Introdução à Ciência de Dados - Introdução à Machine Learning

univesp.br
Ciência de Dados - COM350
Univesp - Universidade Virtual do Estado de São Paulo
Professor: José Eduardo Santarem Segundo
Nesta videoaula, vamos posicionar ML no contexto de um projeto de ciência de dados, abordar a diferença entre computação tradicional e aprendizado de máquina, discutir variância e polarização.
Nesta quinta semana estudaremos os conceitos de Machine Learning (aprendizado de máquina) e como esse processo se encaixa no contexto da ciência de dados. Também discutiremos a diferença entre computação tradicional e aprendizado de máquina e questões éticas e de privacidade de dados. Por fim, temos uma entrevista muito interessante que vai motivar todos a trabalhar com ciência de dados.
Habilidades e competências:
-Compreender a diferença entre computação tradicional e aprendizado de máquinas;
-Entender o que é Machine Learning;
-Compreender os tipos de algoritmos de aprendizado de máquinas;
-Distinguir polarização e variância;
-Entender a questão da ética e privacidade em uso de dados.