Introdução à Ciência de Dados - Machine Learning: Ética e Privacidade
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- Опубликовано: 19 сен 2024
- univesp.br
Ciência de Dados - COM350
Univesp - Universidade Virtual do Estado de São Paulo
Professor: José Eduardo Santarem Segundo
Nesta videoaula, vamos abordar alguns algoritmos de Machine Learning, variância e polarização e também discutir as questões relativas à ética e privacidade de dados.
Nesta quinta semana estudaremos os conceitos de Machine Learning (aprendizado de máquina) e como esse processo se encaixa no contexto da ciência de dados. Também discutiremos a diferença entre computação tradicional e aprendizado de máquina e questões éticas e de privacidade de dados. Por fim, temos uma entrevista muito interessante que vai motivar todos a trabalhar com ciência de dados.
Habilidades e competências:
-Compreender a diferença entre computação tradicional e aprendizado de máquinas;
-Entender o que é Machine Learning;
-Compreender os tipos de algoritmos de aprendizado de máquinas;
-Distinguir polarização e variância;
-Entender a questão da ética e privacidade em uso de dados.