CAPACIDAD DE PROCESOS Cp y Cpk ejemplos EN MINITAB 🏆😲 Sesion 09

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  • Опубликовано: 24 ноя 2024

Комментарии • 21

  • @mejoracontinuaMX
    @mejoracontinuaMX  4 года назад +14

    Comenten si quieren que hagamos un video de como calcular el cp y cpk calculando correctamente la desviación estándar a corto plazo en EXCEL

  • @mejoracontinuaMX
    @mejoracontinuaMX  4 года назад +6

    Suscribete para subir mas videos.. Pronto de la metodología DMAIC

  • @hansmatos9191
    @hansmatos9191 2 года назад +2

    Amigo tu canal es una joya

  • @WilAdames
    @WilAdames 4 года назад +1

    Ey muy bien. Ing industrial desde RD!

  • @migeldjesus8489
    @migeldjesus8489 2 года назад

    muy bien video !! Me podrias decir que otras herramientas usa un nivel green belt?

  • @reynaldocuadrado3959
    @reynaldocuadrado3959 Год назад

    Gracias muy bueno!!!!

  • @pablotenorio7399
    @pablotenorio7399 9 месяцев назад

    muy buen material, felicidades. La unica recomendació que te haría, es quitar esa musica de fondo que distrae.

  • @eduardomunoz1998
    @eduardomunoz1998 Год назад

    buen video

  • @mauriciolopez-nv3ry
    @mauriciolopez-nv3ry 2 года назад +1

    Donde puedo ver el video para saber que tipo de distribución tienen mis datos??

  • @esmeraldagonzalezguadarram244
    @esmeraldagonzalezguadarram244 2 года назад

    Que debo poner en limite inferior si el problema dado solo da el limite superior, es decir es un proceso unilateral

  • @anaruiz6777
    @anaruiz6777 2 года назад +1

    qué hacer si los datos no se ajustan a una distribución en especial claramente?

    • @mejoracontinuaMX
      @mejoracontinuaMX  2 года назад

      Hacer el análisis de capacidad para datos no normales, pero antes de pensar en eso ve el sistema de medición que luego la división mínima del equipo no favorece a curvas normales sino a curva de datos discretos, me pasó una vez con una báscula que la división minima era 0.5g entonces los valores que podía obtener era por ejemplo 1, 1.5, 2 pero dejaba esa brecha entre si era 1.1,1.2,1.3...etc y lo marcaba como 1.5

  • @Nightstalker890
    @Nightstalker890 Год назад

    Ingeniero no me sale el video para la prueba de normalidad de datos :(

  • @esmeraldaacosta1280
    @esmeraldaacosta1280 2 года назад +1

    Como puedo cerrar los límites?

    • @mejoracontinuaMX
      @mejoracontinuaMX  2 года назад +2

      Esmeralda para cerrar los límites debemos investigar las causas especiales que generan la alta variación puede ser debido a ajustes no estandarizados entre personas , algunas materia prima, algún equipo o componente, usa el Ishikawa para sondear con más personas, apoyarte de otras técnicas como diagramas de control, diagramas boxplot para empezar a saber si pasa en algún momento específico o se debe a un operador en particular, máquina o turno en específico, en el canal hay vídeos de como hacer más gráficas que te pueden ayudar en el análisis más profundo de datos

    • @esmeraldaacosta1280
      @esmeraldaacosta1280 2 года назад +1

      @@mejoracontinuaMX calculé el CP de un maquinado en torno, y la nominal es de 80.080, pero los resultados estan muy cerca de los límites superior 80.140 e inferior 80.020 ( estipulados por el cliente) .
      Tengo que realizar algún cálculo para establecer límites superiores e inferiores internamente? .

    • @mejoracontinuaMX
      @mejoracontinuaMX  2 года назад +2

      Esos límites que buscas se llaman limites de control y los determina las gráficas de control, si tu Proceso tiene altos noveles de Cp y cpk , los límites de control deben ser más estrechos que la especificación del cliente , tienes minitab para hacer el análisis?

    • @mejoracontinuaMX
      @mejoracontinuaMX  2 года назад +2

      Mándame tus datos y hacemos un vídeo corto para analizarlos, entre más información tengas,turnos, máquinas etc hará un análisis más robusto, el mail es mejora.enfocada10@gmail.com

    • @esmeraldaacosta1280
      @esmeraldaacosta1280 2 года назад

      @@mejoracontinuaMX si tengo minitab, pero esa es mi duda como hacerle para manejar niveles más estrechos.