excelente me aclaro muchas dudad ,muy claro y super didáctico ,muchas gracias por esta oportunidad de y explicar en este tutorial ojala fueran todos así con sus presentaciones mil gracias
Minitab calcula la desviación estandar para las capacidades a corto plazo, como la raíz cuadrada de los promedios de las varianzas de los subgrupos., de acuerdo a lo indicado en el portal de Minitab. Saludos.
¡Muchas gracias por el comentario! Recomendaría el libro de Control Estadístico de la Calidad y Seis Sigma de Humberto Gutiérrez Pulido y Román de la Vara Salazar. Muy buen libro.
Hola, muchas gracias por el comentario! Respecto a tu pregunta, los valores de Cpk menores a 1.33, se interpreta que el proceso en cuestión no es hábil o capaz de producir piezas dentro de la especificación que requiera la característica de calidad en estudio. En base al estudio, habría que revisar los motivos de que el proceso no sea capaz, si es debido a la variación observada en el proceso, habría que trabajar en reducirla. O si es debido al centrado del proceso (que en ocasiones puede suceder), habría que trabajar en el cambio de la media del proceso para buscar el centrado del proceso. Esto puedes notarlo si es un problema de centrado o variación del proceso, en el histograma del reporte de capacidad de proceso que te aparece en Minitab. ¡Saludos!
Hola! Es una muy buena pregunta. Trataré de responderla desde la experiencia, por que seguramente habrá más de una explicación. Ejemplo: Si hablamos en la industria, existen los CSR (Customer Specific Requirements) y en el caso de estudios de capacidad de proceso, la metodología (incluyendo el tamaño de sub-grupo) están definidos como requerimientos. En el caso de la industria automotriz es muy común que vas a encontrar del requerimiento para estudios de capacidad que es de 25 subgrupos, cada uno de tamaño 5. Lo cual permite tener un total de datos de 125 lecturas o mediciones para realizar los estudios de capacidad. ¡Saludos!
Gracias por el comentario. Si se refiere a las gráficas del capability six pack report, en el canal está un video tutorial sobre el tema. Aquí la liga: ruclips.net/video/y6OF2nmcxdQ/видео.html
¿Se refiere a los limites de especificación? Esos están dados por ingeniería de producto como especificaciones, generalmente aparecen en los planos o dibujos de los componentes, su valor nominal y respectivas tolerancias para cada característica de calidad que debe cuidarse.
Hola! Claro que sí. Este tutorial es continuación a uno previo que se llama Capability Six Pack Analysis, aquí la liga del video previo para más detalle del ejercicio. ruclips.net/video/y6OF2nmcxdQ/видео.html De igual forma comparto la descripción y la fuente a modo resumen del enunciado del ejercicio. Un fabricante de motores usa un proceso de forja para producir aros de pistón. Los ingenieros especializados en calidad desean evaluar la capacidad del proceso. Recolectan 25 subgrupos de cinco aros de pistón y miden el diámetro. Los límites de especificación para el diámetro del aro de pistón son 74.0 mm +/- 0.05 mm. Fuente Minitab Support: support.minitab.com/es-mx/minitab/20/help-and-how-to/quality-and-process-improvement/capability-analysis/how-to/capability-sixpack/normal-capability-sixpack/before-you-start/example/ ¡Saludos!
Hola! Muy buena pregunta, trataré de responderte basándome en el libro de control estadístico de la calidad y seis sigma de Humberto Gutierrez Pulido, el cuál menciona que la capacidad de corto plazo se calcula a partir de muchos datos tomados durante un periodo suficientemente corto para que no haya influencias externas sobre el proceso. El autor menciona como influencias externas, cambios de temperatura, turnos, operadores, lotes de materia prima, etc. Se puede considerar entonces que esta capacidad representa el potencial del proceso, en otras palabras, lo mejor que puedes esperar del proceso. Pero también esta la perspectiva del largo plazo en dónde el periodo es ya lo suficientemente largo como para que los factores externos influyan en el proceso y su desempeño. Recuerda que Cp, Cpk son parte de la familia de índices de corto plazo, y Pp, Ppk son índices de capacidad de largo plazo. En base a la experiencia de un servidor, lo más conveniente desde la perspectiva de cliente, es el Ppk. Es muy común que en la industria sea Ppk el índice de referencia por excelencia cuando se trata de evaluar capacidad de proceso de un cliente hacia sus proveedores. ¡Saludos!
Excelente tutorial. Muy bien explicado y claro. Por favor sigue así.
¡Muchas gracias por el comentario!
Excelente explicación. Muchas gracias por compartir conocimiento.
¡Muchas gracias por el comentario!
excelente me aclaro muchas dudad ,muy claro y super didáctico ,muchas gracias por esta oportunidad de y explicar en este tutorial ojala fueran todos así con sus presentaciones mil gracias
¡Muchas gracias por el comentario!
Gracias amigo, que gran explicacion
¡Muchas gracias por tu comentario!
Muy buena explicación
Muchas gracias por el comentario!
Muchas gracias!!!
¡Muchas gracias por el comentario!
Minitab calcula la desviación estandar para las capacidades a corto plazo, como la raíz cuadrada de los promedios de las varianzas de los subgrupos., de acuerdo a lo indicado en el portal de Minitab. Saludos.
¡Muchas gracias por el comentario y aportación!
Como hace el calculo cuando el subgrupo es igual a 1?
@@user-iz3ig3ov9mde acuerdo a lo que acaban de mencionar en el mensaje original haciendo la raíz cuadrada del único grupo que tenes.
Buen video 👌
¡Muchas gracias por el comentario!
Excelente explicacion muy buen video. Que libros recomiendas para estos temas? Gracias de antemano
¡Muchas gracias por el comentario!
Recomendaría el libro de Control Estadístico de la Calidad y Seis Sigma de Humberto Gutiérrez Pulido y Román de la Vara Salazar. Muy buen libro.
Una pregunta si en mi muestra hay un corte de energía, yo descartó esa muestra tanto para el gráfico X-S como para este de capacidad
Hola! una consulta que pasa si los valores de CPK de mi proceso son menores a 1,3?
Hola, muchas gracias por el comentario!
Respecto a tu pregunta, los valores de Cpk menores a 1.33, se interpreta que el proceso en cuestión no es hábil o capaz de producir piezas dentro de la especificación que requiera la característica de calidad en estudio. En base al estudio, habría que revisar los motivos de que el proceso no sea capaz, si es debido a la variación observada en el proceso, habría que trabajar en reducirla. O si es debido al centrado del proceso (que en ocasiones puede suceder), habría que trabajar en el cambio de la media del proceso para buscar el centrado del proceso. Esto puedes notarlo si es un problema de centrado o variación del proceso, en el histograma del reporte de capacidad de proceso que te aparece en Minitab.
¡Saludos!
no entendi como saco d2
Como se determina el tamaño los subgrupos?
Hola! Es una muy buena pregunta. Trataré de responderla desde la experiencia, por que seguramente habrá más de una explicación.
Ejemplo: Si hablamos en la industria, existen los CSR (Customer Specific Requirements) y en el caso de estudios de capacidad de proceso, la metodología (incluyendo el tamaño de sub-grupo) están definidos como requerimientos. En el caso de la industria automotriz es muy común que vas a encontrar del requerimiento para estudios de capacidad que es de 25 subgrupos, cada uno de tamaño 5. Lo cual permite tener un total de datos de 125 lecturas o mediciones para realizar los estudios de capacidad.
¡Saludos!
Podrás indicarme como hiciste las gráficas?
Gracias por el comentario. Si se refiere a las gráficas del capability six pack report, en el canal está un video tutorial sobre el tema. Aquí la liga: ruclips.net/video/y6OF2nmcxdQ/видео.html
@@qualitybreach ok,gracias lo voy a buscar
Y como obtengo el límite superior e inferior?
¿Se refiere a los limites de especificación? Esos están dados por ingeniería de producto como especificaciones, generalmente aparecen en los planos o dibujos de los componentes, su valor nominal y respectivas tolerancias para cada característica de calidad que debe cuidarse.
hola y podras explicarnos el enunciado del ejercicio
Hola! Claro que sí.
Este tutorial es continuación a uno previo que se llama Capability Six Pack Analysis, aquí la liga del video previo para más detalle del ejercicio. ruclips.net/video/y6OF2nmcxdQ/видео.html
De igual forma comparto la descripción y la fuente a modo resumen del enunciado del ejercicio.
Un fabricante de motores usa un proceso de forja para producir aros de pistón. Los ingenieros especializados en calidad desean evaluar la capacidad del proceso. Recolectan 25 subgrupos de cinco aros de pistón y miden el diámetro. Los límites de especificación para el diámetro del aro de pistón son 74.0 mm +/- 0.05 mm.
Fuente Minitab Support: support.minitab.com/es-mx/minitab/20/help-and-how-to/quality-and-process-improvement/capability-analysis/how-to/capability-sixpack/normal-capability-sixpack/before-you-start/example/
¡Saludos!
Puedes explicar cuando es conveniente usar Cpk o Ppk.? Eso no queda claro
Hola! Muy buena pregunta, trataré de responderte basándome en el libro de control estadístico de la calidad y seis sigma de Humberto Gutierrez Pulido, el cuál menciona que la capacidad de corto plazo se calcula a partir de muchos datos tomados durante un periodo suficientemente corto para que no haya influencias externas sobre el proceso. El autor menciona como influencias externas, cambios de temperatura, turnos, operadores, lotes de materia prima, etc. Se puede considerar entonces que esta capacidad representa el potencial del proceso, en otras palabras, lo mejor que puedes esperar del proceso. Pero también esta la perspectiva del largo plazo en dónde el periodo es ya lo suficientemente largo como para que los factores externos influyan en el proceso y su desempeño. Recuerda que Cp, Cpk son parte de la familia de índices de corto plazo, y Pp, Ppk son índices de capacidad de largo plazo. En base a la experiencia de un servidor, lo más conveniente desde la perspectiva de cliente, es el Ppk.
Es muy común que en la industria sea Ppk el índice de referencia por excelencia cuando se trata de evaluar capacidad de proceso de un cliente hacia sus proveedores.
¡Saludos!