آموزش یادگیری ماشین 11 - آشنایی با الگوریتم KNN و نحوه کدنویسی آن - با استفاده از دیتاست پزشکی
HTML-код
- Опубликовано: 3 окт 2024
- قسمت یازدهم دوره آموزش یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته
در این جلسه ابتدا با الگوریتم k nearest neighbor (یا K همسایه نزدیک) آشنا میشیم. اول مفهموم این متد و ایده اصلی اون رو بررسی میکنیم. بعد با یک مثال نموداری، یاد میگیریم این الگوریتم چطور درصد (احتمال) مربوط به هر کلاس رو محاسبه میکنه و تخمین میزنه. در نهایت با استفاده از کتابخانه sklearn این متد رو پیاده سازی میکنیم. آخر سر، برای بررسی دقیق تر عملکرد این الگوریتم، معیارهای accuracy, precision و recall رو محاسبه میکنیم.
.
لینک دانلود دیتاست:
drive.google.c...
لینک دوره های مرتبط با این دوره
جلسه پیش پردازش دیتاست دیابت • آموزش یادگیری ماشین 9 ...
جلسه آشنایی با معیارهای ارزیابی مختلف (accuracy, precision, recall) • آموزش یادگیری ماشین 8...
ساخت محیط مجازی (virtual environment) دوره • دوره یادگیری ماشین 3 -...
آشنایی و کار با کتابخانه numpy در 20 دقیقه • کتابخانه های پرکاربرد...
آشنایی و کار با کتابخانه pandas در 20 دقیقه • کتابخانه های پرکاربر...
آشنایی و کار با کتابخانه matplotlib در 10 دقیقه • کتابخانه های پرکاربر...
نحوه نصب کتابخانه ها و پکیجها در پایتون • آموزش پایتون قسمت 13 ...
دوره آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته • دوره کامل آموزش برنام...
ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید، توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین.
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام t.me/techwithh...
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
calendly.com/t...