Excelente como suele ser habitual. Nunca se me hubiera ocurrido aplicar PCA (que me parece super útil para ver realmente qué variables son las preponderantes sobre el resultado) a un dataset gráfico. Pero claro, "todo son datos". Un millón de gracias!
Para temas de ML recomiendo este: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems amzn.eu/d/e96SBkl
![[ML] Aprendizaje no Supervisado](http://i.ytimg.com/vi/FtQ7akzKiu4/mqdefault.jpg)
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Aquí andamos sensio, siempre atentos a tus videos y aprendiendo, muchas gracias
Excelente como suele ser habitual. Nunca se me hubiera ocurrido aplicar PCA (que me parece super útil para ver realmente qué variables son las preponderantes sobre el resultado) a un dataset gráfico. Pero claro, "todo son datos". Un millón de gracias!
¿Que método utilizar en Python para la multicolinealidad cuando ocurre que una variable independiente esta altamente correlacionado?.
Soy tu fan.
excelente video, de que libros te guias actualmente
Para temas de ML recomiendo este: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems amzn.eu/d/e96SBkl
Crack!!!