Que forms tan sencilla y potente de explicar algp que a simple vista parece super complicado. Me quedo super claro el método, eres un crack men!!!! Te has ganado un suscriptor y un fan aqui!!!
Impecable la explicación. Consulta: es posible en python obtener la lista de individuos de cada uno de los grupos generados por tsne? Gracias de antemano por la respuesta
t-SNE no genera grupos, no es un algoritmo de clustering, los grupos mostrados en el video son ilustrativos para ver como t-SNE los acomodaría. t-SNE devuelve puntos transformados de tal forma que puntos parecidos queden cerca, de ahí luego uno mirando o utilizando algoritmos de clustering puede inferir en que grupos estan, pero el algoritmo está más orientado a mirar y hacer análisis de datos que separar realmente de forma seria puntos en grupos. La principal razón por la que t-SNE no puede usarse para hacer clustering es que en producción no puede transformar puntos nuevos. Un algoritmo muy similar a t-SNE que puede usarse en prod es uMAP.
@@OrganizaciondeDatos muchísimas gracias por la respuesta. Muy amable de tu parte. Voy a mirar uMAP. algo me había leído al respecto. Ya con tu explicación me convenzo de estudiar ese enfoque. Gracias nuevamente.
Que forms tan sencilla y potente de explicar algp que a simple vista parece super complicado. Me quedo super claro el método, eres un crack men!!!! Te has ganado un suscriptor y un fan aqui!!!
Felicidades por presentar un método de una manera clara y sintetizada.
Increíble explicación de unos conceptos difíciles de explicar. Cómo podemos realizar la visualización de nuestros propios datasets? Gracias !
Muy bueno el video!
Una verdadera 💎 joya gracias!
Funciona para datos mixtos?
gracias¡
Impecable la explicación. Consulta: es posible en python obtener la lista de individuos de cada uno de los grupos generados por tsne? Gracias de antemano por la respuesta
t-SNE no genera grupos, no es un algoritmo de clustering, los grupos mostrados en el video son ilustrativos para ver como t-SNE los acomodaría. t-SNE devuelve puntos transformados de tal forma que puntos parecidos queden cerca, de ahí luego uno mirando o utilizando algoritmos de clustering puede inferir en que grupos estan, pero el algoritmo está más orientado a mirar y hacer análisis de datos que separar realmente de forma seria puntos en grupos. La principal razón por la que t-SNE no puede usarse para hacer clustering es que en producción no puede transformar puntos nuevos. Un algoritmo muy similar a t-SNE que puede usarse en prod es uMAP.
@@OrganizaciondeDatos muchísimas gracias por la respuesta. Muy amable de tu parte. Voy a mirar uMAP. algo me había leído al respecto. Ya con tu explicación me convenzo de estudiar ese enfoque. Gracias nuevamente.