R 프로그래밍 / R 기초 - 분할 적용 결합 - dplyr 🔑 filter() select() mutate() group_by() | 파이프 연산자 | 변환 | tidyverse

[데이터분석 프로그래밍 언어 R]
데이터전처리 과정을 효과적으로 지원하는 dplyr 패키지를 공부합니다. 다음과 같은 함수에 대한 설명이 포함되어 있습니다: filter(), slice(), arrange(), select(), rename(), distinct(), mutate(), summarise(), sample_n(), sample_frac(), group_by().
📢 dplyr 패키지는 Tidyverse 생태계(Tidyverse ecosystem)의 일부입니다. Tidyverse 생태계에 속하는 다른 패키지들은 'R 프로그래밍 / R 기초 - Tidyverse' 재생목록을 참고하세요 - • R 프로그래밍 / R 기초 - Tidyv... .
📢 R과 RStudio 설치는 'R 프로그래밍 / R 기초 - 설치' 강좌를 참고하세요( • R 프로그래밍 / R 기초 - 설치 🔑 ... ).
📚 『곽기영』 채널의 동영상 강의는 다음 도서를 바탕으로 하고 있습니다. 책의 목차를 포함한 책자에 대한 소개는 도서명 옆의 링크를 참고해주세요. 💕
『R 기초와 활용』 (product.kyobob...)
『R을 이용한 통계데이터분석』 (product.kyobob...)
『R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝』 (product.kyobob...)
『R을 이용한 웹스크레이핑과 데이터분석』 (product.kyobob...)
『SPSS를 이용한 통계데이터분석』 (product.kyobob...)
『소셜네트워크분석』 (product.kyobob...)
#R프로그래밍 #데이터분석 #통계 #머신러닝 #데이터애널리틱스 #데이터사이언스

[@T1_이상혁]

와 정말 쉽게 가르쳐주시네요! 감사합니다.

[@kykwahk]

감사합니다~^^ 😎

[@trthffil]

강의 잘들었습니다. 감사합니다.^^

[@seano9239]

수업 잘 들었습니다!,!!

[@youjinsong5831]

감사합니다!!!!!!!