Muchas gracias. Efectivamente, lo importante no es saber hacer cálculos, sino saber qué cálculos hay que hacer. En este caso, saber dividir no sirve de mucho si no se sabe qué es lo que hay que dividir...
fantástica explicación, un uso de solver que no tenia ni idea de que se pudiera hacer. como ya es lógicamente normal tiene usted mas que merecido i humilde me gusta, ya que yo no doy likes, reciba un saludo y mi agradecimiento esta vez en forma de pequeña donación para el mantenimiento de este enorme canal
Gracias, Jesús. Me alegro de que le haya gustado y le haya resultado comprensible. Todos los tutoriales tienen un trabajo previo de planificación, muy parecido al guionizado. Espero que ese trabajo, poco visible, permita hacer el trabajo posterior más valioso para ustedes.
Muchas gracias por su comentario. Seguro que le encuentra alguna aplicación porque la presencia de cifras sobre probabilidades es una constante en nuestras vidas. Si presta atención a su alrededor, verá que con mucha frecuencia se interpretan incorrectamente datos como los explicados en el vídeo.
Le agradezco que nos enseñe de forma tan didáctica el cálculo de probabilidades. Aprovecho para pedirle pudiera hacer un vídeo donde muestre la técnica Montecarlo para la simulación de modelos estocásticos. Gracias
En este canal tiene algunos vídeos donde se muestra la técnica de simulación probabilística para resolver diversos problemas. Le pongo un par de ejemplos: ruclips.net/video/BiYEusLfGQE/видео.html ruclips.net/video/HftCO_GaZaY/видео.html
¡Me gustó mucho como "mata dos pájaros de un tiro", Calculando la probabilidad condicional buscada y las cantidades correspondientes a cada caso para una población dada!... 👏
Efectivamente, con este método se usa Solver para obtener las cifras "naturales" y a partir de ella cambiar los cálculos de probabilidad. Puede comprobar que si en la función objetivo pone otra cifra, la solución "natural" será distinta, pero las probabilidades seguirán siendo las mismas, lo que le da a este método una consistencia notable...
Cada día me sorprende con ejemplos complejos con una "sencilla" resolución. Es cierto, dividir es fácil ... En ejemplos con Solver lo más complejo es "montar" el escenario... Por cierto, en este ejemplo me ha sorprendido, en la resolución, la utilización valores fijos en lugar de variables en las restricciones de Solver ¿tiene algún motivo?. Muchas gracias su, no me canso, excelente trabajo!!! Un cordial y admirado saludo!
Muchas gracias, César. Estoy de acuerdo con usted en que el uso de Solver es muy sencillo, y que lo realmente relevante es "montar el escenario". Cuando se plantean y se estructuran bien los datos, la optimización se vuelve más evidente. En este caso, el uso de formulas (variables) como restricciones tiene una razón: no siempre tendremos los mismos datos. Unas veces conoceremos, por ejemplo, P(+|E), P(-|E) y P(E) para calcular P(E|+), como aquí, pero en otros casos la combinación será distinta, y con este planteamiento se puede resolver cualquier caso, simplemente eligiendo las celdas correspondientes como restricciones.
Muchas gracias, Diego. Me alegro de que le haya gustado. No me atrevería a recomendarle ningún libro concreto, porque sobre probabilidad hay muchos y muy buenos, y dependerá de lo que tenga a su alcance. Incluso por internet puede encontrar recursos suficientes para llegar muy lejos. Lo que sí me permito aconsejarle es que combine la teoría con la práctica. Estudie la teoría, las fórmulas, los teoremas y las demostraciones, pero, sobre todo, haga ejercicios de muchos tipos.
Excelente Aunque realmente aquí lo positivismo se vuelve negativo al caso de estar contagiado Siempre he pensado que es mejor decir resultado afirmativo, por qué salir positivo en una prueba de estas, no es nada positivo.
Muchas gracias por su comentario. Me alegro de que le haya gustado el tutorial. Comparto su opinión sobre los términos usados habitualmente: en este caso, un positivo no tiene nada de positivo...
@@eaae yo quisiera saber si este metodo se puediera llevar acabo en unas quinielas de futbol ya que hay 2 equipos y 3 resultados que pudiesen dar ganar empatar o perder, gracias antemano ya le di like y lo sigo
@@tonytuz6533 Por favor, precise qué tipo de análisis le gustaría hacer. El hecho de que en un partido haya dos equipos y tres posibles resultados no tiene (al menos, a priori) relación con la probabilidad condicionada.
Oh bien no me explique, mire llevo un registro de los resultados de partidos jugados en una quiniela de 14 juegos tengo más de 60 resultados por cada casillero, estos casillero no siempre tiene el mismo juego en una quiniela es decir en el casillero uno puede venir el juego 1 y la siguiente semana puede traer el juego 5 por ejemplo, entonces llevo un registro de resultado de casilleros por jornada, tmb llevo un registro por número de partido este no es el mismo que el anterior por qué el partido 1 no siempre cae en el casillero 1 como le mencioné antes y tmb llevo un registro del casillero + el número de partido mi duda es si existe alguna fórmula para generar una probabilidad que me ayude a mejorar la toma de decisiones en algún momento escuché en un vídeo que hay quienes ocupan la teoría de Bayes en estos juegos y otraos mencionan la distribución de poisson sin embargo no he buscado la forma de cómo utilizar estas fórmulas en estos casos quisiera saber si usted me puede asesorar
Excelente vídeo. Gracias. Tengo muchas dudas acerca de como aplicar en excel la siguiente fórmula para determinar las probabilidades en una lotería de 6 números elegidos de entre 45. Pi(x)= XtWiX+wtiX+wio
@@eaae Me ha dejado suscribirme pero cuando pulso la campana de las notificaciones me aparece el mensaje: "Esta opción está desactivada en el contenido Creado para Niños"
@@luism.marinchover1644 He comprobado que el vídeo no está marcado como "creado para niños", así que no sé a qué se puede deber. Por favor, pruebe a activar la campana en otro vídeo.
He probado en 4 o 5 y en ninguno me ha dejado. Es extraño porque estoy suscrito a otros canales y en todos tengo activada la opción... No sé que puede pasar...
Puede ver las fórmulas en el vídeo y también puede descargar el archivo. Si no consigue verlas, también puede consultar aquí cuál le interesa que le precise.
El vídeo es intachable a nivel de Excel. Pero lógicamente la incidencia de la enfermedad considerada como supuesto es tan baja, un 0,2%, que los resultados aparecen fuertemente sesgados. Un saludo.
Los resultados no tienen ningún sesgo: son los que deben ser, para esos datos. Los cálculos son correctos. Le podrán parecer bajos o altos, pero eso no significa que tengan ningún sesgo. Puede probar con los datos que considere mejores, y obtendrá resultados diferentes. Pero todos ellos serán correctos.
@@eaae Si P(enfermo) que es un 0,02 fuera un 0,2 el dato no sería ni de lejos un 8,86%. El ejercicio está pensado para que el dato final sea bastante bajo, para que la comparativa final quede muy atractiva de cara al espectador, con el diagrama de flechas hacia un lado y hacia otro.
@@IvanCortinas_ES Por supuesto que si P(E) fuese 0,02 el dato no sería 8,86%. Pero es que la P(E) no es 0,02, como usted dice, sino 0,002. El 0,2 por ciento equivale a 2 por mil, o lo que es lo mismo, a 2/1000, que es 0,002. Revise sus cálculos y verá como ahora ya le sale…
@@eaae La incidencia de la enfermedad, 0,2%, o 0,002 justo condiciona el resultado. Si vas a la SOLVER y pones un dato de un 2% en lugar de un 0,2%, entonces no vas a obtener ese 8,86% tan escandalosamente bajo.
@@IvanCortinas_ES Obviamente, si cambia los datos del problema también cambiará el resultado. Lo que no acabo de comprender es dónde está el escándalo al que alude: si le parece que las cifras que resultan son muy bajas, me temo que la culpa será, en todo caso, de Bayes, no de los datos , ni mucho menos de los cálculos o de los procedimientos...
Matemáticamente perfecto, pero el ejemplo es desafortunado porque el 97% y 2% se refieren a sensibilidad y especificidad, que ya son por definición probabilidades condicionadas.....
Si se fija en el vídeo, apreciará que tanto el 97% como el 2% se ubican en la columna H, rotulada como P(+|salud), y se deben interpretar como la probabilidad de obtener un resultado positivo estando enfermo y estando sano, respectivamente. Ambos indicadores son, por supuesto, probabilidades condicionadas, pero la correspondencia con los conceptos de sensibilidad y especificidad no es la que usted indica. La sensibilidad indica la capacidad de detección de verdaderos positivos: la probabilidad de que un individuo realmente enfermo sea diagnosticado como tal, o sea, con un resultado positivo: P(+|enfermo). En el ejemplo planteado, ese valor es del 97%, como usted afirma. Pero la especificidad no es del 2%, como usted sostiene (erróneamente), porque la especificidad mide la probabilidad de obtención de un resultado negativo en el caso de individuos que realmente están sanos: P(-|sano). En el ejemplo que sirve de base a nuestro tutorial ese indicador es igual al 98%, no al 2%. El 2% se corresponde con la proporción de falsos positivos entre individuos sanos: P(+|sano).
¡El video que me salvo! nada filosófico ni teórico, solo practico y útil. ¡Mil gracias!
Gracias, Andrea. Me alegro de que le haya sido útil.
Se ganó un nuevo suscriptor, que bien explica.!!
Muchas gracias, Arturo. Bienvenido al canal.
Sus videos son de lo mejor que he visto sobre exel, muchas gracias por compartir sus conocimientos
Muchas gracias. Me alegro de que le gusten.
Buen día, gracias por la explicación.
Gracias por su comentario.
Excelente explicación y un acertado ejemplo. Felicidades por su trabajo y muchas gracias por compartirlo.
Gracias, Juan José. Me alegro de que le haya gustado.
Excelente video y muy bien explicado 👍. Ese tipo de errores de sumar o dividir sólo porque se puede es muy común, lo ha expuesto muy bien
Muchas gracias. Efectivamente, lo importante no es saber hacer cálculos, sino saber qué cálculos hay que hacer. En este caso, saber dividir no sirve de mucho si no se sabe qué es lo que hay que dividir...
Excelente Canal. Muy buenas y prácticas explicaciones. Muchas gracias.
Muchas gracias, Roberto. Me alegro de que le haya gustado.
fantástica explicación, un uso de solver que no tenia ni idea de que se pudiera hacer. como ya es lógicamente normal tiene usted mas que merecido i humilde me gusta, ya que yo no doy likes, reciba un saludo y mi agradecimiento esta vez en forma de pequeña donación para el mantenimiento de este enorme canal
Muchas gracias por su comentario, por su "me gusta" y por su donativo. Es una suerte contar con seguidores tan fieles y tan generosos como usted.
¡Excelente video, muchas gracias y enhorabuena!
Muchas gracias, Fidel. Me alegro de que le haya gustado.
Parece guionizado y haces que lo complicado sea facil de enteder. Magnifico, me itero. Un saludo.
Gracias, Jesús. Me alegro de que le haya gustado y le haya resultado comprensible.
Todos los tutoriales tienen un trabajo previo de planificación, muy parecido al guionizado. Espero que ese trabajo, poco visible, permita hacer el trabajo posterior más valioso para ustedes.
Como siempre un video estupendo.
No creo que le pueda sacar mucha utilidad, pero siempre es bueno aprender cosas nuevas.
Saludos.
Muchas gracias por su comentario. Seguro que le encuentra alguna aplicación porque la presencia de cifras sobre probabilidades es una constante en nuestras vidas. Si presta atención a su alrededor, verá que con mucha frecuencia se interpretan incorrectamente datos como los explicados en el vídeo.
Es usted un gran MAESTRO saludos
Muchas gracias. Me alegro de que haya encontrado interesante este tutorial.
Muy interesante Profesor.... Excelente. Gracias por compartir.
Me alegro de que le haya gustado, David. Gracias por su comentario.
Sin duda un vídeo muy bueno, buenísimo
Muchas gracias, Jesús. Me alegro de que le haya gustado.
Excelente video realmente necesario saberlo
Muchas gracias. Me alegro de que le haya parecido interesante.
porfin uno divide en una probabilidad en excel! dhu
Gracias por su comentario.
Le agradezco que nos enseñe de forma tan didáctica el cálculo de probabilidades. Aprovecho para pedirle pudiera hacer un vídeo donde muestre la técnica Montecarlo para la simulación de modelos estocásticos. Gracias
En este canal tiene algunos vídeos donde se muestra la técnica de simulación probabilística para resolver diversos problemas. Le pongo un par de ejemplos:
ruclips.net/video/BiYEusLfGQE/видео.html
ruclips.net/video/HftCO_GaZaY/видео.html
Muchas gracias!
Gracias a usted por su comentario.
¡Me gustó mucho como "mata dos pájaros de un tiro", Calculando la probabilidad condicional buscada y las cantidades correspondientes a cada caso para una población dada!... 👏
Efectivamente, con este método se usa Solver para obtener las cifras "naturales" y a partir de ella cambiar los cálculos de probabilidad. Puede comprobar que si en la función objetivo pone otra cifra, la solución "natural" será distinta, pero las probabilidades seguirán siendo las mismas, lo que le da a este método una consistencia notable...
Hola... muy bueno!
Me alegro de que le haya gustado. Gracias por comentar.
sos un genio.
Muchas gracias. Me alegro de que le haya gustado este tutorial.
Cada día me sorprende con ejemplos complejos con una "sencilla" resolución. Es cierto, dividir es fácil ... En ejemplos con Solver lo más complejo es "montar" el escenario... Por cierto, en este ejemplo me ha sorprendido, en la resolución, la utilización valores fijos en lugar de variables en las restricciones de Solver ¿tiene algún motivo?. Muchas gracias su, no me canso, excelente trabajo!!! Un cordial y admirado saludo!
Muchas gracias, César. Estoy de acuerdo con usted en que el uso de Solver es muy sencillo, y que lo realmente relevante es "montar el escenario". Cuando se plantean y se estructuran bien los datos, la optimización se vuelve más evidente. En este caso, el uso de formulas (variables) como restricciones tiene una razón: no siempre tendremos los mismos datos. Unas veces conoceremos, por ejemplo, P(+|E), P(-|E) y P(E) para calcular P(E|+), como aquí, pero en otros casos la combinación será distinta, y con este planteamiento se puede resolver cualquier caso, simplemente eligiendo las celdas correspondientes como restricciones.
Muy util
@@franciscojaviersanjosesanc3046 Muchas gracias.
Me ha gustadi
Me alegro de que le haya gustado. Gracias por su comentario.
Me parece realmente satisfactoria la mentiría
Mentoría, perdón
Muchas gracias. Me alegro de que le haya gustado.
Genial video! Qué libro podría recomendar para estudiar este tema de probabilidades?
Muchas gracias, Diego. Me alegro de que le haya gustado.
No me atrevería a recomendarle ningún libro concreto, porque sobre probabilidad hay muchos y muy buenos, y dependerá de lo que tenga a su alcance. Incluso por internet puede encontrar recursos suficientes para llegar muy lejos. Lo que sí me permito aconsejarle es que combine la teoría con la práctica. Estudie la teoría, las fórmulas, los teoremas y las demostraciones, pero, sobre todo, haga ejercicios de muchos tipos.
Excelente
Aunque realmente aquí lo positivismo se vuelve negativo al caso de estar contagiado
Siempre he pensado que es mejor decir resultado afirmativo, por qué salir positivo en una prueba de estas, no es nada positivo.
Muchas gracias por su comentario. Me alegro de que le haya gustado el tutorial. Comparto su opinión sobre los términos usados habitualmente: en este caso, un positivo no tiene nada de positivo...
Es posible trasladar ese análisis a la lotería?
¿Qué querría analizar?
@@eaae yo quisiera saber si este metodo se puediera llevar acabo en unas quinielas de futbol ya que hay 2 equipos y 3 resultados que pudiesen dar ganar empatar o perder, gracias antemano ya le di like y lo sigo
@@tonytuz6533 Por favor, precise qué tipo de análisis le gustaría hacer. El hecho de que en un partido haya dos equipos y tres posibles resultados no tiene (al menos, a priori) relación con la probabilidad condicionada.
Oh bien no me explique, mire llevo un registro de los resultados de partidos jugados en una quiniela de 14 juegos tengo más de 60 resultados por cada casillero, estos casillero no siempre tiene el mismo juego en una quiniela es decir en el casillero uno puede venir el juego 1 y la siguiente semana puede traer el juego 5 por ejemplo, entonces llevo un registro de resultado de casilleros por jornada, tmb llevo un registro por número de partido este no es el mismo que el anterior por qué el partido 1 no siempre cae en el casillero 1 como le mencioné antes y tmb llevo un registro del casillero + el número de partido mi duda es si existe alguna fórmula para generar una probabilidad que me ayude a mejorar la toma de decisiones en algún momento escuché en un vídeo que hay quienes ocupan la teoría de Bayes en estos juegos y otraos mencionan la distribución de poisson sin embargo no he buscado la forma de cómo utilizar estas fórmulas en estos casos quisiera saber si usted me puede asesorar
@@tonytuz6533 Por favor, comparta un ejemplo de su hoja de cálculo para que podamos comprender la naturaleza y la estructura de sus datos.
Excelente vídeo. Gracias. Tengo muchas dudas acerca de como aplicar en excel la siguiente fórmula para determinar las probabilidades en una lotería de 6 números elegidos de entre 45.
Pi(x)= XtWiX+wtiX+wio
No nos indica qué probabilidad es la que quiere calcular, y tampoco nos aclara qué significado tienen las variables que incorpora en su fórmula.
Buenos días, fantástico video, como todos los de su canal. Una pregunta, ¿donde se puede descargar el archivo usado en este video?
Gracias por su comentario, Aureliano. Tiene el enlace en la descripción del vídeo.
Muy buen video, pero aún no he podido calcular la probabilidad de contraer el Covid-19 en mi país. Gracias.
Muchas gracias por su comentario. Tiene una anotación en las FAQ sobre la estimación de los parámetros epidemiológicos.
@@eaae Precisamente no comprendí esa explicación a la que hace mención.
No consigo activar las notificaciones. ¿Hay algún problema con el botón de la campanita?
No me consta que haya ningún problema. Por favor, inténtelo de nuevo y téngame al tanto si observa que continua sin poder activar la campana.
@@eaae Me ha dejado suscribirme pero cuando pulso la campana de las notificaciones me aparece el mensaje: "Esta opción está desactivada en el contenido Creado para Niños"
@@luism.marinchover1644 He comprobado que el vídeo no está marcado como "creado para niños", así que no sé a qué se puede deber. Por favor, pruebe a activar la campana en otro vídeo.
He probado en 4 o 5 y en ninguno me ha dejado. Es extraño porque estoy suscrito a otros canales y en todos tengo activada la opción... No sé que puede pasar...
Saludos buenas explicaciones, pero no veo las *FÓRMULAS *, aplicadas seria interesante verlas gracias.
Puede ver las fórmulas en el vídeo y también puede descargar el archivo. Si no consigue verlas, también puede consultar aquí cuál le interesa que le precise.
Saludos, gracias lo que pasa es que tengo un celular y no veo bien la página gracias
Los datos utilizados están basados en los test de coronavirus?
No. Los datos expuestos sólo tienen una finalidad didáctica.
El vídeo es intachable a nivel de Excel. Pero lógicamente la incidencia de la enfermedad considerada como supuesto es tan baja, un 0,2%, que los resultados aparecen fuertemente sesgados. Un saludo.
Los resultados no tienen ningún sesgo: son los que deben ser, para esos datos. Los cálculos son correctos. Le podrán parecer bajos o altos, pero eso no significa que tengan ningún sesgo. Puede probar con los datos que considere mejores, y obtendrá resultados diferentes. Pero todos ellos serán correctos.
@@eaae Si P(enfermo) que es un 0,02 fuera un 0,2 el dato no sería ni de lejos un 8,86%. El ejercicio está pensado para que el dato final sea bastante bajo, para que la comparativa final quede muy atractiva de cara al espectador, con el diagrama de flechas hacia un lado y hacia otro.
@@IvanCortinas_ES Por supuesto que si P(E) fuese 0,02 el dato no sería 8,86%. Pero es que la P(E) no es 0,02, como usted dice, sino 0,002. El 0,2 por ciento equivale a 2 por mil, o lo que es lo mismo, a 2/1000, que es 0,002. Revise sus cálculos y verá como ahora ya le sale…
@@eaae La incidencia de la enfermedad, 0,2%, o 0,002 justo condiciona el resultado. Si vas a la SOLVER y pones un dato de un 2% en lugar de un 0,2%, entonces no vas a obtener ese 8,86% tan escandalosamente bajo.
@@IvanCortinas_ES Obviamente, si cambia los datos del problema también cambiará el resultado. Lo que no acabo de comprender es dónde está el escándalo al que alude: si le parece que las cifras que resultan son muy bajas, me temo que la culpa será, en todo caso, de Bayes, no de los datos , ni mucho menos de los cálculos o de los procedimientos...
Matemáticamente perfecto, pero el ejemplo es desafortunado porque el 97% y 2% se refieren a sensibilidad y especificidad, que ya son por definición probabilidades condicionadas.....
Si se fija en el vídeo, apreciará que tanto el 97% como el 2% se ubican en la columna H, rotulada como P(+|salud), y se deben interpretar como la probabilidad de obtener un resultado positivo estando enfermo y estando sano, respectivamente. Ambos indicadores son, por supuesto, probabilidades condicionadas, pero la correspondencia con los conceptos de sensibilidad y especificidad no es la que usted indica.
La sensibilidad indica la capacidad de detección de verdaderos positivos: la probabilidad de que un individuo realmente enfermo sea diagnosticado como tal, o sea, con un resultado positivo: P(+|enfermo). En el ejemplo planteado, ese valor es del 97%, como usted afirma.
Pero la especificidad no es del 2%, como usted sostiene (erróneamente), porque la especificidad mide la probabilidad de obtención de un resultado negativo en el caso de individuos que realmente están sanos: P(-|sano). En el ejemplo que sirve de base a nuestro tutorial ese indicador es igual al 98%, no al 2%. El 2% se corresponde con la proporción de falsos positivos entre individuos sanos: P(+|sano).
Esa vaina no se entiende?...cómo se usa ese teorema de bayes para pronósticos de loterías.
¿Qué es lo que no entiende? ¿Qué quiere pronosticar con relación a las loterías?