네이버 ai의 사활은 바이럴 걸러내는데 총력을 다 해야 할듯... 검색 결과에 광고성 정보가 포함되어 있거나, 블로그 바이럴이 걸러지지 않는 순간 블로그 바이럴때문에 젊은 이용자 떠나가는 수순과 완전히 똑같이 외면받게 될 것 같네요. 부디 국내에서 이용자 경험을 진솔하게 반영할 수 있는 ai가 출시되길 빕니다.
멀티스텝리즈닝 이라는 솔루션도 대단하지만, 네이버 서비스 엔드포인트로의 플러그인 기능이 진짜 강력한 것 같네요.. 우리나라 다른 기업들은 감히 도전하지 못하게 문을 닫아버린 듯한 😂 하이퍼클로바도 자주 사용하는데 생각보다 성능이 좋아서 놀랬습니다. cue도 기대되네요 쓰고보니 알바같아 보이는데 그저 한명의 AI 학도일 뿐입니다
영상에서도 나오지만 언어 데이터 즉, 연료가 없죠... 그나마 우리나라는 한글이 중국어 일본어에 비해 ai 개발에 수월하고 네이버 카카오가 있어서 다행이라고 봐야하는 건가 싶긴 한데 여전히 데이터가 압도적으로 부족하죠. 인터넷 세상에서 한글이 차지하는 비중이 1% 정도이고 영어가 50 60% 라는 글을 본적이 있는데 그런 관점에서, 60배가 아니라 데이터 특성상 60배의 기하급수 만큼 영어와 비교할 때 발전속도가 느리다고 볼 수 있지 않을까 싶어요. 그래도 언젠가 영어권ai들이 발전포화상태에 이를거고 천천히 한글도 그들을 따라갈 수 있지 않을까 싶기도 합니다. 아예 없는 것 보다는 느리더라도 따라가는 게 낫겠죠. 그 사이에 한국의 기업들이 생존할 수 있다면...
인구수 대비 논문 수 많은 건 맞는데 절대적인 수는 미미함 스탠포드 ai index report 2023보면 미,중,eu,인도 4그룹이 93%이상 점유하고 있고 나머지를 나머지 국가가 나눠먹고 있는데 일본보다 낮은 순위고 한국어를 안쓰고 영어권이라고 해도 기술적으로 주도 할 수 있는 확률이 1%될까..? 회의적이고 한국어를 전세계에서 1개국만 쓴 다는 걸 생각하면 절대로 AI 기술 강국이 될 수 없음
다른 분야면 모를까 컴공쪽은 기업쪽에서 하는 연구가 훨씬 더 수준이 높다보니 학회나 컨퍼런스에서 나오는건 사실 살짝 벨류가 낮다보니, 미국 기업들에서 주로 이뤄지는 연구들까지 고려하면 사실 연구 수준을 마냥 낙관적으로 생각하기 힘들긴 합니다. 물론, 규모를 생각하면 나쁘지 않은 것은 맞지만요.
프로그램 만드는데 빙 진짜 편하더라 알고리즘 넣어서 확인해달라하면 뭐하는 알고리즘인지 파악해서 변수명도 수정해주고 문제점이 있으면 이러이러한 문제가 있다고 알려주기까지! 필요한 알고리즘 넣으면 맞춰서 짜주기까지 해서 사소한 고민이 줄었음 큰 그림에서 작업할때는 별 도움 안돼지만
네이버가 왜 싫을까 생각해보면요. 검색 결과가 구글하고 차이가 심해요.... 그런데 그 데이터를 가지고 ai를 모델링했다? 만들었다? 신뢰성에 의문이 있는 데이터로? 어차피 그 네이버 블로그 글도 구글 결과를 복사해놓은 글인 경우가 좀 많습니다. 스텍쪽 긁어서 올린 네이버 블로그 많아요... 에휴.... 그리고 실무자한테 공을 돌려야지.... 굳이.. 외국에서 비행기 타고 날아와서 인터뷰.... 차라리 그 경비 절감하시는게....주주한테 좋지 않을까요? 인터뷰도 짧던데요....... 공을 실무자한테 줘야지 진심으로 우리 나라에서 대기업 망하면 나라 망한다? 아니요 정화될거라 생각합니다.
다른 채널 온 줄 알았던 사람은 개추 ㅋㅋㅋ
개같이 추하다는건가
안될과학?
Sod인줄ㅋㄹㅋㄹㅋㄹ
옷이 에버랜드
우왁굳인줄 알음
스튜디오가 아닌 오프라인에서 커여운 모자를 쓴 슈카쨩의 색다른 모습도 멋진걸☺️
이 영상을 보는 사람들의 나이대는 저 모자가 네이버 근본 로고라는것을 아는 나이대겠죠?
지식인모자...
@@dr_jj 20대 초반인 저도 아는거보면 거의 95%이상은 알듯요 ㅋㅋㅋ
쥬니어네이버 출신들은 다 압니다,,, 지금 중학생들 정도도 ㅎㅎㅎ@@dr_jj
네이버 ai의 사활은 바이럴 걸러내는데 총력을 다 해야 할듯... 검색 결과에 광고성 정보가 포함되어 있거나, 블로그 바이럴이 걸러지지 않는 순간 블로그 바이럴때문에 젊은 이용자 떠나가는 수순과 완전히 똑같이 외면받게 될 것 같네요. 부디 국내에서 이용자 경험을 진솔하게 반영할 수 있는 ai가 출시되길 빕니다.
근디 실상은 네이버건쓰보다가 극혐이라 이젠아예안쓰게되더만.쓰보는 시간조가 아까분 기술수준이더먀
'토종 ai'라는 말부터가 어불성설이 아닐는지... 그 기반은 죄다 서구권에서 만든 건데
슈형 하루에 하나는 올려주세요, 사는 낙이 이거밖에 없어요
AI는 데이터 싸움인데 구글이랑 절대 모수가 차이나서 따라갈수는 없을듯 이미 검색 엔진부터 하늘과 땅차이라. 그래도 카카오는 이미 뒤진 마당에 그나마 지푸라기는 네이버랑 삼성뿐임. 네이버 응원한다 ㅠㅠ
챗gpt보고 느낀건데 데이터 수량보다 정확한 데이터를 주는게 더 중요할거같음
Gpt는 입만 열면 구라를 정성스럽게 써대서 믿고 찾다가 크게 당할듯
네이버가 없었다면 모든 데이터는 국내에 없었을거란 말에 크게 공감하네요 ㅎㅎ
네이버가 블로그나 카페 자기 데이터도 관리 못하게 막아서 정보강탈과 독점으로 성장한 기업인데 당연하짘ㅋㅋ
그 데이터로 이득보는곳도 네이버 뿐이니 국내에있든없든ㅋㅋ
@@momzmom 인정합니다
다음
도둑질을 할거면 크게쳐라 사람을 죽일거면 많이죽여라! 그럼 위인이되고 역사에 이름을 남기리 😂😂
그렇죠 독자적인 데이터허브가 있어야 여러측면에서 발생되는 거래비용과 의존성을 줄이고 선순환을 만들 수 있겠네요
세상이 많이 바뀌고 있는 것 같습니다. 앞으로도 네이버의 성공적인 혁신을 응원하겠습니다
진작 이런거 해주시지 기대하고 있었습니다
몇달전에 네이버, 카카오 ai컨퍼런스를 본적이 있는데... 다른 미국 빅테크 기업에 비해서..... 화이팅! 하다보면 뭐든 되겠죠!
쨉도 안됨 ㅠ
카카오 AI는 암울하지만, 네이버 AI는 그래도 희망은 보이지.
조금 뒤쳐져서 출발 하더라도 그 과정에서 당연히 얻는게 많고 나중에는 더 발전 하겟죠
네이버 큐 써봤는데..... 긴말 않겠습니다.
안하는것보단 낫겠죠 뭐
Cue: 넘조아요
형 믿고 cue 한 번 써볼게
네이버 모자 = 정품이구만 자네 ㅋㅋㅋㅋ
영상 몰입감있게 잘만들었내요! 잘봤습니다
슈카짱
엔드포인트 연결은 국내에서 정말 강점이다. 네이버 지도, 예약, 쇼핑 연결은 정말 유용할 듯. 정보제겅 뿐만아니라 즉각실행 가능하게 해주는게 좀 더 편리성이 좋은 듯.
네이버 주주로서 네이버 진짜 잘됐음 좋겠다!!!
슈카형 진행을 너무 잘하시는듯.
멀티스텝리즈닝 이라는 솔루션도 대단하지만, 네이버 서비스 엔드포인트로의 플러그인 기능이 진짜 강력한 것 같네요.. 우리나라 다른 기업들은 감히 도전하지 못하게 문을 닫아버린 듯한 😂
하이퍼클로바도 자주 사용하는데 생각보다 성능이 좋아서 놀랬습니다. cue도 기대되네요
쓰고보니 알바같아 보이는데 그저 한명의 AI 학도일 뿐입니다
gpt 플러그인처럼 인더스트리가 큐 플러그인 서드파티에 다양하게 참여하면 더 좋겠네요
연구역량은 설카포에서도 탑티어 학회에 논문 엄청 써서 국가 규모 치고도 엄청 잘 나오고 있음. 연구수준은 세계적으로도 전혀 밀리지 않는다고 생각함
근데 가장 큰 문제는 우리가 영어문화권이 아니라서 서비스면에서 패널티가 엄청 크긴 함.
영상에서도 나오지만 언어 데이터 즉, 연료가 없죠... 그나마 우리나라는 한글이 중국어 일본어에 비해 ai 개발에 수월하고 네이버 카카오가 있어서 다행이라고 봐야하는 건가 싶긴 한데 여전히 데이터가 압도적으로 부족하죠. 인터넷 세상에서 한글이 차지하는 비중이 1% 정도이고 영어가 50 60% 라는 글을 본적이 있는데 그런 관점에서, 60배가 아니라 데이터 특성상 60배의 기하급수 만큼 영어와 비교할 때 발전속도가 느리다고 볼 수 있지 않을까 싶어요. 그래도 언젠가 영어권ai들이 발전포화상태에 이를거고 천천히 한글도 그들을 따라갈 수 있지 않을까 싶기도 합니다. 아예 없는 것 보다는 느리더라도 따라가는 게 낫겠죠. 그 사이에 한국의 기업들이 생존할 수 있다면...
인구수 대비 논문 수 많은 건 맞는데 절대적인 수는 미미함 스탠포드 ai index report 2023보면 미,중,eu,인도 4그룹이 93%이상 점유하고 있고 나머지를 나머지 국가가 나눠먹고 있는데 일본보다 낮은 순위고 한국어를 안쓰고 영어권이라고 해도 기술적으로 주도 할 수 있는 확률이 1%될까..? 회의적이고
한국어를 전세계에서 1개국만 쓴 다는 걸 생각하면 절대로 AI 기술 강국이 될 수 없음
다른 분야면 모를까 컴공쪽은 기업쪽에서 하는 연구가 훨씬 더 수준이 높다보니 학회나 컨퍼런스에서 나오는건 사실 살짝 벨류가 낮다보니, 미국 기업들에서 주로 이뤄지는 연구들까지 고려하면 사실 연구 수준을 마냥 낙관적으로 생각하기 힘들긴 합니다.
물론, 규모를 생각하면 나쁘지 않은 것은 맞지만요.
매번 감사합니다
수십년간 우리나라 소프트웨어의 역사를 보면
쉽지 않은 길이 될거 같네요.
춘천에 네이버데이터센터가 있습니다.
지역 경제에 엄청난 도움이 되.......긴개뿔 아무 효과도 못느끼는 중입니다.
네이버 뀨 이름귀여워보이네요~
? 슈카형 무슨 네이버 지박령 같은 요정으로 나왔는데 너무 찰떡이라서 혼란. 모자 때문일까.
삼성 온디바이스ai 듣고 기대감 풀로 차있는데 네이버도 뭐 하나 해줬으면 좋겠네요
우리가 네이버도 있고 Google도 있지만 Google에서 검색 하는 이유를 생각해야 함
네이버 맛집 후기는 알바가 점령했는데, ai가 알바후기 토대로 답해주는건가요?
역시 형은 모자 유투버야
네이버 개발자가
네이버 사옥에서
가능성이 좀.. 아무래도 빅테크보다 힘들지 않을까.. 같은 이야기를 할수는 없잖습니까 ㅎㅎ
네이버가 ai를 만들었군요 이런 정보 공유도 좋은것 같아요
(오늘의 교훈)
AI개발에는 데이터가 중요하다 9:50
데이터+알고리즘+알고르즘을 구동할수 있는 하드웨어 셋 모두 중요함...
네이버 모자 귀엽다
형 컨텐츠주머니가 점점 커지는 거 같아
아니!! 저 모자 메인페이지에 매일 있던 ㅋㅋㅋ
프로그램 만드는데 빙 진짜 편하더라
알고리즘 넣어서 확인해달라하면 뭐하는 알고리즘인지 파악해서 변수명도 수정해주고 문제점이 있으면 이러이러한 문제가 있다고 알려주기까지!
필요한 알고리즘 넣으면 맞춰서 짜주기까지 해서 사소한 고민이 줄었음
큰 그림에서 작업할때는 별 도움 안돼지만
오 감사합니다 참고할게요
코딩할때 gpt3.5 혹은4 보다 더 좋나요???
변수명 결정이 제일 힘듦 ㄹㅇㅋㅋ
ㄹㅇ 개꿀임 ㅋㅋ 번역ai도있어서 그냥 베트남애들갔다쓰면 한국인 한명쓸거 베트남 10명쓰는데 걔혼자 일처리다할수잇어서 사실상 100명분월급킵가능함
보통 코파일럿 쓰지않나?
항상 잘 보고 있어요
2:24 왼쪽에서 두번째분 스타일 귀야움!!!!👍🙉
오늘도 처음부터 정말 흥미롭고 유익한 영상 감사합니다 ㅋㅋㅋㅋ
그래도 네이버 같은회사가 있어서 다행이다..기념으로 npay 충전했음ㅋㅋ
왜 저런 모자 쓴 아저씨가 귀엽지…?
그냥 ai가 챗지피티나 현재 상위권 ai보다 나은점 시연만하면 될걸 자꾸 쓸데없는 회사 좋은점 이야기만 하는거 봐선 걍 쓸데없는 깡통이구나..내수형 it기업이그렇지뭐
슈카형보려고 시애틀에서도 오고
네이버가 없었다면 이리 방대한 데이터가 국내에 없었겠어요 정말..
cue 궁금해졌네요! 사용해봐야겠어요
형 네이버모자도 잘 어울리는데? 이번주 코디로 쓰고 오는건가?
ai 관련 전공공부중인 학생입니다 딥러닝이란게 그냥 서버크게크게만들어서 시간 많이 들이면 성능이 그만큼 좋아지는 시스템이라 자산을 크게 투자할수없는 한국특성상 아직까진 미국에 비해 크게 밀리는거 같아요
데이터의 질과 양에서도 압도적인 차이가 나죠
13억명이 사용하는 영어, 중국어로 만들어진 데이터와 5천만이 사용하는 한국어의 차이는 너무나 크죠
@@Enakochan그 한국어 데이터마저 네이버 카카오가 독점하고 있는데 크롤링 차단 + 데이터베이스권 이라는 병신법 때문에 데이터셋 구하기는 더욱 힘듬
인공지능이 유의미하게 작동되기 위해서는 수많은 데이터가 학습되어야합니다. 얼마나 의미있는 데이터를 확보하고 이를 가공할 수 있고 현실에 적용시켜 얼마나 임팩트를 낼 수 있는지 고민하고 실행해야 할 때라고 생각합니다.
떴다 내 저녁밥...❤
네이버 진심으로 응원합니다!
뭔가 이거 보니 큐는 다른 기술들이랑는 다른거 같긴함..형 믿고 써본다!!
이거 보고 내일 장 열리자마자 네이버 풀매수합니다
멈춰!
제발 마이크로소프트 사....
고.판
코디 미쳤다ㅋㅋㅋㅋ
네이버 3행시 가겠습니다.
네 : 네이버 주가 이대로 괜찮은가?
이: 이제는 좀 가즈아!!
버 : 버티기 힘들다...
네이버의 가장 큰 문제는 모든 정보가 네이버 안에만 갖혀 있다는 것
이번 영상 퀄 왤캐좋아
아무도 셔츠는 말 안하네 귀여운셔츠 입으셨구나🤧
cue: 검색 너무 재밌네요! 좋은 정보 감사합니다~ 네이버 5만 명 화이팅! ㅋㅋㅋ
네이버 광고성 블로그검색만되서 제대로된정보가없다
이런거볼때마다
카카오속터진다..그위대한 카카오톡을 가지고도 대화형 ai방하나 만들어서 그안에서 시키고 부르고 주문하고 알아보고 듣고 보고 다하네할수있는데
어휴
소비자는 ai검색으로 크게 좋다고 느낄지가.. 빙 검색도 빙챗 검색결과가 생각보다 별로인게 검색시 단어만 넣다보니, 검색창에는 장문을 안넣어서 일반검색이랑 결과가 다르지않음
Ai검색용 ui를 별도채팅형식+검색결과위젯을 채팅내용에 맞게 변경되게 해야될듯
액션까지 취할 수 있도록 레시피의 제시와 레시피의 구매까지 연결한다는 점이 좋네요. 청년들이 고민하는 진로에 대한 다양하고 폭넓은 길의 제시도 필요한 것 같습니다
😂😂진로 ㅇㅈㄹ 기업들이 더이상채용할 이유가 살아진거지 무임금노동자들이 생겻는데 진로가 어딧어~
통번역은 언제쯤 완성 됩니까?
겉만 번지르하고 실속 하나도 없으니 구글한테 처 발리고 주가가 그모양이지 ㅋㅋㅋㅋㅋ 거품 너무 심하다
블리자드 개발자들 보다가 네이버 개발자보니깐 뭐라도 되긴 될것같다는 생각이 든다
기존 일반 검색 결과랑 얼마나 다른 방식으로 결과가 나올지 궁금하네요... 아직 베타 서비스 중인 것 같은데 기회되면 한번 이용해봐야 겠습니다
토종이라기엔 구글이 만드러놓은 트랜스포머 활용하는거아님?ㅋㅋ 토종ai라고 할거면 구글이 연구해놓은 모델 쓰지말고 완전히 새로 만들어서 해야지~ㅋㅋ
독자 모델인걸로 아는데 아닌가...
통했으면 주식이 구글을 뛰어넘엇었겠지.되것냐!ㅋㅋㅋ
네이버가 쿠팡에 대항해주면 좋겠다. 네이버 주식이나 사볼까..
14:15 물병은 어떻게 저렇게 서 있는 거지..?
구글 정보량을 이기고싶으면 검열을 좀 풀어야😅
임원은 타고 직원은 못타는 엘리베이터도 아니고 로봇은 타고 인간은 못타는 엘리베이터라니..
네이버 본사에서 병역특례 ㄷㄷ 개부럽네
❤
네 이놈이 개웃기네ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅜ
감사합니다😊
1784는 또 뭔가 했는데 그린팩토리 뒤에 짓고 있던 브라운팩토리가 1784로 이름 붙은거였넴.
6:07 동동이니?!
AI이전시대엔 네이버는 폐쇄형 모델로 재미를 봤지... 한국사람들이 한국검색 이용하는 성향도 잘 이용했고... AI시대엔 독이 되지 않을까? 한국데이터만 갖고 뭘 하겠나...
네이버는 끝남 ㅠㅠ 검색에서는 쪼금 할수 있었지만 AI는 선점하지 못하면 끝남ㅠㅠ 구글도 앞으로 힘들텐데ㅠㅠ
검색도 틀딱들이나 하지 2030들은 다 구글씀 결국 검색도 점점 밀릴거임
근데 뭘 근거로 앞으로 구글 힘들다함?
@@nonenone7161챗지피티랑 구글 바드였나 넘사벽차이임
개발자들 치고는 개발 주머니가 작으신데?
이제 회사운영한다고 정확한 판단 못내리는것 같다? 슈카야?... 초심으로 돌아가자... 이제 너무 날것이 없고 상업화 된것 같아..ㅠ
보고갑니다
와 건물 장난아니다
10여년 전만 해도 그래도 열심히 구글 따라하면서 테크기업의 의지가 있었고 리스펙이었지만,
지금이야 뭐 국내에서 수수료나 따먹는 거대 쇼핑몰 주제에 무슨 Ai를 한다고, 쫌
건물을 보니 내 주식으로 번 돈이 저런데 쓰이나 싶군.....
이거보고 바로 테스트 하려고 들어갔는데 승인 대기중 이라 뜨네 귀찮게 기다렸다 누가 사용함
슈카형 귀여웡..
노고가 많으십니다만… 템플렛 기반의 챗봇보다 조금 더 나은 수준이라고 느껴집니다. 한국의 데이터 주권이라는 명분에 동감하지만 가두리 양식 구조와 비즈니스 모델를 정당화할 수 없다고 생각합니다.
네 : 네 이놈!!
이 : 이놈!!
버 : 버릇없는 네이놈
공영티비에 나와도 이상하지 않은 분 ㄷㄷㄷ
옷 뭐냐고요 호기심 아저씨냐구요!!! ㅋㅋㅋ
네이버가 주장하는 데이터 - 개인이 영화 음악 만화 다른사람개인정보모아서 갔다팔아도 데이터라고함
네이버주니어 모자같네ㅋㅋㅋ
옷이잘어울려요🎉🎉
영상에 나왔던 병역특례입니다~ 소집해제해서 이제 민간인되었습니다 🎉
아쉽네요.. 여타 다른 ChatGTP 기반의 파생상품 정도로 보이네요... 네이버 정도면 새로운 생태계가 형성되어야 하지 않나요?
오...네이버가 이렇게까지 발전했네요!
모자 졸귀😊
네이버가 왜 싫을까 생각해보면요.
검색 결과가 구글하고 차이가 심해요....
그런데 그 데이터를 가지고 ai를 모델링했다? 만들었다? 신뢰성에 의문이 있는 데이터로? 어차피 그 네이버 블로그 글도 구글 결과를 복사해놓은 글인 경우가 좀 많습니다. 스텍쪽 긁어서 올린 네이버 블로그 많아요...
에휴....
그리고 실무자한테 공을 돌려야지.... 굳이.. 외국에서 비행기 타고 날아와서 인터뷰....
차라리 그 경비 절감하시는게....주주한테 좋지 않을까요? 인터뷰도 짧던데요....... 공을 실무자한테 줘야지
진심으로 우리 나라에서 대기업 망하면 나라 망한다?
아니요 정화될거라 생각합니다.
네이버 플레이스 고객센터나 만들어라 제발 답답해 죽겠다
이거 완전 슈퀴즈 온더 네이버 ㅋㅋ
여섯시 내고향 ai버전인줄 ㅋㅋㅋ