Aula 1 - Intro
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- Опубликовано: 5 окт 2024
- Primeira aula da disciplina de Análise de Séries Temporais
Bibliografia recomendada:
Livro: "Forecasting: Principles and Practice" do Hyndman e Athanasopoulos. As aulas estão mais baseadas na ed 2, mas já existe a ed 3. Todo conteúdo é gratuito e online:
otexts.com/fpp2/
otexts.com/fpp3/
Link para baixar os slides e scripts de todas as aulas:
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Começando a Maratonar por aqui, estou estudando Séries Temporais para meu TCC, pelo livros está um pouco abstrato. Seus vídeos estão ajudando demais, obrigado por disponibilizar esse conteúdo.
Muito obrigado pelo material disponibilizado! Li alguns materiais e não consegui compreender muito bem, no primeiro video intro já sanou metade das minhas dúvidas. Vou assistir a playlist completa! ❤
Oloco, sensacional! Vou maratonar essa playlist. Ouro! Muito obrigado!
Muito bom, estava confuso nas aulas de Data Science, agora tudo ficou mais claro, obrigado !
Olá, professor! Assisti algumas aulas avulsas por necessidades específicas e já me organizando para seguir o programa a completo. Passando para agradecer pelo excelente conteúdo e por sua disponibilidade em democratizar o conhecimento. Iniciativas como essa e, considere que é um tema complexo, faz do mundo um lugar com mais oportunidade para que as pessoas façam a diferença a suas vidas.
Parabéns pela aula professor! Parabéns pela didática e motivação da aula inicial. Por mais professores assim! Precisamos de mais professores assim em nossas instituições de ensino superior.
Aulas muito boas, estão sendo de grande valor para meu aprendizado, eu não sei muito ainda mas estou buscando melhorar.
Muito boa a didática do Prof. Dr. Fiorucci! Obrigado.
Professor nota 10! Linguagem simples e direta. Assisti outros vídeos sobre o assunto, mas o seu é o melhor disparado Augusto. 👏👏👏
Obrigado pela dedicação! Muito bom. Estou iniciando os estudos no assunto e está me dando um norte muito claro.
Olá Stefanni, fico feliz que tenha gostado. Abraço
Excelente conteúdo e explicações. Obrigado!
MUITO OBRIGADO!!!!!!!!
Obrigada pela aula. Muito didático
show de bola professor! obrigada
Olá, Professor Augusto. Parabéns pelo material. Explicação técnica e clara. Na minha opinião, é um dos melhores vídeos em português sobre o tema. Os seus slides é baseado em algum livro? Dentre os diversos livros de time series.... qual é o mais apropriada no nível do seu curso? Obrigado pela atenção.
Recomendo o livro do Hyndman. O link esta na descrição do vídeo.
Aula incrível, vou assistir o resto da playlist com certeza. Duas perguntas: Essa aula é o mesmo nível que você ministra na faculdade? qual período é estudado essa matéria na faculdade de estatística? Muito obrigado!
Olá Ravik.
O nível é semelhante, a aula presencial diferente dessas que foram gravadas apenas por ter mais demonstrações matemáticas. Na UnB o curso de estatística é diurno.
No curso de estatistica UFPR, essa disciplina é do oitavo período
👏👏👏
Parabéns pelo trabalho! Existe algum livro-texto para acompanhar as aulas?
Eu recomendo o livro "Forecasting: Principles and Practice" do Hyndman e Athanasopoulos. As aulas estão mais baseadas na ed 2, mas já existe a ed 3. Todo conteúdo é gratuito e online: otexts.com/fpp2/
Obrigado pelas aulas Professor. O senhor poderia recomendar livros sobre séries temporais que o senhor utilizou?
Eu adicionei uma bibliografia na descrição do vídeo.
Excelente Augusto, conseguimos ter acesso ao Script ?
Oi Samuel, envia o pedido no meu email jafiorucci@unb.br
Muito didática sua aula! Os scripts estão disponíveis em algum lugar?
Obrigado
Eu posso te enviar por email.
Professor, quando eu pedi pra decompose deu isso: Error in na.omit.ts(x) : time series contains internal NAs
Oi Roberta, não sei o que aconteceu. Ele falou que tem valores faltantes no meio do seu conjunto de dados.
Professor Augusto, comecei meus estudos em séries temporais recentemente e assisti a todas as suas aulas. Gostaria de saber se você poderia me disponibilizar os slides de suas aulas? Seria de grande valia. Caso possa meu email é souza302418@hotmail.com. Muito obrigada.