이원반복분산분석 - 깜신의 통계 왕초보 탈출 25탄

*해당 영상에는 오류가 하나 있습니다. 마지막 사후검정을 하는 과정에서 0.05/4를 기준으로 통계적 유의미를 판단하였는데. 4개의 시점을 비교하였으니, 4*3/2=6개의 경우의 수가 나오며, 따라서 0.05/6을 기준으로 판단하는 게 Bonferroni Correction을 올바르게 적용하는 것입니다. 혼돈을 드려 송구합니다.
** 짝을 이룬 데이터 분석의 5번째 시간으로, 이원반복분산분석(two way repeated measures ANOVA)를 R스튜디오에서 따라하기 방식으로 살펴봅니다.

[@ijames4767]

항상 잘보고 있습니다. 많은 도움되고 있습니다. 좋은 영상 감사합니다.^^

[@seungjae329]

친절하고 간단한 R설명강의 감사합니다. 잘 보고있습니다. 그런데 Bonferroni Correction 에 대한 개념이 잘 못 적용된것같습니다. time 요인의 경우에 4개의 레벨이 존재하므로 post-hoc analysis를 위해서 서로 비교할때 4C2= 4*3/2 = 6 이어서 같은 데이터에 총 6번의 t-test를 수행하여 4개의 레벨간에 차이가 있는지 확인합니다. 이런경우에 0.05/6을한 값을 통계적 유의미성을 판단하는 알파값으로 사용하는 것입니다. 즉, group요인의 경우는 비교가 1번이므로 0.05이하면 됩니다.

[@musezzang1]

정확한 지적입니다. 제가 실수했네요. 0.05/6 값을 기준으로 판단하는 게 맞습니다. 지적 감사드립니다.

[@yeaqwer]

교수님, 강의 영상 잘 보았습니다. 덕분에 많은 도움이 되었습니다. 뒤늦게 확인하실지 모르겠지만, 사후검정 관련해 질문이 있습니다. 영상에 나온 사후검정은 시점 간 비교가 아닌 그룹 간 비교라서 0.05/4가 맞지 않을지요? 만약 시점 간 비교(0-1/0-3/0-6/1-3/1-6/3-6)가 되었다면 6을 나누는 것이 맞지만, 영상 속 분석은 조금 다른 것 같습니다. 혹시나 교수님이나, 혹은 다른 누군가가 확인해주신다면 좋을 것 같습니다. 감사합니다!

[@오차현]

좋은 강의영상 감사드립니다. 질문이 있습니다.
마지막 사후 검정에서 바로 t.test 시행하셨는데 이때에는 별도의 정규성 검정은 필요가 없는지요?

[@엄마가크게입으래더큰]

선생님 질문이 있는데요, 먼저 '1그룹과 2그룹간의 차이가 있다'는 것은 시간에 관계없이 두 그룹 간의 유의한 차이가 있다라고 이해되고 다음, '시간에 따른 변화도 유의하다' 라는 것은 '그룹에 관계 없이 시간에 따른 변화가 분명이 있다' 라고 이해됩니다.
그렇다면 '그룹의 시간에 따른 변화 역시 유의하다'는 '1그룹의 시간에 따른 변화도 유의하며, 2그룹의 시간에 따른 변화도 유의하다' 라고 이해해야 하는건가요?
아니면, 1그룹의 시간에 따른 변화와 2그룹의 시간에 따른 변화는 유의하다'라는 것을 의미하나요??