Hey, ich brauche mal dringend deine Hilfe. Deine Videos haben mir schon super geholfen, um meine Bachelorarbeit zu schreiben und eine MLR durchzuführen. Jetzt habe ich das Problem, dass sich bei dem Test auf Homoskedastizität zwar weder ein Trend noch ein Trichter erkennen lässt, jedoch streuen die Werte auf der X-Achse (Z stand. Prognose) nur an gewissen X-Werten. Ich habe 5 Regressoren, 3 davon sind Dummy-Variablen und 2 können die Werte 0-3 annehmen und denke, dass es daran liegt. Die Werte auf der Y-Achse streuen gleichmäßig. 1000 Dank und deine Videos sind echt super! Gruß Theo
Hey, super Video. Ich habe des öfteren gesehen, dass die studentisierten resiuden hierbei verwendet werden. Ist es egal ob man die standartisierten oder studentisierten residuen verwendet. Zudem wird auf der x achse manchmal auch die unabhängige Variable abgetragen. Wo liegt der unterschied zu diesem hier verwendeten verfahren?
Aber betrachtet man hier nicht etwas anderes? Man schaut ja wie die residuen zu den y werten streuen. Müsste man nicht die residuen in der streuung zu den x werten betrachten?
hey du sehr hilfreiche videos :D kann man dich iwie per mail erreichen hätte da mal eine Frage zu einer Aufgabe die ich erledigen muss und weiß nicht wie ich in Spss das berechnen kann :D
Hallo Lizzie, danke für dein Lob! Etwas ausführlichere Fragen kann ich per Mail leider nur gegen Entgelt beantworten. Die Menge an Anfragen ist einfach zu hoch und ich könnte jeden Tag quasi nur Mails beantworten und käme selbst dann kaum hinterher. Evtl. muss ich mal ein Zwischending zwischen Coaching/Beratung und den Kommentaren hier ins Leben rufen.
Bei Fragen und Anregungen zum Erkennen von Heteroskedastizität bei einer Regression in Excel nutzt bitte die Kommentarfunktion.
Hey, ich brauche mal dringend deine Hilfe. Deine Videos haben mir schon super geholfen, um meine Bachelorarbeit zu schreiben und eine MLR durchzuführen. Jetzt habe ich das Problem, dass sich bei dem Test auf Homoskedastizität zwar weder ein Trend noch ein Trichter erkennen lässt, jedoch streuen die Werte auf der X-Achse (Z stand. Prognose) nur an gewissen X-Werten. Ich habe 5 Regressoren, 3 davon sind Dummy-Variablen und 2 können die Werte 0-3 annehmen und denke, dass es daran liegt. Die Werte auf der Y-Achse streuen gleichmäßig.
1000 Dank und deine Videos sind echt super!
Gruß Theo
Hammer Erklärung! Danke Dir!
Hey, super Video. Ich habe des öfteren gesehen, dass die studentisierten resiuden hierbei verwendet werden. Ist es egal ob man die standartisierten oder studentisierten residuen verwendet.
Zudem wird auf der x achse manchmal auch die unabhängige Variable abgetragen. Wo liegt der unterschied zu diesem hier verwendeten verfahren?
Welches Methode ist das? Es gibt ja wie ich mich eingelesen habe mehrere Möglichkeiten der Heteroskedastizität. Bitte um eine Rückmeldung. :)
Hallo, du plottest einfach die erwarteten und die beobachteten Residuen, also die grafische Methode.
Viele Grüße, Björn.
Aber betrachtet man hier nicht etwas anderes? Man schaut ja wie die residuen zu den y werten streuen. Müsste man nicht die residuen in der streuung zu den x werten betrachten?
Hallo Alexander, y vs. Residuen passt, siehe Field (2018), Discovering Statistics, S. 424f.
Viele Grüße, Björn.
hey du sehr hilfreiche videos :D kann man dich iwie per mail erreichen hätte da mal eine Frage zu einer Aufgabe die ich erledigen muss und weiß nicht wie ich in Spss das berechnen kann :D
Hallo Lizzie, danke für dein Lob!
Etwas ausführlichere Fragen kann ich per Mail leider nur gegen Entgelt beantworten. Die Menge an Anfragen ist einfach zu hoch und ich könnte jeden Tag quasi nur Mails beantworten und käme selbst dann kaum hinterher. Evtl. muss ich mal ein Zwischending zwischen Coaching/Beratung und den Kommentaren hier ins Leben rufen.
Statistik am PC danke für deine Rückmeldung :) ja ich glaube das wäre echt gut so ein Coaching anzubieten! Lg Lizzie