🕜 Содержание 🕜 0:00 Основные новшества в okama 1.4.0 0:50 Установка okama в Jupyter Notebook (Google Colab) 2:30 Создание инвестиционной стратегии через класс Portfolio. Портфель пенсионера 5:55 Новые параметры класса Portfolio для DCF 6:55 Ставка дисконтирования 10.00 Новый префикс для методов дисконтирования .dcf 11:00 Изменение баланса портфеля с изъятиями / пополнениями dcf.wealth_index 12:15 Дисконтированный размер стартовых инвестиций 14:09 Причины просадки портфеля в 2021-2023 годах. Особенности индекса RGBITR 15:30 Прогнозирование результатов инвестиций с помощью метода Монте Карло 19:30 Анализ распределения "срока дожития" с помощью метода Монте Карло 24:30 История просадок портфеля (drawdowns) 27:00 Сроки восстановления портфеля после просадок (recovery periods) 29:25 Создания списка ценных бумаг для анализа риска. Акции США и облигации США - класс AssetList 30:55 Построение графика истории риска ценных бумаг - риск - это волатильности или стандартное отклонение доходности 34:20 График долгосрочной скользящей для риска 37:11 Русскоязычный форум по математике инвестиций: community.okama.io 📌 ПРИМЕРЫ ИЗ ВИДЕО: ➛ блокнот Jupyter Notebook (Google Colab) colab.research.google.com/drive/1G3QNrg1XesaaU16MT8XriWrAv-RnJJiQ?usp=sharing 📌 ПОЛЕЗНЫЕ СТАТЬИ: ➛ Okama 1.4.0 - Новая версия финансовой библиотеки для Python. Портфели с пополнениями и изъятиями rostsber.ru/publish/misc/okama-1.4.0.html 📌 ОКАМА ➛ Документация по библиотеке okama: okama.readthedocs.io/ ➛ Библиотека okama на GitHub: github.com/mbk-dev/okama ➛ Форум проекта okama: community.okama.io 📌УСЛУГИ, ОБУЧЕНИЕ: ➛Финансовая консультация: rostsber.ru/store/consultation.html ➛Создание инвестиционного портфеля: rostsber.ru/store/portfolio ➛Подготовка налоговой декларации по инвестициям: rostsber.ru/store/foreign_tax.html ➛Онлайн-школа по Инвестициям: finarium.online
Хороших книг по финансам для Python я не знаю. Те что, я видел - про теханализ. Я вообще не рекомендовал бы начинать изучать программирование с каких-то книг на специфические темы. Лучше пройти какой-нибудь курс для начинающих по Python. А потом просто изучить, как работает библиотека Pandas. По ней тоже есть отдельные книги на русском.
🕜 Содержание 🕜
0:00 Основные новшества в okama 1.4.0
0:50 Установка okama в Jupyter Notebook (Google Colab)
2:30 Создание инвестиционной стратегии через класс Portfolio. Портфель пенсионера
5:55 Новые параметры класса Portfolio для DCF
6:55 Ставка дисконтирования
10.00 Новый префикс для методов дисконтирования .dcf
11:00 Изменение баланса портфеля с изъятиями / пополнениями dcf.wealth_index
12:15 Дисконтированный размер стартовых инвестиций
14:09 Причины просадки портфеля в 2021-2023 годах. Особенности индекса RGBITR
15:30 Прогнозирование результатов инвестиций с помощью метода Монте Карло
19:30 Анализ распределения "срока дожития" с помощью метода Монте Карло
24:30 История просадок портфеля (drawdowns)
27:00 Сроки восстановления портфеля после просадок (recovery periods)
29:25 Создания списка ценных бумаг для анализа риска. Акции США и облигации США
- класс AssetList
30:55 Построение графика истории риска ценных бумаг
- риск - это волатильности или стандартное отклонение доходности
34:20 График долгосрочной скользящей для риска
37:11 Русскоязычный форум по математике инвестиций: community.okama.io
📌 ПРИМЕРЫ ИЗ ВИДЕО:
➛ блокнот Jupyter Notebook (Google Colab)
colab.research.google.com/drive/1G3QNrg1XesaaU16MT8XriWrAv-RnJJiQ?usp=sharing
📌 ПОЛЕЗНЫЕ СТАТЬИ:
➛ Okama 1.4.0 - Новая версия финансовой библиотеки для Python. Портфели с пополнениями и изъятиями
rostsber.ru/publish/misc/okama-1.4.0.html
📌 ОКАМА
➛ Документация по библиотеке okama: okama.readthedocs.io/
➛ Библиотека okama на GitHub: github.com/mbk-dev/okama
➛ Форум проекта okama: community.okama.io
📌УСЛУГИ, ОБУЧЕНИЕ:
➛Финансовая консультация: rostsber.ru/store/consultation.html
➛Создание инвестиционного портфеля: rostsber.ru/store/portfolio
➛Подготовка налоговой декларации по инвестициям: rostsber.ru/store/foreign_tax.html
➛Онлайн-школа по Инвестициям: finarium.online
Спасибо, за то что Вы делаете!
Благодарю за поддержку!
Вы большие молодцы! Продолжайте развитие библиотеки. Не забрасывайте это дело.
Спасибо за поддержку.
Серега, спасибо! Хочу научиться считать правильно доходность в Питоне по своим сделкам. Подскажи, пожалуйста, с какой книги по питону лучше начать?
Хороших книг по финансам для Python я не знаю. Те что, я видел - про теханализ. Я вообще не рекомендовал бы начинать изучать программирование с каких-то книг на специфические темы. Лучше пройти какой-нибудь курс для начинающих по Python. А потом просто изучить, как работает библиотека Pandas. По ней тоже есть отдельные книги на русском.