Cómo emplear tu LLM local - como sacar el máximo partido con los modelos de chat tipo ChatGPT
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- Опубликовано: 16 окт 2024
- En este episodio vamos a explorar distintas formas de sacar el máximo partido a tu modelo grande de lenguaje (LLM). Revisaremos algunas instrucciones (prompts) y exploraremos el espacio latente de posibilidades de los modelos.
¿Te has encontrado con algún reto a la hora de conseguir los resultados esperados con tu LLM local?
Referencias mencionadas durante el episodio:
The ChatGPT Prompt Book: docs.google.co...
Buscador Phind: www.phind.com
GPT Masterclass : 4 years of Prompt Engineering in 16 Minutes: • GPT Masterclass: 4 Yea... 
Наука
👏🏾Gracias maestro, muy generoso al compartir el conocimiento. Saludos desde el Sur del Sur.
Hola Cesar, un gusto volverte a ver haciendo videos, Saludos
Encantado de leerte de nuevo por aquí!
Muchas gracias por todo lo que nos enseñas. Permíteme un reconocimiento público de tu generosidad. Eres un ejemplo de 'open source'. Sobre el contenido: excelente. Me pongo a 'trastear'. Saludos.
¡Muchas gracias por tus amables palabras!
Buen contenido, sería interesante algo sobre las buenas prácticas para crear un LLM, saludos desde México ...
Gracias por el comentario Ramsés. En próximos vídeo veremos cómo afinar modelos haciendo fine tuning, pero no creo que lleguemos a cómo entrenar modelos desde cero porque es tremendamente caro y complejo (y no es mi especialidad)
Me gustaría ver en open-source algo como quiere hacer copilot pro de poder darle archivos de contexto, Excel, Word, pdf, power point, Y a una base de datos
Hay alguna solución para hacer esto usando herramientas open source aunque está menos integrado que Copilot. Estoy probando distintas alternativas y en breve os las comparto!