خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
من دوره ماشین لرنینگ رو کامل دیدم و همچنین این دوره پروژه محور واقعا نمیدونم چی بگم قبلا دوره های دیگه هم دیده بودم ولی خیلی گنگ بودن و قابل فهم برام نبود واقعا نمیدونم چجوری تشکر کنم امیدوارم هرجا هستید بدرخشید
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
استاد بزرگ هرچند خیلی سخت هست ودیو آنلان دیدن چون دائم قطع داریم و کاهش کیفیت در اینترنت ایران ولی باز هم ممنونم از زحمتتون و سعی بر اینکه ویدیو دانلود نکنیم و هر بار آنلاین نگاه کنیم وخواهش می کنم مثال پییشرفته عملی که شما در شرکت دارید کار می کنیم و با کانتینر داکر تحویل می دهید به شرکت ها در دستور کار قرار بدهید ممممنونم از لطف شما هرچقدر موضوعات جزئیات بیشتری باشه ما اطلاع بیشتر ی از بازار کار می گیریم و نحوه تست تحویل می دهیم امید هست که ایران آزاد و آباد و بدور از ایدولوژی خرافه داشته باشیم
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
ممنون بابت پیام دلگرم کنندتون خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
بسیار تا بسیار عالی و کامل. فهمیدن و درک برای انسان زمانی حاصل میشود که موضوعی تکرار شود و با موارد مشابه مقایسه شود. و شما در این ویدئو بزگترین اصل یادگیری و درک را رعایت کردید . به جرئت این ویدئو جزو 3 ویدئوی برتر اموزشی هست که من تا بحال از یوتیوب دیدم. با ویدئو های شما مخاطبین گام بزرگی به مهندس ML شدن برمیدارند. لطفا ادامه دهید و موفق باشید.💯💯💯💯💯
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین و براتون مفید بوده جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
سلام دست تون درد نکنه بابت ویدیو های رایگان راجب ماشین لیرنینگ من دوره کامل ماشین لیرنینگ رو دیدم ولی این قضیه تشخیص سرطان سینه رو نمیفهمم اگه میشه یه بار دیگه به صورت پایه تر اموزش بدید یا یه مثال دیگه بزنید و کد هاش رو هم بنویسید مثل همین سرطان سینه اگه این کار رو کنید خیلی ممنون میشم
سلام راجب سیو کردن مدل و استفاده ازش رو یه ویدیو بزارید و اینکه ما روی داده های پری پراسس شده اومدیم ترین انجام دادیم اگه (مدل سیو شده) رو خواستیم باهاش پردیکت کنیم باید همون کارای نرمالایز و کاهش بعد رو روی اون داده انجام بدیم؟ اساسا یه مدل رو چجوری تحویل مشتری بدیم که با یک فانکشن صدا زدن و دادن داده جواب رو بگیرن این ویدیو عالی بود خیلی ممنون🙌🙌❤❤
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
بله شبیه چیزی که پرسیدین دقیقا در جلسه پیش پردازش دیتاست دیابت انجام شد لینک جلسه رو این پایین میذارم برای بررسی بیشتر ruclips.net/video/hqlbt-ofXrM/видео.html
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
سلام دوست عزیز بستگی به نوع الگوریتم یادگیری که استفاده میکنین داره. برای درک بهتر این مسئله پیشنهاد میکنم ویدیو زیر رو تماشا کنید ruclips.net/video/Plvr2Mbus-8/видео.html
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
سلام خیلی ممنون از شما بایت زحمت هایی که کشیده اید ، ببخشید من یک سوال داشتم اگر دادهایی که داشتیم از هر نفر به صورت ماتریس با تعداد سطر های متفاوت باشه که هر کدام جدا از هم ذخیره شده باشه مثلا دادهای eeg برای جداسازی تست و ترین چکار باید کرد
سلام، خواهش میکنم دیتاست توی کتابخانه موجود هست نیازی به لینک نداره، ابتدای ویدئو رو تماشا کنین و دقیقا همون کدهارو اجرا کنین اگر توی ویدئویی از دیتاست خارجی استفاده شده باشه حتما لینکش رو گذاشتیم
سلام استاد ممنونم از آموزش های خوبتون میخواستم خواهش کنم اگر امکان دارد یک پروژه برای رشته های علوم انسانی مدیریت هم لطف کنید با ماشین لرنینگ تهیه بفرمایید ممنونم
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین حتما ماتریس همبستگی رو بررسی خواهیم کرد
سلام استاد عزیز پروژه های مختلف دیگه هم میشه بزارید تا با انواع کاربرد های ماشین لرنینگ آشنا بشیم و دستور های دیگه ماشین و بکار گیری اونها در جاهای مختلف
سلام دوست عزیز چه پیشنهاد خوبی، حتما در برنامه قرار خواهم داد. متاسفانه چند روزی هست سرم خیلی شلوغ هست، ولی قطعا به زودی پروژه های بیشتری رو بررسی خواهیم کرد
سلام و ارادت ...واقعا فوق العاده است توضیحات شما ...خدا قوت ...یه سوال داشتم خدمت شما ...اینکه اگر یه جدولی از دیتا داشته باشیم که شامل کلمات و اعداد یاشه ..چطور باید این جدول رو نرمال کرد ....؟
سلام دوست عزیز سلامت باشین، خواهش میکنم خیلی سوال خوبی بود، این مسیله رو من توی پروژه جدید دیپ لرنینگ بررسی کردم میتونین اونجا ببینین چطور میشه این مشکل رو حل کرد لینک جلسه: ruclips.net/video/jo2wyhA5Q08/видео.html
دروود بر مهندس گرامی . یک سوال داشتم . آیا میشه از ماشین لرنینگ برای تصحیح پاسخنامه ی آزمون تستی استفاده کرد ؟ آیا پردازش تصویر بهتر هست ؟ اگه آموزشی در این زمینه بگذارید بسیار عالی هست . خیلی دنبال گشتم ولی هیچ آموزشی ندیدم .
سلام بله 100 امکانش هست با استفاده از بینایی ماشین و ماشین لرنینگ چون یه مورد خیلی خاص هست فعلا فکر نمیکنم فرصت کنم براش ویدئو بسازم ولی در برنامه میذارم
سلام دوست عزیز شما میتونین کیفیت ویدیو رو از بخش پایین سمت راست قسمت تنظیمات عوض کنین! ویدیوها با بالاترین کیفیت ضبط شده اند انشاالله کدها رو هم به زودی به اشتراک میذارم
@@TechWithHasanAbbasi ممنونم از تون 🙏 بنده یک سوال داشتم، اگ بخایم دقت رو توی پروژه اول،(تشخیص سرطان پستان) ببریم بالا ،امکانش هست؟ راستشو بخاین میخام روی این موضوع برای پایان نامه ام کار کنم ،چه کاری میتونم روش انجام بدم
سلام وقتتون بخیر ...اول این که فوق العاده ممنونم ازتون بابت آموزش همچین پروژه های خاص و کاربردی ای. من میخواستم از پروژه تشخیص سرطان سینه برای پروژه دانشگاه استفاده کنم هنوز آموزشتون رو کامل ندیدم میخواستم بدونم بنظرتون توضیحات شما برای این پروژه کافیه یا باید خودم جداگونه ام یکسری مباحث رو برم آموزش ببینم تا بتونم انجامش بدم؟ و این که شما خروجی ام داره این پروژتون ؟ یعنی یک نمونه رو بررسی میکنید در انتها ؟
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین بستگی به پیچیدگی کاربردتون داره به نظرم این ویدیو میتونه شروع خیلی خوبی براتون باشه
درود و سپاس از زحمات جناب عباسی گرامی! یک سوال دارم: در پروژه سوم میشه PCA رو قبل از مرحله Normalization بنویسیم؟ بصورتی که برای هردوی X_train و X_test فقط fit.transform رو داشته باشیم(کاهش بعد) و بعد از اون بیایم Normalization رو انجام بدیم؟ سپاسگزارم
با سلام و عرض ادب آقای دکتر ممنون میشم پاسخ سوالم را بدهید: در پروژه اول این ویدیو( برست کانسر) شما بعد از لود دیتا ابتدا دیتا را اسپیلت کردید و بعد نرمال سازی کردید. در صورتیکه در یک ویدیو دیگر(دیتا دیابت) ابتدا استاندارد سازی کردید و بعد اسپلیت کردید. ایا تقدم و تاخر این فرایند مهم است؟ یا فرقی نمیکند؟ در پروژه کانسر در نرمال سازی x_test هم تعریف کردید، x_test= scaler.transform(x_test) ولی در پروژه دیابت در استانداردسازی شما x کلی را در نظر گرفتید: x= scaler.fit_transform(x) .
سلام دوست عزیز وابسته به دیتا هست ولی راه درست این هست که ابتدا اسپلیت کنیم و بعد استاندارد سازی کنیم اما اینکه استاندارد سازی بهتر هست یا نرمال سازی وابسته به ماهیت داده ها و اپلیکیشن داره
khob dore aslio didim berim ke start bezanim projet haye tamriniro ❤❤❤ kolliii merciiiii az shomaaaa. ye soali dashtam ke aya mishe in projet haro ke hamzaman kar mikonim code mizanim ru git hubemun ham ezafe konim?ya az lahaze hagho hughughe shoma ke video misazid kare dorosti nist? chon az dustan be man pishnehade hamchin chizio dadan vali man nemitunam tasmim begiram ravande kar chetoriye.mamnun misham rahnemayim konid dar in mored
سلام دوست عزیز خواهش میکنم، خوشحالم آموزشها مفید بوده چرا که نه، حتما کدهارو توی گیت خودتون داشته باشین ولی لطفا پابلیک نباشه تا زمانی که خودم وقت کنم کدهارو در دسترس قرار بدم
سلام آقای عباسی من ویدیو های شمارو به ترتیب دیدم در ویدیوی preprocessing برای نرمالایز کردن دیتا شما از standardscalerاستفاده کردید ولی اینجا از minmaxscalerاستفاده کردید آیا فرقی دارن ؟
توی دوره ماشین لرنینگ و بخش پردازش گفتم. حتما ویدیو رو مشاهده کنین قبل این، به بخش پیش پردازش برین و تفاوتشون رو نگاه کنین ruclips.net/video/c7fwtCSXeRg/видео.html
slm toy model gnb mn daghighan code ha ro copy krdm va meghdar recall shoma 98 e bray mn 95 lotfan mishe bgid ke chera in etefagh miofte?? MRC AZ VIDEO HATOON
ممنون از آموزش عالی شما، تندرست و برقرار باشید، من یک سوال دارم، در این ویدیو در پروژه برست کانسرشما نرمال سازی انجام دادید، ولی در ویدیو ماشین لرنینگ از استانداردسازی انجام شده است. ممنون میشم بفرمایید که باید نرمال سازی انجام بشه یا استانداردسازی؟
@@TechWithHasanAbbasi سلام ممنون از آموزش عالی و پاسخ شما من در پروژه ام که تشخیص کانسر برست است، میخوام ببینم کدامیک از فیچرها بیشترین نقش را دارند (2400 سمپل با 180 فیچر دارم) از چه روشی باید استفاده کنم.؟ برام مهم است که 5 فیچر اصلی را پیدا کنم. ممنون
@@hanaarghavani1354 سلام، خواهش میکنم دیتاست توی کتابخانه موجود هست نیازی به لینک نداره، ابتدای ویدئو رو تماشا کنین و دقیقا همون کدهارو اجرا کنین اگر توی ویدئویی از دیتاست خارجی استفاده شده باشه حتما لینکش رو گذاشتیم
سلام نه دلیل خاصی نداره صرفا برای آموزشها هست که تعداد نورونها زیاد نباشه که خیلی طول نکشه برای اینکه بهترین تعداد رو پیدا کنین و پارامترهارو بهینه کنین پیشنهاد میکنم ویدئوهای زیر رو تماشا کنین ruclips.net/video/3aQVY3znnWU/видео.html ruclips.net/video/5PNxg3XSVgg/видео.html
من روی یک پروژه کلاسیفیکیشن کنسر دارم کار میکنم فقط پارامترهای من عدد نیستن و مثل جنسیت، و پارامترها رو من به عنوان عدد با دستور map تعریف کردم، با این حال بعد از تعریف x , y موقع ساختن مدل به عنوان مثال مدل ANN یا SVC با خطای وجود NaN در x مواجه میشوم، لازم به ذکر است که قبلش با دستور dropna حذفشون کردم ولی در مراحل اجرای مدل باز خطا رو میبینم!
دوباره سلام مورد بعدی اینکه هروقت شما موس رو روی کلاس (من باب مثال RandomForestClassifier) قرار میدادید پنجره ای باز میشد و پارامترهای مختلی رو نماش میداد ولی برای من پنجره ای باز نمیشه که بخواد پارامترهای موجود رو نمایش بده وقتی اینکار رو میکنم حالا دیگه نمیدونم که باید توی setting جائی تغییراتی بدم یا نه
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
سلام وقتتون بخیر. بسیار سپاسگزارم بابت یکی دیگه از آموزش های خیلی خوبتون. ببخشید سوالی داشتم از خدمتتون ممنون میشم راهنماییم کنید. وقتی که از dataset های خود Scikit-Learn استفاده میکنم برای تمرین و استفاده از الگوریتم های ماشین راحت عمل میکنه هیچ مشکلی نیست. ولی جدیدا میخوام با dataset هایی که خودم دانلود کردم تمرین کنم اصلا هیچکدوم از الگوریتم ها رو اجرا نمیکنه یعنی تا train, test همه چی انجام میشه فقط زمان run و fit کردن الگوریتم که میشه اصلا اجرا نمیشه یکسره فقط pending . هم با jupiter هم با colab امتحان کردم هیچ پاسخی نداره اصلا. چند روزی هست اینجوری شده قبلا این مشکل نبود.
سلام وقتتون بخیر، ممنون میشم اگه جواب بدین. خب اینجاما x_test رو بر اساس پارامترهای ست ترین ترنسفورم میکنیم (که چت جی پی تی میگه برای جلوگیری از leakage هست) خب زمانی که ما میخایم y-pred-test رو بسازیم داریم داریم x_testی که بر اساس ست ترین نرمالایز شدن رو بهش میدیم وx تست واقعی رو بهش نداده ایم. این اوکیه؟ تو ذهن من یه ذره جا نمیفته، خب ما میخایم بسنجیم برای داده هایی که قبلا ندیده چقدر پرفورمنس خوبی داره؟ ولی عملا داده های واقعی رو بهش نداده ایم؟
داده هارو با توجه به میانگین و واریانس داده ترین که دارین استاندارد میکنیم دیگه چرا؟ چون محدوده ویژگی ها 0-1 بشه چرا حالا با پارامترهای داده ترین؟ چون اونو داریم ولی در واقعیت تست رو نداریم امیدوارم خوب توضیح داده باشم توی کامنت ازین بهتر نمیشه
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
واقعا محتوای کامل و ارزشمندی هست
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
کاش میشد چند بار لایک کرد... ممنون از شما امیدوارم با ابزارهای هوش مصنوعی بزودی این محتواها برای سایر زبان ها هم در دسترس مخاطبین قرار بگیره.
ممنون بابت لطفی که دارین
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
salam
man az shoma mamnoonam ke baramun mohtavaye alii misazid.
behtarinha ra baraye shoma arezoomandam.
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
ممنون بابت حمایتتون
من دوره ماشین لرنینگ رو کامل دیدم و همچنین این دوره پروژه محور واقعا نمیدونم چی بگم قبلا دوره های دیگه هم دیده بودم ولی خیلی گنگ بودن و قابل فهم برام نبود واقعا نمیدونم چجوری تشکر کنم امیدوارم هرجا هستید بدرخشید
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
استاد بزرگ هرچند خیلی سخت هست ودیو آنلان دیدن چون دائم قطع داریم و کاهش کیفیت در اینترنت ایران ولی باز هم ممنونم از زحمتتون و سعی بر اینکه ویدیو دانلود نکنیم و هر بار آنلاین نگاه کنیم وخواهش می کنم مثال پییشرفته عملی که شما در شرکت دارید کار می کنیم و با کانتینر داکر تحویل می دهید به شرکت ها در دستور کار قرار بدهید ممممنونم از لطف شما هرچقدر موضوعات جزئیات بیشتری باشه ما اطلاع بیشتر ی از بازار کار می گیریم و نحوه تست تحویل می دهیم امید هست که ایران آزاد و آباد و بدور از ایدولوژی خرافه داشته باشیم
سلام
حتما سعی میکنم در برنامه قرار بدهم
خیلی کامل و روان . واقعا نمیدونم چطور ازتون تشکر کنم👌
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
دست شما درد نکنه، ویدئوهایی که کد کاربردی دارن خیلی بهترن
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
سلام
واقعا ممنونم که انقدر جامع و کامل توضیح دادید.
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
متشکرم از شما
باعث میشید هر روز در این مسیر با انگیزه تر حرکت کنم
درود بر شما
ممنون بابت پیام دلگرم کنندتون
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
دارم لذت میبرم از این دوره ها
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
سپاسگزارم از ویدیوهای خوبتون . واقعا کانال شماخیلی به روند یادگیری من کمک کرده
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
You teach very fluently and clearly, thank you very much
❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤
Happy to help!
بسیار تا بسیار عالی و کامل. فهمیدن و درک برای انسان زمانی حاصل میشود که موضوعی تکرار شود و با موارد مشابه مقایسه شود. و شما در این ویدئو بزگترین اصل یادگیری و درک را رعایت کردید . به جرئت این ویدئو جزو 3 ویدئوی برتر اموزشی هست که من تا بحال از یوتیوب دیدم. با ویدئو های شما مخاطبین گام بزرگی به مهندس ML شدن برمیدارند. لطفا ادامه دهید و موفق باشید.💯💯💯💯💯
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
One of the best course for Machine learning💯
It's very kind of you. glad it was helpful
خیلی مفید و کاربردی بود، ممنون واسه وقتی که میذارین 😍😍
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
سپاس از کانال بی نظیرتون❤❤
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
چقد خوبید شما.سپاس ❤❤❤
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
بسیار غالی🙏
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خیلی مفید و کاربردی بود، ممنون
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
پروژه ها خیلی خوب بود، مخصوصا بخش مهندسی پزشکی. ممنون 🌷
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
عالی بود، ممنون بابت وقتی که میذارین 👌👌
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
ممنون، آموزشهاتون خیلی خوبه خدایی
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
ویدیوهاتون عالی هستن. ممنون از تایمی که میذارین
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
شما عالی هستید خدا خیرتون بده این ترم پایان نامه ارشد دارم و دارم از شما یاد میگیرم متشکرم
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین و براتون مفید بوده
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خیلی ممنون از آموزش خوبتون
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خیلی ممنونم مهندس، دمت گرم
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
سلام
دستتون درد نکنه ، عالی هست
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
سلام دست تون درد نکنه بابت ویدیو های رایگان راجب ماشین لیرنینگ من دوره کامل ماشین لیرنینگ رو دیدم ولی این قضیه تشخیص سرطان سینه رو نمیفهمم اگه میشه یه بار دیگه به صورت پایه تر اموزش بدید یا یه مثال دیگه بزنید و کد هاش رو هم بنویسید مثل همین سرطان سینه اگه این کار رو کنید خیلی ممنون میشم
سلام راجب سیو کردن مدل و استفاده ازش رو یه ویدیو بزارید
و اینکه ما روی داده های پری پراسس شده اومدیم ترین انجام دادیم اگه (مدل سیو شده) رو خواستیم باهاش پردیکت کنیم باید همون کارای نرمالایز و کاهش بعد رو روی اون داده انجام بدیم؟
اساسا یه مدل رو چجوری تحویل مشتری بدیم که با یک فانکشن صدا زدن و دادن داده جواب رو بگیرن
این ویدیو عالی بود خیلی ممنون🙌🙌❤❤
سلام
پیشنهاد خوبی هست، حتما اگر فرصت کنم این کار رو انجام میدم
خیلی عالی موفق باشید
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
ممنون از توضیحات شما
یه سوالی داشتم ممکنه در یادگیری بانظارت لیبل های ما به صورت عددی باشن و همینطور هر سلول داده در جدول اکسل دارای لیبل باشد؟
بله
شبیه چیزی که پرسیدین دقیقا در جلسه پیش پردازش دیتاست دیابت انجام شد
لینک جلسه رو این پایین میذارم برای بررسی بیشتر
ruclips.net/video/hqlbt-ofXrM/видео.html
The best course
glad it was helpful!
Dam shoma garm babat mohtavahayi ke mizarid ali va besiar amoozandeh hastand
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خیلی عالی ممنون🙏🙏🙏🙏
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
The best one in this area 🎉
Glad you think so! Thank you for your support!
بسیار عالی
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
سلام و سپاس ازآموزشهای مفیدتون،وقتی داریم داده‌ها رو train میکنیم برای xها نباید y رو حذف کنیم،یعنی از data نباید target رو حذف کنیم؟
سلام دوست عزیز
بستگی به نوع الگوریتم یادگیری که استفاده میکنین داره. برای درک بهتر این مسئله پیشنهاد میکنم ویدیو زیر رو تماشا کنید
ruclips.net/video/Plvr2Mbus-8/видео.html
ممنونم از ویدیو عالی تون
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
You are one of a kind, man. Many thanks to you & keep up the amazing work plz. 🙏👏
Its very kind of you!
So happy to see the contents are useful! Thank you for the support!
خیلی خوب بود، ممنون
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
salam mamnoon az tozihat khili khoobetoon,
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
@@TechWithHasanAbbasi خواهش میکنم حتما
@@hadighasemi-wm3kx ممنون
سلام خیلی ممنون از شما بایت زحمت هایی که کشیده اید ، ببخشید من یک سوال داشتم اگر دادهایی که داشتیم از هر نفر به صورت ماتریس با تعداد سطر های متفاوت باشه که هر کدام جدا از هم ذخیره شده باشه مثلا دادهای eeg برای جداسازی تست و ترین چکار باید کرد
I hope you are successful✌
thanks bro! you as well :)
perfect
shoma behtarin hastid mamnonm azaton
Happy to hear you think so!
سلام و مرسی از شما. کاش لینک دیتاهارو میذاشتید که ما هم بتونیم همزمان روشون کار کنیم.
سلام،
خواهش میکنم
دیتاست توی کتابخانه موجود هست نیازی به لینک نداره، ابتدای ویدئو رو تماشا کنین و دقیقا همون کدهارو اجرا کنین
اگر توی ویدئویی از دیتاست خارجی استفاده شده باشه حتما لینکش رو گذاشتیم
سلام استاد ممنونم از آموزش های خوبتون میخواستم خواهش کنم اگر امکان دارد یک پروژه برای رشته های علوم انسانی مدیریت هم لطف کنید با ماشین لرنینگ تهیه بفرمایید ممنونم
سلام دوست عزیز
خوشحالم از آموزشها راضی هستین
حتما سعی میکنم یک ویدئو در این زمینه داشته باشم
I enjoyed this lesson👌
happy to hear it
سلام و خسته نباشید و سپاس فراوان برای زحماتتون.لطفا در مورد ماتریس همبستگی (Correlation) هم توضیح بگذارید.من در نمونه های سایتkaggle زیاد دیدم
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
حتما ماتریس همبستگی رو بررسی خواهیم کرد
Thanks Master
Happy to help!
great
Thank you for your support!
سلام استاد عزیز
پروژه های مختلف دیگه هم میشه بزارید تا با انواع کاربرد های ماشین لرنینگ آشنا بشیم
و دستور های دیگه ماشین و بکار گیری اونها در جاهای مختلف
سلام دوست عزیز
چه پیشنهاد خوبی، حتما در برنامه قرار خواهم داد. متاسفانه چند روزی هست سرم خیلی شلوغ هست، ولی قطعا به زودی پروژه های بیشتری رو بررسی خواهیم کرد
This video helped me🙏
Happy to help & thank you for your support!
سلام و ارادت ...واقعا فوق العاده است توضیحات شما ...خدا قوت ...یه سوال داشتم خدمت شما ...اینکه اگر یه جدولی از دیتا داشته باشیم که شامل کلمات و اعداد یاشه ..چطور باید این جدول رو نرمال کرد ....؟
سلام دوست عزیز
سلامت باشین، خواهش میکنم
خیلی سوال خوبی بود، این مسیله رو من توی پروژه جدید دیپ لرنینگ بررسی کردم میتونین اونجا ببینین چطور میشه این مشکل رو حل کرد
لینک جلسه:
ruclips.net/video/jo2wyhA5Q08/видео.html
دروود بر مهندس گرامی .
یک سوال داشتم .
آیا میشه از ماشین لرنینگ برای تصحیح پاسخنامه ی آزمون تستی استفاده کرد ؟
آیا پردازش تصویر بهتر هست ؟
اگه آموزشی در این زمینه بگذارید بسیار عالی هست .
خیلی دنبال گشتم ولی هیچ آموزشی ندیدم .
سلام
بله 100 امکانش هست با استفاده از بینایی ماشین و ماشین لرنینگ
چون یه مورد خیلی خاص هست فعلا فکر نمیکنم فرصت کنم براش ویدئو بسازم ولی در برنامه میذارم
سلام میشه لطفا ویدئو تشخیص پلاک خودرو هم قرار بدید
سلام
سعی میکنم در برنامه قرار بدم
@@TechWithHasanAbbasi خیلی ممنون
@@MarziehKhani-l2s خواهش میکنم
Awesome!
Thank you! Cheers!
سلام مهندس ممنون از آموزش های خوبتون
یه سوال داشتم لیبل امکان داره مقادیر مختلف عددی باشه مثلا قیمت یک جنس باشه
جلسات دوره ماشین لرنینگ و بخصوص جلسه دوم رو تماشا کنین
اونجا توضیح دادم
Very good❤
Glad you like it!
خیلی عالی بود فقط کاشکی کد ها رو میذاشتید چون که تصویر زیاد واضح نیس
سلام دوست عزیز
شما میتونین کیفیت ویدیو رو از بخش پایین سمت راست قسمت تنظیمات عوض کنین! ویدیوها با بالاترین کیفیت ضبط شده اند
انشاالله کدها رو هم به زودی به اشتراک میذارم
@@TechWithHasanAbbasi ممنونم از تون 🙏 بنده یک سوال داشتم، اگ بخایم دقت رو توی پروژه اول،(تشخیص سرطان پستان) ببریم بالا ،امکانش هست؟ راستشو بخاین میخام روی این موضوع برای پایان نامه ام کار کنم ،چه کاری میتونم روش انجام بدم
سلام وقتتون بخیر ...اول این که فوق العاده ممنونم ازتون بابت آموزش همچین پروژه های خاص و کاربردی ای. من میخواستم از پروژه تشخیص سرطان سینه برای پروژه دانشگاه استفاده کنم هنوز آموزشتون رو کامل ندیدم میخواستم بدونم بنظرتون توضیحات شما برای این پروژه کافیه یا باید خودم جداگونه ام یکسری مباحث رو برم آموزش ببینم تا بتونم انجامش بدم؟ و این که شما خروجی ام داره این پروژتون ؟ یعنی یک نمونه رو بررسی میکنید در انتها ؟
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
بستگی به پیچیدگی کاربردتون داره
به نظرم این ویدیو میتونه شروع خیلی خوبی براتون باشه
ye soal dashtm:aya in proje hayii ke migid va ma ham mese shoma anjam midim ro mishe gozash to rezome?
سلام
بله میتونین، منتهی بستگی داره برای چه کاری رزومه میفرستید
منظورم این هست که باید با توجه به سطح اون شغل بعضی ها رو اضافه یا کم کنین
درود و سپاس از زحمات جناب عباسی گرامی!
یک سوال دارم:
در پروژه سوم میشه PCA رو قبل از مرحله Normalization بنویسیم؟
بصورتی که برای هردوی X_train و X_test فقط fit.transform رو داشته باشیم(کاهش بعد)
و بعد از اون بیایم Normalization رو انجام بدیم؟
سپاسگزارم
با سلام و عرض ادب
آقای دکتر ممنون میشم پاسخ سوالم را بدهید: در پروژه اول این ویدیو( برست کانسر) شما بعد از لود دیتا ابتدا دیتا را اسپیلت کردید و بعد نرمال سازی کردید.
در صورتیکه در یک ویدیو دیگر(دیتا دیابت) ابتدا استاندارد سازی کردید و بعد اسپلیت کردید. ایا تقدم و تاخر این فرایند مهم است؟ یا فرقی نمیکند؟
در پروژه کانسر در نرمال سازی x_test هم تعریف کردید،
x_test= scaler.transform(x_test)
ولی در پروژه دیابت در استانداردسازی شما x کلی را در نظر گرفتید:
x= scaler.fit_transform(x) .
سلام دوست عزیز
وابسته به دیتا هست ولی راه درست این هست که ابتدا اسپلیت کنیم و بعد استاندارد سازی کنیم
اما اینکه استاندارد سازی بهتر هست یا نرمال سازی وابسته به ماهیت داده ها و اپلیکیشن داره
khob dore aslio didim berim ke start bezanim projet haye tamriniro ❤❤❤ kolliii merciiiii az shomaaaa. ye soali dashtam ke aya mishe in projet haro ke hamzaman kar mikonim code mizanim ru git hubemun ham ezafe konim?ya az lahaze hagho hughughe shoma ke video misazid kare dorosti nist? chon az dustan be man pishnehade hamchin chizio dadan vali man nemitunam tasmim begiram ravande kar chetoriye.mamnun misham rahnemayim konid dar in mored
سلام دوست عزیز
خواهش میکنم، خوشحالم آموزشها مفید بوده
چرا که نه، حتما کدهارو توی گیت خودتون داشته باشین ولی لطفا پابلیک نباشه تا زمانی که خودم وقت کنم کدهارو در دسترس قرار بدم
@@TechWithHasanAbbasi خیلی ممنونم 🥰
خواهش میکنم
سلام آقای عباسی من ویدیو های شمارو به ترتیب دیدم در ویدیوی preprocessing برای نرمالایز کردن دیتا شما از standardscalerاستفاده کردید ولی اینجا از minmaxscalerاستفاده کردید آیا فرقی دارن ؟
توی دوره ماشین لرنینگ و بخش پردازش گفتم. حتما ویدیو رو مشاهده کنین قبل این، به بخش پیش پردازش برین و تفاوتشون رو نگاه کنین
ruclips.net/video/c7fwtCSXeRg/видео.html
slm toy model gnb mn daghighan code ha ro copy krdm va meghdar recall shoma 98 e bray mn 95 lotfan mishe bgid ke chera in etefagh miofte?? MRC AZ VIDEO HATOON
سلام این کاملا طبیعی هست چون فرآیند یادگیری و تقسیم بندی داده های آموزش و تست به صورت تصادفی انجام میشه پس نتایج متفاوت خواهد بود
Nice❤
Thanks 🔥
کد سرطان سینه رو میزارید ممنونمیشم🙏
سلام دوست عزیز
کدها رو انشاالله به زودی به اشتراک میذارم منتهی فعلا فرصت ویرایش اونها پیش نیومده
@@TechWithHasanAbbasi مرسی🙏❤️
خواهش میکنم@@ElsaAna-j5s
سلام آقای عباسی الگوریتم گرادیان decent ویدیو براش میگیرید؟
سلام دوست عزیز
بله در آینده اینکار رو خواهم کرد
یک سوال دارم، میشه از پارامتر نام اپاک استفاده کرد تعداد دوره های آموزشی برای پروژه سرطان سینه؟
سلام دوست عزیز
اون پارامتر مخصوص کتابخانه تنسورفلو هست
توی کتابخانه سایکیت لرن میتونین از پارامتر زیر استفاده کنین
max_itr
@@TechWithHasanAbbasi مرسی 🙏🙏🙏
خواهش میکنم@@ElsaAna-j5s
ممنون از آموزش عالی شما، تندرست و برقرار باشید، من یک سوال دارم، در این ویدیو در پروژه برست کانسرشما نرمال سازی انجام دادید، ولی در ویدیو ماشین لرنینگ از استانداردسازی انجام شده است. ممنون میشم بفرمایید که باید نرمال سازی انجام بشه یا استانداردسازی؟
هر کدوم مزیتهای خودش رو داره و توی کاربردهای مختلف استفاده میشه
سعی میکنم یک ویدیو توی این زمینه بسازم
@@TechWithHasanAbbasi
سلام
ممنون از آموزش عالی و پاسخ شما
من در پروژه ام که تشخیص کانسر برست است، میخوام ببینم کدامیک از فیچرها بیشترین نقش را دارند (2400 سمپل با 180 فیچر دارم) از چه روشی باید استفاده کنم.؟ برام مهم است که 5 فیچر اصلی را پیدا کنم.
ممنون
سلام، میگم من لینک دیتاهارو پیدا نمیکنم، اصلا گذاشتن لینک دیتاهایی که تو این جلسه کار میشن یا نذاشتن؟
@@hanaarghavani1354 سلام،
خواهش میکنم
دیتاست توی کتابخانه موجود هست نیازی به لینک نداره، ابتدای ویدئو رو تماشا کنین و دقیقا همون کدهارو اجرا کنین
اگر توی ویدئویی از دیتاست خارجی استفاده شده باشه حتما لینکش رو گذاشتیم
@@LeilaAllahqoli این نیازمند توضیح بیشتر داره، میتونین وقت مشاوره رزرو کنین
چرا برای max-depth و hidden-layer-size همیشه از ضرایب 8 استفاده میکنید؟ دلیل خاصی داره؟
سلام
نه دلیل خاصی نداره
صرفا برای آموزشها هست که تعداد نورونها زیاد نباشه که خیلی طول نکشه
برای اینکه بهترین تعداد رو پیدا کنین و پارامترهارو بهینه کنین پیشنهاد میکنم ویدئوهای زیر رو تماشا کنین
ruclips.net/video/3aQVY3znnWU/видео.html
ruclips.net/video/5PNxg3XSVgg/видео.html
proje haye jupiter ro chejori mishe to github add kard?
سلام
فرقی نمیکنه، هر فرمتی رو مثل روشی که توی جلسه گیت هاب توضیح دادم میشه ادد کرد
Hi
In the first project, do you think it is better if we normalize data at first ,then divide it to train and test ?
Hi,
very good question!
In real world, it is better to divide the data first and then normalize train set as we don't have the test data in practice!
استاد دلیل استفاده از نوتبوک چیه ایا لازمه اگه خواستیم جایی پروژه ای انجام بدیم اینجوری کد بزنیم🤔؟
نه لزوما
نوت بوک برای کارهای آموزشی خیلی مفید هست و میشه مرتب تر و قابل فهم تر کد زد، همین
من روی یک پروژه کلاسیفیکیشن کنسر دارم کار میکنم فقط پارامترهای من عدد نیستن و مثل جنسیت، و پارامترها رو من به عنوان عدد با دستور map تعریف کردم، با این حال بعد از تعریف x , y موقع ساختن مدل به عنوان مثال مدل ANN یا SVC با خطای وجود NaN در x مواجه میشوم، لازم به ذکر است که قبلش با دستور dropna حذفشون کردم ولی در مراحل اجرای مدل باز خطا رو میبینم!
سوال واضح نیست
باید دیتاستتون رو ببینم
لینک الگوریتم ها برای رگرسیون رو فرمودید گذاشتم من متاسفانه نتونستم پیداش کنم. ممنون میشم راهنمایی بفرمایید
ruclips.net/video/Vy_M2oZDdBU/видео.html
دوباره سلام
مورد بعدی اینکه هروقت شما موس رو روی کلاس (من باب مثال RandomForestClassifier) قرار میدادید پنجره ای باز میشد و پارامترهای مختلی رو نماش میداد ولی برای من پنجره ای باز نمیشه که بخواد پارامترهای موجود رو نمایش بده وقتی اینکار رو میکنم
حالا دیگه نمیدونم که باید توی setting جائی تغییراتی بدم یا نه
سلام باید اکستنشن پایتون رو نصب کنید توی وی اس کد
❤❤❤
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
@@TechWithHasanAbbasi خداقوت ،چشم حتما🙏
انشالله که خیر و نیکی در تک به تک لحظاتتون جاری باشه💐
ببخشید، نمیشد اول داده ها رو نرمال کرد، بعد ترین و تست رو جدا کرد؟
بستگی به نوع داده ها داره، اگر پروژه ساده باشه اوکیه ولی در کل بهتر هست اینکار انجام نشه
@@TechWithHasanAbbasi سپاس دکتر جان 🙏💐
سلام وقتتون بخیر. بسیار سپاسگزارم بابت یکی دیگه از آموزش های خیلی خوبتون.
ببخشید سوالی داشتم از خدمتتون ممنون میشم راهنماییم کنید.
وقتی که از dataset های خود Scikit-Learn استفاده میکنم برای تمرین و استفاده از الگوریتم های ماشین راحت عمل میکنه هیچ مشکلی نیست.
ولی جدیدا میخوام با dataset هایی که خودم دانلود کردم تمرین کنم اصلا هیچکدوم از الگوریتم ها رو اجرا نمیکنه یعنی تا train, test همه چی انجام میشه فقط زمان run و fit کردن الگوریتم که میشه اصلا اجرا نمیشه یکسره فقط pending . هم با jupiter هم با colab امتحان کردم هیچ پاسخی نداره اصلا. چند روزی هست اینجوری شده قبلا این مشکل نبود.
سلام
باید کدتون رو ببینم، نمیشه اینطور اظهار نظر کرد
@@TechWithHasanAbbasi سلام وقتتون بخیر ،ممنونم بابت پاسخگویی تون
.تصویر کد رو توی تلگرام بفرستم براتون؟
@@shokoufehb93 خودم خیلی فرصت نمیکنم بررسی کنم ولی با ادمین توی تلگرام در تماس باشین شاید بتونن راهنماییتون کنن
من ی کدی نوشتم با ANN ولی وقتی بهش ی داده میدم همرو false شناسایی میکنه با اینکه accuracy score 70 داره چرا این اتفاق میوفته مرسی
سلام، تعداد داده های هر کلاس چطور هست؟
سلام
من اومدم یکی از پروژه هام رو به گیت هاب اضافه کنم پروژه های ماشین لرنینگی که زده بودم از بین رفته باید چیکار کنم؟
سلام
احتمالا پروژه رو سیو نکردین
سلام وقتتون بخیر، ممنون میشم اگه جواب بدین. خب اینجاما x_test رو بر اساس پارامترهای ست ترین ترنسفورم میکنیم (که چت جی پی تی میگه برای جلوگیری از leakage هست) خب زمانی که ما میخایم y-pred-test رو بسازیم داریم داریم x_testی که بر اساس ست ترین نرمالایز شدن رو بهش میدیم وx تست واقعی رو بهش نداده ایم. این اوکیه؟ تو ذهن من یه ذره جا نمیفته، خب ما میخایم بسنجیم برای داده هایی که قبلا ندیده چقدر پرفورمنس خوبی داره؟ ولی عملا داده های واقعی رو بهش نداده ایم؟
داده هارو با توجه به میانگین و واریانس داده ترین که دارین استاندارد میکنیم دیگه
چرا؟ چون محدوده ویژگی ها 0-1 بشه
چرا حالا با پارامترهای داده ترین؟ چون اونو داریم ولی در واقعیت تست رو نداریم
امیدوارم خوب توضیح داده باشم توی کامنت ازین بهتر نمیشه
@@TechWithHasanAbbasi متوجه شدم. عالی مرسی ک جواب دادین 🙏🏻
@@hanaarghavani1354 خواهش میکنم
سلام وقت بخیر یک سوال داشتم چرا من کدهای شما رو تو گوگل کولب اجرا میکنم اون نمودار اخر خوب درنمیاد و یک صفحه سیاه نشون میده
سلام دوست عزیز
تمامی مراحل رو مشابه ویدیو پیش رفتین؟
@@TechWithHasanAbbasi سلام بله
👍🙏🌺
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
🤌🤌
Thank you for your support!