Ancestral states

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  • Опубликовано: 13 окт 2024
  • This video is about Ancestral character states reconstruction. Reconstrucción de estados ancestrales empleando parsimonia y máxima verosimilitud.

Комментарии • 18

  • @wpsg3
    @wpsg3 4 года назад +1

    Hola Ricardo! ¿Sabes si la optimización de ACCTRAN y DELTRAN es posible en Mesquite?

    • @sistematrix493
      @sistematrix493  4 года назад +1

      Hola!, disculpa la tardanza, se me había olvidado contestar esta. Yo estoy casi seguro que si, pero no recuerdo el dato específico...dejame ver si lo encuentro y lo pongo en alguno de los videos.

    • @wpsg3
      @wpsg3 3 года назад

      @@sistematrix493 ¡Hola! Gracias por volver. Si sabes cómo hacerlo y puedes publicarlo, te lo agradecería mucho. Lo he intentado, pero no consigo. Estoy tratando de entender la evolución de algunos caracteres y necesito analizar tanto ACCTRAN como DELTRAN.

  • @fabriciomoreiraferreira8199
    @fabriciomoreiraferreira8199 5 лет назад +1

    Hi, Ricardo. Is there a forme to get the probability of change for the characters states? How can I see these probability?

    • @sistematrix493
      @sistematrix493  5 лет назад +1

      Hi Fabrício, thanks for posting. I will say yes, because those probabilities are necessary for estimating the states probabilities. I think those are in the upper panel, above the proportional likelihood for each state. Please take a look, and if don´t just drop me another message Cheers!

    • @fabriciomoreiraferreira8199
      @fabriciomoreiraferreira8199 5 лет назад

      ​@@sistematrix493​, thanks. I´ll let you know if I get it. Cheers

  • @jorgemg839
    @jorgemg839 7 лет назад +1

    Hola, buen video
    Que programa estas utilizado para analizar los caracteres
    Muchas gracias

    • @sistematrix493
      @sistematrix493  7 лет назад +1

      Hola!, muchas gracias por el comentario! Este ejercicio fue en Mesquite, pero hay técnicas más avanzadas en BayesTraits y R. Este semestre creo que pondré nuevos videos, sugerencias y comentarios son bienvenidos. Gracias de nuevo!

    • @jorgemg839
      @jorgemg839 7 лет назад

      Muchas gracias por su respuesta.

  • @danielnakamura6430
    @danielnakamura6430 4 года назад

    You said that its not recommended to use consensus tree. How can we reconstruct ancestral states for multiple trees?

    • @sistematrix493
      @sistematrix493  4 года назад +2

      Hi there If you have a sample of trees lets say from a bayesian analysis, you may want to try this method Pagel, M., Meade, A., & Barker, D. (2004). Bayesian estimation of ancestral character states on phylogenies. Systematic biology, 53(5), 673-684.

  • @juanflorez9704
    @juanflorez9704 6 лет назад

    Hola Ricardo, quería saber de donde se obtiene el soporte estadistico de ese análisis. No es necesario hacer x replicas de boostrap?

    • @sistematrix493
      @sistematrix493  6 лет назад +2

      Hola Juan. Gracias por la pregunta. Este ejercicio en Mesquite lo hago con los alumnos de segundo semestre, solo de forma demostrativa, para que aprendan la diferencia entre hacerlo con parsimonia o algún método paramétrico. Pero para hacerlo ya de forma más seria yo recomiendo una aproximación bayesiana, como la implementada en BayeTraits. No tengo un video de eso ahorita, pero voy a dar un curso en ese tema en un par de meses, si crees que te resulta de interés.

  • @jorgemg839
    @jorgemg839 7 лет назад

    Una pregunta, es posible hacer ML y Parsimonia en Mesquite. Muchas gracias

    • @sistematrix493
      @sistematrix493  7 лет назад

      Hola de nuevo. Si buscas inferir el árbol usando ML y/o parsimonia, Mesquite puede funcionar como una "intefase" para RAxML (para hacer ML) o para TNT (para usar parsimonia), usando el paquete Zephyr, pero creo que no es tan difícil hacerlo por fuera. Tengo otro video para hacer parsimonia (incluye bootstrap) y tal vez tenga algo por ahí para hacer ML tal vez es más fácil usando los programas directamente, además tienes más opciones. Saludos!

    • @jorgemg839
      @jorgemg839 7 лет назад

      Muchas gracias, si tiene un video para ML, excelente verlo. De igual estuve consultado su video en TNT, también muy pero muy útil, muchas gracias por su aporte.