◻ Pomagam znaleźć pierwszą pracę w Data Science/Analizie danych: forms.gle/EYhV9j14pRhjfNRA7 ◻ Świat danych oraz życie codzienne: Instagram: instagram.com/iamosje/ TikTok: www.tiktok.com/@iamosje?lang=pl-PL
Mogę wspomnieć również, że kolejnym dobrym miejscem do publikowania analiz jest wspomniany Kaggle. A czasami nawet lepszym od Github'a, bo np. na Github'ie nie działają interaktywne wykresy plotly oraz folium a na Kaggle już tak. To znaczy nie działają w przeglądarce i jeżeli jakaś osoba chce zobaczyć te wykresy to musi pobrać ten plik to otworzyć go w IDE.
Zastanawiam się czy właśnie dla Analityka Danych jest sens wrzucać pliki na Github'a? Czy nie lepiej prowadzić Kaggle jako takiego PDF'a właśnie. Tym bardziej, że Kaggle jako strona jest chyba przystępniejsza dla non-tech osoby żeby wejść i już widzieć efekty gdzie na GitHubie tak jak kolega napisał trzeba nie jako pobrać i odpalić to u siebie 🤔
Niee, zupełnie nie. Ja np. nigdy nie wymiatałam z matmy, wręcz czasami miałam z nią trudności, a jestem analiykiem :D ale trzeba ogarniać statystykę, ale też wystarczy poziom podstawowy czy średni.
No jasne. Tutaj np. są bardzo fajnie opisane krok po kroku etapy pełnego projektu od zera. - medium.com/@anjaliramesh/forecasting-walmart-sales-with-machine-learning-2a1249c55c9c To co należałoby zrobić dalej to przenieść taki projekt do portfolio np. na githubie w postaci pliku pdf wraz z opisami, kodami, wynikami itd. bądź np. pliku ipynb (jupyter notebook) wraz z opisami i kodem. Tu jest duża dowoloność prezentacji projektów.
◻ Pomagam znaleźć pierwszą pracę w Data Science/Analizie danych:
forms.gle/EYhV9j14pRhjfNRA7
◻ Świat danych oraz życie codzienne:
Instagram: instagram.com/iamosje/
TikTok: www.tiktok.com/@iamosje?lang=pl-PL
Mogę wspomnieć również, że kolejnym dobrym miejscem do publikowania analiz jest wspomniany Kaggle. A czasami nawet lepszym od Github'a, bo np. na Github'ie nie działają interaktywne wykresy plotly oraz folium a na Kaggle już tak. To znaczy nie działają w przeglądarce i jeżeli jakaś osoba chce zobaczyć te wykresy to musi pobrać ten plik to otworzyć go w IDE.
Oo tak. Zapomniałam o tym ! Dzięki, że o tym wspomniałeś ❤️
Zastanawiam się czy właśnie dla Analityka Danych jest sens wrzucać pliki na Github'a? Czy nie lepiej prowadzić Kaggle jako takiego PDF'a właśnie. Tym bardziej, że Kaggle jako strona jest chyba przystępniejsza dla non-tech osoby żeby wejść i już widzieć efekty gdzie na GitHubie tak jak kolega napisał trzeba nie jako pobrać i odpalić to u siebie 🤔
@@karolkruszynski7541 wszystko zależy od Ciebie. Jak Ci się bardziej podoba. 😊
W sumie to ciekawa opcja, tam sie chyba bezposredni link do danych/ pliku itp wiec wszustko jest tzw 'na miejscu' 😉@@karolkruszynski7541
No i tak, zgadzam sie, Tytanik i irysy juz oklepane 😂
ale trzeba użyć chociaż raz by poznać ten święty gral :D
Bardzo przydatne informacje. Teraz wiem co robić. Pozdrawiam
Dzięki wielkie ! 🥰
Fajny kanał ;)
Dzięki ! Zapraszam po więcej ☺️
Czy żeby zostać data analitykiem trzeba być wymiataczem z matmy? Dodam, że raczej mi średnio do przedmiotów ścisłych :/
Niee, zupełnie nie. Ja np. nigdy nie wymiatałam z matmy, wręcz czasami miałam z nią trudności, a jestem analiykiem :D ale trzeba ogarniać statystykę, ale też wystarczy poziom podstawowy czy średni.
Hej, super filmy :) podzielisz się linkiem do Twojego pierwszego projektu o którym opowiadałaś?
Wstyd się chwalić. Pierwsze projekty to siara na maksa 🤭
@@osjedawaj, nie wstydz się 😏
@@u3aR6sAw9M4q może zbiorę się na odwagę :D zobaczymy
@@osje trzymam kciuki 😉
można gdzieś zobaczyć przykład takiego projeku?
No jasne. Tutaj np. są bardzo fajnie opisane krok po kroku etapy pełnego projektu od zera.
- medium.com/@anjaliramesh/forecasting-walmart-sales-with-machine-learning-2a1249c55c9c
To co należałoby zrobić dalej to przenieść taki projekt do portfolio np. na githubie w postaci pliku pdf wraz z opisami, kodami, wynikami itd. bądź np. pliku ipynb (jupyter notebook) wraz z opisami i kodem. Tu jest duża dowoloność prezentacji projektów.
Co za kody? Skąd wziąć?
Czy masz na myśli kody do języka programowania?