Correlação de Pearson - Como calcular o coeficiente de correlação de Pearson.
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- Опубликовано: 7 фев 2025
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✎ Conteúdo : Nessa aula vou mostrar como interpretar e como calcular o coeficiente de correlação de Pearson.
Muito bacana a didática. Parabéns pelo trabalho, grato pelo compartilhamento do conhecimento. Abraço
Tive que deixar meu comentário. Que aula!!! Agora finalmente entendi esse conteúdo, obrigada.
Teu canal merece 10 milhões de inscritos pelo tanto que você me salvou hj, continue com esse trabalho maravilhoso agregando bastante em nossas vidas acadêmicas, Deus abençoe.
Obrigado pela aula, excepcional!!!! Estava sofrendo com esse tema na pós em Data Science, pensei até em desistir hahaha, clareou total. Obrigado mais uma vez professor.
Obrigado!😊 nunca estudei correlação de perarson no ensino médio agora a faculdade está cobrando, estou aprendendo tudo aqui no canal! Parabéns! Show...Parabéns
Me surpreendi com o vídeo, conhecia o coeficiente e não sabia que era de Pearson. Não aprendi tão bem na faculdade quanto nessa aula. Obrigado!
Que legal. Seu comentário me deixou muito feliz ☺
E a história de dividir por n - 1 ?
Grande mestre do ensino de matemática aplicada. Muito obrigado pelo compartilhamento da técnica estatística.
aprendi mais doq com 2h de aula na faculdade, muitissimo obrigada
Pprt, na minha sala boa parte pegou recuperação nessa matéria
Com esse professor explicando deu uma boa clareada
Como compreender um tema que, num primeiro momento é complexo, de maneira fácil? Assista a esta aula. Parabéns pela belíssima didática professor… muito bom… mais um seguidor….
Professor, Muito obrigado. Eu já estava quase aceitando minha av3 em bioestatistica com uma possível reprovação ksksksks. Você salvou minha vida
Didática dos sonhos, parabéns!!!
Sensacional, estava tendo muita dificuldade de entender, me ajudou muito. Obrigado pelas explicações professor.
Depois de procurar muito achei uma ótima explicação
Esse canal é muito bom! Excelente explicações.
Muito bom mesmo! Parabéns e obrigado pela informação compartilhada.
Professor, muito obrigado pela aula! Eu estava com muita dificuldade para entender esse tema e apos essa sua explicacao ficou muito mais facil!
aula maravilhosa, clara e objetiva, parabens professor, mais um inscrito.
Muito obrigada. Me ajudou muito mesmo.
Cara q aula foda, parabêns pela didâtica
excelente aula, completíssima, obrigada
excelente aula prof.
Ótima aula!!
Parabéns pela didática pedagógica durante a explicação, me ajudou muito na disciplina de Bioestatistica. Ganhou mais uma seguidora.
obrigado pela aula, estava aprendendo a fazer um cross hedge..
Me ajudou muito hoje!
Excelente explicação! Obrigadooooo
ótima aula
Aula sensacional e muito esclarecedora. Ganhou uma seguidora! Obrigada professor.
Perfeita explicação, obrigada!
obrigada, parabéns pela aula esclareceu muito.
Excelente aula! Parabéns.
Vídeo totalmente detalhado, ótimo para quem precisa relembrar este conteúdo.
Obrigado!!!
Obrigado professor!! Me ajudou muito aqui
Perfeito 👏🏽👏🏽👏🏽👏🏽👏🏽👏🏽👏🏽👏🏽!
Olá sou aluno de Engenharia de Produção. Eu estava com dúvidas sobre Esta disciplina Estatística e Probabilidade. Muito obrigado professor #sabedoriapura👏💯
Linda aula professor.
Aula excelente professor. Consegui entender de maneira surpreendente rs
Obrigado pelo video
obrigado, ajudou muito
Boa explicação
Muito obrigada professor!! Sucesso!!
Gratidão professor! Excelente aula! Parabéns!
gênio, te amo
Aula maravilhosa ❤
brabo demais, me salvando nos estudos de véspera pra prova de estatística kkk
Excelente ,Aula .top !!
Excelente aula . Estou a estudar data mining , e relembrar esses conteúdos faz toda a diferença! Muito obrigada...
Valeu professorrrrr
Ótimo vídeo
Ótimo vídeo! obrigado por passar um conteúdo tão detalhado
Explicação ,nota 10 .!!
Parabéns , professor !!
Pela primeira vez, consigo entender essa correlação, muito obrigado Mestre. Queria fazer uma pergunta, consigo fazer essa correlação com 3 ou mais variáveis? ex: Xi, Yi, Zi e Wi?
Muito obrigado Professor pela sua boa explicação deste conteúdo. Continue assim.
sensacional
Que aula maravilhosa! Muito obrigada!
Adorei a aula. Parabéns!!
Excelente trabalho Só Números, estratégia bastante didática!!!
Muito boa a explicação! Parabéns, professor!
Esse video me salvou, obrigado, professor! ❤
Aula excelente.
ajudou demaisssss
Nesse caso hipotético, se eu colocar mais sementes nasceria mais ou menos plantas? Não entendi, se o resultado ficou proximo de 1 negativo, significa que mais sementes menos plantas?
Excelente!
Muito obrigado!!!
Muito boa
Muito bom. Obrigado.
Muito bom, Me ajudou de Maiis
Um detalhe que na fórmula final vc não dividiu -475 por n-1 que seria necessário para ter a covariancia amostral
olá Professor aula maravilhosa mais uma vez no entando fiquei com uma dúvida tipo tanto na formula do desvio padrão quanto da covariância nos temos uma razão onde o denominador e o numero de amostras (N) porém neste exemplo aqui me chamou atenção que o senhor não dividiu por N então fico com essa dúvida se para o cálculo de coeficiente de pearson não é necessesario
atenciosamente , João
Tem fórmula que fica na dependência do N e tem outras que sofrem manipulações e simplificam N com N e por isso não aparecem na fórmula. O resultado é o mesmo.
infinitamente superior a minha professora
oBRIGADA
Eu que agradeço.
Conforme o coeficiente de correlação de Pearson obtido, há correlação muito forte entre as variáveis analisadas. Quanto a significância da correlação (se é por acaso ou não) sugere-se o teste com ANOVA.
Gente, alguém que esteja estudando para concurso, como que uma questão dessas pode cair pra gente? Retificando, em que formato a banca pode cobrar esse tipo de questão?
Show
Professor, obrigada pela aula! Tenho uma dúvida: na fórmulas da correlação de Pearson o N desaparece por que ele se anula com o N do denominador?
Professor, consigo trabalhar mais variaveis no mesmo problema?
Da 479 o somatório da última coluna
Professor, fui assistir sua aula de covariância pra entender melhor esse assunto e aqui, e lá na outra aula, a fórmula de covariância tem n ou n-1 no denominador. Essa fórmula expandida do coeficiente de correlação de Pearson também não deveria ter n ou n-1 no denominador multiplicando pela matriz já que ela é obtida a partir da fórmula da covariância ?
👍
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Muito obrigado!! Não conheço esse curso ainda
Professor, porquê que temos 0 negativo? Será que o número (zero) 0 pode ser negativo.
Prof te tenho como um pai
Então x é a variável independente não é?
Sim
@@janielesilva9822 obrigado
Eu n entendi 1 coisa: o DP (desvio padrao) divide o somatorio (x-"media de valores de x")^2 pelo numero da amostra (no caso, 10). No inicio do video vc disse que o denominador era a multiplicacao de cada desvio padrao. Entao seria (raiz de "1600/10") x raiz de ('164/10"). Pq vc n dividiu por 10 para tirar o DP? 🤔
Apareceria um n no numerador e um n no denominador e essa fórmula simplifica eles. Existem fórmulas que o n aparece, mas eu acho essa mais simples.
@SoNumeros obg
Se é so números porque tem texto escrito no quadro?
Vixi, vixi, vixi. Agora ferrou kkkkk. É só números porque sou péssimo em Português kkkk
@@SoNumeros kkkkkkkkkkkkkk tava brincando
Ola, me ajude por favor nessa analise, tenho os seguintes dados.
Medidas protetivas
4520
3908
6136
6210
8342
Feminicidio
7
10
3
12
13
A taxa de correlação fazendo pela formula do excel ficou em 0,357735803
qual a análise que devo fazer nesse caso. Estou confuso
Neste caso vc tem uma correlação positiva porém muito fraca. Dá para concluir que não existe ou é muito fraca a correlação entre essas grandezas. Neste casa seria bom coletar mais dados
Aonde isso é matemática? Pra q tu vai usar esse bgl?
Um dos exemplos é: sistema de recomendação do RUclips, algo assim.
Excelente aula! Muito didático ! Gratidão!
Show
Muito obrigado!!
Excelente aula, professor! Muito obrigado.
Excelente!
Muito dez!
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