다변량 통계 첫걸음! 표본 공분산 행렬의 행렬 표현식 완벽 이해하기

[@jaehyunshin8012]

다변량 통계분석을 대학원에서 처음 배워야하는 제 입장에서는 정말 필요한 강의를 올려주셔서 감사드립니다. 제가 이전 강의를 보지는 않았는데 처음에 말씀하신 X underbar는 각 변수를 지칭하는 notation으로 쓰신건지 여쭤봅니다. 즉, X underbar 1= 변수 X1 이고 따라서 X underbar의 평균 (overbar)이 통상적으로 쓰는 mean notation이 된다고 하신건지 질문드립니다.

[@statisticsplaybook]

바로 이전 강의 링크입니다. underbar는 벡터를 표현할때 제가 사용하는 노테이션입니다!
ruclips.net/video/kOvlSBRJkls/видео.html
제가 이 강의를 시작한 것이 MLE특강때문에 시각한 것이라 초반 노테이션에 대한 설명들은 다음 영상에 좀 더 자세히 설명하고 있어요~!
ruclips.net/video/vX-dE9YrMiw/видео.html

[@statisticsplaybook]

data_X 만드는 코드는 다음을 참조
library(tidyverse)
set.seed(3169)
x1

[@jaehyunshin8012]

괜찮으시면 질문을 하나 더 드리고 싶은데 혹시 다변량 통계분석 입문자에게 가장 필요한 이런 행렬 표현식을 상세하게 알려주는 한글 텍스트북을 추천해 주실 만한 것이 있을까요? 제가 본 다변량 통계분석 책들은 이런 행렬표현식들을 default로 깔고 구체적인 분석으로 들어가는 것들이 많고, 선형대수책을 보자니 딱 다변량통계분석에서 쓰이는 표현식을 익히기에는 적합하지 않은 것 같아서 왜 그렇게 표현이 되는지 알려주는 텍스트북이 절실합니다.

[@statisticsplaybook]

한글 텍스트북이 현재 어떤 것이 있는지 제가 한국에 살지 않아서 구하기가 어렵네요. 저도 같은 생각을 해서 사실 영상을 만들고 있습니다. 가르치는 선대와 사용하는 선대(다변량통계) 간극을 매꿔주는 텍스트북이 잘 없어요! 원서는 Applied Multivariate Statistical Analysis (Richard Johnson) 이 클래식이죠!
amzn.to/326YAgV

[@statisticsplaybook]

슬통에서 장기적으로 책작업도 해보려고 생각중입니다. 그 전까지는 통계특강으로 같이 공부하시죠! 통계 특강은 2주에 한번 월요일에 강의 하고 있습니다! :)

[@jaehyunshin8012]

@@statisticsplaybook 답글에 감사드립니다. 알려주신 책을 보니 제가 지금 딱 원하는 내용을 담은 책인 것 같습니다. 감사합니다! 통계특강도 저에게 꼭 필요한 내용이라 계속 공부하겠습니다.

[@uskrlsialdndiapa9dkdm]

지금 구독하면, 그 전 영상도 다 볼 수 있나요?

[@statisticsplaybook]

넵, 이전 영상들 다 시청 가능합니다!

[@tryeomoh]

처음본 강의 같았는데...아니었네요... ;ㅁ;

[@statisticsplaybook]

내 머릿속에 지우개가 있다는것을 다시한번 느끼시쥬?ㅋㅋㅋ