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なるほど！！😊いつも役に立つ情報をありがとうございます！😂😊
こちらこそいつも見ていただきありがとうございます😊そう言って貰えてよかったです！
超絶有益な情報ありがとうございます！確かに、インストラクションチューニングの形式って会社によって違いますよね。推奨形式がドキュメントで出てたのは知らなかったのでとても助かりました🙏
ありがとうございます！ChatGPTとどうせ同じだろ～と思って公式ドキュメント読んでいたら結構違くて勉強になりました😆笑
分かりやすい解説ありがとうございます。プロンプトをXMLタグで意味を伝えるのは、「LLMを活用して必要な情報を適切に取り出したい」ということに対しては、伝わらないもどかしさが減って有用かもですが、自然言語を理解するAGIからは遠ざかった感ありますね。
こちらこそ見ていただいてありがとうございます！プロンプトテクを使わなくても十分強いですが、最高精度を出そうとすると確かに一般向きじゃないプロンプトで学習されてますね･･･！
自分用メモ＝＝＝＝＝＝＝＝＝1. Claude3の特徴- ChatGPTよりも性能が良い- XMLタグが学習データの形式として使用されている2. プロンプトの2つの重要な観点(1) 言語化の方法論- 指示を正しく伝えるための言語化の仕方- ペルソナの設定、考える手順の指示など- ChatGPTと同様のテクニックが有効(2) 学習データの形式- 会社によって学習データの形式が異なる- Claude3はXMLタグを使用3. Claude3におけるプロンプトの注意点(1) XMLタグの使用- 指示、例、インプットデータをXMLタグで囲む- 5個以上のネストは性能低下の可能性あり(2) 長文参照時のプロンプトの順序- 参照文章を先に、質問や細かい指示は最後に記述- ドキュメントを先に入れることで性能が向上(3) 注意深く読ませる- 「下の参照できるドキュメントがあります。よく読んで質問に答えてください。」という一文を追加4. まとめ- 言語化の方法論はChatGPTと同様- 学習データの形式に依存する部分はClaude3独自の方法を押さえる必要あり- XMLタグの使用や、長文参照時のプロンプトの順序に注意
毎回、英語でしか読めない最新の技術情報・技術論文を、大変わかりやすく説明していただき、ありがとうございます。国語の長文読解問題では、最初に長文があり、その後に小問が複数続きますが、Claude 3 はあの形式が得意なんですね。
こちらこそ見ていただきありがとうございます！そう言われてみれば、もしかしたら大量のテスト問題とかを学習しているから先にテキストがあると有利なのかもしれないですね･･･！
8:21ここから見ればいいと思ふよ。
僕は乗り換えました！！クロード3使いすぎて、今3時間待ちしています。
課金ユーザですか？どれぐらいのレスポンスで制限かかりますか？
今回、初めて制限かかりました。ChatGPT4と同じぐらいの基準で制限がかかると思います！@@aiCenter-tw3yz
@@aiCenter-tw3yz 20~40くらいで制限受ける気がします。少なくともchatGPTよりは少ない気がします。また制限の解除が4~5時間後とかもザラにあります。
入力している文章の長さに応じて使用回数が決まるみたいです･･･！短い文章だと100回/8hっぽいですね！support.anthropic.com/en/articles/8324991-about-claude-pro-usage
Claude 3 Oupsにコードを書かせてます。GPT4(ADA)より確実に優秀です。GPT4は使いすぎると記憶喪失になるが、それが無いだけでも助かります。
Claude3長文も出力してくれるし、記憶力も良いですよね～！
いつも為になる動画をありがとうございます！完全に個人的な要望ですがまたlangchainの動画を上げていただけるとありがたいです結構アップデートも多く、色々できることが増えているので
こちらこそありがとうございます！langchainちょっとキャッチアップできていない部分もあるので時間かかるかもですが勉強してまとめ動画出すのも需要ありそうですかね！
Langchainで使いまわしていたフォーマットの見直しが必要ですね。性能が見合えばいいんだけど…
個人的にはプロンプトはそこまで気にせずに回答精度上げられるかどうかも気休め程度に考えるのが良いと思うな。もっとカジュアルに使えば良いと思う。複雑なプロンプトを作らないと回答がおかしくなるとか煩わしいって思って使わないはすごく勿体無いと思う
確かにプロンプトテク使わなくても十分実用的ですもんね・・！APIとかプログラムでプロンプト設計する際のとっかかりには良さそうって感じですかね！
私も課金しました。今回のような情報はめちゃくちゃありがたいです！ChatGPTのプロンプトの所作はわかるのですが、Claudeは知りませんでした。ほかにも、もし知っているLLMごとのプロンプト術があればぜひ知りたいです。
課金しましたか！リクエストもありがとうございます！今のところ私が勉強したのはChatGPTとClaude3だけですね！LLamaとか、オープンソースモデルは各社ばらばらのプロンプトなんですが流石にそれは退屈な紹介になってしまいそうです悩ましいですね･･･！特にClaude3とかChatGPTとか良さそうなプロンプト術が出てきたらまた紹介します！
@@aivtuber2866 確かに専門的すぎて退屈な内容になりそうですね！私はChatGPT,cursor,Claude,ChatHUBに課金してます。Claudeは2より断然使いやすくなりました。気に入ってます
私も課金しようかな…ドキュメントを参照させる場合通常RAGという方式を取りますがClaude 3の場合はプロンプトにドキュメントの内容を突っ込んだほうか効率良いかもですね
Claude3いいですよ～ブラウザなど定額で利用する場合はRAGよりプロンプトにドキュメント突っ込んだ方が効率は良さそうですね！
国語のテストみたい
ネットブラウジング機能はないのですね
まだclaude3に課金している人は少ない。実際にプロンプトを推奨される形で書いて、どのくらい回答が改善されるか見せて欲しい
ありがとうございます！プロンプト本当に効くのか？なども検証してみます！
クロード3の解約方法わからん
なるほど！！😊
いつも役に立つ情報をありがとうございます！😂😊
こちらこそいつも見ていただきありがとうございます😊
そう言って貰えてよかったです！
超絶有益な情報ありがとうございます！
確かに、インストラクションチューニングの形式って会社によって違いますよね。推奨形式がドキュメントで出てたのは知らなかったのでとても助かりました🙏
ありがとうございます！
ChatGPTとどうせ同じだろ～と思って公式ドキュメント読んでいたら
結構違くて勉強になりました😆笑
分かりやすい解説ありがとうございます。
プロンプトをXMLタグで意味を伝えるのは、「LLMを活用して必要な情報を適切に取り出したい」ということに対しては、伝わらないもどかしさが減って有用かもですが、自然言語を理解するAGIからは遠ざかった感ありますね。
こちらこそ見ていただいてありがとうございます！
プロンプトテクを使わなくても十分強いですが、最高精度を出そうとすると
確かに一般向きじゃないプロンプトで学習されてますね･･･！
自分用メモ
＝＝＝＝＝＝＝＝＝
1. Claude3の特徴
- ChatGPTよりも性能が良い
- XMLタグが学習データの形式として使用されている
2. プロンプトの2つの重要な観点
(1) 言語化の方法論
- 指示を正しく伝えるための言語化の仕方
- ペルソナの設定、考える手順の指示など
- ChatGPTと同様のテクニックが有効
(2) 学習データの形式
- 会社によって学習データの形式が異なる
- Claude3はXMLタグを使用
3. Claude3におけるプロンプトの注意点
(1) XMLタグの使用
- 指示、例、インプットデータをXMLタグで囲む
- 5個以上のネストは性能低下の可能性あり
(2) 長文参照時のプロンプトの順序
- 参照文章を先に、質問や細かい指示は最後に記述
- ドキュメントを先に入れることで性能が向上
(3) 注意深く読ませる
- 「下の参照できるドキュメントがあります。よく読んで質問に答えてください。」という一文を追加
4. まとめ
- 言語化の方法論はChatGPTと同様
- 学習データの形式に依存する部分はClaude3独自の方法を押さえる必要あり
- XMLタグの使用や、長文参照時のプロンプトの順序に注意
毎回、英語でしか読めない最新の技術情報・技術論文を、大変わかりやすく説明していただき、ありがとうございます。
国語の長文読解問題では、最初に長文があり、その後に小問が複数続きますが、Claude 3 はあの形式が得意なんですね。
こちらこそ見ていただきありがとうございます！
そう言われてみれば、もしかしたら
大量のテスト問題とかを学習しているから
先にテキストがあると有利なのかもしれないですね･･･！
8:21
ここから見ればいいと思ふよ。
僕は乗り換えました！！
クロード3使いすぎて、今3時間待ちしています。
課金ユーザですか？
どれぐらいのレスポンスで制限かかりますか？
今回、初めて制限かかりました。ChatGPT4と同じぐらいの基準で制限がかかると思います！@@aiCenter-tw3yz
@@aiCenter-tw3yz 20~40くらいで制限受ける気がします。少なくともchatGPTよりは少ない気がします。また制限の解除が4~5時間後とかもザラにあります。
入力している文章の長さに応じて使用回数が決まるみたいです･･･！
短い文章だと100回/8hっぽいですね！
support.anthropic.com/en/articles/8324991-about-claude-pro-usage
Claude 3 Oupsにコードを書かせてます。GPT4(ADA)より確実に優秀です。GPT4は使いすぎると記憶喪失になるが、それが無いだけでも助かります。
Claude3長文も出力してくれるし、記憶力も良いですよね～！
いつも為になる動画をありがとうございます！
完全に個人的な要望ですがまたlangchainの動画を上げていただけるとありがたいです
結構アップデートも多く、色々できることが増えているので
こちらこそありがとうございます！
langchainちょっとキャッチアップできていない部分もあるので
時間かかるかもですが勉強して
まとめ動画出すのも需要ありそうですかね！
Langchainで使いまわしていたフォーマットの見直しが必要ですね。性能が見合えばいいんだけど…
個人的にはプロンプトはそこまで気にせずに回答精度上げられるかどうかも気休め程度に考えるのが良いと思うな。もっとカジュアルに使えば良いと思う。
複雑なプロンプトを作らないと回答がおかしくなるとか煩わしいって思って使わないはすごく勿体無いと思う
確かにプロンプトテク使わなくても十分実用的ですもんね・・！
APIとかプログラムでプロンプト設計する際の
とっかかりには良さそうって感じですかね！
私も課金しました。
今回のような情報はめちゃくちゃありがたいです！
ChatGPTのプロンプトの所作はわかるのですが、Claudeは知りませんでした。
ほかにも、もし知っているLLMごとのプロンプト術があればぜひ知りたいです。
課金しましたか！
リクエストもありがとうございます！
今のところ私が勉強したのはChatGPTとClaude3だけですね！
LLamaとか、オープンソースモデルは各社ばらばらのプロンプトなんですが
流石にそれは退屈な紹介になってしまいそうです悩ましいですね･･･！
特にClaude3とかChatGPTとか良さそうなプロンプト術が出てきたらまた紹介します！
@@aivtuber2866 確かに専門的すぎて退屈な内容になりそうですね！
私はChatGPT,cursor,Claude,ChatHUBに課金してます。Claudeは2より断然使いやすくなりました。気に入ってます
私も課金しようかな…
ドキュメントを参照させる場合通常RAGという方式を取りますがClaude 3の場合はプロンプトにドキュメントの内容を突っ込んだほうか効率良いかもですね
Claude3いいですよ～
ブラウザなど定額で利用する場合はRAGより
プロンプトにドキュメント突っ込んだ方が効率は良さそうですね！
国語のテストみたい
ネットブラウジング機能はないのですね
まだclaude3に課金している人は少ない。実際にプロンプトを推奨される形で書いて、どのくらい回答が改善されるか見せて欲しい
ありがとうございます！
プロンプト本当に効くのか？なども検証してみます！
クロード3の解約方法わからん