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英語圏の情報を素直に取得して日本語訳をしてくれるのもgensparkなので私もこっちを使っています。
リクエストに答えてくださり、ありがとうございます！
いえいえ！私も調べてて勉強になりました！😊
並列処理の説明がわかりやすいです♪
ありがとうございます！そういっていただけてありがたいです！😊
@@aivtuber2866 直列、並列処理のところ秀逸でした！
直列の方が「考えてる」感じがしてAIっぽいと思ってましたが、初期のタスクでミスった場合のリスクも大きいんですね🤔段階的な検索が必要な質問ができるというのは、AIならではだと思うので今後に期待です！
直列だとAIが頑張って次々にタスクをこなしているような感じがありますよね･･･！笑PerplexityAI 私も好きなので頑張って欲しいですね！
Perplexity AIはたまに同じスレッドで連続して質問した時に同スレッド内のやり取りを前提とした回答をしてこない時があるのが気になる。会話していたら急に記憶喪失になる的な。ChatGPTだと少なくとも同スレッド内のやり取りを前提に回答してくれる。それはそれとしてPerplexity AIは一年無料になってるから特にやめるとかはない
同じスレッドで急に新しい会話になるの結構気になりますね…無料なのと再度問いかけたら治るので良いのですが
@user-md3nm6ge4m @myumyusnow 原理的にプロンプトに沢山情報が入るので過去の会話の文脈を利用するのが難しくなるんでしょうね･･･！ただプロンプトに過去の会話履歴は入っているので「過去の会話を参照してタスクに分解してください」という言葉を入れて入力すると会話履歴を参照して検索ができる印象があります(毎回入れるのめんどくさいかもですが･･･🤔)
いつも参考にさせていただいております！できたら iAsk Pro や Morphic というサービスも紹介していただけたら嬉しいです！ それよりo1-Previewの方が先ですかね？
ありがとうございます！iAsk Pro や Morphicも知りませんでした･･･！ちょっと触ってみて、良さを解説できそうだったら考えてみます😊今日はo1-previewを急いで解説しました･･･！笑
もぉー次から次へと新しいんのでてきて混乱するワ もうちょっとたくさんでてきて落ち着いてきたら考えるでもいいかなあ
Genspark推し
気になっていた違いを分かりやすく解説してくれて助かりました！GenSparkのもう一つの良い点は、アカウントを作成して使用すると生成された検索/サマリー結果をもとに質疑応答ができるでしょうか。個人的にはとても助かっています。PerplexityAIも好きなのですが、難点続けて質問するときにＰｒｏｍｐｔを工夫しないと前段の話を踏まえての回答がでてこないのが難点です。Arc SearchもGenSparkに似ていることがあると思うのですが、どうでしょうか。GoogleにしてもBingにしても、生成AIサマリーの結果表示がこれからは標準になっていきそうですね。
ありがとうございます！確かにGenspark作成した後質問できるの紹介抜けていました･･･！🙇♂️Arc search触っていないですが、Gensparkに似ているのですね(試してみます！)検索AIもどこが標準になるか楽しみですね😊
genspark有能ですよね。無料がいつまで持つかは気になりますが…
いいですよね！無邪気に10個並列で検索しましょう！とか紹介してしまいましたが凄いコストかかってそうですね･･･！
以前取り上げて頂いたMoAの様に並列かつ直列にするのが最も良いのでしょうが、並列数✖️直列数の分トークン数がかかるのでコストが跳ね上がるんでしょうね。無料のサービスに期待するのは難しそうですね
おっしゃるようにコストかかっちゃいますが、並列×直列でやれると強そうですね！groqとかそういう企業が開発したら割と競合になるかもですね🤔
퍼플렉시티 프로 잘 쓰고 있었는데, 이것도 경험해 봐야겠어요🤔ありがとうございます！
ビックリです！直列に検索した方がもっと正しい結果に繋がると思ってました。色々と比べて見たいですね👍
댓글 고마워요！Genspark便利だったので是非試してみてください😊
2024年9月12日視聴しました。ありがとうございます。動画の提供、ありがとうございます。
こちらこそコメントありがとうございます！
質問によって並列と直列、どちらが最適化をチェックして処理すればいいかな。
質問に応じて使い分けできてたら上級者ですね･･･！
「なんかすごいことをやってる気分になる」に笑いましたｗ 友達に「AIどんなの使ってるの」とか聞かれた時にこれ見せるといいでしょうか
ですね！ちょっとAIで調べるわ～って言ってさりげなくGensparkの画面を見せるとポイント高いと思います！
😂
めちゃわかりやすいのでは、、、？！
ありがとうございます！そう言っていただけてよかったです･･･！
ジェンスパ使い始めたぉ
いいですね！
GENSPARKはプレゼン資料みているような感じ。
情報に圧倒されますよね･･･！
gensparkのほうが改善するの簡単そうだな
Tavilyはどうですか？
Tavilyまだ使いこなせていないですね･･･！🤔Difyとかで積極的に触るようにして良さそうだったら共有しますね！
英語圏の情報を素直に取得して日本語訳をしてくれるのもgensparkなので私もこっちを使っています。
リクエストに答えてくださり、ありがとうございます！
いえいえ！私も調べてて勉強になりました！😊
並列処理の説明がわかりやすいです♪
ありがとうございます！
そういっていただけてありがたいです！😊
@@aivtuber2866 直列、並列処理のところ秀逸でした！
直列の方が「考えてる」感じがしてAIっぽいと思ってましたが、初期のタスクでミスった場合のリスクも大きいんですね🤔
段階的な検索が必要な質問ができるというのは、AIならではだと思うので今後に期待です！
直列だとAIが頑張って次々にタスクをこなしているような感じがありますよね･･･！笑
PerplexityAI 私も好きなので頑張って欲しいですね！
Perplexity AIはたまに同じスレッドで連続して質問した時に同スレッド内のやり取りを前提とした回答をしてこない時があるのが気になる。会話していたら急に記憶喪失になる的な。
ChatGPTだと少なくとも同スレッド内のやり取りを前提に回答してくれる。
それはそれとしてPerplexity AIは一年無料になってるから特にやめるとかはない
同じスレッドで急に新しい会話になるの結構気になりますね…無料なのと再度問いかけたら治るので良いのですが
@user-md3nm6ge4m @myumyusnow
原理的にプロンプトに沢山情報が入るので過去の会話の文脈を利用するのが難しくなるんでしょうね･･･！
ただプロンプトに過去の会話履歴は入っているので
「過去の会話を参照してタスクに分解してください」という言葉を入れて入力すると
会話履歴を参照して検索ができる印象があります(毎回入れるのめんどくさいかもですが･･･🤔)
いつも参考にさせていただいております！できたら iAsk Pro や Morphic というサービスも紹介していただけたら嬉しいです！ それよりo1-Previewの方が先ですかね？
ありがとうございます！
iAsk Pro や Morphicも知りませんでした･･･！
ちょっと触ってみて、良さを解説できそうだったら考えてみます😊
今日はo1-previewを急いで解説しました･･･！笑
もぉー次から次へと新しいんのでてきて混乱するワ
もうちょっとたくさんでてきて落ち着いてきたら考えるでもいいかなあ
Genspark推し
気になっていた違いを分かりやすく解説してくれて助かりました！
GenSparkのもう一つの良い点は、アカウントを作成して使用すると生成された検索/サマリー結果をもとに質疑応答ができるでしょうか。個人的にはとても助かっています。PerplexityAIも好きなのですが、難点続けて質問するときにＰｒｏｍｐｔを工夫しないと前段の話を踏まえての回答がでてこないのが難点です。Arc SearchもGenSparkに似ていることがあると思うのですが、どうでしょうか。GoogleにしてもBingにしても、生成AIサマリーの結果表示がこれからは標準になっていきそうですね。
ありがとうございます！
確かにGenspark作成した後質問できるの紹介抜けていました･･･！🙇♂️
Arc search触っていないですが、Gensparkに似ているのですね(試してみます！)
検索AIもどこが標準になるか楽しみですね😊
genspark有能ですよね。無料がいつまで持つかは気になりますが…
いいですよね！
無邪気に10個並列で検索しましょう！とか紹介してしまいましたが
凄いコストかかってそうですね･･･！
以前取り上げて頂いたMoAの様に並列かつ直列にするのが最も良いのでしょうが、並列数✖️直列数の分トークン数がかかるのでコストが跳ね上がるんでしょうね。
無料のサービスに期待するのは難しそうですね
おっしゃるようにコストかかっちゃいますが、
並列×直列でやれると強そうですね！
groqとかそういう企業が開発したら割と競合になるかもですね🤔
퍼플렉시티 프로 잘 쓰고 있었는데, 이것도 경험해 봐야겠어요🤔
ありがとうございます！
ビックリです！直列に検索した方がもっと正しい結果に繋がると思ってました。色々と比べて見たいですね👍
댓글 고마워요！
Genspark便利だったので是非試してみてください😊
2024年9月12日
視聴しました。
ありがとうございます。
動画の提供、ありがとうございます。
こちらこそコメントありがとうございます！
質問によって並列と直列、どちらが最適化をチェックして処理すればいいかな。
質問に応じて使い分けできてたら上級者ですね･･･！
「なんかすごいことをやってる気分になる」に笑いましたｗ 友達に「AIどんなの使ってるの」とか聞かれた時にこれ見せるといいでしょうか
ですね！ちょっとAIで調べるわ～って言って
さりげなくGensparkの画面を見せるとポイント高いと思います！
😂
めちゃわかりやすいのでは、、、？！
ありがとうございます！
そう言っていただけてよかったです･･･！
ジェンスパ使い始めたぉ
いいですね！
GENSPARKはプレゼン資料みているような感じ。
情報に圧倒されますよね･･･！
gensparkのほうが改善するの簡単そうだな
Tavilyはどうですか？
Tavilyまだ使いこなせていないですね･･･！🤔
Difyとかで積極的に触るようにして良さそうだったら共有しますね！