오토인코더의 모든 것 - 1/3

[@ByungJoonSong]

이런 강의를 무료로 볼 수 있는 세상이라는게, 놀라울 따름입니다. 좋은 강의 감사합니다.

[@firstpenguin5653]

여전히 이 강의는 오토인코더의 시작과 끝이네요. 감사합니다.

[@kotai2003]

처음의 1.Revisit Deep Neural Networks만 띄어서 별개로 개제했으면 좋겠습니다. 기초를 잡는데 굉장히 좋은 내용입니다.

[@서옒-s4i]

2년 전 자료이지만 여전히 훌륭하네요

[@gwanghyunbradleykim1083]

감동의 도가니탕입니다 감사합니다 이활석님!

[@nicewook]

감사히 보고 있습니다. 전체를 다 꿰고 계신 분의 강의라는 생각이 듭니다.
질문이 하나 생겼습닏.41:48 에서 MLE 부분을 듣고 있습니다.
가우시안 분포 또는 베르누이 분포를 따를거다라는 식으로 가정을 한다는 부분이었는데
(물론 완벽한 전체 y는 모르겠지만) 우리는 y 레이블 값들을 왕창 가지고 있는데 이것의 실제 분포를 그려보고 가장 유사한 분포로 가정을 할 수는 없는 것일까요?

[@JongGwanLim]

실제 가지고 있는 empirical data에 기반하여 분포를 그려볼 수는 있습니다만 그럴 경우 generalization에는 불리할 수 있습니다. 내가 가진 데이터셋에 최적화된 결과니까요.

[@갱님-h7n]

전문가의 질 높은 강의 공유에 큰 감사를 표합니다 :D

[@꼼지락안과쌤]

반복해서 보고있습니다. 감사합니다 .

[@에움길-f8n]

5년이 지난 영상임에도 배울게 아직 많은 영상입니다!!

[@4색볼펜-y5h]

레전드입니다 감사합니다

[@yeonwoosung491]

좋은 강의 공유해주셔서 감사합니다! 많이 배우고 갑니다!

[@gyeonghokim]

정말 좋은 강의 고맙습니다

[@samuelpark7543]

좋은 강의 감사합니다

[@지영채-b6x]

활석님 강의 믿고 들었습니다~ 따봉!!

[@bktsys]

Thank you for your kind presentation!

[@lfirnnne]

오토인코더 설명해주실때 RBM을 요즘 안쓴다는게 왜 그런건지 알 수 있을까요?

[@choihojo]

좋은 강의 감사합니다.

[@leeminize]

정말 명쾌한 강의 감사드립니다.

[@hoxyoh2584]

최고의강의, 감사합니다.

[@김현우-u6x]

감사합니다.

[@lesleyeb]

좋은 강의 공유해주셔서 감사합니다!

[@보쿠링]

좋은 강의 감사드립니다 ㅠㅠ 더 많은 강의를 보고싶네용..

[@fhzh123]

감사합니다!!

[@ilovemyminutes]

섬세한 설명 감사드립니다!!!

[@user-fz9mb9mm9d]

너무 좋네요 강의

[@HMJ-v6s]

좋은 강의 감사합니다^^

[@jasonhan778]

와우... 좋은강의 감사합니다

[@이철희-r3r]

개꿀개꿀 개꿀띠에요

[@KIMSHIUHN]

금과옥조..... 갓강의입니다

[@박지안-x2r]

와우 감사합니다.

[@유상철-d1x]

좋은 강의를 올려주셔서 감사합니다. 질문이 있어 댓글을 남깁니다. 21:04 에서 왜 gradient of L의 제곱이 L2 norm이 되는 거죠?

[@김인수-z2p]

29:00 Backprop

[@hyeungyunkim3169]

11page에서 ML설명할때 (x,y,f)가 확률 events의 random 변수라는 것을 정의하여야 한다. 또한 system identification관점에서 ML을 생각해야죠

[@최원우-o2w]

이야 감사합니다!

[@user-ef5et7iv8u]

1:13:15

[@다랑어-j1k]

안녕하세요! 좋은 강의 감사합니다! 혹시 깃허브 계정 남겨주실 수 있을까요??

[@chanlee-qi7re]

혹시 backpropagation의 두 가정에 대해서 조금 더 수학적으로 설명한 논문이나 참고할만한 자료가 있나요?

[@kimchi_taco]

Ian Goodfellow의 deep learning book 이요

[@yuno_kim]

17:33

[@hyeungyunkim3169]

17page p(x:x)와 p(x)에 대하여 정의가 불분명하네요

[@dhyoo970111]

25:21

[@bayesianlee6447]

s.o.t.a

[@younique9710]

52:40~1:11

[@yuminkim7264]

감사합니다!

[@uoaj]

1:03:15

[@jackjack-xz7dz]

19:50

[@jackjack-xz7dz]

49:30

[@jackjack-xz7dz]

1:07:32

[@jackjack-xz7dz]

1:30:00

[@jackjack-xz7dz]

1:13:52

[@jackjack-xz7dz]

1:19:00