@@andrealima7349 aqui temos tremores todos dias. Afinal estamos no anel de fogo do pacífico. Passei meu finde do lado do monte Shasta um volcano 🌋 com alto risco de explosão. Foi bacana.
Nota: 8:50 Frequência de Nyquist é lecionada em Análise de Sinais no 6° semestre da faculdade de Geofísica da UFPA. A frequência de Nyquist é importante para evitar falseamento, perda de informação (Aliasing: en.wikipedia.org/wiki/Aliasing) no dado amostrado. No exemplo do vídeo a frequência máxima de amostragem sem perda de sinal é de 250Hz para a amostragem de 2ms, teríamos dificuldade de amostar um sinal de 300Hz, por exemplo, pois não teria-mos informação suficiente para reconstruir o sinal, sendo assim necessário diminuir o tempo de amostragem. pt.wikipedia.org/wiki/Teorema_da_amostragem_de_Nyquist%E2%80%93Shannon
Will legal seu comentário. Mostra que você entendeu e quer ajudar também. Vou explicar isso melhor esse conceito na aula de processamento sísmico. Não esqueça de se inscrever pra receber esse vídeo em breve. Abraços.
Oziel Araujo Obrigado Oziel. Compartilhe com os alunos da sua universidade. Principalmente com aqueles que estão no início e estão aprendendo sísmica. Grande abraço.
Gostei da aula, está de parabéns. Continue postando 👏👏
Valeu Lauro 👍🏻
Continue assistindo todos os vídeos da série. Um grande abraço
Muito legal seus vídeos. Moro na Califórnia e aqui tem muita atividade sísmica
Valeu Rafa. Prever quando será o próximo terremoto sempre será um grande desafio dos geofísicos. Ainda não conseguimos prever.
@@andrealima7349 aqui temos tremores todos dias. Afinal estamos no anel de fogo do pacífico. Passei meu finde do lado do monte Shasta um volcano 🌋 com alto risco de explosão. Foi bacana.
Parabens filho.
Andrea Lima obrigado mãe ;)
Muito bom, amigo. Continua que vc é muito bom, agradeço pela sua explicação.
obrigado
Muito bom. 👏👏👏
Te amo
Nota: 8:50 Frequência de Nyquist é lecionada em Análise de Sinais no 6° semestre da faculdade de Geofísica da UFPA.
A frequência de Nyquist é importante para evitar falseamento, perda de informação (Aliasing: en.wikipedia.org/wiki/Aliasing) no dado amostrado. No exemplo do vídeo a frequência máxima de amostragem sem perda de sinal é de 250Hz para a amostragem de 2ms, teríamos dificuldade de amostar um sinal de 300Hz, por exemplo, pois não teria-mos informação suficiente para reconstruir o sinal, sendo assim necessário diminuir o tempo de amostragem.
pt.wikipedia.org/wiki/Teorema_da_amostragem_de_Nyquist%E2%80%93Shannon
Will legal seu comentário. Mostra que você entendeu e quer ajudar também. Vou explicar isso melhor esse conceito na aula de processamento sísmico. Não esqueça de se inscrever pra receber esse vídeo em breve. Abraços.
Ótimo videos Andrey, fico esperando o vídeo de processamento
Jarold Garcia O próximo será sobre física. Mas fique de olho que o de processamento vai sair.
Muito bom, Andrey! Você tem uma ótima didática.
Oziel Araujo Obrigado Oziel. Compartilhe com os alunos da sua universidade. Principalmente com aqueles que estão no início e estão aprendendo sísmica. Grande abraço.
Good
Sou eng químico, mas to preso no canal. Simplesmente amei, parabéns pelo trabalho
obrigado