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ありがとうございます!復習のつもりで拝聴しました。
おおー!!!ご支援いただきありがとうございます!!!🤩とても助かります!!!ご支援は次の動画生成に活かします!🎉復習がうまく行ったことを祈ります🙏ぜひこの理解をご活用ください!
elasticsearch勉強してて偶然辿り着きました!何気なく見始めたらあっと言う間に最後まで見てしまいました。めっちゃ分かりやすかったです☺️
おおー!それはありがたいお言葉!お役に立てて光栄です!😍🎉
Alciaさんの自然言語処理シリーズ神すぎていつも助かってます!!
それはよかった!(^o^)ぜひご活用ください!😍🎉🎉🎉
宝くじの話で、1桁だとlog10で6桁だと6log10になっていて、本当に情報が6倍になると、定義した「情報量」という値が6倍になっってるので納得しました。ありがとうございます😊参考書読んでもピンと来なかったので助かりました。
ご視聴コメントありがとうございます😊お役に立てて何よりです!🎉
idfの説明とてもわかりやすかったですlogが「情報量」って聞いたことありましたがやっとのみこめました
ご視聴コメントありがとうございます!😍🎉情報量も面白いんですよー!いつか動画作りますので、それもお楽しみください😊
logの必要ある?と思ってましたが、情報量と解釈すると、しっくりきますね!
そうなのです!そして、おかげで情報的にいい性質をもつのです!😍🎉
声とキャラのギャップがいいですね笑笑
よく言われます😎通ですね😎😎😎
高校数学入門くらいのレベルで似たもの探しをすると「条件付き確率」ですかね?引いたのが絵札だと分かっているときのクイーンの確率を考えるときも、P(クイーンかつ絵札) に 1/P(絵札) を掛けるので、ちょっと似てるかなと…
たしかに、それも似た計算をしますね😮
IDFはレア度を情報量としてlogで表記し直したとの説明わかりやすかったです。ありがとうございます質問なのですが、なぜTFは確率(割合)のまま表現しているのでしょうか?TFも情報量(TFの逆数にlogを取るようなもの)に揃えた方が自然な感じがします。
何が自然化にもよりますが、tf はそのままのほうが、情報理論との接続が良くなります。情報理論では良く、Σp log qの形の和が出てくるので、片方はそのままというのが良いのではないかと思います。(p, q はなにかの確率分布)もちろん、個別の分析の際に、 log tf が活躍することもあるとは思うので、そういう使い方もありかもです!
めちゃくちゃわかりやすくてビビりました!ただ、ちょっとアバターが邪魔かもです。。
ご視聴コメントありがとうございます!!!たしかに、たまに黒板に被ってしまっていますよね、、🙇♀️🙇♀️すみません、以後気をつけつつ動画生成してまいります!🙇♀️
tf の分子だけofとかinが使われてるのは何故でしょうか??
集合にしてしまうと、同じ単語が複数回登場することを表現出来ないので、その表記にしました😎
ありがとうございます!復習のつもりで拝聴しました。
おおー!!!
ご支援いただきありがとうございます!!!🤩
とても助かります!!!
ご支援は次の動画生成に活かします!🎉
復習がうまく行ったことを祈ります🙏
ぜひこの理解をご活用ください!
elasticsearch勉強してて偶然辿り着きました!
何気なく見始めたらあっと言う間に最後まで見てしまいました。めっちゃ分かりやすかったです☺️
おおー!それはありがたいお言葉!
お役に立てて光栄です!😍🎉
Alciaさんの自然言語処理シリーズ神すぎていつも助かってます!!
それはよかった!(^o^)
ぜひご活用ください!😍🎉🎉🎉
宝くじの話で、1桁だとlog10で6桁だと6log10になっていて、本当に情報が6倍になると、定義した「情報量」という値が6倍になっってるので納得しました。ありがとうございます😊参考書読んでもピンと来なかったので助かりました。
ご視聴コメントありがとうございます😊
お役に立てて何よりです!🎉
idfの説明とてもわかりやすかったです
logが「情報量」って聞いたことありましたが
やっとのみこめました
ご視聴コメントありがとうございます!😍🎉
情報量も面白いんですよー!
いつか動画作りますので、それもお楽しみください😊
logの必要ある?と思ってましたが、情報量と解釈すると、しっくりきますね!
そうなのです!
そして、おかげで情報的にいい性質をもつのです!😍🎉
声とキャラのギャップがいいですね笑笑
よく言われます😎
通ですね😎😎😎
高校数学入門くらいのレベルで似たもの探しをすると「条件付き確率」ですかね?引いたのが絵札だと分かっているときのクイーンの確率を考えるときも、P(クイーンかつ絵札) に 1/P(絵札) を掛けるので、ちょっと似てるかなと…
たしかに、それも似た計算をしますね😮
IDFはレア度を情報量としてlogで表記し直したとの説明わかりやすかったです。ありがとうございます
質問なのですが、なぜTFは確率(割合)のまま表現しているのでしょうか?
TFも情報量(TFの逆数にlogを取るようなもの)に揃えた方が自然な感じがします。
何が自然化にもよりますが、tf はそのままのほうが、情報理論との接続が良くなります。
情報理論では良く、Σp log qの形の和が出てくるので、片方はそのままというのが良いのではないかと思います。
(p, q はなにかの確率分布)
もちろん、個別の分析の際に、 log tf が活躍することもあるとは思うので、そういう使い方もありかもです!
めちゃくちゃわかりやすくてビビりました!
ただ、ちょっとアバターが邪魔かもです。。
ご視聴コメントありがとうございます!!!
たしかに、たまに黒板に被ってしまっていますよね、、🙇♀️🙇♀️
すみません、以後気をつけつつ動画生成してまいります!🙇♀️
tf の分子だけ
ofとかinが使われてるのは何故でしょうか??
集合にしてしまうと、同じ単語が複数回登場することを表現出来ないので、その表記にしました😎