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RUclipsのレコメンド機能がこの計算方法を使用しているとするとスタビジを見ているか[0,1]...HIKAKINを見ているか[0,1]といった無数の視聴動画(アイテム)から類似度が高いユーザーに「似ている人は見てるからレコメンドする」というイメージでしょうか??アイテムベース協調フィルタリングの方が使われやすいとコメントする中、なぜユーザーベース協調フィルタリングの実例が出てきたのか引っ掛かってしまったのですが、深い意味はないですかね??
イメージあっております。すいませんユーザーベースの方がイメージつきやすいので実例にあげましたが、深い意味はないです!
RUclipsのレコメンド機能がこの計算方法を使用しているとすると
スタビジを見ているか[0,1]
...
HIKAKINを見ているか[0,1]
といった無数の視聴動画(アイテム)から類似度が高いユーザーに「似ている人は見てるからレコメンドする」というイメージでしょうか??
アイテムベース協調フィルタリングの方が使われやすいとコメントする中、なぜユーザーベース協調フィルタリングの実例が出てきたのか引っ掛かってしまったのですが、深い意味はないですかね??
イメージあっております。
すいませんユーザーベースの方がイメージつきやすいので実例にあげましたが、深い意味はないです!