🎯 Pontos chave para navegação rápida: 00:00:00 *📚 Introdução à leitura de artigos científicos* - O objetivo é manipular PDFs de artigos científicos. - A leitura será feita de forma sequencial, permitindo a extração de informações de cada artigo. - 00:14:00 *⚙️ Preparação do ambiente e bibliotecas* - O apresentador demonstra a configuração do ambiente e instalação das bibliotecas necessárias. - O processo inclui a criação de uma pasta para armazenar os PDFs a serem lidos. - 00:28:00 *📄 Upload e organização dos PDFs* - Os PDFs são carregados e organizados na pasta criada. - O agente irá ler os PDFs, sendo possível usar quantos arquivos forem necessários. - 00:48:00 *🔍 Critérios para extração de informações* - O apresentador explica os critérios para a extração de informações dos artigos. - A ênfase é na identificação de objetivos, metodologias e lacunas de pesquisa (GAPs). - 01:06:00 *🔧 Controle e tonalidade na escrita* - Importância de controlar a tonalidade e o estilo da escrita dos resumos. - O agente deve usar uma entonação formal e científica, evitando superlativos. 19:21:00 *✍️ Controle de originalidade e estilo* - O controle de originalidade é fundamental para garantir que o texto gerado seja interpretativo e não uma cópia. - Níveis de abstração e controle do tempo verbal são especificados para manter a consistência no estilo científico. - 21:08:00 *🌐 Restrições na tradução de termos técnicos* - Termos técnicos em inglês não devem ser traduzidos para o português para preservar a precisão na área de Inteligência Artificial. - Exemplos incluem nomes de algoritmos e métricas, que devem ser mantidos em inglês e formatados corretamente. - 23:14:00 *📑 Formato de saída e template* - O apresentador explica como o resultado deve ser entregue, utilizando um formato YAML organizado. - O template contém seções específicas para objetivos, GAPs, metodologia e limitações, permitindo uma análise crítica dos artigos. - 25:28:00 *🔄 Criação de agentes dinâmicos* - A estrutura do sistema permite a criação de agentes dinâmicos para ler e revisar PDFs de forma sequencial. - Cada agente realiza uma tarefa específica, garantindo eficiência no processo de leitura e resumo dos artigos. - 36:34:00 *🛠️ Implementação de agentes e revisão* - O agente revisor é configurado para verificar e garantir a precisão dos dados extraídos, seguindo o template proposto. - O backstory e as funções dos agentes são definidos para manter a clareza e a eficácia no processo de revisão dos resumos. 39:13:00 *📋 Revisão e precisão dos resultados* - O agente revisor assegura que os resultados estejam de acordo com as expectativas e o template proposto. - É necessário passar as informações de solicitações e template para a revisão. - 40:06:00 *📝 Criação de tarefas dinâmicas* - Tarefas de leitura e revisão de PDFs são definidas como funções dinâmicas. - Cada agente (leitor e revisor) possui suas tarefas específicas e interagem conforme a necessidade. - 41:27:00 *📂 Listagem e leitura de arquivos PDF* - O código para listar arquivos PDF na pasta é apresentado. - Os nomes dos arquivos são armazenados para posterior leitura pelos agentes. - 42:58:00 *🔄 Processamento de PDFs em loop* - Um laço de repetição é usado para processar cada PDF na lista de arquivos. - Cada leitura gera uma instância nova, garantindo que as informações sejam tratadas corretamente. - 45:11:00 *🤖 Uso do GPT-4 para precisão* - A escolha do GPT-4 se deve à sua maior precisão em informações críticas. - O apresentador enfatiza a importância de utilizar LLMs mais potentes para resumos de textos significativos. - 46:21:00 *🔧 Leitura e criação de agentes* - O agente leitor é criado utilizando uma ferramenta de leitura de PDFs, facilitando o processo. - A estrutura de criação dos agentes é dinâmica, adaptando-se conforme novos PDFs são lidos. - 49:00:00 *🛠️ Criação da equipe de agentes* - A equipe (Crew) é formada por agentes leitores e revisores, operando em sequência. - A execução dos agentes ocorre de maneira organizada, seguindo a ordem de leitura e revisão dos PDFs. - 53:41:00 *📥 Inicialização do processo e armazenamento* - Os inputs necessários para os agentes são configurados antes do início do processamento. - O armazenamento dos resultados finais é abordado, incluindo o uso de uma biblioteca para salvar os dados em arquivo. 59:16:00 *📊 Análise dos resultados extraídos* - O apresentador analisa a saída das informações extraídas dos artigos, incluindo objetivos, GAPs, metodologias e resultados. - A metodologia envolve a aplicação de técnicas específicas para análise de vídeo, destacando lacunas científicas e limitações do estudo. - 01:03:21 *🔍 Avaliação crítica da pesquisa* - A LLM gera uma avaliação crítica, elogiando a inovação do trabalho, mas também apontando limitações, como o alto custo computacional. - A análise inclui sugestões de melhorias para replicação do estudo, enfatizando a importância da clareza nas informações. - 01:05:51 *🧠 Aplicações práticas e geração de novos conteúdos* - O processo de leitura e resumo pode ser utilizado para gerar novos produtos ou conteúdos a partir dos artigos analisados. - O apresentador discute como a LLM pode ser usada para classificar textos, verificar a relevância de informações e analisar sentimentos. - 01:06:30 *🤖 Interação e perguntas do público* - O apresentador interage com a audiência, respondendo perguntas sobre a criação de agentes para diferentes aplicações, como análise de textos jurídicos. - A importância de compreender as LLMs e suas limitações é ressaltada durante a conversa. - 01:11:45 *📚 Lançamento de livros e cursos gratuitos* - O apresentador menciona o lançamento de um livro sobre agentes e a intenção de compartilhar conhecimento através de cursos gratuitos. - A estrutura dos livros será em três partes, cobrindo desde conceitos básicos até aprofundamentos em ferramentas e técnicas. - 01:17:03 *🗓️ Informações sobre a palestra na Campus Party* - Detalhes sobre a palestra que ocorrerá na Campus Party, onde será lançado o primeiro livro sobre o tema. - O foco será em ensinar a criação e aplicação de agentes inteligentes, com ênfase na importância dos prompts para um melhor entendimento do assunto. 01:18:40 *🎓 Lançamento de cursos e especializações em Inteligência Artificial* - O apresentador informa sobre a futura especialização em agentes inteligentes e cursos de EAD, destacando que todos os livros serão digitais. - As inscrições estarão disponíveis em breve e o curso será na Universidade Federal de Goiás. - 01:20:02 *💼 Detalhes sobre a especialização e bolsas de estudo* - A especialização incluirá tópicos como engenharia de prompts, criação de APIs e compreensão de modelos Transformer. - Serão oferecidas bolsas de estudo, isentando os alunos das taxas de matrícula. - 01:21:14 *📞 Criação de comunidades e interação com alunos* - O apresentador menciona a dificuldade de formar comunidades, mas incentiva a participação em grupos de discussão e apoio. - Ele também compartilha um link para que os interessados possam se inscrever e interagir, promovendo um ambiente colaborativo. Se te ajudou curte e comenta!
Sandeco seu trabalho é sensacional e altamente inspirador! Ao passo de aprender conteúdos fantásticos, sinto-me motivado a compartilhar esse conhecimento e alimentar essa rede de aprendizado. É o exemplo perfeito do GANHA-GANHA. COMPREM O NOVO LIVRO DE PROMPTS DO SANDECO!!! É SENSACIONAL!!!
Sou iniciante, não sei nada de programação, preciso fazer uma síntese de artigos cientificos e gostaria de saber o que preciso aprender antes de assistir esse vídeo. Abraços.
Seria bom para divulgação científica, porém ex para o Pirula, precisa de algo que resuma e não saia dos conteúdos dos pdf ou caso tenha alucinação, conteúdo fora dos PDF, que esteja marcado. Para o Pirula, fazer 30 paginas de um assunto é fácil, difícil é fazer o conteúdo importante de 30 paginas, gerar um roteiro de 3 páginas, para ele gravar 40 min 😂😂😂😂😂😂
minhas sincera opniao. para alguem leigo voce explica muito mal, e se voce esta tentando explicar para uma pessoa que ja tem experciencia, esta um conteudo muito "juvenil" entao voce deve primeiro escolher que tipo de publico que pretender ensinar, e depois explicar da forma adequada!
Caraca, olha o conteúdo que esse cara compartilhou de graça e vc tem a ousadia de mandar uma dessa? Sua opinião aqui e a minha não valem nada pro cara, mas para e pensa só por um instante no que vc falou…uma boa saída pra você é não seguir o conteúdo dele 😂
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- Importância de controlar a tonalidade e o estilo da escrita dos resumos.
- O agente deve usar uma entonação formal e científica, evitando superlativos.
19:21:00 *✍️ Controle de originalidade e estilo*
- O controle de originalidade é fundamental para garantir que o texto gerado seja interpretativo e não uma cópia.
- Níveis de abstração e controle do tempo verbal são especificados para manter a consistência no estilo científico.
-
21:08:00 *🌐 Restrições na tradução de termos técnicos*
- Termos técnicos em inglês não devem ser traduzidos para o português para preservar a precisão na área de Inteligência Artificial.
- Exemplos incluem nomes de algoritmos e métricas, que devem ser mantidos em inglês e formatados corretamente.
-
23:14:00 *📑 Formato de saída e template*
- O apresentador explica como o resultado deve ser entregue, utilizando um formato YAML organizado.
- O template contém seções específicas para objetivos, GAPs, metodologia e limitações, permitindo uma análise crítica dos artigos.
-
25:28:00 *🔄 Criação de agentes dinâmicos*
- A estrutura do sistema permite a criação de agentes dinâmicos para ler e revisar PDFs de forma sequencial.
- Cada agente realiza uma tarefa específica, garantindo eficiência no processo de leitura e resumo dos artigos.
-
36:34:00 *🛠️ Implementação de agentes e revisão*
- O agente revisor é configurado para verificar e garantir a precisão dos dados extraídos, seguindo o template proposto.
- O backstory e as funções dos agentes são definidos para manter a clareza e a eficácia no processo de revisão dos resumos.
39:13:00 *📋 Revisão e precisão dos resultados*
- O agente revisor assegura que os resultados estejam de acordo com as expectativas e o template proposto.
- É necessário passar as informações de solicitações e template para a revisão.
-
40:06:00 *📝 Criação de tarefas dinâmicas*
- Tarefas de leitura e revisão de PDFs são definidas como funções dinâmicas.
- Cada agente (leitor e revisor) possui suas tarefas específicas e interagem conforme a necessidade.
-
41:27:00 *📂 Listagem e leitura de arquivos PDF*
- O código para listar arquivos PDF na pasta é apresentado.
- Os nomes dos arquivos são armazenados para posterior leitura pelos agentes.
-
42:58:00 *🔄 Processamento de PDFs em loop*
- Um laço de repetição é usado para processar cada PDF na lista de arquivos.
- Cada leitura gera uma instância nova, garantindo que as informações sejam tratadas corretamente.
-
45:11:00 *🤖 Uso do GPT-4 para precisão*
- A escolha do GPT-4 se deve à sua maior precisão em informações críticas.
- O apresentador enfatiza a importância de utilizar LLMs mais potentes para resumos de textos significativos.
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46:21:00 *🔧 Leitura e criação de agentes*
- O agente leitor é criado utilizando uma ferramenta de leitura de PDFs, facilitando o processo.
- A estrutura de criação dos agentes é dinâmica, adaptando-se conforme novos PDFs são lidos.
-
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- A equipe (Crew) é formada por agentes leitores e revisores, operando em sequência.
- A execução dos agentes ocorre de maneira organizada, seguindo a ordem de leitura e revisão dos PDFs.
-
53:41:00 *📥 Inicialização do processo e armazenamento*
- Os inputs necessários para os agentes são configurados antes do início do processamento.
- O armazenamento dos resultados finais é abordado, incluindo o uso de uma biblioteca para salvar os dados em arquivo.
59:16:00 *📊 Análise dos resultados extraídos*
- O apresentador analisa a saída das informações extraídas dos artigos, incluindo objetivos, GAPs, metodologias e resultados.
- A metodologia envolve a aplicação de técnicas específicas para análise de vídeo, destacando lacunas científicas e limitações do estudo.
-
01:03:21 *🔍 Avaliação crítica da pesquisa*
- A LLM gera uma avaliação crítica, elogiando a inovação do trabalho, mas também apontando limitações, como o alto custo computacional.
- A análise inclui sugestões de melhorias para replicação do estudo, enfatizando a importância da clareza nas informações.
-
01:05:51 *🧠 Aplicações práticas e geração de novos conteúdos*
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-
01:06:30 *🤖 Interação e perguntas do público*
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- A importância de compreender as LLMs e suas limitações é ressaltada durante a conversa.
-
01:11:45 *📚 Lançamento de livros e cursos gratuitos*
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- A estrutura dos livros será em três partes, cobrindo desde conceitos básicos até aprofundamentos em ferramentas e técnicas.
-
01:17:03 *🗓️ Informações sobre a palestra na Campus Party*
- Detalhes sobre a palestra que ocorrerá na Campus Party, onde será lançado o primeiro livro sobre o tema.
- O foco será em ensinar a criação e aplicação de agentes inteligentes, com ênfase na importância dos prompts para um melhor entendimento do assunto.
01:18:40 *🎓 Lançamento de cursos e especializações em Inteligência Artificial*
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- As inscrições estarão disponíveis em breve e o curso será na Universidade Federal de Goiás.
-
01:20:02 *💼 Detalhes sobre a especialização e bolsas de estudo*
- A especialização incluirá tópicos como engenharia de prompts, criação de APIs e compreensão de modelos Transformer.
- Serão oferecidas bolsas de estudo, isentando os alunos das taxas de matrícula.
-
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- O apresentador menciona a dificuldade de formar comunidades, mas incentiva a participação em grupos de discussão e apoio.
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Sandeco seu trabalho é sensacional e altamente inspirador! Ao passo de aprender conteúdos fantásticos, sinto-me motivado a compartilhar esse conhecimento e alimentar essa rede de aprendizado. É o exemplo perfeito do GANHA-GANHA.
COMPREM O NOVO LIVRO DE PROMPTS DO SANDECO!!! É SENSACIONAL!!!
Uma aula excecional!! Conhecimento diretamente da Mina.😍
Sandecaaaaaaaaço ❤🎉
Professor, que vídeo maravilhoso❤❤❤
Que professor "mizeravi" de bom!
Kkkkkk
Melhor do professor do mundo ❤
To ligado com o professor Sandeco, DEUS te abençoe
Parabéns .. muito bom o conteúdo e muito didático. Excelente trabalho.
Genial, vou implementar no meu produto, obrigado Sandeco!!!!
Ótima aula! Tá de parabéns!!! Aguardando a aula de RAG….
Isso e RAG ...com múltiplos agentes
Ótimo conteúdo!
Sensacional professor sandeco!!Obrigado!
Humm! Eu gosto é assim!! Amostradinho!!
Ótima aula! Eu só colocaria as variáveis (as que não são obrigatórias estar em inglês) em português para tornar a aula ainda mais acessível
Muito top 👏🏽👏🏽👏🏽👏🏽
😎👏
🚀
Olá! Parabéns pelo trabalho! Eu gostaria dos prompts deste vídeo!
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@@canalsandeco este link foi redefinido,
👍👍
Só uma dica: não se prenda a um único fornecedor (OpenAI), mitigue os riscos! hehe
vc pode compartilhar esse codigo? procurei n github mas nao encontrei
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Sou iniciante, não sei nada de programação, preciso fazer uma síntese de artigos cientificos e gostaria de saber o que preciso aprender antes de assistir esse vídeo. Abraços.
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Seria bom para divulgação científica, porém ex para o Pirula, precisa de algo que resuma e não saia dos conteúdos dos pdf ou caso tenha alucinação, conteúdo fora dos PDF, que esteja marcado. Para o Pirula, fazer 30 paginas de um assunto é fácil, difícil é fazer o conteúdo importante de 30 paginas, gerar um roteiro de 3 páginas, para ele gravar 40 min 😂😂😂😂😂😂
minhas sincera opniao. para alguem leigo voce explica muito mal, e se voce esta tentando explicar para uma pessoa que ja tem experciencia, esta um conteudo muito "juvenil" entao voce deve primeiro escolher que tipo de publico que pretender ensinar, e depois explicar da forma adequada!
Caraca, olha o conteúdo que esse cara compartilhou de graça e vc tem a ousadia de mandar uma dessa? Sua opinião aqui e a minha não valem nada pro cara, mas para e pensa só por um instante no que vc falou…uma boa saída pra você é não seguir o conteúdo dele 😂
Tem o primeiro vídeo da série que é bem didático, tem até animações
Brasileiro, ingrato, oportunista e analfabeto funcional. Só lamento por você!