@@AngeloYeo 혹시 추가로 여쭤보고싶은데요. ROC 그래프에서 밑 면적이 AUC 라고 여러 글을 통해 배웠습니다. 어떤 글에서 AUC curve 라고 적힌걸 봤는데 ROC curve랑 AUC curve 똑같은 걸까요? stackoverflow.com/questions/25009284/how-to-plot-roc-curve-in-python (*추천수 40개 글입니다.)
안녕하세요 블로그 통해서 들어오게 되었습니다. 먼저 좋은 강의 감사드립니다. 혹시 그 커브의 휨은 두 클래스를 얼마나 잘 구분되는지에 따라서 두 정규분포가 서로 멀어지면서 커브가 많이 휜다고 했는데, 이 부분은 모델의 성능에 따라 커브의 휨정도가 달라진다고 판단하면 되나요 ??
독립변수는 아무런 상관이 없습니다. 중요한 것은 출력값의 클래스가 1개인가 여러개인가가 문제가 될 수는 있습니다. 이런 경우에도 multiclass ROC라는 주제로 나온 논문들이 있으니 검색해보시는게 좋을 것 같습니다. 보통 1 vs others 접근법으로 여러 ROC를 만드는 것 같습니다.
아 네 gif 파일들은 다 MATLAB으로 작업하구요... ㅎ 실제로 실시간으로 움직이는 applet도 있습니다. 블로그 포스팅 들어가셔서 맨 위 applet 이용하시면 슬라이드로 그래프를 움직이실 수 있고 마우스로 threshold 바도 이동시킬 수 있습니다. angeloyeo.github.io/2020/08/05/ROC.html 이런 applet들은 저는 javascript로 만들구요... p5.js 라는 라이브러리 사용해서 그리는 편입니다.
빅데이터 분석기사공부하는학생인데 막히는 부분 명쾌하게 정리하고갑니다.
어렵게 설명하는교수들보다 백배훌륭하다생각해요
감사해요
ROC에 대한 개념을 깔끔하고 명확하게 어떤 의미인지 알게 되었습니다. 너무 감사합니다.zap jucie님의 말에 100%공감합니다.
감사합니다. 너무 직관적으로 잘 설명해주셔서 무척 도움이 되는 영상이었습니다.
감사합니다. 움직이는 그림이랑 같이 보니 정말 이해가 잘되네요
도움 되었다니 다행입니다 ^^~
공부하러 왔는데 목소리가 넘 좋아요 😳😳
대단합니다...사회적으로 학술적으로.많은 영항력을 끼치고 있습니다
항상 댓글 달아주셔서 감사합니다 ^^
굉장히 정리를 잘해주시는것 같아요! 좋은 강의 감사합니다 :)
안녕하세요 좋은강의 감사합니다
궁금한 것이 있는데요.. TPR과 FPR이 모두 높아지면 어떤 ROC 그래프 개형이 나올지 궁금합니다
와 너무 명쾌하게 잘설명해주셔서 이해했어요..!!!감사합니다😆
오홍... 도움 되셨다니 다행입니다 ^^~
무척 좋습니다. 매번 까먹는데 한번에 기억나고 좋아요
저도 ROC 커브는 헷갈리는게 있어서 저도 가끔 참고합니다 ㅎㅎ;
@@AngeloYeo 혹시 추가로 여쭤보고싶은데요. ROC 그래프에서 밑 면적이 AUC 라고 여러 글을 통해 배웠습니다.
어떤 글에서 AUC curve 라고 적힌걸 봤는데 ROC curve랑 AUC curve 똑같은 걸까요?
stackoverflow.com/questions/25009284/how-to-plot-roc-curve-in-python (*추천수 40개 글입니다.)
AUC 는 AREA UNDER THE CURVE라는 의미입니다. 따라서 auc curve라는 말은 없습니만 ㅎㅎ 의도는 roc와 같은 걸 의미하려고 했던 것 같습니다
와 설명 너무 깔끔하다..
형 너무 고마워!! 앞으로도 자주 이런 영상 올려줘!
설명 개쩌네요 감사합니다
감사합니다, 뭔지 이제 알았어요!
도움 되었다니 다행입니다 ~~^^
안녕하세요 블로그 통해서 들어오게 되었습니다. 먼저 좋은 강의 감사드립니다. 혹시 그 커브의 휨은 두 클래스를 얼마나 잘 구분되는지에 따라서 두 정규분포가 서로 멀어지면서 커브가 많이 휜다고 했는데, 이 부분은 모델의 성능에 따라 커브의 휨정도가 달라진다고 판단하면 되나요 ??
네 맞습니다 그렇게 보시면 됩니다. 그래서 보통 많이 보는 측정값은 커브 아래의 면적입니다. (Area Under the Curve, AUC)
@@AngeloYeo 빠른 답변 감사드립니다 :) 👍👍👍
감사합니다
Minchang Sung님 댓글 감사드립니다 ^^ 도움 되었다면 좋겠습니다.
소중한 강의 감사드립니다. 한 가지 질문 드리고 싶은데, 그럼 연속변수가(독립변수)가 다수 일 때는 어떻게 적용하나요?
독립변수는 아무런 상관이 없습니다. 중요한 것은 출력값의 클래스가 1개인가 여러개인가가 문제가 될 수는 있습니다. 이런 경우에도 multiclass ROC라는 주제로 나온 논문들이 있으니 검색해보시는게 좋을 것 같습니다. 보통 1 vs others 접근법으로 여러 ROC를 만드는 것 같습니다.
명쾌한 설명과 직관적인 그래픽 감사합니다!
재밌게 봐주셔서 감사합니다 😁😁
와.. 처음보는 분야인데, 한번에 이해가네요. 매번 볼때마다 많이 배워갑니다. (+저 그래프를 실시간으로 컨트롤하는건 어떤 프로그램으로 만들어 삽입하시는 건가요?)
고경록님 댓글 감사합니다 ^^ 도움 되면 좋겠습니다.
그런데 말씀하신 실시간 컨트롤은 블로그 포스트 맨 위에 있는 applet 말씀하시는건가요?
@@AngeloYeo 아이쿠.. 7:21 여기 직접 마우스로 움직이시는건줄 알았네요. 그냥 gif 이미지였군요 ㅋㅋ 매트랩으로 작업해서 붙어넣으시는건가요?
아 네 gif 파일들은 다 MATLAB으로 작업하구요... ㅎ 실제로 실시간으로 움직이는 applet도 있습니다. 블로그 포스팅 들어가셔서 맨 위 applet 이용하시면 슬라이드로 그래프를 움직이실 수 있고 마우스로 threshold 바도 이동시킬 수 있습니다.
angeloyeo.github.io/2020/08/05/ROC.html
이런 applet들은 저는 javascript로 만들구요... p5.js 라는 라이브러리 사용해서 그리는 편입니다.
@@AngeloYeo 오호, 실제로 움직일수있는 applet들도 있네요. 멋지네요. 아하 이런건 역시 자바스크립트 가 좋은가보군요. 저도 개인적으로 물리학 주제로 저렇게 표현해 보고 싶었거든요 ㅎㅎ. 자세히 알려주셔서 감사합니다!
공부할게 많은 세상이죠... ㅎㅎ 별말씀을요 ~ 화이팅입니다 !!
감사합니다!!!
기타프로5와 기타릭, 큐베이스가 눈에 띄네요. 어떤 장르의 음악을 연주하시는지요?
띠용... 이것저것 합니다...ㅎㅎ 보통은 밴드에서 같이 합주하는 것들 위주로 하는 편인데 락음악이나 개인적으로는 퓨전재즈 쪽으로 좋아하긴 합니다 ㅎㅎ
제 다른 채널인데 여기서 감상해보세요 ㅎ
ruclips.net/video/FAfH62HeRmQ/видео.html
ROC 커브를 이용하여 Logistic Regression의 Threshold 를 최적화하는 방법은 어떻게 되나요?
Threshold가 0-1사이 수치로 표현되는데, 높고 낮음은 이해되나 수치 자체를 어떻게해석해야할까요
확률로 출력한 값이기 때문입니다. sigmoid 나 softmax 로 정규화시켜 출력하면 0에서 1사이 값으로 언제나 변환시킬 수 있습니다
항상 유트브에서 다이아몬드를 발견한 느낌이에요
와... 너무 좋은 칭찬 감사드려요 ^^♡
벼락치기에 필수 채널
중간 기말 고사 기간에 조회수가 반짝...🤣
나 개추눌렀다
아리가또다요