감사합니다. 덕분에 수학 5등급 받은지 10년 되어 행렬도 모르던 제가 ... 파이썬 공부 7개월 공돌이님 접한지 5개월차 .... 데이터 분석은 엑셀 졸업하고 딥러닝 배우고있네요^^ 여전히 수학식 보면 뭔말인지 모르겠지만 덕분에 코드는 알고 ctrl+v 할수 있어 행복합니다 농업 종사자중에선 파이썬 잘하는게 목표입니다 감사합니다~~!
마르코프 체인을 공부하다가 다시 뒤로 넘어왔는데요, 문제가 수요일에 비가 올 확률은? 이라고 했을때 맑음, 비, 구름낌 등의 상태와 횟수가 주어졌을때 이 문제는 베이즈 정리로도, 마르코프 체인으로도 풀 수 있는 문제 아닌가요?? 둘다 조건부 확률을 걸고 넘어지다보니, 서술형 실예제에서 모델을 선택해야할때 어느 기준으로 해야할지 모호합니다 ㅠㅠ 어떤 문제는 마르코프로도, 베이즈 철학으로도 풀 수 있고 어떤 문제는 베이즈로만 풀 수 있고 어떤 문제는 마르코프로만 풀 수 있을 것 같은데, 정확하게 이들을 규정짓는 차이점은 무엇일까요?
안녕하세요. 제가 마코프 체인에 대해서는 잘 모르지만, 마코프 체인은 과거의 조건들에 상관없이 현재 혹은 몇개 이전 step만 조건으로 하는 조건부 확률에 대해서 다루는 문제 아닌가요? 제가 알기로는 특수한 조건부 확률에 대해서 다루는 문제로 알고있습니다. 베이즈 정리는 조건 부 확률에 대한 prior - posterior 간의 업데이트 방법에 한할 뿐이고, Markov process 는 이 중 특수한 조건부 확률에 대해서만 다루는 프로세스인 것 같아요. (지금까지의 모든 점심메뉴를 가지고 오늘 점심메뉴를 정할 수도 있다는 것에 대한 전반적인 이론이 베이즈 정리이고, 어제 먹은 점심만 피해서 오늘 점심 메뉴를 결정하는 것이 마코프 프로세스... 그런거 아닐까요)
![[SUB] Netflix Empire, AI and Algorithm | Naive Bayes Classifier](/img/1.gif)
감사합니다. 덕분에 수학 5등급 받은지 10년 되어 행렬도 모르던 제가 ... 파이썬 공부 7개월 공돌이님 접한지 5개월차 .... 데이터 분석은 엑셀 졸업하고 딥러닝 배우고있네요^^ 여전히 수학식 보면 뭔말인지 모르겠지만 덕분에 코드는 알고 ctrl+v 할수 있어 행복합니다
농업 종사자중에선 파이썬 잘하는게 목표입니다 감사합니다~~!
너무 좋은 강의입니다 고맙습니다!!!
감사합니다.
전 얻어가는건 없지만 잠안안올때 종종봅니다.
데릭님 그걸로도 굉장히 감사하쥬 ♡ 영상 봐주시니 감사합니다
경사하강법 보고 왔는데 정말 정말 설명 잘하시는 것 같아요!!!
많이 도움 받고 있어요ㅎㅎ 좋은 영상 올려주셔서 감사합니다!
고등학생이라고 하셨는데 지적호기심이 대단하신 것 같습니다 ^^% 재밌게 보신다니 기분이 좋네요 ㅎㅎ 좋은 밤 보내시고 월요일도 화이팅입니다 !! ㅎㅎ
@@AngeloYeo 우와 감사합니다ㅎㅎ 수학이랑 컴퓨터공학에 관심이 많은데 공돌이님 영상 진짜 정말 재밌고 많은 도움이 돼요!! 공돌이님 덕분에 내년에 꼭 컴공에 가고 싶다는 생각이 더더더 커졌어요😆 좋은 밤 보내세요ㅎㅎ
도움이 됐습니다. 강의 올려주셔서 감사합니다 ㅎㅎ
재밌는 공부 시작하셨군요 ㅎㅎ 도움 되었다면 다행입니다 ^^
좋은 강의 감사합니다. 이해하기 쉽게 잘 설명해주시네요!
안녕하세요 ~ 도움 되셨으면 좋겠습니다 ^^
이번 영상도 도움이 정말 많이 됐습니다.
항상 감사합니다
도움 되셨다니 다행입니다 ♡
영상은 짧지만 전달을 위해 엄청 고민하신게 느껴지네요...감동입니다
좋게 봐주셔서 감사해요!
너무 감사합니다
당신, 최고야
감사합니다. 얻어가는 게 많습니다!
방명호님 안녕하세요~ 댓글 감사합니다 ㅎ 도움 되셨으면 좋겠습니다 ^^
혹시 유한차분법에 대해서 해주실 수 있나요? 다른 영상들은 너무 어려워서 이해가 잘 안 됩니다.
안녕하세요. 아쉽지만 유한차분법 관련 내용을 제가 공부해보지 않아서 저도 잘 모릅니다 ㅠㅠ 저도 처음부터 공부해야하기에 제가 할 수 있다 말씀드리기가 어렵네요 ㅠ
답변해주신 것만으로도 감사합니다~~ 화이팅하세요
마르코프 체인을 공부하다가 다시 뒤로 넘어왔는데요,
문제가 수요일에 비가 올 확률은? 이라고 했을때
맑음, 비, 구름낌 등의 상태와 횟수가 주어졌을때
이 문제는 베이즈 정리로도, 마르코프 체인으로도 풀 수 있는 문제 아닌가요??
둘다 조건부 확률을 걸고 넘어지다보니, 서술형 실예제에서 모델을 선택해야할때 어느 기준으로 해야할지 모호합니다 ㅠㅠ
어떤 문제는 마르코프로도, 베이즈 철학으로도 풀 수 있고
어떤 문제는 베이즈로만 풀 수 있고
어떤 문제는 마르코프로만 풀 수 있을 것 같은데,
정확하게 이들을 규정짓는 차이점은 무엇일까요?
안녕하세요. 제가 마코프 체인에 대해서는 잘 모르지만, 마코프 체인은 과거의 조건들에 상관없이 현재 혹은 몇개 이전 step만 조건으로 하는 조건부 확률에 대해서 다루는 문제 아닌가요?
제가 알기로는 특수한 조건부 확률에 대해서 다루는 문제로 알고있습니다. 베이즈 정리는 조건 부 확률에 대한 prior - posterior 간의 업데이트 방법에 한할 뿐이고, Markov process 는 이 중 특수한 조건부 확률에 대해서만 다루는 프로세스인 것 같아요.
(지금까지의 모든 점심메뉴를 가지고 오늘 점심메뉴를 정할 수도 있다는 것에 대한 전반적인 이론이 베이즈 정리이고, 어제 먹은 점심만 피해서 오늘 점심 메뉴를 결정하는 것이 마코프 프로세스... 그런거 아닐까요)
Naive Bayes 분류기 설명 감사합니다. ( ' ' )( . .)
들어주셔서 감사합니다 😁 좋은 하루 되세요
(몸무게80 | 성별:남자) 이수식은 어떻게 계산되는건가요? |
성별이 남자로 정해졌을 때 라는 뜻입니다. 조건부 확률이라고 검색해보세요~
몸무게 80에 대한 확률 * 남자인 확률 인가요?
' | '이게 곱하기인지 나누기인지.. 어떤수식인지를 그걸 몰라서요ㅠ
그런 계산은 연속발생사건에 대한 확률 계산이구요. 조건부확률이라고 검색해보세요~
아..그렇군요! 답변 너무 감사합니다!^^