一夜。統計學：一小時學會量化研究之觀念

[@蘇怡雯-f4q]

謝謝老師，太感謝了！只是看論文本身，真的無法理解量化的研究怎麼實作，依樣畫葫蘆真的很不踏實，這類型概念的建立，非常有助於我現階段的需求，謝謝老師！

[@YenkuKuo]

謝謝您的收看與肯定，敬祝研究順心。

[@benjaminchung1818]

重要時間戳
老師背景、量化研究、敘述統計、信效度
因素分析 45:30
相關係數 51:53
回歸分析 58:15

[@konghaixiaoupm4744]

郭老师讲的真的很好，深入浅出，一下子就打开了我对量化研究的疑团。希望大学里能多一些像郭老师一样的有学识又会讲解的好老师！

[@qingleiwang6676]

郭老师讲得太棒了！言简意赅，浅显易懂，没有多余的语言，受益匪浅！！！一万个顶和赞！

[@mind19]

太感謝老師了，對統計和SPSS更有概念了。很快就能有基礎入門，真是功德無量。

[@sulee7119]

感谢分享🙏🙏🙏这个课程对刚入门的人太友好了。言简意赅地讲解让人对统计有一个整体的理解和认识… 很棒

[@YenkuKuo]

感謝收看，祝您順心。

[@telescope1208]

感谢老师！对于新手入门真的非常有用！

[@steee021]

2021最棒的RUclipsr

[@YenkuKuo]

謝謝您的收看與肯定，祝您研究順心。

[@enyalin2108]

老师讲课赞赞赞

[@Linachen-c7u]

這麼好的頻道該給更多研究生知道！

[@YenkuKuo]

謝謝您的收看支持，希望您平安順心。

[@JackoHuangwecs]

謝謝老師的分享，真的很有幫助

[@紹楚]

謝謝老師

[@cjj3858]

謝謝老師!獲益匪淺!

[@YenkuKuo]

敬祝研究順心。

[@tw001760600]

24:00 cronbach公式。信度愈接近1愈好，所以照公式來看，樣本愈多，通常信度愈優。小於1時，0.7以上代表比較可信
44:00 信度、效度的關係。信度是一致性，效度是結果
60:00 迴歸分析

[@YenkuKuo]

抱歉，影片中的信度公式寫錯了，當時貼上的時候沒有注意，謝謝您的提醒，感恩。
正確的信度公式，可參考以下網址:
terms.naer.edu.tw/detail/1315815/

[@gingerapan6405]

真的非常感謝老師！！！

[@YenkuKuo]

感謝收看，祝您順心。

[@賴勤義]

感謝，獲益匪淺~

[@johnson8123]

謝謝老師 是救命稻草

[@北極有熊但不多]

講得真好

[@YenkuKuo]

謝謝您的收看，祝您順心。

[@yuanyuanzong4379]

Dr Tsaur recommended this video series. love it

[@MelodyChangDipABRSMCTABRSM]

感謝您的分享🙏

[@YenkuKuo]

也非常謝謝您的收看，祝研究順利。

[@MelodyChangDipABRSMCTABRSM]

@@YenkuKuo 哈哈哈，確實希望能夠順利。感謝您的祝福 ^_^

[@testing461]

非常感謝分享！

[@Diana14928]

謝謝老師解答了好多我的疑問ＱＱ， 原本一直卡在信心水準那邊，覺得問卷調查怎麼可能做得準確

[@aog1135]

谢谢老师分享

[@89064ad]

感謝老師分享

[@Qoohi123]

謝謝你

[@YenkuKuo]

不客氣，謝謝收看，祝您順心。

[@stared1092]

感谢！

[@Alex-wv3xx]

感謝文大的教授 我也是文大的畢業生
感謝教授 讚嘆教授

[@YenkuKuo]

Alex，感謝您的肯定，希望您一切順心，有空回母校看看。

[@Alex-wv3xx]

@@YenkuKuo 好搭

[@kinkywong4237]

您好，想請問一下，迴歸分析的部分，組織文化裡不是有4個維度︰團隊合作、專業創新、績效競爭、傳統守成，這樣把他拆分來與員工溝通滿足作迴歸分析，這樣也算是組織文化嗎？還是文獻回顧當中有這樣的假設才要這樣拆開來做迴歸呢？謝謝老師解答。

[@YenkuKuo]

這部分是將組織文化的四個維度「一起」進行多元迴歸分析，還是可以算得上是符合理論的。不過，這影片主要是講解一些統計的概念，若是要探討組織文化該要如何處理的話，其實當然還有很多討論的空間，統計手法也不只一種，可能還是要回到文獻探討去定義，才知道研究中所謂的組織文化該怎麼測量與分析，以上。

[@xuelongdeng1561]

cronbach阿尔法公式里第2个部分应该是1减去那个分式。

[@YenkuKuo]

謝謝您的說明，因為這個公式當初是從另一份簡報貼過來的，當初沒有發現字型有所遺漏，實在抱歉。不過後來考量我主要是想要介紹觀念而不是數理公式，所以還是放上來讓各位參考，真的非常感謝您的指教。

[@xuelongdeng1561]

您太客气了！您的信度讲的非常的清晰和详细。 从您这个影音档学习到了不少东西。

[@YenkuKuo]

@@xuelongdeng1561 謝謝您的收看，希望您時常不吝指教，敬祝平安順心。

[@naomichen6381]

不好意思請問老師，如果是拿別人已經設計好的問卷及回收後的數據，進行統計分析，這樣算次級資料分析法嗎？謝謝

[@YenkuKuo]

我大概懂您的意思，但是在學術界普遍認知的次級資料分析法，通常都是來自資料庫，尤其是政府部門的數據；另外一種是從其他眾多論文中的報表再重新整理與計算的方法，稱為後設分析（meta analysis）。所以，我雖然懂您的意思，但您所提到方法，還是會比較被認為是傳統的問卷調查法，而且您若是拿別人的問卷數據，也要經過問卷收集者的同意再使用，比較不會有學術倫理的疑慮，以上。

[@naomichen6381]

了解了，非常感謝老師

[@zhenyanglyu7102]

老师 探索性因素分析跨因子荷载超过0.4就必须删除吗？我发现一旦删除后，重跑一遍其他的又跨因子荷载超了~

[@YenkuKuo]

您好，探索性因素分析並沒有絕對的標準，有時候必須重複很多次才有辦法得到可以接受的答案，請您多加嘗試，百次以上都是有可能的。

[@zhenyanglyu7102]

@@YenkuKuo 非常感谢老师的解答

[@何佩錦]

老師，請問要在哪下載你的講義呢？

[@YenkuKuo]

請寄信給我，我回寄給您。
[e-mail]

[@何佩錦]

老師您好，是否可以寄給我您的講義，謝謝。

[@YenkuKuo]

@@何佩錦 可以的，我一個月前有說請您寄信給我，我會回寄檔案給您，因為我沒有您的EMAIL，謝謝。
[e-mail]

[@brainy5269]

informative:)

[@380557]

謝謝教授的分享，真的很有幫助

[@YenkuKuo]

謝謝您的收看與分享，希望您平安順心。

[@yurenli2948]

謝謝老師分享