I - 09 - K Fold CV الطبقات العديدة

[@thelastone1643]

شرح رائع ل k-fold cross Validation

[@ali.mazeed]

مادمت قد فهمت اخي ارجو الاجابة على سؤالي في التعليقات إن امكن وشكرا

[@sheikhakbar2067]

شكرا على هذا الشرح الكافي والوافي.

[@ras4327]

فنان فنان في الشرح مشاء الله تبارك الله الله يزيد بعلمك

[@raaedalmayali3685]

احسنت يا استاذ , الله يوفقك

[@aliabdel_fattah8803]

شكرا دكتورى العزيز

[@hagarhendy2726]

جزاك الله خير

[@ahmedabid6799]

ربنا يكرمك

[@ais3153]

وين شرح cross validation لو سمحت؟ وهل يوجد شرح لgeneralized linear model?

[@ashrafrafaa8367]

ممتاز

[@محمدسعيد-ب1ق8ث]

شرح ممتاز

[@hebanammas5176]

السلام عليكم أود ان أسأل عندما نستخدم الkfold في الdeep learning كيف أضع القيمة النهائية للنتيجة ،يوجد لدي عدم فهم في جزئية الevaluation للمودل ؟

[@ahmed-nm2bl]

جزاك الله خيرا
ممكن رابط الفيديوهات يلي تشرح الكود البرمجي لهذا الدرس ؟

[@ali.mazeed]

اولا شكرا على محاضراتك استاذنا ولكن لدي سؤال
اصبح عندي تضارب بالمعلومات ماعلاقة Cross Validation بال K fold
1-Cross Validation هي طريقة نقسم فيها الداتا الى trainig and testing and CV
2-بينما الK fold هي طريقة لتقسمي الداتا الى فقط training and testing ولكن نكرر التقسيم على كامل البيانات وذلك بحسب فكرة التقسيم الى folds
إذا ما هي فكرة K Fold CV هل هي ربط بين الفكرتين ؟؟ إذا كان الجواب نعم فشرحك يتكلم عن k fold فقط بدون فكرة Cross Validation ؟
ارجو التوضيح استاذي

[@physicsismylife9892]

ruclips.net/video/7062skdX05Y/видео.html

[@ahmedjamel421]

شرح غالمي