Parte I: ETL con Python y Power Query: Dashboard con Datos Reales de ANAC

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  • Опубликовано: 1 янв 2025

Комментарии • 13

  • @Mai_Analytics
    @Mai_Analytics  8 месяцев назад

    Les dejo el link al código en mi Github!
    github.com/maiabuzarquis/portfolio/

  • @davidpereira6447
    @davidpereira6447 3 месяца назад

    Buen video, pero estaría bueno que hicieras todo paso a paso e ir explicando que vas haciendo, tipo un curso, eso ayudaría mucho a los que nos gusta el análisis con Python y sumaria muchísimo a tu canal. De igual manera se aprecia el contenido. Saludos.

  • @juanmabenegas7756
    @juanmabenegas7756 9 месяцев назад

    Muy bueno, espero la parte 2! saludos!

  • @martinfernandezfigarola1936
    @martinfernandezfigarola1936 9 месяцев назад

    Maia muy buen video! Espero que subas mas contenido, como estudiante de ciencias de datos me gusto mucho todo el proceso! Estoy suscripto

  • @saudielmartinez5047
    @saudielmartinez5047 3 месяца назад

    saludos, muy buena informacion y la explicacion super. solo me gustaria consultarte como cargaste el Data Fren en el power query para luego trabajar con el modelo de dato

  • @mariaraqueldegiovanni4512
    @mariaraqueldegiovanni4512 9 месяцев назад

    Gracias! Sumamente clara la explicación. Saludos!

  • @swissrazor
    @swissrazor 9 месяцев назад

    ¡Muy bueno el contenido! Sería interesante que compartas la notebook. Saludos!

    • @Mai_Analytics
      @Mai_Analytics  9 месяцев назад

      Muchas gracias!!!
      Te referís al modelo de compu o compartir toda la pantalla?

    • @andresmendoza7105
      @andresmendoza7105 8 месяцев назад

      @@Mai_Analytics al codigo del jupyter notebook

    • @Mai_Analytics
      @Mai_Analytics  8 месяцев назад +1

      @@andresmendoza7105 perfecto! el notebook está subido a mi repo de Github: github.com/maiabuzarquis/portfolio/

  • @federicofiore6701
    @federicofiore6701 7 месяцев назад +1

    Gran aporte para aquellos que estamos incursionando en el tema, gracias! Te consulto la tarea de limpieza de tu tabla principal, la podrias haber hecho con SQL? Recomendas usar mas Python que SQL? Saludos 😁

    • @Mai_Analytics
      @Mai_Analytics  6 месяцев назад +1

      Muchas gracias!
      Si totalmente, hay muchas formas de hacer las mismas cosas. Esto va a depender de varias cosas:
      1. Las herramientas que use la empresa donde trabajes
      2. La cantidad de datos
      3. El tipo de transformaciones que necesites hacer
      4. La herramienta que sepas usar

    • @FIBONACCIVEGA
      @FIBONACCIVEGA 4 месяца назад

      Tenía la misma pregunta