Bonjour et merci ! Bien sûr vous pouvez l'inverseur. Si votre test est bilatéral ça ne change rien (il est souvent bilatéral car l'utilise pour décider si les variance de deux échantillons sont les mêmes ou non avant un test de Student). S'il est unilatéral il faut juste faire attention quand vous concluez: si H1 dit que sigma 1>sigma 2, alors vous pouvez prendre S1/S2 et faire le test à à droite ou S2/S1 et faire le rest à gauche. J"espère que c'est plus clair, bon WE!!
@@Statoscope Bonjour. Dans le cas suivant, je suis justement perdu face au choix S1/S2 ou inversement. Il s'agit d'une comparaison > des moyennes, que je suis capable d'effectuer. J'ai cependant des difficultés avec le test de comparaison des variances, ne comprenant pas bien le concept de la loi de Fisher Voici la mise en situation 2 classes, 10 notes relevées dans chaque. C1 est-t-elle meilleure que C2 ? (donc test unilatéral). Alpa de 5% C1 : 13 - 16 - 11 - 8 - 16 - 15 - 6 - 10 - 8 - 12 C2 : 18 - 14 - 15 - 0 - 19 - 2 - 4 - 7 - 14 - 18 S1 = 12.5 S2 = 51.43 Si je choisis S1/S2 j'obtiens 0.243. En cherchant les valeurs dans le tableau de Fisher, je tombe sur 3,179 (ou 4,026 avec alpha/2, je ne sais pas lequel choisir). Dans tous les cas, 0.243 est bien plus petit, je ne rejette pas H0 et j'estime que mes variances sont égales. Cependant il est indiqué dans le corrigé qu'on rejette H0 car 4,1144 est > à F critique. Je remarque donc que cela correspond à S2/S1. Partant du principe que je souhaite utiliser S1/S2, quelle adaptation dois-je effectuer à mon F critique ? Merci beaucoup d'avance
Bonjour, lorsque les moyennes sont connues on utilise les estimateurs non corrigés (car elle n'est alors pas biaisée) et lorsqu'elle sont inconnues on utilise les estimateurs corrigés. Mais en pratique on ne connait jamais les moyennes => on utilise les estimateurs corrigés des variances.
Super vidéo ! Le contenu est clair et synthétique. Un grand merci
Merci !!! J'adore votre pseudo :)
Vous m'avez sauver la vie hahahh. Merci pour cette super vidéo
!
Ravie !
Trop forte merci beaucoup!!!
Puis-je savoir quel est le nom du clavier que vous utilisez ? Merci
Bonjour, merci pour votre vidéo.
Je me pose la question, pourquoi le ratio s1/s2 ne peut-il pas être s2/s1
Bonjour et merci ! Bien sûr vous pouvez l'inverseur. Si votre test est bilatéral ça ne change rien (il est souvent bilatéral car l'utilise pour décider si les variance de deux échantillons sont les mêmes ou non avant un test de Student). S'il est unilatéral il faut juste faire attention quand vous concluez: si H1 dit que sigma 1>sigma 2, alors vous pouvez prendre S1/S2 et faire le test à à droite ou S2/S1 et faire le rest à gauche. J"espère que c'est plus clair, bon WE!!
Merci beaucoup... Très bon week-end
@@Statoscope Bonjour. Dans le cas suivant, je suis justement perdu face au choix S1/S2 ou inversement.
Il s'agit d'une comparaison > des moyennes, que je suis capable d'effectuer. J'ai cependant des difficultés avec le test de comparaison des variances, ne comprenant pas bien le concept de la loi de Fisher
Voici la mise en situation
2 classes, 10 notes relevées dans chaque. C1 est-t-elle meilleure que C2 ? (donc test unilatéral). Alpa de 5%
C1 : 13 - 16 - 11 - 8 - 16 - 15 - 6 - 10 - 8 - 12
C2 : 18 - 14 - 15 - 0 - 19 - 2 - 4 - 7 - 14 - 18
S1 = 12.5
S2 = 51.43
Si je choisis S1/S2 j'obtiens 0.243. En cherchant les valeurs dans le tableau de Fisher, je tombe sur 3,179
(ou 4,026 avec alpha/2, je ne sais pas lequel choisir).
Dans tous les cas, 0.243 est bien plus petit, je ne rejette pas H0 et j'estime que mes variances sont égales.
Cependant il est indiqué dans le corrigé qu'on rejette H0 car 4,1144 est > à F critique. Je remarque donc que cela correspond à S2/S1.
Partant du principe que je souhaite utiliser S1/S2, quelle adaptation dois-je effectuer à mon F critique ?
Merci beaucoup d'avance
Pardon!je veux savoir comment faire l'information de Fisher sur la loi de khi 2
Bonjour, lorsque vous parlez de variance lors ce test, il est question de la variance corrigée (sans biais) ?
Bonjour, lorsque les moyennes sont connues on utilise les estimateurs non corrigés (car elle n'est alors pas biaisée) et lorsqu'elle sont inconnues on utilise les estimateurs corrigés. Mais en pratique on ne connait jamais les moyennes => on utilise les estimateurs corrigés des variances.
@@Statoscope Merci pour votre retour !