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看了一眼柯西的Linkedin，还真回Meta了😄。大神在哪都能发光。
选择远远远比努力重要啦。个人认为大多数情况下工作的成就都来源于平台不来源于自身，大多数IC也只是用肉身来投资一家公司的股票而已。创业公司的奇葩事数不胜数，祝好运。
This is ironic, kexi在这个startup干了7个月之后，又回去meta了？赶上了meta股价巅峰的好时候，所以这个视频是个合适的案例来安利广大打工人吗？很多能影响人生发展，运气绝对很重要，然运气不可安利。。。。
startup再香Kexi现在也已经回到meta了😂
感谢非常干货的分享 “imposter syndrome怎么办怎么解决” 这个我也有同样的疑问 期待这期还有之后的followup！！
課代表這個系列很棒，很多平常得不到的內部文化
感谢课代表请来这么优秀的嘉宾分享经验。我感觉对于大部分人来说，尤其是不同的职业，联升几级是一个比较小概率的事件，取决于公司有没有合适的项目，有没有想要做事的manager，公司是否足够重视（engineer对于facebook来讲也确实有赛道优势），但是我觉得提到的很多点适合不同职业的人思考。和课代表一样，我也是做数据科学，希望在之后的视频中也会聊一聊data scientist/data product manager 的career trajectory是什么样的，有什么可能性，做到senior level了之后有什么选择
是的 能力/意愿是一方面，但是运气、环境和时机真的很重要 。这里面也不是说大家学习柯西就能快速升职。但是柯西的成绩，证明了他有很多值得学习的点。接下来会想办法采访一下senior DS需要培养什么能力
谢谢，engineer的职能和产出我认为define的比较好，产品能够做出来是肉眼看得见的。那ds的impact应该是什么样的，用ai/ml建造智能模型是一方面。单纯的数据分析能否做到像consulting一样，对于不同的问题/决策有数据层面的分析和看法，需要什么技能，感觉还有很大空间探索
价值在于提高认知，最近老高讲可口可乐的例子启发了我。回头会出期视频讲的
Being laser focused is a good trait for going to startup! :)
挺喜欢这一系列视频，我一个一个看过来。赞一个
这大哥太实诚了。。。
和kexi校友！🙋刚好在个startup 分享的很中肯了哈哈哈！👍
这个视频很赞啊！主持人很会问问题
感谢课代表！你分享的imposter syndrome的经历对我很有鼓舞，也很有启发！我博士毕业之后做了一份偏sales的工作，然后就来到FB做比较senior的data scientist，很担心没办法为团队提供足够的贡献。你的focus on impact的思路对我来说很有帮助！
focus on impact也是FB文化啦。对于我自己来说，一开始也不知道做的东西是否有impact，那后来就检验是否useful。
课代表太敬业了 喝成这样了还录😁
非常好的视频，谢谢分享！觉得学习到好多东西
前排沙发，谢谢分享，同求一个类似的ds分享
感谢分享，受益匪浅。
非常感谢课代表和柯西的中肯的分享！我现在是在一个被uber收购的小厂里当DS manager，工作内容可能对标E4+/E5-。 简历里没有大厂经验，所以在考虑是不是应该去大厂镀个金。视频里提到了E5是大厂往外跳的好时候，所以想请教一下：1. meta一般会在外面招E5吗？还是基本上都是内部提拔 2. 如果你是一个四年工作经验，小厂背景的人，你会选择大厂镀金，还是直接去找一个startup，单车变摩托？ 问题问的比较细，提前谢谢了！！
感谢大佬的分享！
棒!!
机缘巧合看到博主的视频，因为要去美国互联网行业找工作，很多视频很受益。
Bellevue🏠：2百万起Medina🏠：5百万起
有没有回访，为什么现在又从startup 跳回meta？
柯西现在怎么样了呢？看了一下Linkedin，回meta了😄
估计还是钱真香
柯西又回去了，facebook
感谢分享。很想问一下Startup的福利和WLB怎么样？因为在大厂干到senior左右也差不多到了组建家庭的时机，如果startup太肝的话也不太行。
你不肝去startup干嘛？这跟找小姐一样明明是找小姐你非要明媒正娶这不是搞笑么。。。在大公司想肝没门路再去startup
感谢，深受启发！想了解一下，两位在过去的被mentor和coach别人的经历中，junior engineer如何更有效的得到指导和feedback？比如怎么找mentor、保持怎么样的关系、问什么问题…我们组senior都太忙，我自己的个人成长基本靠diff review和死磕document…
好问题。你想mentor给你什么样的指导呢
你和manager直接说要个mentor就行了，senior有people axe需要完成所以manager肯定能帮你找一个，有了mentor就可以每周1:1，准备好各种问题使劲问，然后也可以和senior要活干。
5亿到10亿估值，精妙，谢谢
好奇大佬跳回meta有升一级吗？
想问问做哪个track以后的可以找到的hyper growth startup 公司的机会比较多? 是不是做网页前端或者后端最多公司招？因为似乎Android , iOS 公司相对少很多，machine learning 需要细分子领域也所以每个子领域的公司职位也很少，对吗？所以还是网页的前端后端的机会最多，而且掌握了几个重要的stack 基本所有公司都可以去面试了，所以面很广机会最多，对吗？十分谢谢。十分希望可以得到一些答疑。
召唤柯西来回答
@@kedaibiao 十分期待柯西的insight。 觉得这个问题对所有CS 选track的学生都很有帮助。 因为选择一个high demand 的track太重要了， 直接影响了individual contributor 在市场上面的价值和跳槽的机会。 Really looking forward to the answer。
一般来说，做backend generalist的选择面的确是会广一些的。毕竟不管是大公司还是startup，都需要有人来写biz logic甚至是product infra。这一块的需求量相对是比较大而且经验是能够transfer的。ML这一块我不太了解，但是过去几年其实需求量也是很高的，而且做推荐算法，CV的同学回国发展的机会比其他track要多得多，溢价也高。我自己的建议是职业生涯初期（5年左右？）做generalist是没问题的，尤其在大厂。你换track的成本非常低，也不会让你损失选择的机会。至于未来哪个track会是high demanding，我能力有限，确实预测不到，只能建议紧跟行业趋势，不断学习了。
进去再说，进去了随便换team的。例如现在最热门的是脸书提到的Metaverse，你进去了要求换到Reality Labs就行了。
想问问：跟别的组合作的项目得不到他们的重视（数据科学类），经常拿不到高质量的feedback或者有效的adoption，该如处理？（除了跑路）
这个挺case by case的。如果你能帮到忙，他们应该巴不得跟你合作才是。那冷淡是因为他们没有觉得你帮到忙了吗？你觉得有办法让自己对他们有价值吗？
@@kedaibiao 这倒不是，我觉得原因在于合作组是纯SDE，人员变化频繁，经常人手不够，所以数据模型方面的东西他们没有capacity；他们的priority经常shift；我们合作的项目是一个新product，有一些risk。说了这些感觉是PM的锅 啊。。
@@jessicajiang1462 我如果是你的话会想办法适应他们节奏，去找在这种情况下更有意义的工作。比如帮他们estimate优先级、机会等等。而不是一味去推模型。
苟富贵 勿相忘啦！苟相忘无富贵可还行…
这有个老实人
博主是在西雅图吧？
到底多少錢 哈哈
4年的senior，是不是太把自己当回事了
老哥什么level说出来让大伙儿羡慕羡慕
为什么走一般懒得讲吧
这个嘉宾讲话为什么闭着眼
这么简单的英文单词就不能用中文说吗
说的顺也就算了
这么一长段干货为啥非要纠结语言呢？
因为他们从最开始用这些词的时候就是从英文开始的，所以这部分英文词对他们来说比中文更有意义。用中文就还需要一个翻译的过程。但是总体还是中文熟练，所以夹杂。
@@yixiguan6520 无非是对两种语言的掌握程度都不高，无可厚非，没有别的解释了
@@teddy911 有些词 中英文语义感觉不一样，别人很自然的选择 有什么好挑刺的😅
作为留学生，听到中英混杂，很不舒服。。。要不直接全英吧
不舒服直接关掉就好了啊。。。为啥非要让自己不舒服呢
等你在国外当地工作了，就理解为什么会中英夹杂了
他们有能力全英吗😂
@@philliu5008 我现在就在美国工作，跟中国人说话的时候只有专业名词和工作用语会用英文词...其他都是纯中国话😂
@@psssssyduck 我确实看了一段想关掉了呀，我不看一段也不知道说的啥啊，而且内容如果有帮助也是可以继续看下去的啊，又不是中英夹杂这个视频就没帮助了，但是确实夹杂不太舒服这对我是事实，我说的有啥问题吗😂
![Megan Thee Stallion - Neva Play (feat. RM) [Official Video]](http://i.ytimg.com/vi/TpYTyAaTRts/mqdefault.jpg)
看了一眼柯西的Linkedin，还真回Meta了😄。大神在哪都能发光。
选择远远远比努力重要啦。个人认为大多数情况下工作的成就都来源于平台不来源于自身，大多数IC也只是用肉身来投资一家公司的股票而已。创业公司的奇葩事数不胜数，祝好运。
This is ironic, kexi在这个startup干了7个月之后，又回去meta了？赶上了meta股价巅峰的好时候，所以这个视频是个合适的案例来安利广大打工人吗？很多能影响人生发展，运气绝对很重要，然运气不可安利。。。。
startup再香Kexi现在也已经回到meta了😂
感谢非常干货的分享 “imposter syndrome怎么办怎么解决” 这个我也有同样的疑问 期待这期还有之后的followup！！
課代表這個系列很棒，很多平常得不到的內部文化
感谢课代表请来这么优秀的嘉宾分享经验。我感觉对于大部分人来说，尤其是不同的职业，联升几级是一个比较小概率的事件，取决于公司有没有合适的项目，有没有想要做事的manager，公司是否足够重视（engineer对于facebook来讲也确实有赛道优势），但是我觉得提到的很多点适合不同职业的人思考。和课代表一样，我也是做数据科学，希望在之后的视频中也会聊一聊data scientist/data product manager 的career trajectory是什么样的，有什么可能性，做到senior level了之后有什么选择
是的 能力/意愿是一方面，但是运气、环境和时机真的很重要 。这里面也不是说大家学习柯西就能快速升职。但是柯西的成绩，证明了他有很多值得学习的点。
接下来会想办法采访一下senior DS需要培养什么能力
谢谢，engineer的职能和产出我认为define的比较好，产品能够做出来是肉眼看得见的。那ds的impact应该是什么样的，用ai/ml建造智能模型是一方面。单纯的数据分析能否做到像consulting一样，对于不同的问题/决策有数据层面的分析和看法，需要什么技能，感觉还有很大空间探索
价值在于提高认知，最近老高讲可口可乐的例子启发了我。回头会出期视频讲的
Being laser focused is a good trait for going to startup! :)
挺喜欢这一系列视频，我一个一个看过来。赞一个
这大哥太实诚了。。。
和kexi校友！🙋刚好在个startup 分享的很中肯了哈哈哈！👍
这个视频很赞啊！主持人很会问问题
感谢课代表！你分享的imposter syndrome的经历对我很有鼓舞，也很有启发！我博士毕业之后做了一份偏sales的工作，然后就来到FB做比较senior的data scientist，很担心没办法为团队提供足够的贡献。你的focus on impact的思路对我来说很有帮助！
focus on impact也是FB文化啦。对于我自己来说，一开始也不知道做的东西是否有impact，那后来就检验是否useful。
课代表太敬业了 喝成这样了还录😁
非常好的视频，谢谢分享！觉得学习到好多东西
前排沙发，谢谢分享，同求一个类似的ds分享
感谢分享，受益匪浅。
非常感谢课代表和柯西的中肯的分享！我现在是在一个被uber收购的小厂里当DS manager，工作内容可能对标E4+/E5-。 简历里没有大厂经验，所以在考虑是不是应该去大厂镀个金。视频里提到了E5是大厂往外跳的好时候，所以想请教一下：1. meta一般会在外面招E5吗？还是基本上都是内部提拔 2. 如果你是一个四年工作经验，小厂背景的人，你会选择大厂镀金，还是直接去找一个startup，单车变摩托？ 问题问的比较细，提前谢谢了！！
感谢大佬的分享！
棒!!
机缘巧合看到博主的视频，因为要去美国互联网行业找工作，很多视频很受益。
Bellevue🏠：2百万起
Medina🏠：5百万起
有没有回访，为什么现在又从startup 跳回meta？
柯西现在怎么样了呢？看了一下Linkedin，回meta了😄
估计还是钱真香
柯西又回去了，facebook
感谢分享。很想问一下Startup的福利和WLB怎么样？因为在大厂干到senior左右也差不多到了组建家庭的时机，如果startup太肝的话也不太行。
你不肝去startup干嘛？
这跟找小姐一样
明明是找小姐
你非要明媒正娶
这不是搞笑么。。。
在大公司想肝没门路
再去startup
感谢，深受启发！想了解一下，两位在过去的被mentor和coach别人的经历中，junior engineer如何更有效的得到指导和feedback？比如怎么找mentor、保持怎么样的关系、问什么问题…我们组senior都太忙，我自己的个人成长基本靠diff review和死磕document…
好问题。你想mentor给你什么样的指导呢
你和manager直接说要个mentor就行了，senior有people axe需要完成所以manager肯定能帮你找一个，有了mentor就可以每周1:1，准备好各种问题使劲问，然后也可以和senior要活干。
5亿到10亿估值，精妙，谢谢
好奇大佬跳回meta有升一级吗？
想问问做哪个track以后的可以找到的hyper growth startup 公司的机会比较多? 是不是做网页前端或者后端最多公司招？因为似乎Android , iOS 公司相对少很多，machine learning 需要细分子领域也所以每个子领域的公司职位也很少，对吗？所以还是网页的前端后端的机会最多，而且掌握了几个重要的stack 基本所有公司都可以去面试了，所以面很广机会最多，对吗？
十分谢谢。十分希望可以得到一些答疑。
召唤柯西来回答
@@kedaibiao 十分期待柯西的insight。 觉得这个问题对所有CS 选track的学生都很有帮助。 因为选择一个high demand 的track太重要了， 直接影响了individual contributor 在市场上面的价值和跳槽的机会。 Really looking forward to the answer。
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@@kedaibiao 这倒不是，我觉得原因在于合作组是纯SDE，人员变化频繁，经常人手不够，所以数据模型方面的东西他们没有capacity；他们的priority经常shift；我们合作的项目是一个新product，有一些risk。说了这些感觉是PM的锅 啊。。
@@jessicajiang1462 我如果是你的话会想办法适应他们节奏，去找在这种情况下更有意义的工作。比如帮他们estimate优先级、机会等等。而不是一味去推模型。
苟富贵 勿相忘啦！苟相忘无富贵可还行…
这有个老实人
博主是在西雅图吧？
到底多少錢 哈哈
4年的senior，是不是太把自己当回事了
老哥什么level说出来让大伙儿羡慕羡慕
为什么走一般懒得讲吧
这个嘉宾讲话为什么闭着眼
这么简单的英文单词就不能用中文说吗
说的顺也就算了
这么一长段干货为啥非要纠结语言呢？
因为他们从最开始用这些词的时候就是从英文开始的，所以这部分英文词对他们来说比中文更有意义。用中文就还需要一个翻译的过程。但是总体还是中文熟练，所以夹杂。
@@yixiguan6520 无非是对两种语言的掌握程度都不高，无可厚非，没有别的解释了
@@teddy911 有些词 中英文语义感觉不一样，别人很自然的选择 有什么好挑刺的😅
作为留学生，听到中英混杂，很不舒服。。。要不直接全英吧
不舒服直接关掉就好了啊。。。为啥非要让自己不舒服呢
等你在国外当地工作了，就理解为什么会中英夹杂了
他们有能力全英吗😂
@@philliu5008 我现在就在美国工作，跟中国人说话的时候只有专业名词和工作用语会用英文词...其他都是纯中国话😂
@@psssssyduck 我确实看了一段想关掉了呀，我不看一段也不知道说的啥啊，而且内容如果有帮助也是可以继续看下去的啊，又不是中英夹杂这个视频就没帮助了，但是确实夹杂不太舒服这对我是事实，我说的有啥问题吗😂