Открытый вебинар "Знакомство с Google Earth Engine"

Google Earth Engine или GEE - это онлайн-сервис от компании Google, который с помощью javascript позволяет получать доступ, анализировать и автоматизировать обработку огромных массивов пространственной информации в облаке (полный список доступных наборов данных можно найти здесь). Но он также упрощает работу и разовых проектов, даже если вам не нужно ежедневно обрабатывать гигабайты снимков Sentinel-2.
Возможности GEE подойдут специалистам разных направлений: ГИС-специалисты, экологи, агроэксперты, лесоводы, исследователи окружающей среды
Знание языка javascript поможет, но необязательно, так как сервис предлагает большое количество вспомогательных материалов и шаблонов скриптов самых распространенных задач, а на вебинаре мы подробно разберем каждый шаг.
Что будет на вебинаре:
- Краткий обзор возможностей GEE. Основные характеристики данных Sentinel-2
- Как нарисовать и определить область исследования в GEE
- Фильтрация изображений Sentinel-2 по дате и проценту облачности. Функция для расчета NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Применение функции расчета NDVI ко всем изображениям и обрезка их по полигону
- Фильтрация изображений для вегетационного периода (май-октябрь). Расчет среднего NDVI за вегетационный период. Визуализация среднего NDVI с использованием цветовой палитры
- Создание графика изменения NDVI в течение вегетационного периода. Визуализация графика в консоли GEE
- Экспорт среднего NDVI за вегетационный период в формате GeoTIFF на Google Drive
Ведущий вебинара: геоаналитик Акбулат Фазлиев
Канал Картетики, где можно следить за мероприятиями и читать тематические статьи: t.me/cartetika_channel
Пишите в комментариях, что вам чаще всего нужно в работе, какие данные используете!
Дополнительные ссылки с вебинара:
Материалы вебинара (учебники, код и презентация): drive.google.com/drive/folder...
Earth Engine User Guide: developers.google.com/earth-e...
Awesome GEE Community Catalog: gee-community-catalog.org/
Earth Engine Fundamentals and Applications (EEFA): www.eefabook.org/
Python API: github.com/gee-community/geemap
Датасет по углероду: gee-community-catalog.org/pro...
Датасеты со зданиями (тут не все, их больше, надо просто поискать):
developers.google.com/earth-e...
Группа в Телеграме с материалами по GEE: t.me/+W1EIV8cescQyZTVi