Круто! Очень жизнеутверждающе! Приятно, что твой вектор скорректировался именно в позитивном направлении. И да llm это те же стремянки, которые делают ранее недоступные плоды доступными. У меня есть большая надежда, что в конце концов именно llm займутся формированием правильного датасета для "взращивания" людей. Вместо жутко рандомно датасета, который делает из удивительного творения природы, жертву маркетинга, потребительское животное, обитателей диванов, отжимателей чужих территорий, реализатора всяких бессмысленных хотелок. Очень воодушевляет, что ты пришёл к выводу, что это не конец, а именно грандиозное начало. Очень приятно будет вместе с тобой двигаться в этом направлении. Спасибо тебе, за то, что ты есть). И за то, что ты делишься своими мыслями и знаниями . Удачи нам всем.
аналогия про электричество, кстати, в точку не забывайте, что помимо того что в розетке оно "уже готовое", повышение эффективности аккумуляторов это ключевая задача, от которой зависит весь Hi-Tech первой половины XXI века и накакой инженер-электронщик или даже продвинутый радиолюбитель не обходится без изучения основ физики электромагнетизма, хотя бы ради профессиональной интуиции впрочем это уже неоднократно пройденная история: "профессиональный пессимизм" фонарщиков конца XIX века был объективно обусловлен, но, кажется, спустя век мы имеем число электриков и энергетиков на порядки превосходящее тех самых фонарщиков (хотя как бы и да, действительно больше никто не изобретает динамомашины для личного пользования)
Папа периодически высказывал пессимистические мысли по поводу того, что искусственный интеллект отберёт рабочее места. Он устанавливал телефонные станции раньше. И я привела ему такой пример: если не будет хватать рабочих мест, то давайте просто отключим все телефонные станции и поставим опять телефонисток. Он согласился, что прогресс - это хорошо, и его просто нужно учитывать. По-моему самое слабое место у человечества сейчас - это образование, которое отбивает у детей стремление к учёбе (посмотрите как стремятся дети первый раз в первый класс, и с каким нежеланием идут во второй) и так мы получаем взрослых, которые боятся и не хотят переучиваться на новые специальности.
Очень Глубокая мысль про расширение границ... Это результат каждой революции , как только будет прорыв, то затем идёт экспоненциальный рост задач, особенно на первом этапе
Границы расширялись потому, что человеческие когниции всегда имели на порядки больше степеней свободы и охвата, чем любой механизм. Тех. сингулярность в этом плане "съедает" этот момент, а мы сейчас уже подлетаем к её аккреационному диску.... впервые в истории. Проще говоря, настанет момент, когда человеку уже нечего будет привнести от себя в управление тех. процессами и он не будет нужен, чтобы хоть чем-то "рулить".
Я не AI-специалист, но насколько могу судить по темпам развития ИИ-технологий и отзывам специалистов, есть немалая вероятность появления в ближайшие годы AGI (в смысле ИИ, способного заменить человека средних способностей на любом интеллектуальном поприще) и, спустя еще какое-то время, условного ASI (ИИ, который превосходит любого человека в отдельности и даже человечество в целом). Если это произойдет, то не вполне понятно каким образом ИИ останется инструментом для задач, придуманных людьми. Если считать возможным появление AGI/ASI в обозримом будущем, то они по определению заменят человека. Который наконец избавится от трудовой повинности (её скорее всего заменит система социального рейтинга), будет получать ББД (вокруг распределения которого между людьми и странами будут идти отдельные войны) и начнет заниматься любимым делом (будь то тщетное, но с пользой для своего ума, соревнование с ИИ в науке и творчестве, или саморазрушительное безделье). Можно попробовать угадать перспективные направления в ближайшие пять лет - например, последовать совету Дженсена Хуанга и пойти в биологию (изобретение чудодейственных лекарств с вакцинами, нейроинтерфейс). А еще в химию (новые материалы), физику (новая энергетика)... А на какую специальность учиться в более долгосрочной перспективе - в случае, если нет особых личных предпочтений? Пока на ум приходит только что-нибудь связанное с физическим и трудно автоматизированным трудом, поскольку робототехника будет неизбежно отставать от софта, и будущий безработный выиграет для себя еще несколько лишних лет.
Я думаю что когда оно достигнет уровня человека, то будет потреблять столько энергии что дешевле будет нанять человека. Ведь мозг по энергоэффективности сильно обходит железяки которые придумал человек. В массовом сегменте не заменит людей
@@32zim32 Прогресс не стоит на месте: 1) Gemma 2 (июль 2024) с 2 млрд параметров превосходит GPT-3.5 (март 2022) со 175 млрд параметров 2) Новые архитектуры софта - например, Entropix, которая якобы позволит прикрутить reasoning к маленьким, локальным моделям. Может конкретно эта технология пшик, но над чем-то подобным усиленно трудятся 3) Новые архитектуры железа - нейроморфные процессоры теоретически сулят рост производительности в тысячи раз. Причем современные процессоры (например, ГПУ Nvidia или ТПУ Google) проектируются с участием ИИ, поэтому прогресс в области ИИ подстегивает прогресс в области компьютерного железа.
@@32zim32 кстати - да, при спорах народ часто упускает, сколько этот ИИ уже жрет энергии. А этот AGI/ASI будет жрать катастрофически много. Кроме того, чтобы обучить огромную модель, нужно огромное количество данных. Есть ли столько в доступе у человечества, это еще вопрос
... ха ха, так это было ожидаемо, что "попсовый сегмент" в который могут методом тыка "вайтивайти из охранника пятерочки", автоматизируют грубой силой, что бы не кормить лишних "специалистов", а в "прикладной части" например на FPGA эти "супер модели" не повлияли никаким образом.
Если разбираешься в ML, то понимаешь, что всё ОК, никакие искусственные нейронки никогда не заменят реальный мозг человека. Если конечно нейронок не будут воспитывать как людей, с рождения и на протяжении всей жизни. У меня есть идея собрать глубокую архитектуру и передать её каким-нибудь "маме" и "папе", чтобы они обучали её ходить, говорить, совершать ошибки и исправлять их, рисовать фломастерами на обоях, объяснять что такое хорошо и что такое плохо итд. Тут скорее вопрос в том какая это должна быть архитектура (безусловно это должна быть смесь из reinforcement и classification, возможно что-то ещё) и самое главное какие вычислительные мощности нужны для этого, ведь там будут, вероятно триллионы фич. P.S. Меня всё больше пугает скорость разработок ультралайтиксов... Я ещё YOLO 8 нормально не пощупал, а на днях вышла YOLO 11. Так и хочется сказать "Горшочек, не вари ! Я не вывожу" )) P.P.S. тоже иногда приходят мысли о яхтинге, есть в Москве пара мест, где можно поучиться. Правда сейчас осень в разгаре и погода не слишком благоволит
искусственные нейронки могут заменить десятки и сотни "частей" и ролей человека.. Не нужна человекоподобная нейросеть - нужны тысячи, миллионы, миллиарды узкоспециализированных....
@@Yetishkin_Pistolet при этом варианте человек очень быстро станет не нужен для производства любых благ. Человек со своим мозгом останется нужен только самому себе как самоценный контейнер сознания.
Круто!
Очень жизнеутверждающе!
Приятно, что твой вектор скорректировался именно в позитивном направлении.
И да llm это те же стремянки, которые делают ранее недоступные плоды доступными.
У меня есть большая надежда, что в конце концов именно llm займутся формированием правильного датасета для "взращивания" людей. Вместо жутко рандомно датасета, который делает из удивительного творения природы, жертву маркетинга, потребительское животное, обитателей диванов, отжимателей чужих территорий, реализатора всяких бессмысленных хотелок.
Очень воодушевляет, что ты пришёл к выводу, что это не конец, а именно грандиозное начало. Очень приятно будет вместе с тобой двигаться в этом направлении.
Спасибо тебе, за то, что ты есть). И за то, что ты делишься своими мыслями и знаниями .
Удачи нам всем.
Офигеть, картинка просто огонь! А мы с Настей баристой и думаем, куда Евгений запропастился, давно не было видно. Теперь понятно.
Согласимся, симпатично)
аналогия про электричество, кстати, в точку
не забывайте, что помимо того что в розетке оно "уже готовое", повышение эффективности аккумуляторов это ключевая задача, от которой зависит весь Hi-Tech первой половины XXI века
и накакой инженер-электронщик или даже продвинутый радиолюбитель не обходится без изучения основ физики электромагнетизма, хотя бы ради профессиональной интуиции
впрочем это уже неоднократно пройденная история: "профессиональный пессимизм" фонарщиков конца XIX века был объективно обусловлен, но, кажется, спустя век мы имеем число электриков и энергетиков на порядки превосходящее тех самых фонарщиков
(хотя как бы и да, действительно больше никто не изобретает динамомашины для личного пользования)
Почему Разинков выглядит как сгенерированное видео
Просто AI нас захватил и это пропаганда чтобы мы не опомнились
или сгенерированный фон
Ну, а как момент с границами на AGI перенести?.. да, даже хотя бы proto-AGI...
Папа периодически высказывал пессимистические мысли по поводу того, что искусственный интеллект отберёт рабочее места.
Он устанавливал телефонные станции раньше. И я привела ему такой пример: если не будет хватать рабочих мест, то давайте просто отключим все телефонные станции и поставим опять телефонисток. Он согласился, что прогресс - это хорошо, и его просто нужно учитывать.
По-моему самое слабое место у человечества сейчас - это образование, которое отбивает у детей стремление к учёбе (посмотрите как стремятся дети первый раз в первый класс, и с каким нежеланием идут во второй) и так мы получаем взрослых, которые боятся и не хотят переучиваться на новые специальности.
Честно говоря, у меня нет никаких идей, как сейчас должна быть выстроена система образования)
Одно из моих любимых выступлений на TED: ruclips.net/video/y3jYVe1RGaU/видео.htmlsi=tobFZT5bfvoWFi9N
Так а чему учиться? Что и на что переучивать? Было бы интересно посмотреть такой ролик, спасибо👍👍👍👍
Попробую сделать и такое видео)
@@razinkov супер, с удовольствием купил бы такой обновленный курс😉
Очень Глубокая мысль про расширение границ... Это результат каждой революции , как только будет прорыв, то затем идёт экспоненциальный рост задач, особенно на первом этапе
Границы расширялись потому, что человеческие когниции всегда имели на порядки больше степеней свободы и охвата, чем любой механизм. Тех. сингулярность в этом плане "съедает" этот момент, а мы сейчас уже подлетаем к её аккреационному диску.... впервые в истории.
Проще говоря, настанет момент, когда человеку уже нечего будет привнести от себя в управление тех. процессами и он не будет нужен, чтобы хоть чем-то "рулить".
я только курс закончил на скилбоксе по нейросетям...опять переучиваться надо... меня это достало, возвращаюсь в продажи, они никогда не умрут
Я не AI-специалист, но насколько могу судить по темпам развития ИИ-технологий и отзывам специалистов, есть немалая вероятность появления в ближайшие годы AGI (в смысле ИИ, способного заменить человека средних способностей на любом интеллектуальном поприще) и, спустя еще какое-то время, условного ASI (ИИ, который превосходит любого человека в отдельности и даже человечество в целом). Если это произойдет, то не вполне понятно каким образом ИИ останется инструментом для задач, придуманных людьми. Если считать возможным появление AGI/ASI в обозримом будущем, то они по определению заменят человека. Который наконец избавится от трудовой повинности (её скорее всего заменит система социального рейтинга), будет получать ББД (вокруг распределения которого между людьми и странами будут идти отдельные войны) и начнет заниматься любимым делом (будь то тщетное, но с пользой для своего ума, соревнование с ИИ в науке и творчестве, или саморазрушительное безделье).
Можно попробовать угадать перспективные направления в ближайшие пять лет - например, последовать совету Дженсена Хуанга и пойти в биологию (изобретение чудодейственных лекарств с вакцинами, нейроинтерфейс). А еще в химию (новые материалы), физику (новая энергетика)... А на какую специальность учиться в более долгосрочной перспективе - в случае, если нет особых личных предпочтений? Пока на ум приходит только что-нибудь связанное с физическим и трудно автоматизированным трудом, поскольку робототехника будет неизбежно отставать от софта, и будущий безработный выиграет для себя еще несколько лишних лет.
Я думаю что когда оно достигнет уровня человека, то будет потреблять столько энергии что дешевле будет нанять человека. Ведь мозг по энергоэффективности сильно обходит железяки которые придумал человек. В массовом сегменте не заменит людей
@@32zim32 Прогресс не стоит на месте:
1) Gemma 2 (июль 2024) с 2 млрд параметров превосходит GPT-3.5 (март 2022) со 175 млрд параметров
2) Новые архитектуры софта - например, Entropix, которая якобы позволит прикрутить reasoning к маленьким, локальным моделям. Может конкретно эта технология пшик, но над чем-то подобным усиленно трудятся
3) Новые архитектуры железа - нейроморфные процессоры теоретически сулят рост производительности в тысячи раз. Причем современные процессоры (например, ГПУ Nvidia или ТПУ Google) проектируются с участием ИИ, поэтому прогресс в области ИИ подстегивает прогресс в области компьютерного железа.
@@32zim32 задействуют органические нейронные сети, искусственно выращенные. Уже это делают успешно.
@@32zim32 кстати - да, при спорах народ часто упускает, сколько этот ИИ уже жрет энергии. А этот AGI/ASI будет жрать катастрофически много. Кроме того, чтобы обучить огромную модель, нужно огромное количество данных. Есть ли столько в доступе у человечества, это еще вопрос
так это все прогрев)
Стадия отрицания
... ха ха, так это было ожидаемо, что "попсовый сегмент" в который могут методом тыка "вайтивайти из охранника пятерочки", автоматизируют грубой силой, что бы не кормить лишних "специалистов", а в "прикладной части" например на FPGA эти "супер модели" не повлияли никаким образом.
Если разбираешься в ML, то понимаешь, что всё ОК, никакие искусственные нейронки никогда не заменят реальный мозг человека. Если конечно нейронок не будут воспитывать как людей, с рождения и на протяжении всей жизни. У меня есть идея собрать глубокую архитектуру и передать её каким-нибудь "маме" и "папе", чтобы они обучали её ходить, говорить, совершать ошибки и исправлять их, рисовать фломастерами на обоях, объяснять что такое хорошо и что такое плохо итд. Тут скорее вопрос в том какая это должна быть архитектура (безусловно это должна быть смесь из reinforcement и classification, возможно что-то ещё) и самое главное какие вычислительные мощности нужны для этого, ведь там будут, вероятно триллионы фич.
P.S. Меня всё больше пугает скорость разработок ультралайтиксов... Я ещё YOLO 8 нормально не пощупал, а на днях вышла YOLO 11. Так и хочется сказать "Горшочек, не вари ! Я не вывожу" ))
P.P.S. тоже иногда приходят мысли о яхтинге, есть в Москве пара мест, где можно поучиться. Правда сейчас осень в разгаре и погода не слишком благоволит
... "у самурая нет цели, есть только путь"
@@ostrov11 Сейчас в ML реально так
искусственные нейронки могут заменить десятки и сотни "частей" и ролей человека.. Не нужна человекоподобная нейросеть - нужны тысячи, миллионы, миллиарды узкоспециализированных....
@@Anton_Sh. Один из вариантов.
@@Yetishkin_Pistolet при этом варианте человек очень быстро станет не нужен для производства любых благ. Человек со своим мозгом останется нужен только самому себе как самоценный контейнер сознания.
тренироваться и тренироваться в публичных выступлениях
наоборот, для интеллектуальных тем лучше именно так - натурально и в режиме реального времени, без какой-то постановки.
А вот мне понравилось. Душевный разговор, как будто с другом пообщался