02 - الدورة الكاملة لتعلم الآلة : ما هو الذكاء الاصطناعي
HTML-код
- Опубликовано: 4 окт 2024
- هذه الفيديوهات من الدورة الكاملة لتعلم الآلة , باقي المحاضرات هنا
• 33- الدورة الكاملة لتع...
الأكواد
drive.google.c...
كورس تعلم الآلة , التعلم العميق هشام عاصم
#هشام_عاصم #تعلم_الآلة #التعلم_العميق #بايثون
#machine_learning #deep_learning #hesham_asem #python
جزاكم الله خيرا على نشر العلم .
الله يحفظك وين ماكنت
شكر الله سعيك ....
لكن لو تقوم بتنزيل كامل للplay list سأكون ممتنا للغاية....
جزاكم الله خيرا على نشر العلم . تقبل الله منك وعلمكم ما ينفعكم ونفعكم بما علمكم ونفع بكم.
اللهم بارك
لم اسمع ابسط من هكذا شرح وتبسيط
الله يباركلك يا دكتور❤
شرحك ممتاز
ذكي جداً بالشرح شكراً
الله يجزيك الف خير و يبارك بعلمك
جزاك الله كل خير يا هندسة ♥
جزاك الله خيرا يا دكتور.
ربنا يوفقك ❤❤❤❤
جزاك ربي الجنه
جزاك الله خيرا
اتمنى ان توفر لنا محاضرات pdf مكتوبة
تبقى مرجع لألنا للمذاكره ولدراسة ❤❤
السلام عليكم
حضرتك وجدت الملفات pdf؟
جزاك الله خير
الصوت عليه شويا وجزاك الله خر
اذا ابي اسوي code generator اي واحد من ذول اختار
حضرت الدكتور هشام المحترم
السلام عليكم
أولا أشكرك على ما تقدمه من عطاء علمي ، ثانياً أسمح لي أن اسألك السؤال التالي حول موضوع الدرس الحالي :
أن استخدام طريقة (التوجيه والممارسة) يتطلب بيانات أولية ليتم التدريب عليها قبل التنفيذ ، وهذا الامر أفضل من ناحية القرار العشوائي لكن من ناحية أخرى سلبية وهي في حالة عدم توفر هكذا بيانات في بيئات عمل جديدة ، ففي هذه الحالة كيف يتم التعامل مع هذا الامر في هذا النوع ؟ وبالنسبة للطريقة الثانية (الثواب والعقاب) صح انها افضل من حيث عدم حاجتها الى بيانات سابقة لكن من ناحية اخرى سلبية هي اتخاذ قرارات عشوائية غير صحيحة وهذا الامر قد لا يمكن تطبيقه في بيئات عمل حساسة لا تقبل الخطأ ، ففي هذه الحالة كيف يمكن التخلص من هذه السلبية في الطريقة الثانية ؟ وشكرا لكم
شكرااا جزيلا