메타 라마3 설치 사용방법 - OLLAMA | Llama 3 - Meta AI | 윈도우, 맥북, 리눅스 설치 가능
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- Опубликовано: 21 апр 2024
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/ @potato_ai
#인공지능 #ai #챗gpt #chatgpt - Наука
궁금했는데 덕분에 잘 사용했습니다 ^^ 감사해요
좋은 정보 감사드립니다^^
맥사용자는 무조건 구독해야~
저도 성공했어요~ ruclips.net/video/3ef8ICu-dvc/видео.htmlsi=Hin01GYiyyKB4nWO
ollama serve 웹이나 api로 서비스 하겠다는 건가요?
D드라이브에도 설치가 되는지… 이젠 C를 더 쥐어짤공간도 없는데…ㅠㅠ
안녕하세요. llama3를 활용해서 사내 보안을 유지하면서 회사에서 여러 사람이 사용할 수 있는 rag 챗봇을 streamlit 사용해서 만들려고 하는데요. 아직 한국어로 프롬프팅해서 원하는 답을 얻어낼 수 있는 수준은 아니겠죠?
현재 한국어로 파인튜닝된 모델이 나오고 있어 그쪽을 한번 살펴보셔요
m2pro 인데 140기가 ollama run llama3:70b-instruct-fp16 하니까 로딩 시키는데 시간이 엄청걸리네요 후.. ㅠㅠ 욕심부리지 않고 낮은 용량을 바꿔야겠네요.
저는 M1pro인데... hi 입력해도 답변 하는데 2~3분은 걸립니다.ㅠ
M3 pro칩으로도 70b은 포기해야 겠더라고요…
의.. 성능의 한계 눙물 ㅠㅠㅎㅎㅎ
gropchat에서도 사용 가능하던데 그거랑 차이는 없는 건가요?
저건 로컬에서 돌아갑니다
8b 인데도 많이 느리면 제 컴퓨터 성능이 부족한거겠죠? amd 옛날꺼긴한데.
네, 그렇습니다. 사양이 떨어진다고 보셔도 됩니다.
얘를 파이썬에서 쓰려면 어떻게 해야하죠!
import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("localhost", 11434)
payload = "{
\"model\": \"llama3\",
\"prompt\": \"Why is the sky blue?\",
\"stream\": false
}'"
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/generate", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))
@@Royalguard74 헐 우왕 감사합니다
LM studio 쓰시면 윈도우/맥/리눅스 상관없이 돌릴수있어요
latest 버전은 뭔가요?
최근에 나온 버전입니다 8b가 최신으로 현재 나올꺼예요
@@potato_ai 일반 8b버전이랑 차이가 있을까요? 영상에서 말씀하신 것처럼 gpt4 수준의 버전을 사용하려면 70b 버전을 사용하면 되는거죠?
8B와 동일합니다. GPT4 수준은 70B 가 맞습니다. 용량이 후덜덜 합니다.
@@potato_ai 그래도 한 번 써보겠습니다😆🥹
삭제는.. 어떻게 .. 하나요?
4:41
한국에서는 안된다고 뜨네요 ;;
00:23 alla 아니고 olla 에요 참고하세요