Про свёртку уравнений Максвелла хочу сказать, что не могу насладиться простотой представленного вами варианта, и не только потому, что я не знаком с представленной математикой, а ещё и потому, что я знаком с более простым вариантом. На языке геометрической алгебры Клиффорда не будет уравнений Максвелла, будет уравнение Максвелла. Оно одно. И в нём участвуют всего три математических объекта обозначенных тремя буквами, три мультивекора. И они связаны несколькими операторами, один из которых знак равно. И мало того, что объектов мало, они ещё интуитивно простые. Мультивектора просты в понимании, если вам знаком линал, вы не захотите с ними расставаться больше никогда, после того, как познакомитесь. После того, как я увидел это, я уже не смогу смотреть на ваше представление без усмешки.
Вот, была теория шахматной игры, гипотезы....наука шахматной игры. Потом оказалось, что никакой придуманной теории учёных шахматистов не надо, достаточно экспериментальных фактов и их аппроксимации нейросетью, чтобы сделать правильный ход и выиграть.
Круть 👍 спасибо за лекцию, очень интересно 👍
Лайк и коммент для продвижения
Про свёртку уравнений Максвелла хочу сказать, что не могу насладиться простотой представленного вами варианта, и не только потому, что я не знаком с представленной математикой, а ещё и потому, что я знаком с более простым вариантом. На языке геометрической алгебры Клиффорда не будет уравнений Максвелла, будет уравнение Максвелла. Оно одно. И в нём участвуют всего три математических объекта обозначенных тремя буквами, три мультивекора. И они связаны несколькими операторами, один из которых знак равно. И мало того, что объектов мало, они ещё интуитивно простые. Мультивектора просты в понимании, если вам знаком линал, вы не захотите с ними расставаться больше никогда, после того, как познакомитесь. После того, как я увидел это, я уже не смогу смотреть на ваше представление без усмешки.
Вот, была теория шахматной игры, гипотезы....наука шахматной игры. Потом оказалось, что никакой придуманной теории учёных шахматистов не надо, достаточно экспериментальных фактов и их аппроксимации нейросетью, чтобы сделать правильный ход и выиграть.