這次台灣不是做代工!台版馬斯克造超級晶片挑戰輝達的霸主地位 讓美國軍方都買單曾經歷員工跑光 "多拉A夢"成逆轉人生關鍵!|主播 李文儀|【台灣新思路】20240902|三立iNEWS

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  • Опубликовано: 1 ноя 2024

Комментарии • 491

  • @handleroad3873
    @handleroad3873 Месяц назад +157

    在劉峻誠身上看到台灣其實「本自具足」,每個人也其實都是「本自具足」,只要看見自性就能創造,不需要由外在條件來定義自己,只要堅持住,任何人都能創造出屬於自己的新定義。

    • @ThomasLin-d5w
      @ThomasLin-d5w Месяц назад +6

      論點非常棒 ~ 感謝

    • @stanley6602
      @stanley6602 2 дня назад +1

      同感,絕對的價值不需要用比較的方式得到,聚焦自身取得的成就放諸四海皆準。這條路相對難走,且需要更長時間的堅持才能看到階段性里程碑,另一角度看,多屬於有清晰自我目標、保持赤子之心的人的道路。

  • @TAIWAN-g5i
    @TAIWAN-g5i Месяц назад +74

    好厲害的企業家
    台灣有你真係好

  • @B9704136
    @B9704136 2 месяца назад +431

    講的真好,台灣人可以直接定義世界的規則跟走向,不是整天follow別人

    • @wenrongliu-bv2tj
      @wenrongliu-bv2tj 2 месяца назад +21

      台湾这方面确实强

    • @鍵盤魔術師
      @鍵盤魔術師 2 месяца назад +10

      但是要走到能引領世界趨勢就不是那麼簡單了

    • @alpsnd
      @alpsnd Месяц назад +18

      但這節目對晶片還祇是中學生等級,AI算的再快也要有寬帶又快速的記憶體,你晶片能算需要資料進來,算完又要把結果的資料送出,如果寬帶不夠就要用速度來補,但高速又會產生更多的熱,而散熱爆量又會讓效能降低,如果經常熱負荷又會讓晶片快速氧化降低晶片壽命。
      而目前NVIDIA是採用HBM記憶體,而這種記憶體目前是壟斷近80%市場,當然如果不是很高階的AI晶片採GDDR記憶體,當然想要取代高價的HBM以外的記憶體也有數家在研發,NVIDIA也是知道這個道理。我只是這個節目有過度吹捧並沒有指出險境,如果說NVIDIA以外排市場第二的是博通,他是馬來西亞華人,總部原本在新加坡,後來被當時的川普騙去把總部移至美國,這是有故事的,就不在此說了。

    • @User_ciepn
      @User_ciepn Месяц назад

      @@B9704136 至少不是copy cat。 台灣加油

    • @cguol
      @cguol Месяц назад

      偷usa的

  • @m123456001
    @m123456001 2 месяца назад +80

    身為一個多拉迷兼對社會與世界有理想的人,劉峻誠真的是我的偶像
    超欽佩他那份不失童心初衷的幹勁,為這個世界開創了童年時期的共同想像,讓大家的生活更加便利,但同時又帶有溫度而非純然的商業導向。

  • @domingortw-t8e
    @domingortw-t8e 2 месяца назад +207

    We treasure all these Taiwanese Elites 👏

    • @v2xv2w2
      @v2xv2w2 Месяц назад

      小帳?

    • @abu9270
      @abu9270 19 дней назад

      @@v2xv2w2 喔 !是喔

  • @凱-z4y
    @凱-z4y 2 месяца назад +186

    跟現在最新的FOPLP一樣,台灣早就有這個技術,但無奈隨波逐流直到2024才想起這東西是未來😂

    • @夏桑-o7c
      @夏桑-o7c 2 месяца назад +32

      隨波逐流.靜待時機也沒不好,
      領先技術也要天時地利人和才能通用世界.
      自己硬推很容易變成跟日本一樣的"加拉巴哥群島現象"
      例如:PC9800規格...
      PHS規格...
      近距離無線通信(NFC)的FeliCa規格...
      行動數據的i-mode...
      技術出不了國境.
      太先進結果其他國家都沒人要陪你玩.

    • @AB-wt7jj
      @AB-wt7jj 2 месяца назад +10

      人口不夠啊 不能啥都做啊⋯⋯

  • @gjlmotea
    @gjlmotea Месяц назад +20

    感謝你的故事
    給我勇氣朝未知的生科領域前進

  • @cibo-cq5lz
    @cibo-cq5lz 2 месяца назад +90

    劉峻誠/Kneron
    於2016年,雖然第一個專利申請註冊 Neural Processor Unit (NPU) 的,
    但於2017年 放棄申請,所以 該專利 目前仍處於 死亡/被遺棄 狀態!
    而且現在市面上說的 NPU 指的是 Neural Processing Unit。

  • @Felix.Felicix
    @Felix.Felicix 2 месяца назад +151

    很棒!影片裡說的很好,台灣其實不缺人才,但台灣人會有一種不自知自卑感,需要外國人的認可才安心,但其實自己是具備著能自我開創自我定義的實力的,近幾年感覺這個力量有慢慢枷鎖被打開的感覺,希望能持續朝好的方向前進

    • @MrYahsiu
      @MrYahsiu Месяц назад +11

      長期被紅藍媒洗腦,導致自信心低落...

    • @guan_powerlift59
      @guan_powerlift59 Месяц назад +2

      講得太好

    • @PornHub-SixtyNine
      @PornHub-SixtyNine Месяц назад

      因為都做代工,真正厲害的人才早已外移

    • @喵沙
      @喵沙 Месяц назад

      不是自卑
      而是吶喊別人也聽不到
      中國長期封鎖台灣對外發聲
      加上統派一直唱衰台灣經濟
      吹捧中國經濟好棒棒才造成的結果

    • @railgun999741
      @railgun999741 Месяц назад +3

      確定不是家裡一些不知變通的老人只會不斷貶低自己小孩嗎?

  • @紅馬羅漢
    @紅馬羅漢 2 месяца назад +310

    這位跟蘇姿豐和黃仁勳不一樣 真正是台灣本土培養出來的科學家 !

    • @cibo-cq5lz
      @cibo-cq5lz 2 месяца назад +22

      劉峻誠/Kneron
      於2016年,雖然第一個專利申請註冊 Neural Processor Unit (NPU) 的,
      但於2017年 放棄申請,所以 該專利 目前仍處於 死亡/被遺棄 狀態!
      而且現在市面上說的 NPU 指的是 Neural Processing Unit。

    • @retired-biden
      @retired-biden Месяц назад +20

      他穿著一套寫了Cal 的外套😂 明顯就是UC Berkeley 出來的 還說是台灣本土培養

    • @PornHub-SixtyNine
      @PornHub-SixtyNine Месяц назад

      人家小時候就已經到美國了,喝的是洋墨水,還台灣培養.... 你的智商呢??

    • @azsx744442
      @azsx744442 Месяц назад

      他們是親戚 你還在睡覺嗎

    • @紅馬羅漢
      @紅馬羅漢 Месяц назад

      @@azsx744442 我知道呀! 親戚又怎 呢? 你想說什麼?跟睡覺有關嗎?

  • @kaboombarlovb6643
    @kaboombarlovb6643 Месяц назад +32

    這種政府就要大力支持,能借他多少錢大方給!總比借給建商坑白姓好…!

  • @stanleychen7961
    @stanleychen7961 Месяц назад +13

    台灣之光 堅持下去❤

  • @kellychiustar
    @kellychiustar Месяц назад +7

    好厲害喔!加油加油,世界的未來有劉峻誠,真的很棒。希望台灣能讓他有無限的發揮能量。

  • @歐石城
    @歐石城 2 месяца назад +35

    AI時代的開創者,NPU絕對是一條康莊大道,加油,台灣有您真好,更感謝您讓台灣成為世界矚目的焦點,台灣之光!

    • @anibalyeh
      @anibalyeh Месяц назад

      2017: IBM與美國空軍聯手,以TrueNorth晶片打造仿人腦的超級電腦系統
      怎麼會是開創者....

  • @鄭銘秀
    @鄭銘秀 2 месяца назад +112

    台灣人就是聰明又謙虛,贊啦🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉

    • @ucs1224
      @ucs1224 2 месяца назад

      誰說台灣教育教不出創新人高材生 台灣一堆人說台灣的教育很爛 塗鴉式教學啥樣啥樣 那麼台灣一堆大老闆都是假的?

  • @MIA822_HEEWON
    @MIA822_HEEWON 2 месяца назад +34

    好有意義的新聞,看了覺得增加不少知識XD臺灣真的一直在進步,謝謝走在尖端的人們,讓我們看見無盡的可能🎉

  • @farawaysyu3047
    @farawaysyu3047 2 месяца назад +90

    台灣已經有能力開創自已科技新局,以世界AI中心作長遠佈局和未來的新產業。

    • @omyjis8080
      @omyjis8080 2 месяца назад +15

      台灣有的是科技人才,但是缺乏有對等發掘能力的官員和老闆.
      講難聽點,把成品放在他們面前詳細解說,這些人都未必懂其中的價值,甚至可能認為台灣不可能有超越其他先進國家的創造力.

    • @七星-h8t
      @七星-h8t 2 месяца назад +1

      ​@@omyjis8080 太过短视和忧虑,把钱撒到面线和什么海水变淡水,真到这种长线投资,一帮人坐一块吵好几年投资都跟不上。现在台湾的产业基础还是李登辉哪几代政府的建设规划。

    • @ert66553
      @ert66553 2 месяца назад

      @@七星-h8t 你們是超前,但 豆腐渣有比較好嗎?

    • @ul392
      @ul392 Месяц назад

      ​@@ert66553他們的問題和我們不同,對於基建和人權確實輸我們,但我們也要正視自己的弱點

  • @molly4393
    @molly4393 Месяц назад +10

    謝謝這份報道。

  • @黃傳志
    @黃傳志 2 месяца назад +51

    老黃厲害的不只是gpu..還有他的cuda平台。。。

    • @1234532001
      @1234532001 Месяц назад +2

      cuda平台不像GPU要找替代品幾乎不可能

    • @billyjiang9238
      @billyjiang9238 Месяц назад +4

      老黃也是走沒人走過的路
      當初cuda也是不被看好
      但時代就是這些人創出來的

  • @楊弟弟-i9u
    @楊弟弟-i9u 2 месяца назад +52

    加油~~ 一定可以做到的

    • @陳冠銘-h3x
      @陳冠銘-h3x 2 месяца назад

      台積電要排的進製程才有量產希望

    • @chho2760
      @chho2760 2 месяца назад

      我斷定這家是垃圾評級

  • @oumuamua3973
    @oumuamua3973 2 месяца назад +27

    唉呦 這個省供耗 省成本 這個不容小覷

  • @黃俊德-p4m
    @黃俊德-p4m Месяц назад +6

    台灣驕傲。加油

  • @domingortw-t8e
    @domingortw-t8e 2 месяца назад +89

    Taiwan is a super advanced IT country 👏

    • @evanchou3242
      @evanchou3242 Месяц назад

      B.S.

    • @bigbao9843
      @bigbao9843 Месяц назад +1

      @@evanchou3242bullshit 就bullshit 你這樣別人會以為你在講bachelor of science

  • @yfyoung-bi6qo
    @yfyoung-bi6qo 2 месяца назад +25

    NPU is not that easy to design because it involves another set of programming tools, such as CUDA. The high speed memories is another hurdle for NPU to overcome.

  • @耀森蔡
    @耀森蔡 Месяц назад +6

    AI人工智慧如達爾文的進化論,適者生存,不適者淘汰!二十二世紀將是AI世界的分野!

  • @kevinc0302
    @kevinc0302 2 месяца назад +106

    NPU是特用型的AI加速硬體,效能及功耗確實比GPU好,但是只能用在特定的AI演算法,目前的AI演算法還在進化中,一旦新的演算法出現,NPU就無法使用,但是GPU可以。

    • @YorkJong
      @YorkJong 2 месяца назад +20

      更準確一點說,NPU 的門檻低很多,現在各大科技巨頭都在搞自己的NPU 版本,沒人想搞GPU 跟NVDA 競爭

    • @wwssswqw4p
      @wwssswqw4p 2 месяца назад +9

      還有串聯的數量,輝達可以串十萬片GPU,沒有那一個NPU產品可以串這麼多

    • @teco13051305
      @teco13051305 2 месяца назад +2

      跟挖礦晶片一樣

    • @magic155555
      @magic155555 2 месяца назад +6

      這個說法不太正確,應該說目前所有的AI都是使用GPU為基礎開發的,自然GPU可以相容任何AI,這只是市占率的問題而已,但NPU比GPU強是很明顯的優勢,只是使用NPU的人目前太少也不普及,自然不會使用NPU來開發AI,但這只是短期情況

    • @magic155555
      @magic155555 2 месяца назад +2

      @@YorkJong 因為未來AI領域GPU沒有未來,巨頭早就料到了.......

  • @ssshen928
    @ssshen928 Месяц назад +6

    最早NPU講的是Network Processing Unit
    任何產業都是天時地利人和,生在錯誤的年代,發展在錯誤的年代,那就是會變成這樣

  • @user-cx1dj7hc9j
    @user-cx1dj7hc9j Месяц назад +5

    正在見証一個奇異點的誔生

  • @pshuang8212
    @pshuang8212 19 дней назад +5

    禁止賣給大陸

  • @徐精明
    @徐精明 2 месяца назад +50

    他是一位比台積電創始人還強的"先知者" ~
    Oh my God !

    • @dlablo272
      @dlablo272 Месяц назад +19

      你還是別這樣比吧...你這句話真的多了

    • @地地-x4m
      @地地-x4m Месяц назад +2

      可以去領便當了用滾的

    • @徐精明
      @徐精明 Месяц назад +1

      @@dlablo272 護國神山的創始人 應該會對我的留言感到欣慰
      在台灣還有另一座護國神山佑護著 !

    • @yuan0
      @yuan0 Месяц назад +5

      完全沒的比,台積是連滾帶爬從0開始起來的,跟現在站在科技巨擘肩上搞發明完全不同

    • @hendersonj7653
      @hendersonj7653 Месяц назад +2

      @@yuan0
      台積電是政府扶植的,有政府這個富爸爸大筆資源,起跑點就贏人家很多了,哪裡是從0開始,少在那裡腦補了好吧!

  • @alpsnd
    @alpsnd Месяц назад +9

    這節目對晶片還祇是中學生等級,AI算的再快也要有寬帶又快速的記憶體,你晶片能算需要資料進來,算完又要把結果的資料送是,如果寬帶不夠就要用速度來補,但高速又會產生更多的熱,而散熱爆量又會讓效能降低,如果經常熱負荷又會讓晶片快速氧化降低晶片壽命。
    而目前NVIDIA是採用HBM記憶體,而這種記憶體目前是壟斷近80%市場,當然如果不是很高階的AI晶片採GDDR記憶體,當然想要取代高價的HBM以外的記憶體也有數家在研發,NVIDIA也是知道這個道理。我只是這個節目有過度吹捧並沒有指出險境,如果說NVIDIA以外排市場第二的是博通,他是馬來西亞華人,總部原本在新加坡,後來被當時的川普騙去把總部移至美國,這是有故事的,就不在此說了。美國已經有多家研發AI晶片新創公司。

  • @HIM0034
    @HIM0034 2 месяца назад +33

    我想 這就是競爭啦 沒辦法xD
    大家都想做出 魔鬼終結者

  • @rickyhsu9727
    @rickyhsu9727 Месяц назад +1

    財富都是天才發明家創造的🎉

  • @劉明輝-t8l
    @劉明輝-t8l 2 месяца назад +9

    我二十幾年前剛開始玩天堂網路遊戲只知道NPC😂🤣

  • @Totolola
    @Totolola Месяц назад +3

    高階礦機很適合

  • @stevegoldberg2313
    @stevegoldberg2313 Месяц назад +1

    加油❤

  • @sheritao1502
    @sheritao1502 Месяц назад +3

    是的,在台灣,這樣敢挑戰,能定義自己的人,多多益善

  • @will9894
    @will9894 Месяц назад +4

    算力還是沒GPU好,我如果有外顯,那就不會想特別買NPU,感覺是是適用於商業電腦

  • @tomshrek2007
    @tomshrek2007 Месяц назад +1

    多啦A片夢讓我在成長過程中持續保有希望與夢想,我想要發明百寶袋!

  • @禾田-l5o
    @禾田-l5o Месяц назад +1

    感謝!

  • @andyliu5528
    @andyliu5528 Месяц назад +4

    數度太慢了,還有專利受權,NPU算是種集成晶片,好處是它只做該的事,這跟GPU是兩種不一樣的產業.

  • @陳博士-i1m
    @陳博士-i1m Месяц назад +11

    現在國際哪一家做邊緣AI晶片的公司有賺錢的 市場大部分都被NV吃掉 當然 對於勇於跨出這一步的新創鼓勵一下 但現實就是AI邊緣運算大部分公司都還在虧錢 畢竟殺手級應用目前還看不到....聯發科的Genio系列現在都不太support了 開發AI晶片電路設計不難 難得是tool chain的部分 設定那些指令去哪一個address抓參數 哪一個指令去做相乘 出來的結果存在哪一個記憶體內 這些都是底層組語 現在要找這類工程師很難

    • @elsalin6318
      @elsalin6318 Месяц назад +2

      所以這個影片背後的用意,就是提醒台灣人,去做開創格局的人,不是做follower,否則就會框在你以上的想法內

  • @MichaelJiang-ng6ps
    @MichaelJiang-ng6ps 2 месяца назад +5

    Albert 👍

  • @哆啦A夢-c3v
    @哆啦A夢-c3v 2 месяца назад +5

    多拉A夢:誰找我?

  • @jlin7724
    @jlin7724 2 месяца назад +10

    看不懂哪裡威脅,看一些留言只適用在推理。那訓練還是得用老黃的。目前模型部署也沒怎麼在用老黃的吧?我指手機,各家都有自己的NPU,甚至更早是DSP。

    • @bca6019
      @bca6019 Месяц назад

      那些人有可能是講反話

    • @kevin-dorean
      @kevin-dorean Месяц назад +1

      台版大內宣😂

  • @NYUKVUICHUNG
    @NYUKVUICHUNG Месяц назад +1

    👍👍👍👍👍👀

  • @fenrrierodin
    @fenrrierodin 7 дней назад

    NPU 不是拿來取代GPU 的好嗎.....大量的訓練開始需要在GPU server

  • @jericchiang6615
    @jericchiang6615 Месяц назад +1

    哇!

  • @keto3979133
    @keto3979133 2 месяца назад +1

    厲害

  • @江老-k7b
    @江老-k7b Месяц назад

    那麼,什麼時候開始發展呢?

  • @wolfharry
    @wolfharry Месяц назад

    同學加油

  • @周芳範
    @周芳範 2 месяца назад +1

    好棒❤❤❤❤❤

  • @zjc5671
    @zjc5671 2 месяца назад +13

    说的太复杂了 我用一个外行人所稍微了解的一些信息解释一下,人工智能大模型 需要 gpu训练,但是在运行当中 比如说在一个笔记本运行当中 那只需要使用,这个使用的过程 不需要训练,这个时候 npu的效率就比 gpu 快1000倍, Npu的缺陷是不能做训练 只能直接使用已有的大模型。

    • @charlesimagia
      @charlesimagia 2 месяца назад +8

      不對

    • @櫻井塚大-i3j
      @櫻井塚大-i3j Месяц назад +6

      @@zjc5671 ==訓練是訓練 這個是將已經訓練好的模型集成晶片後放入產品的

  • @陳澤民-z4w
    @陳澤民-z4w Месяц назад

    加油!!!研發只是第一步,後面還有市場開發以及營運能力的考驗才能打敗這些巨頭

  • @dinobpghs
    @dinobpghs 2 месяца назад

    加油喔!👍

  • @HSP2024
    @HSP2024 Месяц назад

    🎯👏👏👏

  • @jetmiway3961
    @jetmiway3961 22 дня назад

    自我感覺好 產品只是把幾個晶片放在一起 只能用在終端電子產品 - 電腦

  • @rrfamily2057
    @rrfamily2057 Месяц назад

    台灣人在國際舞台上越來越亮眼,真的替你們感到很驕傲❤

  • @donaldstone766
    @donaldstone766 Месяц назад

    Good Job!😊

  • @freddyli5356
    @freddyli5356 13 дней назад

    如果換成活細胞會更省電👀

  • @Shenghanlin81
    @Shenghanlin81 Месяц назад +1

    光電案 下一個是什麼??

  • @bookyang
    @bookyang 2 месяца назад

    堅持啊,這三個字講出來,真的不容易。

  • @Simonno586
    @Simonno586 2 месяца назад +15

    能賣進微軟再考慮投資吧,錢總是現實的

    • @hsu19760830
      @hsu19760830 2 месяца назад +4

      是必須跟微軟談好,不然直接賣個華碩一些電腦商就好啦

    • @chengweilien6556
      @chengweilien6556 2 месяца назад

      沒有API,ODM不知道怎麼做

  • @k278946
    @k278946 2 месяца назад +3

    居PU很好。

  • @elvis1615
    @elvis1615 Месяц назад

    Great job!! So proud of them!!! 👍🏻👍🏻👍🏻

  • @az010128
    @az010128 Месяц назад

    了解到處理器的進步....

  • @平常心-b3t
    @平常心-b3t Месяц назад +1

    英雄出少年

  • @劉兆崴-h7c
    @劉兆崴-h7c Месяц назад +5

    NPU (Neural network Processing Unit ) 神經處理單元

  • @junliangchen6761
    @junliangchen6761 Месяц назад +1

    護台神山

  • @ps3301
    @ps3301 2 месяца назад +4

    No one is using npu outside of soc

  • @珍貴好
    @珍貴好 3 дня назад

    劉峻誠 的NPU是臺灣的驕傲,感謝您在國際上帶給臺灣的大榮耀!

  • @my_bmw_x5m
    @my_bmw_x5m Месяц назад

    小學弟讚讚讚❤

  • @zaqx1994
    @zaqx1994 Месяц назад

  • @Friday.C666
    @Friday.C666 2 месяца назад +1

    大佬們炒股的開頭😂

    • @arze5735
      @arze5735 Месяц назад

      丞相!風來了

  • @OKR-e3z
    @OKR-e3z 4 дня назад

    探險家的孤獨

  • @chiayuchung
    @chiayuchung Месяц назад +1

    🎉好厲害👍,實在很佩服對一門專業研究的這麼深入,創造世界新的可能性!他講的真的很好,「我們具備定義這個前沿技術能力的」,希望政府認真推動與鼓勵學生與產業對未知的探索,不斷研發才能是台灣的核心競爭力。

  • @花樣美男子
    @花樣美男子 Месяц назад +2

    反正這個也是會和台積電買晶片

  • @chichou4843
    @chichou4843 Месяц назад +1

    npu現階段完全無法跟gpu對打
    算力只適合跑一些小型模型
    除了省電外、說不出還有什麼優點了
    實用性非常之低
    能夠引領未來的科技產品沒有在往省電發展的

    • @肥老黃
      @肥老黃 Месяц назад

      笑死 你一看就外行 npu 應用超廣

  • @HDLIN89
    @HDLIN89 Месяц назад +2

    這根本賣不出去⋯

  • @mike_010
    @mike_010 15 дней назад

    加油
    台灣需要更多的unicorn

  • @niluyaharley2016
    @niluyaharley2016 Месяц назад +1

    讚啦

  • @wooder0108
    @wooder0108 2 месяца назад +1

    NPC厲害在CP值吧!每單位運算量/耗能 最好但是不是最強的

  • @snakeyip4361
    @snakeyip4361 Месяц назад

    基金機構:快入來韭菜們,等你接貨

  • @xingda_yo
    @xingda_yo 2 месяца назад

    原來台灣有家這樣的一家企業,這不只是未來科技發展的領頭羊,更是臺灣面對全世界對於晶片技術的壟斷跟製造很重要的突破利器

  • @Gomeshopbook
    @Gomeshopbook Месяц назад

    其實很多自動化檢測相關的設備已經都在使用NPU來進行Eage Learning的推理,效果非常強大,像是圖像分類、文字識別、瑕疵檢測等等,邊緣計算的需求量一定遠大於GPU的需求量,所以未來AI計算的主要賽道真的有機會換人,不就技術目前還沒下放到商用市場,期待那天的到來

  • @QAMXCARL
    @QAMXCARL Месяц назад

    可以定義,也要別人認同。
    印象中自行車大廠想定義電動自行車,沒門。

  • @劉雅雯-j4n
    @劉雅雯-j4n Месяц назад

    可是大幅報導的是輝哥耶!anyway劉氏驕傲

  • @user9er9sd9if
    @user9er9sd9if Месяц назад

    光束粉外包放大镜做成球形变不用電的燈泡

  • @台独的老父亲
    @台独的老父亲 Месяц назад

    赢麻了

  • @nichitouko
    @nichitouko Месяц назад

    所以未來有可能要再買一張NPU卡來專跑遊戲裡的AI運算,讓GPU負荷變少嗎

  • @MNO3114
    @MNO3114 2 месяца назад +1

    出現UPA......

  • @haveufun379
    @haveufun379 Месяц назад +1

    3大晶片都是台灣人,真的是很厲害又很剛好都聚集在一個國家,我覺得蠻不可思議的🤯

  • @基德-n4h
    @基德-n4h 2 месяца назад

    貴啊

  • @ThomasLin-d5w
    @ThomasLin-d5w Месяц назад

    U 秀

  • @spamrme1654
    @spamrme1654 2 месяца назад +1

    要求不高,只要不是另一個「武漢弘芯」

  • @Walk_0210
    @Walk_0210 Месяц назад

    雖然不是這家公司做的
    但要說離生活最近的NPU 事情
    就是iPhone 的語音隔離,或是相簿去背

  • @rebeccachang54
    @rebeccachang54 2 месяца назад +1

    文案写得不错❤

  • @2569m5
    @2569m5 Месяц назад +1

    NPC是硬體採特定用途之類神經架構,但應用受限。但GPU是受軟體控制,可適用範圍大。
    最後誰是贏家,市場決定,不要被NPU騙了。

  • @GDKINE
    @GDKINE 6 дней назад

    問一個外行人問的問題
    為什麼目前AI科技沒人要這個"台灣發明的NPU"

  • @achiltu6804
    @achiltu6804 17 дней назад

    半導體世界沒有人能常期盤踞山頭!從!IBM INTEL AMD NVIDEO .... 稱霸的周期越來越短!