這次台灣不是做代工!台版馬斯克造超級晶片挑戰輝達的霸主地位 讓美國軍方都買單曾經歷員工跑光 "多拉A夢"成逆轉人生關鍵!|主播 李文儀|【台灣新思路】20240902|三立iNEWS

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  • Опубликовано: 23 ноя 2024

Комментарии • 524

  • @TAIWAN-g5i
    @TAIWAN-g5i 2 месяца назад +115

    好厲害的企業家
    台灣有你真係好

    • @Kantaj
      @Kantaj 13 дней назад

      沒有雲豹能源 台積電啥也不是

    • @TAIWAN-g5i
      @TAIWAN-g5i 11 дней назад

      @@Kantaj 人家在跟你說這個?
      如果沒有你爸媽 你啥也不是😂

  • @handleroad3873
    @handleroad3873 2 месяца назад +210

    在劉峻誠身上看到台灣其實「本自具足」,每個人也其實都是「本自具足」,只要看見自性就能創造,不需要由外在條件來定義自己,只要堅持住,任何人都能創造出屬於自己的新定義。

    • @ThomasLin-d5w
      @ThomasLin-d5w 2 месяца назад +8

      論點非常棒 ~ 感謝

    • @stanley6602
      @stanley6602 24 дня назад +4

      同感,絕對的價值不需要用比較的方式得到,聚焦自身取得的成就放諸四海皆準。這條路相對難走,且需要更長時間的堅持才能看到階段性里程碑,另一角度看,多屬於有清晰自我目標、保持赤子之心的人的道路。

    • @Kantaj
      @Kantaj 13 дней назад

      @@ThomasLin-d5w有雲豹綠能厲害嗎?

    • @SonaWangFoSho
      @SonaWangFoSho 10 дней назад +2

      感謝您,相信自己,make yourself great again again again...

  • @domingortw-t8e
    @domingortw-t8e 2 месяца назад +217

    We treasure all these Taiwanese Elites 👏

    • @v2xv2w2
      @v2xv2w2 2 месяца назад

      小帳?

    • @abu9270
      @abu9270 Месяц назад

      @@v2xv2w2 喔 !是喔

  • @m123456001
    @m123456001 2 месяца назад +97

    身為一個多拉迷兼對社會與世界有理想的人,劉峻誠真的是我的偶像
    超欽佩他那份不失童心初衷的幹勁,為這個世界開創了童年時期的共同想像,讓大家的生活更加便利,但同時又帶有溫度而非純然的商業導向。

    • @地地-x4m
      @地地-x4m 2 месяца назад +1

      加薪你0.01%

  • @B9704136
    @B9704136 2 месяца назад +478

    講的真好,台灣人可以直接定義世界的規則跟走向,不是整天follow別人

    • @wenrongliu-bv2tj
      @wenrongliu-bv2tj 2 месяца назад +22

      台湾这方面确实强

    • @鍵盤魔術師
      @鍵盤魔術師 2 месяца назад +12

      但是要走到能引領世界趨勢就不是那麼簡單了

    • @User_ciepn
      @User_ciepn 2 месяца назад

      @@B9704136 至少不是copy cat。 台灣加油

    • @cguol
      @cguol 2 месяца назад

      偷usa的

    • @cayman1021
      @cayman1021 2 месяца назад +3

      耐能不錯啊,從CNN開始的時候他們馬上就有出NPU運算棒了,那時Intel也才在嘗試Movidius運算棒,連NPU都還沒整進CPU內。現在LM時代了我想應該也有出了對應版本?我看耐能明年CES也有布展,展位租得不小哦 😁

  • @gjlmotea
    @gjlmotea 2 месяца назад +24

    感謝你的故事
    給我勇氣朝未知的生科領域前進

  • @stanleychen7961
    @stanleychen7961 2 месяца назад +20

    台灣之光 堅持下去❤

  • @cibo-cq5lz
    @cibo-cq5lz 2 месяца назад +100

    劉峻誠/Kneron
    於2016年,雖然第一個專利申請註冊 Neural Processor Unit (NPU) 的,
    但於2017年 放棄申請,所以 該專利 目前仍處於 死亡/被遺棄 狀態!
    而且現在市面上說的 NPU 指的是 Neural Processing Unit。

  • @Felix.Felicix
    @Felix.Felicix 2 месяца назад +169

    很棒!影片裡說的很好,台灣其實不缺人才,但台灣人會有一種不自知自卑感,需要外國人的認可才安心,但其實自己是具備著能自我開創自我定義的實力的,近幾年感覺這個力量有慢慢枷鎖被打開的感覺,希望能持續朝好的方向前進

    • @MrYahsiu
      @MrYahsiu 2 месяца назад +13

      長期被紅藍媒洗腦,導致自信心低落...

    • @guan_powerlift59
      @guan_powerlift59 2 месяца назад +2

      講得太好

    • @PornHub-SixtyNine
      @PornHub-SixtyNine 2 месяца назад

      因為都做代工,真正厲害的人才早已外移

    • @喵沙
      @喵沙 2 месяца назад

      不是自卑
      而是吶喊別人也聽不到
      中國長期封鎖台灣對外發聲
      加上統派一直唱衰台灣經濟
      吹捧中國經濟好棒棒才造成的結果

    • @railgun999741
      @railgun999741 2 месяца назад +3

      確定不是家裡一些不知變通的老人只會不斷貶低自己小孩嗎?

  • @凱-z4y
    @凱-z4y 2 месяца назад +201

    跟現在最新的FOPLP一樣,台灣早就有這個技術,但無奈隨波逐流直到2024才想起這東西是未來😂

    • @夏桑-o7c
      @夏桑-o7c 2 месяца назад +35

      隨波逐流.靜待時機也沒不好,
      領先技術也要天時地利人和才能通用世界.
      自己硬推很容易變成跟日本一樣的"加拉巴哥群島現象"
      例如:PC9800規格...
      PHS規格...
      近距離無線通信(NFC)的FeliCa規格...
      行動數據的i-mode...
      技術出不了國境.
      太先進結果其他國家都沒人要陪你玩.

    • @AB-wt7jj
      @AB-wt7jj 2 месяца назад +11

      人口不夠啊 不能啥都做啊⋯⋯

    • @千尋大智慧
      @千尋大智慧 20 дней назад +1

      都要看環境,像現在的封裝也是日本三十年前的技術,但當時沒有可以使其作用的需求和生態環境

  • @kaboombarlovb6643
    @kaboombarlovb6643 2 месяца назад +44

    這種政府就要大力支持,能借他多少錢大方給!總比借給建商坑白姓好…!

  • @歐石城
    @歐石城 2 месяца назад +40

    AI時代的開創者,NPU絕對是一條康莊大道,加油,台灣有您真好,更感謝您讓台灣成為世界矚目的焦點,台灣之光!

    • @anibalyeh
      @anibalyeh 2 месяца назад

      2017: IBM與美國空軍聯手,以TrueNorth晶片打造仿人腦的超級電腦系統
      怎麼會是開創者....

  • @kellychiustar
    @kellychiustar 2 месяца назад +9

    好厲害喔!加油加油,世界的未來有劉峻誠,真的很棒。希望台灣能讓他有無限的發揮能量。

  • @紅馬羅漢
    @紅馬羅漢 2 месяца назад +323

    這位跟蘇姿豐和黃仁勳不一樣 真正是台灣本土培養出來的科學家 !

    • @cibo-cq5lz
      @cibo-cq5lz 2 месяца назад +22

      劉峻誠/Kneron
      於2016年,雖然第一個專利申請註冊 Neural Processor Unit (NPU) 的,
      但於2017年 放棄申請,所以 該專利 目前仍處於 死亡/被遺棄 狀態!
      而且現在市面上說的 NPU 指的是 Neural Processing Unit。

    • @retired-biden
      @retired-biden 2 месяца назад +20

      他穿著一套寫了Cal 的外套😂 明顯就是UC Berkeley 出來的 還說是台灣本土培養

    • @PornHub-SixtyNine
      @PornHub-SixtyNine 2 месяца назад

      人家小時候就已經到美國了,喝的是洋墨水,還台灣培養.... 你的智商呢??

    • @azsx744442
      @azsx744442 2 месяца назад

      他們是親戚 你還在睡覺嗎

    • @紅馬羅漢
      @紅馬羅漢 2 месяца назад

      @@azsx744442 我知道呀! 親戚又怎 呢? 你想說什麼?跟睡覺有關嗎?

  • @鄭銘秀
    @鄭銘秀 2 месяца назад +113

    台灣人就是聰明又謙虛,贊啦🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉

    • @ucs1224
      @ucs1224 2 месяца назад

      誰說台灣教育教不出創新人高材生 台灣一堆人說台灣的教育很爛 塗鴉式教學啥樣啥樣 那麼台灣一堆大老闆都是假的?

  • @molly4393
    @molly4393 2 месяца назад +12

    謝謝這份報道。

  • @MIA822_HEEWON
    @MIA822_HEEWON 2 месяца назад +39

    好有意義的新聞,看了覺得增加不少知識XD臺灣真的一直在進步,謝謝走在尖端的人們,讓我們看見無盡的可能🎉

  • @黃俊德-p4m
    @黃俊德-p4m 2 месяца назад +8

    台灣驕傲。加油

  • @pshuang8212
    @pshuang8212 Месяц назад +12

    禁止賣給大陸

  • @ssshen928
    @ssshen928 2 месяца назад +8

    最早NPU講的是Network Processing Unit
    任何產業都是天時地利人和,生在錯誤的年代,發展在錯誤的年代,那就是會變成這樣

  • @farawaysyu3047
    @farawaysyu3047 2 месяца назад +94

    台灣已經有能力開創自已科技新局,以世界AI中心作長遠佈局和未來的新產業。

    • @omyjis8080
      @omyjis8080 2 месяца назад +15

      台灣有的是科技人才,但是缺乏有對等發掘能力的官員和老闆.
      講難聽點,把成品放在他們面前詳細解說,這些人都未必懂其中的價值,甚至可能認為台灣不可能有超越其他先進國家的創造力.

    • @七星-h8t
      @七星-h8t 2 месяца назад +1

      ​@@omyjis8080 太过短视和忧虑,把钱撒到面线和什么海水变淡水,真到这种长线投资,一帮人坐一块吵好几年投资都跟不上。现在台湾的产业基础还是李登辉哪几代政府的建设规划。

    • @ert66553
      @ert66553 2 месяца назад

      @@七星-h8t 你們是超前,但 豆腐渣有比較好嗎?

    • @ul392
      @ul392 2 месяца назад

      ​@@ert66553他們的問題和我們不同,對於基建和人權確實輸我們,但我們也要正視自己的弱點

  • @黃傳志
    @黃傳志 2 месяца назад +58

    老黃厲害的不只是gpu..還有他的cuda平台。。。

    • @1234532001
      @1234532001 2 месяца назад +4

      cuda平台不像GPU要找替代品幾乎不可能

    • @billyjiang9238
      @billyjiang9238 2 месяца назад +5

      老黃也是走沒人走過的路
      當初cuda也是不被看好
      但時代就是這些人創出來的

  • @domingortw-t8e
    @domingortw-t8e 2 месяца назад +92

    Taiwan is a super advanced IT country 👏

    • @evanchou3242
      @evanchou3242 2 месяца назад

      B.S.

    • @bigbao9843
      @bigbao9843 2 месяца назад +1

      @@evanchou3242bullshit 就bullshit 你這樣別人會以為你在講bachelor of science

  • @楊弟弟-i9u
    @楊弟弟-i9u 2 месяца назад +55

    加油~~ 一定可以做到的

    • @陳冠銘-h3x
      @陳冠銘-h3x 2 месяца назад

      台積電要排的進製程才有量產希望

    • @chho2760
      @chho2760 2 месяца назад

      我斷定這家是垃圾評級

  • @yfyoung-bi6qo
    @yfyoung-bi6qo 2 месяца назад +27

    NPU is not that easy to design because it involves another set of programming tools, such as CUDA. The high speed memories is another hurdle for NPU to overcome.

  • @mayskitchenlismore
    @mayskitchenlismore 4 дня назад

    看得很舒服的訪問 也看到台灣人的謙卑

  • @user-cx1dj7hc9j
    @user-cx1dj7hc9j 2 месяца назад +7

    正在見証一個奇異點的誔生

  • @耀森蔡
    @耀森蔡 2 месяца назад +6

    AI人工智慧如達爾文的進化論,適者生存,不適者淘汰!二十二世紀將是AI世界的分野!

  • @oumuamua3973
    @oumuamua3973 2 месяца назад +28

    唉呦 這個省供耗 省成本 這個不容小覷

  • @khjusam
    @khjusam 13 дней назад

    我覺得很佩服,能一直堅持在自己想走的道路上,加油🫡

  • @fenrrierodin
    @fenrrierodin 29 дней назад +2

    NPU 不是拿來取代GPU 的好嗎.....大量的訓練開始需要在GPU server

  • @kevinc0302
    @kevinc0302 2 месяца назад +109

    NPU是特用型的AI加速硬體,效能及功耗確實比GPU好,但是只能用在特定的AI演算法,目前的AI演算法還在進化中,一旦新的演算法出現,NPU就無法使用,但是GPU可以。

    • @YorkJong
      @YorkJong 2 месяца назад +21

      更準確一點說,NPU 的門檻低很多,現在各大科技巨頭都在搞自己的NPU 版本,沒人想搞GPU 跟NVDA 競爭

    • @wwssswqw4p
      @wwssswqw4p 2 месяца назад +10

      還有串聯的數量,輝達可以串十萬片GPU,沒有那一個NPU產品可以串這麼多

    • @teco13051305
      @teco13051305 2 месяца назад +2

      跟挖礦晶片一樣

    • @magic155555
      @magic155555 2 месяца назад +7

      這個說法不太正確,應該說目前所有的AI都是使用GPU為基礎開發的,自然GPU可以相容任何AI,這只是市占率的問題而已,但NPU比GPU強是很明顯的優勢,只是使用NPU的人目前太少也不普及,自然不會使用NPU來開發AI,但這只是短期情況

    • @magic155555
      @magic155555 2 месяца назад +2

      @@YorkJong 因為未來AI領域GPU沒有未來,巨頭早就料到了.......

  • @陳博士-i1m
    @陳博士-i1m 2 месяца назад +12

    現在國際哪一家做邊緣AI晶片的公司有賺錢的 市場大部分都被NV吃掉 當然 對於勇於跨出這一步的新創鼓勵一下 但現實就是AI邊緣運算大部分公司都還在虧錢 畢竟殺手級應用目前還看不到....聯發科的Genio系列現在都不太support了 開發AI晶片電路設計不難 難得是tool chain的部分 設定那些指令去哪一個address抓參數 哪一個指令去做相乘 出來的結果存在哪一個記憶體內 這些都是底層組語 現在要找這類工程師很難

    • @elsalin6318
      @elsalin6318 2 месяца назад +2

      所以這個影片背後的用意,就是提醒台灣人,去做開創格局的人,不是做follower,否則就會框在你以上的想法內

  • @禾田-l5o
    @禾田-l5o 2 месяца назад +1

    感謝!

  • @sheritao1502
    @sheritao1502 2 месяца назад +3

    是的,在台灣,這樣敢挑戰,能定義自己的人,多多益善

  • @徐精明
    @徐精明 2 месяца назад +51

    他是一位比台積電創始人還強的"先知者" ~
    Oh my God !

    • @dlablo272
      @dlablo272 2 месяца назад +19

      你還是別這樣比吧...你這句話真的多了

    • @地地-x4m
      @地地-x4m 2 месяца назад +2

      可以去領便當了用滾的

    • @徐精明
      @徐精明 2 месяца назад +1

      @@dlablo272 護國神山的創始人 應該會對我的留言感到欣慰
      在台灣還有另一座護國神山佑護著 !

    • @yuan0
      @yuan0 2 месяца назад +5

      完全沒的比,台積是連滾帶爬從0開始起來的,跟現在站在科技巨擘肩上搞發明完全不同

    • @hendersonj7653
      @hendersonj7653 2 месяца назад +2

      @@yuan0
      台積電是政府扶植的,有政府這個富爸爸大筆資源,起跑點就贏人家很多了,哪裡是從0開始,少在那裡腦補了好吧!

  • @will9894
    @will9894 2 месяца назад +4

    算力還是沒GPU好,我如果有外顯,那就不會想特別買NPU,感覺是是適用於商業電腦

  • @andyliu5528
    @andyliu5528 2 месяца назад +4

    數度太慢了,還有專利受權,NPU算是種集成晶片,好處是它只做該的事,這跟GPU是兩種不一樣的產業.

  • @劉明輝-t8l
    @劉明輝-t8l 2 месяца назад +9

    我二十幾年前剛開始玩天堂網路遊戲只知道NPC😂🤣

  • @rickyhsu9727
    @rickyhsu9727 Месяц назад +1

    財富都是天才發明家創造的🎉

  • @熊小-n9q
    @熊小-n9q День назад

    智慧的結晶,藝術體的設計
    神經網路的運用 ,讓世界看見台灣,成就於民主社會造福於民主世界。

  • @HIM0034
    @HIM0034 2 месяца назад +33

    我想 這就是競爭啦 沒辦法xD
    大家都想做出 魔鬼終結者

  • @elvis1615
    @elvis1615 2 месяца назад

    Great job!! So proud of them!!! 👍🏻👍🏻👍🏻

  • @MichaelJiang-ng6ps
    @MichaelJiang-ng6ps 2 месяца назад +5

    Albert 👍

  • @Hoskiss
    @Hoskiss 19 дней назад

    超強...

  • @rrfamily2057
    @rrfamily2057 2 месяца назад

    台灣人在國際舞台上越來越亮眼,真的替你們感到很驕傲❤

  • @christalor6840
    @christalor6840 5 дней назад

    不得了啊,台灣這是要逆天,稱霸宇宙啊!

  • @Totolola
    @Totolola 2 месяца назад +3

    高階礦機很適合

  • @jessech8047
    @jessech8047 8 дней назад

    台灣制造可維持在第一位,能持續多久?有研究才能面對現實挑。

  • @jlin7724
    @jlin7724 2 месяца назад +10

    看不懂哪裡威脅,看一些留言只適用在推理。那訓練還是得用老黃的。目前模型部署也沒怎麼在用老黃的吧?我指手機,各家都有自己的NPU,甚至更早是DSP。

    • @bca6019
      @bca6019 2 месяца назад

      那些人有可能是講反話

    • @kevin-dorean
      @kevin-dorean 2 месяца назад +1

      台版大內宣😂

  • @zjc5671
    @zjc5671 2 месяца назад +14

    说的太复杂了 我用一个外行人所稍微了解的一些信息解释一下,人工智能大模型 需要 gpu训练,但是在运行当中 比如说在一个笔记本运行当中 那只需要使用,这个使用的过程 不需要训练,这个时候 npu的效率就比 gpu 快1000倍, Npu的缺陷是不能做训练 只能直接使用已有的大模型。

    • @charlesimagia
      @charlesimagia 2 месяца назад +8

      不對

    • @櫻井塚大-i3j
      @櫻井塚大-i3j 2 месяца назад +6

      @@zjc5671 ==訓練是訓練 這個是將已經訓練好的模型集成晶片後放入產品的

  • @Evan-b8l
    @Evan-b8l 17 дней назад

    有趣

  • @donaldstone766
    @donaldstone766 2 месяца назад

    Good Job!😊

  • @卓其夆-q5z
    @卓其夆-q5z 2 дня назад

    我看好超微的未來。AMD晶片沒出過什麼錯,速度還比Nvidia 更快

  • @wolfharry
    @wolfharry 2 месяца назад

    同學加油

  • @king651018
    @king651018 4 дня назад

    靜觀其變。
    目前來看,全球需求量還不大。
    炒炒股票 還可以。

  • @NYUKVUICHUNG
    @NYUKVUICHUNG 2 месяца назад +1

    👍👍👍👍👍👀

  • @bookyang
    @bookyang 2 месяца назад

    堅持啊,這三個字講出來,真的不容易。

  • @chichou4843
    @chichou4843 2 месяца назад +1

    npu現階段完全無法跟gpu對打
    算力只適合跑一些小型模型
    除了省電外、說不出還有什麼優點了
    實用性非常之低
    能夠引領未來的科技產品沒有在往省電發展的

    • @肥老黃
      @肥老黃 2 месяца назад +2

      笑死 你一看就外行 npu 應用超廣

  • @keto3979133
    @keto3979133 2 месяца назад +1

    厲害

  • @arfafal
    @arfafal 18 дней назад

    加油!希望台灣真的能出一個自有品牌的AI大巨頭,NPU廠商!

  • @junliangchen6761
    @junliangchen6761 2 месяца назад +1

    護台神山

  • @rock-garyhsieh5974
    @rock-garyhsieh5974 2 месяца назад

    這裡面到底說到了什麼具體的事情嗎?包括公司的營收、公司產品的規劃、公司如何可以讓黃仁勳都怕?訪問是不是有點水分太多了?

  • @my_bmw_x5m
    @my_bmw_x5m 2 месяца назад

    小學弟讚讚讚❤

  • @珍貴好
    @珍貴好 25 дней назад

    劉峻誠 的NPU是臺灣的驕傲,感謝您在國際上帶給臺灣的大榮耀!

  • @GDKINE
    @GDKINE 28 дней назад +1

    問一個外行人問的問題
    為什麼目前AI科技沒人要這個"台灣發明的NPU"

    • @khjusam
      @khjusam 13 дней назад

      我也不確定
      但影片中好像有提到
      “這個技術還沒有很成熟”
      可能是這個原因

  • @劉兆崴-h7c
    @劉兆崴-h7c 2 месяца назад +5

    NPU (Neural network Processing Unit ) 神經處理單元

  • @張甲林
    @張甲林 2 месяца назад

    但是他說關鍵時刻可以拋棄台灣怎麼辦

  • @niluyaharley2016
    @niluyaharley2016 2 месяца назад +1

    讚啦

  • @林世勳-c6q
    @林世勳-c6q Месяц назад

    當然哆啦A夢也是機器人始祖漫畫之一,但要稍微深入AI領域的,當數”攻殼機動隊”。
    畢竟它書中談AI和機器人的部份非常多,而且第一冊打開的首頁,就是一張全彩的類神經網路的晶片圖案,那可是1989年出版的漫畫,全世界只有兩個網站的年代。

  • @light3435
    @light3435 2 месяца назад

    但是不管是輝達或是台灣馬斯克我都沒看到我想看的,輝達好像曾說:他們要飛之類!我還以為他們要超越光速之類!想法差太遠太遠了!如果他們能做到我想做的台灣或是全世界怎麼還會是這個樣子。

  • @陳澤民-z4w
    @陳澤民-z4w 2 месяца назад

    加油!!!研發只是第一步,後面還有市場開發以及營運能力的考驗才能打敗這些巨頭

  • @chiayuchung
    @chiayuchung 2 месяца назад +1

    🎉好厲害👍,實在很佩服對一門專業研究的這麼深入,創造世界新的可能性!他講的真的很好,「我們具備定義這個前沿技術能力的」,希望政府認真推動與鼓勵學生與產業對未知的探索,不斷研發才能是台灣的核心競爭力。

  • @Gomeshopbook
    @Gomeshopbook 2 месяца назад

    其實很多自動化檢測相關的設備已經都在使用NPU來進行Eage Learning的推理,效果非常強大,像是圖像分類、文字識別、瑕疵檢測等等,邊緣計算的需求量一定遠大於GPU的需求量,所以未來AI計算的主要賽道真的有機會換人,不就技術目前還沒下放到商用市場,期待那天的到來

  • @dinobpghs
    @dinobpghs 2 месяца назад

    加油喔!👍

  • @HSP2024
    @HSP2024 2 месяца назад

    🎯👏👏👏

  • @周芳範
    @周芳範 2 месяца назад +1

    好棒❤❤❤❤❤

  • @QAMXCARL
    @QAMXCARL 2 месяца назад

    可以定義,也要別人認同。
    印象中自行車大廠想定義電動自行車,沒門。

  • @shuaixing165
    @shuaixing165 3 дня назад

    冲击波

  • @2569m5
    @2569m5 2 месяца назад +1

    NPC是硬體採特定用途之類神經架構,但應用受限。但GPU是受軟體控制,可適用範圍大。
    最後誰是贏家,市場決定,不要被NPU騙了。

  • @achiltu6804
    @achiltu6804 Месяц назад

    半導體世界沒有人能常期盤踞山頭!從!IBM INTEL AMD NVIDEO .... 稱霸的周期越來越短!

  • @JoIin-888
    @JoIin-888 2 месяца назад

    奇怪你們公司的工程師沒有簽署技術保密協議嗎?如果要去國外工作因該由公司分派協議

  • @哆啦A夢-c3v
    @哆啦A夢-c3v 2 месяца назад +5

    多拉A夢:誰找我?

  • @jericchiang6615
    @jericchiang6615 2 месяца назад +1

    哇!

  • @江老-k7b
    @江老-k7b Месяц назад

    那麼,什麼時候開始發展呢?

  • @jetmiway3961
    @jetmiway3961 Месяц назад

    自我感覺好 產品只是把幾個晶片放在一起 只能用在終端電子產品 - 電腦

    • @牛寶寶-n3o
      @牛寶寶-n3o 16 дней назад

      @@jetmiway3961 痾 車子的自動駕駛也是電腦但 也是ai 沸騰汽車也需要這技術

  • @ThomasLin-d5w
    @ThomasLin-d5w 2 месяца назад

    U 秀

  • @Walk_0210
    @Walk_0210 2 месяца назад

    雖然不是這家公司做的
    但要說離生活最近的NPU 事情
    就是iPhone 的語音隔離,或是相簿去背

  • @mike_010
    @mike_010 Месяц назад

    加油
    台灣需要更多的unicorn

  • @eqqliu1302
    @eqqliu1302 2 месяца назад +2

    *NPU/ GPU(圖像)/CPU(中央)

  • @xingda_yo
    @xingda_yo 2 месяца назад

    原來台灣有家這樣的一家企業,這不只是未來科技發展的領頭羊,更是臺灣面對全世界對於晶片技術的壟斷跟製造很重要的突破利器

  • @Shenghanlin81
    @Shenghanlin81 2 месяца назад +1

    光電案 下一個是什麼??

  • @劉雅雯-j4n
    @劉雅雯-j4n 2 месяца назад

    可是大幅報導的是輝哥耶!anyway劉氏驕傲

  • @yuujilee2778
    @yuujilee2778 2 месяца назад

    i dont care it NPU XPU IPU or WHATEVERPU
    we need result

  • @billyean
    @billyean 2 месяца назад

    很好,你不是说可以减少1000倍么,那问题来了,为啥openai不马上替换成NPU,这样一年可以省多少钱?所以问题在哪里呢。哦,软件,chatgpt理论上可以跑在NPU上,但是真的移植到NPU上面,需要修改大量代码

  • @k278946
    @k278946 2 месяца назад +3

    居PU很好。

  • @aaronli7456
    @aaronli7456 2 месяца назад

    最後還是代工....
    因為美國會用專利戰...
    看看HTC就知道了

  • @ps3301
    @ps3301 2 месяца назад +4

    No one is using npu outside of soc

  • @wooder0108
    @wooder0108 2 месяца назад +1

    NPC厲害在CP值吧!每單位運算量/耗能 最好但是不是最強的

  • @songweimai6411
    @songweimai6411 2 месяца назад

    AI就是數學。雖然計算指導不了想法,但計算才能驗證想法。歷史上偉大的數學家運算能力都很強。 GPU的運算能力,決定了,這東西幾乎不會被取代,就像-----計算只是數學的1/3,但卻很重要。公認的天才拉馬努金,就是數字達人。