這次台灣不是做代工!台版馬斯克造超級晶片挑戰輝達的霸主地位 讓美國軍方都買單曾經歷員工跑光 "多拉A夢"成逆轉人生關鍵!|主播 李文儀|【台灣新思路】20240902|三立iNEWS

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  • Опубликовано: 23 янв 2025

Комментарии • 559

  • @handleroad3873
    @handleroad3873 4 месяца назад +268

    在劉峻誠身上看到台灣其實「本自具足」,每個人也其實都是「本自具足」,只要看見自性就能創造,不需要由外在條件來定義自己,只要堅持住,任何人都能創造出屬於自己的新定義。

    • @ThomasLin-d5w
      @ThomasLin-d5w 4 месяца назад +12

      論點非常棒 ~ 感謝

    • @stanley6602
      @stanley6602 2 месяца назад +8

      同感,絕對的價值不需要用比較的方式得到,聚焦自身取得的成就放諸四海皆準。這條路相對難走,且需要更長時間的堅持才能看到階段性里程碑,另一角度看,多屬於有清晰自我目標、保持赤子之心的人的道路。

    • @Kantaj
      @Kantaj 2 месяца назад

      @@ThomasLin-d5w有雲豹綠能厲害嗎?

    • @SonaWangFoSho
      @SonaWangFoSho 2 месяца назад +5

      感謝您,相信自己,make yourself great again again again...

    • @SunPyramidHeal
      @SunPyramidHeal Месяц назад

      請不要製作超先進的借用靈魂的人工智能和機器人。否則數以千計或數以百萬計的人將因靈魂被借用而生病。請將金字塔與人工智能和機器人連接起來,以提供智慧。外星人將他們的機器人連接到金字塔,所以金字塔可以給人工智能和機器人以智慧。
      請尊重金字塔連接的智能機器人(變形金剛、鋼鐵俠等)。
      克隆也是借靈魂,也是導致千千萬萬人生病。
      Tesla汽車的雷達和超聲波能看到亡靈。很多車禍是亡靈造成的。很多地球人看不見亡靈,盲人摸象。沒解決問題。不要吹牛。
      在這個宇宙中,只有4%是人眼可見的。另外96%的宇宙是暗能量和暗物質,在人眼光譜和頻率之外,但可以被超聲波傳感器、紫外線傳感器、雷達、中子傳感器等探測到。

  • @TAIWAN-g5i
    @TAIWAN-g5i 4 месяца назад +168

    好厲害的企業家
    台灣有你真係好

    • @Kantaj
      @Kantaj 2 месяца назад

      沒有雲豹能源 台積電啥也不是

    • @TAIWAN-g5i
      @TAIWAN-g5i 2 месяца назад +3

      @@Kantaj 人家在跟你說這個?
      如果沒有你爸媽 你啥也不是😂

    • @SunPyramidHeal
      @SunPyramidHeal Месяц назад

      請不要製作超先進的借用靈魂的人工智能和機器人。否則數以千計或數以百萬計的人將因靈魂被借用而生病。請將金字塔與人工智能和機器人連接起來,以提供智慧。外星人將他們的機器人連接到金字塔,所以金字塔可以給人工智能和機器人以智慧。
      請尊重金字塔連接的智能機器人(變形金剛、鋼鐵俠等)。
      克隆也是借靈魂,也是導致千千萬萬人生病。
      Tesla汽車的雷達和超聲波能看到亡靈。很多車禍是亡靈造成的。很多地球人看不見亡靈,盲人摸象。沒解決問題。不要吹牛。
      在這個宇宙中,只有4%是人眼可見的。另外96%的宇宙是暗能量和暗物質,在人眼光譜和頻率之外,但可以被超聲波傳感器、紫外線傳感器、雷達、中子傳感器等探測到。

    • @hakke946
      @hakke946 24 дня назад

      @@Kantaj有病要去看醫生

    • @Daylight89689
      @Daylight89689 20 дней назад +1

      NPU是低阶芯片产品,在客户端辅助运用小型AI而已,台阶非常低,Intel和amd都有自己NPU芯片,不要说手机NPU芯片种类也越来越多了,很多芯片公司都中意自研NPU。 如果现在还没有大客户的话,其实已经落后了。

  • @stanleychen7961
    @stanleychen7961 4 месяца назад +46

    台灣之光 堅持下去❤

  • @m123456001
    @m123456001 4 месяца назад +123

    身為一個多拉迷兼對社會與世界有理想的人,劉峻誠真的是我的偶像
    超欽佩他那份不失童心初衷的幹勁,為這個世界開創了童年時期的共同想像,讓大家的生活更加便利,但同時又帶有溫度而非純然的商業導向。

    • @地地-x4m
      @地地-x4m 4 месяца назад +1

      加薪你0.01%

    • @SunPyramidHeal
      @SunPyramidHeal Месяц назад

      請不要製作超先進的借用靈魂的人工智能和機器人。否則數以千計或數以百萬計的人將因靈魂被借用而生病。請將金字塔與人工智能和機器人連接起來,以提供智慧。外星人將他們的機器人連接到金字塔,所以金字塔可以給人工智能和機器人以智慧。
      請尊重金字塔連接的智能機器人(變形金剛、鋼鐵俠等)。
      克隆也是借靈魂,也是導致千千萬萬人生病。
      Tesla汽車的雷達和超聲波能看到亡靈。很多車禍是亡靈造成的。很多地球人看不見亡靈,盲人摸象。沒解決問題。不要吹牛。
      在這個宇宙中,只有4%是人眼可見的。另外96%的宇宙是暗能量和暗物質,在人眼光譜和頻率之外,但可以被超聲波傳感器、紫外線傳感器、雷達、中子傳感器等探測到。

  • @domingortw-t8e
    @domingortw-t8e 4 месяца назад +230

    We treasure all these Taiwanese Elites 👏

    • @v2xv2w2
      @v2xv2w2 4 месяца назад

      小帳?

    • @abu9270
      @abu9270 3 месяца назад

      @@v2xv2w2 喔 !是喔

    • @SunPyramidHeal
      @SunPyramidHeal Месяц назад

      Please do not make super-advanced soul-borrowing artificial intelligence or robot. Otherwise, thousands or millions of people will be sickened by the borrowing of their souls. Please connect the pyramids to the AIs and robots to provide wisdom. The aliens connect their robots to the pyramids so that the pyramids can give intelligence to the AIs and robots.
      Please respect pyramid connected intelligent robots (Transformer, Iron Man and more).
      Cloning is also borrowing souls and is causing millions of people to get sick.
      Tesla car's radar and ultrasonic sensors can see the dead. Many car accidents are caused by spirits. Most Earth humans cannot see ghosts, and could not solve problems. Do not lie.
      In this Universe, ONLY 4% is visible to human eyes. Another 96% of the Universe is dark energy and dark matter outside of the human eye spectrum and frequency, but can be detected by ultrasonic sensors, ultraviolet sensors, radar, neutron sensors, and more.

  • @gjlmotea
    @gjlmotea 4 месяца назад +34

    感謝你的故事
    給我勇氣朝未知的生科領域前進

  • @skccch
    @skccch Месяц назад +9

    勇敢、自信、挑戰❤台灣人加油👏

  • @B9704136
    @B9704136 4 месяца назад +523

    講的真好,台灣人可以直接定義世界的規則跟走向,不是整天follow別人

    • @wenrongliu-bv2tj
      @wenrongliu-bv2tj 4 месяца назад +23

      台湾这方面确实强

    • @鍵盤魔術師
      @鍵盤魔術師 4 месяца назад +13

      但是要走到能引領世界趨勢就不是那麼簡單了

    • @User_ciepn
      @User_ciepn 4 месяца назад

      @@B9704136 至少不是copy cat。 台灣加油

    • @cguol
      @cguol 4 месяца назад

      偷usa的

    • @cayman1021
      @cayman1021 4 месяца назад +3

      耐能不錯啊,從CNN開始的時候他們馬上就有出NPU運算棒了,那時Intel也才在嘗試Movidius運算棒,連NPU都還沒整進CPU內。現在LM時代了我想應該也有出了對應版本?我看耐能明年CES也有布展,展位租得不小哦 😁

  • @kellychiustar
    @kellychiustar 4 месяца назад +18

    好厲害喔!加油加油,世界的未來有劉峻誠,真的很棒。希望台灣能讓他有無限的發揮能量。

  • @cibo-cq5lz
    @cibo-cq5lz 4 месяца назад +120

    劉峻誠/Kneron
    於2016年,雖然第一個專利申請註冊 Neural Processor Unit (NPU) 的,
    但於2017年 放棄申請,所以 該專利 目前仍處於 死亡/被遺棄 狀態!
    而且現在市面上說的 NPU 指的是 Neural Processing Unit。

  • @Felix.Felicix
    @Felix.Felicix 4 месяца назад +186

    很棒!影片裡說的很好,台灣其實不缺人才,但台灣人會有一種不自知自卑感,需要外國人的認可才安心,但其實自己是具備著能自我開創自我定義的實力的,近幾年感覺這個力量有慢慢枷鎖被打開的感覺,希望能持續朝好的方向前進

    • @MrYahsiu
      @MrYahsiu 4 месяца назад +15

      長期被紅藍媒洗腦,導致自信心低落...

    • @guan_powerlift59
      @guan_powerlift59 4 месяца назад +2

      講得太好

    • @PornHub-SixtyNine
      @PornHub-SixtyNine 4 месяца назад

      因為都做代工,真正厲害的人才早已外移

    • @喵沙
      @喵沙 4 месяца назад

      不是自卑
      而是吶喊別人也聽不到
      中國長期封鎖台灣對外發聲
      加上統派一直唱衰台灣經濟
      吹捧中國經濟好棒棒才造成的結果

    • @railgun999741
      @railgun999741 4 месяца назад +5

      確定不是家裡一些不知變通的老人只會不斷貶低自己小孩嗎?

  • @歐石城
    @歐石城 4 месяца назад +55

    AI時代的開創者,NPU絕對是一條康莊大道,加油,台灣有您真好,更感謝您讓台灣成為世界矚目的焦點,台灣之光!

    • @anibalyeh
      @anibalyeh 4 месяца назад

      2017: IBM與美國空軍聯手,以TrueNorth晶片打造仿人腦的超級電腦系統
      怎麼會是開創者....

    • @Daylight89689
      @Daylight89689 20 дней назад

      NPU是低阶芯片产品,在客户端辅助运用小型AI而已,台阶非常低,Intel和amd都有自己NPU芯片,不要说手机NPU芯片种类也越来越多了,很多芯片公司都中意自研NPU。 如果现在还没有大客户的话,其实已经落后了。

  • @kaboombarlovb6643
    @kaboombarlovb6643 4 месяца назад +62

    這種政府就要大力支持,能借他多少錢大方給!總比借給建商坑白姓好…!

  • @molly4393
    @molly4393 4 месяца назад +14

    謝謝這份報道。

  • @the_end_of_universe
    @the_end_of_universe Месяц назад +4

    台灣常有領先世界的創新發明,但往往都只是曇花一現.....實在非常可惜
    希望這一次無論發明者,業界,以至政府,都能擺脫過往因遁,台灣加油!

  • @凱-z4y
    @凱-z4y 4 месяца назад +211

    跟現在最新的FOPLP一樣,台灣早就有這個技術,但無奈隨波逐流直到2024才想起這東西是未來😂

    • @夏桑-o7c
      @夏桑-o7c 4 месяца назад +38

      隨波逐流.靜待時機也沒不好,
      領先技術也要天時地利人和才能通用世界.
      自己硬推很容易變成跟日本一樣的"加拉巴哥群島現象"
      例如:PC9800規格...
      PHS規格...
      近距離無線通信(NFC)的FeliCa規格...
      行動數據的i-mode...
      技術出不了國境.
      太先進結果其他國家都沒人要陪你玩.

    • @AB-wt7jj
      @AB-wt7jj 4 месяца назад +12

      人口不夠啊 不能啥都做啊⋯⋯

    • @千尋大智慧
      @千尋大智慧 2 месяца назад +1

      都要看環境,像現在的封裝也是日本三十年前的技術,但當時沒有可以使其作用的需求和生態環境

    • @Daylight89689
      @Daylight89689 20 дней назад

      NPU是低阶芯片产品,在客户端辅助运用小型AI而已,台阶非常低,Intel和amd都有自己NPU芯片,不要说手机NPU芯片种类也越来越多了,很多芯片公司都中意自研NPU。 如果现在还没有大客户的话,其实已经落后了。

  • @黃俊德-p4m
    @黃俊德-p4m 4 месяца назад +11

    台灣驕傲。加油

  • @ssshen928
    @ssshen928 4 месяца назад +11

    最早NPU講的是Network Processing Unit
    任何產業都是天時地利人和,生在錯誤的年代,發展在錯誤的年代,那就是會變成這樣

  • @鄭銘秀
    @鄭銘秀 4 месяца назад +114

    台灣人就是聰明又謙虛,贊啦🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉

    • @ucs1224
      @ucs1224 4 месяца назад

      誰說台灣教育教不出創新人高材生 台灣一堆人說台灣的教育很爛 塗鴉式教學啥樣啥樣 那麼台灣一堆大老闆都是假的?

  • @MIA822_HEEWON
    @MIA822_HEEWON 4 месяца назад +42

    好有意義的新聞,看了覺得增加不少知識XD臺灣真的一直在進步,謝謝走在尖端的人們,讓我們看見無盡的可能🎉

  • @khjusam
    @khjusam 2 месяца назад +2

    我覺得很佩服,能一直堅持在自己想走的道路上,加油🫡

  • @user-cx1dj7hc9j
    @user-cx1dj7hc9j 4 месяца назад +9

    正在見証一個奇異點的誔生

  • @farawaysyu3047
    @farawaysyu3047 4 месяца назад +98

    台灣已經有能力開創自已科技新局,以世界AI中心作長遠佈局和未來的新產業。

    • @omyjis8080
      @omyjis8080 4 месяца назад +17

      台灣有的是科技人才,但是缺乏有對等發掘能力的官員和老闆.
      講難聽點,把成品放在他們面前詳細解說,這些人都未必懂其中的價值,甚至可能認為台灣不可能有超越其他先進國家的創造力.

    • @七星-h8t
      @七星-h8t 4 месяца назад +1

      ​@@omyjis8080 太过短视和忧虑,把钱撒到面线和什么海水变淡水,真到这种长线投资,一帮人坐一块吵好几年投资都跟不上。现在台湾的产业基础还是李登辉哪几代政府的建设规划。

    • @ert66553
      @ert66553 4 месяца назад

      @@七星-h8t 你們是超前,但 豆腐渣有比較好嗎?

    • @ul392
      @ul392 4 месяца назад

      ​@@ert66553他們的問題和我們不同,對於基建和人權確實輸我們,但我們也要正視自己的弱點

  • @楊弟弟-i9u
    @楊弟弟-i9u 4 месяца назад +55

    加油~~ 一定可以做到的

    • @陳冠銘-h3x
      @陳冠銘-h3x 4 месяца назад

      台積電要排的進製程才有量產希望

    • @chho2760
      @chho2760 4 месяца назад

      我斷定這家是垃圾評級

  • @oumuamua3973
    @oumuamua3973 4 месяца назад +30

    唉呦 這個省供耗 省成本 這個不容小覷

  • @耀森蔡
    @耀森蔡 4 месяца назад +7

    AI人工智慧如達爾文的進化論,適者生存,不適者淘汰!二十二世紀將是AI世界的分野!

  • @mayskitchenlismore
    @mayskitchenlismore 2 месяца назад

    看得很舒服的訪問 也看到台灣人的謙卑

  • @Zac4remix
    @Zac4remix 5 дней назад

    好厲害🔥🔥🔥

  • @蔡元培-b4n
    @蔡元培-b4n 14 дней назад

    台灣的希望,加油!

  • @禾田-l5o
    @禾田-l5o 4 месяца назад +1

    感謝!

  • @yfyoung-bi6qo
    @yfyoung-bi6qo 4 месяца назад +30

    NPU is not that easy to design because it involves another set of programming tools, such as CUDA. The high speed memories is another hurdle for NPU to overcome.

  • @sheritao1502
    @sheritao1502 4 месяца назад +4

    是的,在台灣,這樣敢挑戰,能定義自己的人,多多益善

  • @rickyhsu9727
    @rickyhsu9727 3 месяца назад +1

    財富都是天才發明家創造的🎉

  • @domingortw-t8e
    @domingortw-t8e 4 месяца назад +93

    Taiwan is a super advanced IT country 👏

    • @bigbao9843
      @bigbao9843 4 месяца назад +1

      @@evanchou3242bullshit 就bullshit 你這樣別人會以為你在講bachelor of science

  • @紅馬羅漢
    @紅馬羅漢 4 месяца назад +325

    這位跟蘇姿豐和黃仁勳不一樣 真正是台灣本土培養出來的科學家 !

    • @cibo-cq5lz
      @cibo-cq5lz 4 месяца назад +23

      劉峻誠/Kneron
      於2016年,雖然第一個專利申請註冊 Neural Processor Unit (NPU) 的,
      但於2017年 放棄申請,所以 該專利 目前仍處於 死亡/被遺棄 狀態!
      而且現在市面上說的 NPU 指的是 Neural Processing Unit。

    • @retired-biden
      @retired-biden 4 месяца назад +20

      他穿著一套寫了Cal 的外套😂 明顯就是UC Berkeley 出來的 還說是台灣本土培養

    • @PornHub-SixtyNine
      @PornHub-SixtyNine 4 месяца назад

      人家小時候就已經到美國了,喝的是洋墨水,還台灣培養.... 你的智商呢??

    • @azsx744442
      @azsx744442 4 месяца назад

      他們是親戚 你還在睡覺嗎

    • @紅馬羅漢
      @紅馬羅漢 4 месяца назад

      @@azsx744442 我知道呀! 親戚又怎 呢? 你想說什麼?跟睡覺有關嗎?

  • @MichaelJiang-ng6ps
    @MichaelJiang-ng6ps 4 месяца назад +5

    Albert 👍

  • @黃傳志
    @黃傳志 4 месяца назад +63

    老黃厲害的不只是gpu..還有他的cuda平台。。。

    • @1234532001
      @1234532001 4 месяца назад +4

      cuda平台不像GPU要找替代品幾乎不可能

    • @billyjiang9238
      @billyjiang9238 4 месяца назад +5

      老黃也是走沒人走過的路
      當初cuda也是不被看好
      但時代就是這些人創出來的

  • @周芳範
    @周芳範 4 месяца назад +1

    好棒❤❤❤❤❤

  • @fenrrierodin
    @fenrrierodin 2 месяца назад +4

    NPU 不是拿來取代GPU 的好嗎.....大量的訓練開始需要在GPU server

  • @will9894
    @will9894 4 месяца назад +6

    算力還是沒GPU好,我如果有外顯,那就不會想特別買NPU,感覺是是適用於商業電腦

  • @kevinc0302
    @kevinc0302 4 месяца назад +112

    NPU是特用型的AI加速硬體,效能及功耗確實比GPU好,但是只能用在特定的AI演算法,目前的AI演算法還在進化中,一旦新的演算法出現,NPU就無法使用,但是GPU可以。

    • @YorkJong
      @YorkJong 4 месяца назад +21

      更準確一點說,NPU 的門檻低很多,現在各大科技巨頭都在搞自己的NPU 版本,沒人想搞GPU 跟NVDA 競爭

    • @wwssswqw4p
      @wwssswqw4p 4 месяца назад +10

      還有串聯的數量,輝達可以串十萬片GPU,沒有那一個NPU產品可以串這麼多

    • @teco13051305
      @teco13051305 4 месяца назад +2

      跟挖礦晶片一樣

    • @magic155555
      @magic155555 4 месяца назад +8

      這個說法不太正確,應該說目前所有的AI都是使用GPU為基礎開發的,自然GPU可以相容任何AI,這只是市占率的問題而已,但NPU比GPU強是很明顯的優勢,只是使用NPU的人目前太少也不普及,自然不會使用NPU來開發AI,但這只是短期情況

    • @magic155555
      @magic155555 4 месяца назад +2

      @@YorkJong 因為未來AI領域GPU沒有未來,巨頭早就料到了.......

  • @林文章-t9g
    @林文章-t9g Месяц назад

  • @NYUKVUICHUNG
    @NYUKVUICHUNG 4 месяца назад +1

    👍👍👍👍👍👀

  • @arizonadoggyfromtaiwan2879
    @arizonadoggyfromtaiwan2879 25 дней назад

    希望台灣的人才都能留在台灣,一起為台灣的未來努力,不要往外看

  • @Totolola
    @Totolola 4 месяца назад +3

    高階礦機很適合

  • @keto3979133
    @keto3979133 4 месяца назад +1

    厲害

  • @dinobpghs
    @dinobpghs 4 месяца назад

    加油喔!👍

  • @范宏銘-g6w
    @范宏銘-g6w 11 дней назад

    耐能智慧劉峻誠獨創一格

  • @HIM0034
    @HIM0034 4 месяца назад +33

    我想 這就是競爭啦 沒辦法xD
    大家都想做出 魔鬼終結者

  • @christalor6840
    @christalor6840 2 месяца назад

    不得了啊,台灣這是要逆天,稱霸宇宙啊!

  • @HSP2024
    @HSP2024 4 месяца назад

    🎯👏👏👏

  • @elvis1615
    @elvis1615 4 месяца назад

    Great job!! So proud of them!!! 👍🏻👍🏻👍🏻

  • @Hoskiss
    @Hoskiss 2 месяца назад

    超強...

  • @jericchiang6615
    @jericchiang6615 4 месяца назад +1

    哇!

  • @劉明輝-t8l
    @劉明輝-t8l 4 месяца назад +9

    我二十幾年前剛開始玩天堂網路遊戲只知道NPC😂🤣

  • @pshuang8212
    @pshuang8212 3 месяца назад +30

    禁止賣給大陸

    • @jeffzhou-s1v
      @jeffzhou-s1v 15 дней назад

      告诉你个事实,台湾发展三十年的芯片业已经落后刚发展五年的大陆了,大陆早就不买台湾芯片,现在是大陆倾销全世界了。

    • @歪樓樓主
      @歪樓樓主 14 дней назад +2

      ​​@@jeffzhou-s1v也跟你說個事實中國吹上天的7奈米是台積電30幾年前(快40)就以經放棄不用的多重曝光製程,中國多賣些低階晶片對台灣絕對是好事,高階低階都要找台灣 台灣哪那麽大的產能啊?中國要作低階晶片幫台灣分點產能壓力才能轉型只作獲利更高的高階晶片,喜歡買低獲利的中國多賣一點台灣沒差,真的沒差,沒中國拿走低階晶片定單台灣要等的那年那月才能把低階晶片廠轉型作高階晶片

  • @Jacky_J7
    @Jacky_J7 Месяц назад

    我們台灣人真的很厲害

  • @wolfharry
    @wolfharry 4 месяца назад

    同學加油

  • @熊小-n9q
    @熊小-n9q 2 месяца назад

    智慧的結晶,藝術體的設計
    神經網路的運用 ,讓世界看見台灣,成就於民主社會造福於民主世界。

  • @otterformosa2968
    @otterformosa2968 Месяц назад

    馬斯克也是活在小時候的記憶. 很多人沒發現到罷了.

  • @yfyoung-t5q
    @yfyoung-t5q Месяц назад

    問題是NPU比GPU 用電量更多,因為NPU 需要每個Neuron 都如小型電腦,Neuron 多了,用電可無法省了。所以用電和散熱,就是NPU的最大障礙。

  • @徐精明
    @徐精明 4 месяца назад +52

    他是一位比台積電創始人還強的"先知者" ~
    Oh my God !

    • @dlablo272
      @dlablo272 4 месяца назад +20

      你還是別這樣比吧...你這句話真的多了

    • @地地-x4m
      @地地-x4m 4 месяца назад +2

      可以去領便當了用滾的

    • @徐精明
      @徐精明 4 месяца назад +1

      @@dlablo272 護國神山的創始人 應該會對我的留言感到欣慰
      在台灣還有另一座護國神山佑護著 !

    • @yuan0
      @yuan0 4 месяца назад +5

      完全沒的比,台積是連滾帶爬從0開始起來的,跟現在站在科技巨擘肩上搞發明完全不同

    • @hendersonj7653
      @hendersonj7653 4 месяца назад +2

      @@yuan0
      台積電是政府扶植的,有政府這個富爸爸大筆資源,起跑點就贏人家很多了,哪裡是從0開始,少在那裡腦補了好吧!

  • @andyliu5528
    @andyliu5528 4 месяца назад +4

    數度太慢了,還有專利受權,NPU算是種集成晶片,好處是它只做該的事,這跟GPU是兩種不一樣的產業.

  • @donaldstone766
    @donaldstone766 4 месяца назад

    Good Job!😊

  • @junliangchen6761
    @junliangchen6761 4 месяца назад +1

    護台神山

  • @my_bmw_x5m
    @my_bmw_x5m 4 месяца назад

    小學弟讚讚讚❤

  • @rrfamily2057
    @rrfamily2057 4 месяца назад

    台灣人在國際舞台上越來越亮眼,真的替你們感到很驕傲❤

  • @hinhangsiu6783
    @hinhangsiu6783 28 дней назад +1

    可喜可賀!美國在半導體產業的上游:「半導體設計」上,一直冠絕全球。

  • @az010128
    @az010128 4 месяца назад

    了解到處理器的進步....

  • @Evan-b8l
    @Evan-b8l 2 месяца назад

    有趣

  • @陳澤民-z4w
    @陳澤民-z4w 4 месяца назад

    加油!!!研發只是第一步,後面還有市場開發以及營運能力的考驗才能打敗這些巨頭

  • @jessech8047
    @jessech8047 2 месяца назад

    台灣制造可維持在第一位,能持續多久?有研究才能面對現實挑。

  • @bookyang
    @bookyang 4 месяца назад

    堅持啊,這三個字講出來,真的不容易。

  • @aw123w3
    @aw123w3 11 дней назад

    正常人負債上億,那這輩子就算提早結束了,所以短時間能還清負債,還能再開一家科技公司,做的又是初期無收入的研發技術,這背後一定要有人,而且還不能是一般人,別把別人的成功,想得太天真。

  • @6011-v9h
    @6011-v9h 2 месяца назад

    劉峻誠 的NPU是臺灣的驕傲,感謝您在國際上帶給臺灣的大榮耀!

  • @ThomasLin-d5w
    @ThomasLin-d5w 4 месяца назад

    U 秀

  • @平常心-b3t
    @平常心-b3t 4 месяца назад +1

    英雄出少年

  • @zaqx1994
    @zaqx1994 4 месяца назад

  • @freddyli5356
    @freddyli5356 3 месяца назад

    如果換成活細胞會更省電👀

  • @arfafal
    @arfafal 2 месяца назад

    加油!希望台灣真的能出一個自有品牌的AI大巨頭,NPU廠商!

  • @Shenghanlin81
    @Shenghanlin81 4 месяца назад +1

    光電案 下一個是什麼??

  • @shuaixing165
    @shuaixing165 2 месяца назад

    冲击波

  • @林世勳-c6q
    @林世勳-c6q 3 месяца назад

    當然哆啦A夢也是機器人始祖漫畫之一,但要稍微深入AI領域的,當數”攻殼機動隊”。
    畢竟它書中談AI和機器人的部份非常多,而且第一冊打開的首頁,就是一張全彩的類神經網路的晶片圖案,那可是1989年出版的漫畫,全世界只有兩個網站的年代。

  • @zjc5671
    @zjc5671 4 месяца назад +15

    说的太复杂了 我用一个外行人所稍微了解的一些信息解释一下,人工智能大模型 需要 gpu训练,但是在运行当中 比如说在一个笔记本运行当中 那只需要使用,这个使用的过程 不需要训练,这个时候 npu的效率就比 gpu 快1000倍, Npu的缺陷是不能做训练 只能直接使用已有的大模型。

    • @charlesimagia
      @charlesimagia 4 месяца назад +9

      不對

    • @櫻井塚大-i3j
      @櫻井塚大-i3j 4 месяца назад +6

      @@zjc5671 ==訓練是訓練 這個是將已經訓練好的模型集成晶片後放入產品的

  • @陳博士-i1m
    @陳博士-i1m 4 месяца назад +12

    現在國際哪一家做邊緣AI晶片的公司有賺錢的 市場大部分都被NV吃掉 當然 對於勇於跨出這一步的新創鼓勵一下 但現實就是AI邊緣運算大部分公司都還在虧錢 畢竟殺手級應用目前還看不到....聯發科的Genio系列現在都不太support了 開發AI晶片電路設計不難 難得是tool chain的部分 設定那些指令去哪一個address抓參數 哪一個指令去做相乘 出來的結果存在哪一個記憶體內 這些都是底層組語 現在要找這類工程師很難

    • @elsalin6318
      @elsalin6318 4 месяца назад +3

      所以這個影片背後的用意,就是提醒台灣人,去做開創格局的人,不是做follower,否則就會框在你以上的想法內

  • @Gomeshopbook
    @Gomeshopbook 4 месяца назад

    其實很多自動化檢測相關的設備已經都在使用NPU來進行Eage Learning的推理,效果非常強大,像是圖像分類、文字識別、瑕疵檢測等等,邊緣計算的需求量一定遠大於GPU的需求量,所以未來AI計算的主要賽道真的有機會換人,不就技術目前還沒下放到商用市場,期待那天的到來

  • @劉雅雯-j4n
    @劉雅雯-j4n 4 месяца назад

    可是大幅報導的是輝哥耶!anyway劉氏驕傲

  • @xingda_yo
    @xingda_yo 4 месяца назад

    原來台灣有家這樣的一家企業,這不只是未來科技發展的領頭羊,更是臺灣面對全世界對於晶片技術的壟斷跟製造很重要的突破利器

  • @king651018
    @king651018 2 месяца назад

    靜觀其變。
    目前來看,全球需求量還不大。
    炒炒股票 還可以。

  • @OKR-e3z
    @OKR-e3z 2 месяца назад

    探險家的孤獨

  • @rebeccachang54
    @rebeccachang54 4 месяца назад +1

    文案写得不错❤

  • @江老-k7b
    @江老-k7b 4 месяца назад

    那麼,什麼時候開始發展呢?

  • @bbq770507
    @bbq770507 4 месяца назад +1

    加油

  • @jlin7724
    @jlin7724 4 месяца назад +11

    看不懂哪裡威脅,看一些留言只適用在推理。那訓練還是得用老黃的。目前模型部署也沒怎麼在用老黃的吧?我指手機,各家都有自己的NPU,甚至更早是DSP。

    • @bca6019
      @bca6019 4 месяца назад

      那些人有可能是講反話

    • @kevin-dorean
      @kevin-dorean 4 месяца назад +1

      台版大內宣😂

  • @mike_010
    @mike_010 3 месяца назад

    加油
    台灣需要更多的unicorn

  • @哆啦A夢-c3v
    @哆啦A夢-c3v 4 месяца назад +5

    多拉A夢:誰找我?

  • @a16521652
    @a16521652 10 дней назад

    大家一輩子只看到第一。 如果衝不出來還是沒用。

  • @himlam9286
    @himlam9286 26 дней назад

    IBM歷史證明硬件不是一切!

  • @chichou4843
    @chichou4843 4 месяца назад +1

    npu現階段完全無法跟gpu對打
    算力只適合跑一些小型模型
    除了省電外、說不出還有什麼優點了
    實用性非常之低
    能夠引領未來的科技產品沒有在往省電發展的

    • @肥老黃
      @肥老黃 4 месяца назад +2

      笑死 你一看就外行 npu 應用超廣

  • @RilaQma
    @RilaQma 10 дней назад

    就說不要看不起看動漫的人😂