ChatGPT보다 성능이 더 뛰어나다? _ 메타의 언어모델, LLaMA 라마 코드분석

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  • Опубликовано: 17 дек 2024

Комментарии • 18

  • @quitryne
    @quitryne Год назад +13

    openAI API 로 제품 개발중인데 기술담당이 어제 이거 이야기 하더라구요. 자세히 설명해 주셔서 감사합니다.

    • @aiacademy131
      @aiacademy131  Год назад +1

      최근에 GPT 계열 모델들이 오픈소스로 많이 풀리고 있고, 모델 경량화 기술들이 빠르게 발전하고 있어서 한번쯤 기술검토는 해 보면 좋을것 같어요 ^^

    • @가만히본다
      @가만히본다 Год назад

      아직은 상용화는 불가 한다고 하는데 많은 개발자들이 반대하고 상용화 허용하라고 애기하고 있어요

  • @hojunkim8482
    @hojunkim8482 Год назад +14

    오오 나온지 따끈따끈한 정보네요. 혹시 LLaMA를 이용해서 Chatbot 만드는 영상 만들어주실 수 있을까요?

    • @aiacademy131
      @aiacademy131  Год назад +5

      고려해 보도록 할게요~ 좋아요~ 구독 눌러두세요 ^^b

    • @아라리카
      @아라리카 Год назад +2

      기대합니다 ❤

  • @aiacademy131
    @aiacademy131  Год назад +1

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  • @be.ttubee
    @be.ttubee Год назад +16

    참 나 이거 소스코드 다 유출되서 지금 전세계 엔지니어들이 다 자기 컴터에 깔아보고 난리자나.

    • @fourdiza
      @fourdiza Год назад

      알파카로 깔아서 써보니까 괜찮더라구요. 한국어가 안 돼서 아쉬울 뿐

    • @bnmy6581i
      @bnmy6581i Год назад +1

      유출 ㄴㄴ 공개 해줬어요 다만 pretrained model에 유출된거지

  • @아라리카
    @아라리카 Год назад +4

    라마 파인튜닝과 gpt3 파인튜닝 중 어느것을 추천하시나요

    • @aiacademy131
      @aiacademy131  Год назад +1

      둘다 GPT 베이스라 큰 차이가 있나 싶은데요. 한켠으로는, LLaMA 는 오픈소스로 코드를 공개하였고, 추가로 다양한 오픈소스들이(llama.cpp, aplaca-lora) 연이어서 나오고 있어서 다양한 시도가 가능합니다. 이런 이유로 LLaMA 를 추천드립니다.

    • @humanetool
      @humanetool Год назад +1

      @@aiacademy131 gpt3 파인튜닝은 쿼리당 비용이 너무 비싸서 고민이고 LLaMA는 Apache2로 라이센스가 바뀔지 아직 알 수 없어 고려하지 못하고 있습니다. 파인튜닝을 사업 목적으로 하려면 넘어야 할 산이 좀 있는 것 같습니다.

  • @아른아른-k5w
    @아른아른-k5w Год назад +2

    그럼 제가 집에 가지고 있는 gpu서버에 해당 모델 다운받아서 챗봇 구현도 가능한가요??

    • @aiacademy131
      @aiacademy131  Год назад +3

      alpaca-lora 를 활용하면 콜랩에서도 LLaMA 7B사이즈의 모델을 파인튜닝 할수 있어요~

  • @정민주-f7k
    @정민주-f7k Год назад +1

    영상 내 말씀하시는 맥락 상 해당 영상은 특정 강좌에서 파트를 끊어 주신거 같은데 혹시 전체 커리큘럼이 들어있는 강좌가 있으실까요??

    • @aiacademy131
      @aiacademy131  Год назад +1

      실제 강의 영상을 일부 편집해서 올린 내용이에요. 이후에 강의 진행할때 VOD 제작을 고려중인데 올리게되면 알려드리도록 할게요. 관심 감사합니다. ^^

  • @cosmic_view
    @cosmic_view Год назад

    샤마 ㅡ