Te Explico en 23 Minutos la Diferencia Entre un Chatbot y un Agente de IA
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- Опубликовано: 8 фев 2025
- Chatbot o Agente de IA? En este video te explico en 23 minutos y con dibujos fáciles la diferencia clave entre estas tecnologías. Si trabajas con automatización, inteligencia artificial o chatbots, necesitas entender esto para aplicar la mejor solución.
Los chatbots tradicionales están quedando obsoletos, los chatbots con IA mejoran la conversación, pero los agentes de IA son el verdadero futuro de la automatización.
📌 En este video aprenderás:
✅ Qué es un chatbot y cómo funciona
✅ Diferencias entre chatbot con IA y agente de IA
✅ Por qué los agentes de IA son el futuro de la automatización
✅ Cómo aplicarlos en ventas, atención al cliente y negocios
🔗 Recursos mencionados:
Recursos Gratuitos (Curso +15hs): bit.ly/techain...
Consultoria para Empresas: bit.ly/techain...
Crea y Escala tu propia Agencia de IA: bit.ly/techain...
Instagram: bit.ly/condecl...
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Наука
🔗 Recursos mencionados:
- Recursos Gratuitos (Curso +15hs): bit.ly/techainforfree
- Consultoria para Empresas: bit.ly/techainconsulting
- Crea y Escala tu propia Agencia de IA: bit.ly/techainincubator
- Instagram: bit.ly/condeclaudioad
🎯 Key points for quick navigation:
00:13 *📌 El objetivo del video es explicar de manera sencilla y visual la diferencia entre un chatbot tradicional, un chatbot con IA y un agente de IA.*
02:05 *🤖 Un chatbot tradicional funciona con un árbol de decisiones predefinido, ofreciendo respuestas preprogramadas según opciones preestablecidas.*
05:04 *🚫 Los chatbots tradicionales no son conversacionales ni humanos, lo que reduce la satisfacción del usuario y los porcentajes de conversión.*
06:21 *⚡ Un chatbot con IA llama a una API como OpenAI y tiene instrucciones (prompt) que permiten interacción conversacional y cierta memoria.*
08:01 *✅ Los chatbots con IA son más humanos y abiertos a cualquier tipo de consulta, pero suelen carecer de integración con sistemas externos.*
10:37 *🔥 La principal diferencia de un agente de IA es su autonomía: puede tomar decisiones y ejecutar acciones más allá de una conversación.*
12:47 *🏗️ Un agente de IA combina un modelo de lenguaje (LLM), memoria, herramientas (Tools) y un parser para estructurar respuestas y conectar con sistemas externos.*
14:42 *📅 Los agentes de IA pueden activar workflows, como agendar citas, acceder a bases de datos o generar enlaces de pago automáticamente.*
16:47 *📄 Un parser permite estructurar la respuesta en formato JSON, dividiendo la información en variables útiles para acciones posteriores.*
19:22 *💡 Para humanizar un agente de IA, se puede usar un parser para dividir las respuestas en varios mensajes y hacerlas más naturales.*
21:38 *📊 Los datos recopilados por un agente de IA pueden almacenarse en bases de datos y visualizarse en dashboards para análisis estratégico.*
22:46 *🚀 El creador del video ofrece consultoría y formación para diseñar y vender soluciones basadas en agentes de IA.*
Made with HARPA AI🎯 Key points for quick navigation:
00:13 *📌 El objetivo del video es explicar de manera sencilla y visual la diferencia entre un chatbot tradicional, un chatbot con IA y un agente de IA.*
02:05 *🤖 Un chatbot tradicional funciona con un árbol de decisiones predefinido, ofreciendo respuestas preprogramadas según opciones preestablecidas.*
05:04 *🚫 Los chatbots tradicionales no son conversacionales ni humanos, lo que reduce la satisfacción del usuario y los porcentajes de conversión.*
06:21 *⚡ Un chatbot con IA llama a una API como OpenAI y tiene instrucciones (prompt) que permiten interacción conversacional y cierta memoria.*
08:01 *✅ Los chatbots con IA son más humanos y abiertos a cualquier tipo de consulta, pero suelen carecer de integración con sistemas externos.*
10:37 *🔥 La principal diferencia de un agente de IA es su autonomía: puede tomar decisiones y ejecutar acciones más allá de una conversación.*
12:47 *🏗️ Un agente de IA combina un modelo de lenguaje (LLM), memoria, herramientas (Tools) y un parser para estructurar respuestas y conectar con sistemas externos.*
14:42 *📅 Los agentes de IA pueden activar workflows, como agendar citas, acceder a bases de datos o generar enlaces de pago automáticamente.*
16:47 *📄 Un parser permite estructurar la respuesta en formato JSON, dividiendo la información en variables útiles para acciones posteriores.*
19:22 *💡 Para humanizar un agente de IA, se puede usar un parser para dividir las respuestas en varios mensajes y hacerlas más naturales.*
21:38 *📊 Los datos recopilados por un agente de IA pueden almacenarse en bases de datos y visualizarse en dashboards para análisis estratégico.*
22:46 *🚀 El creador del video ofrece consultoría y formación para diseñar y vender soluciones basadas en agentes de IA.*
Made with HARPA AI
Informacion de primer nivel Claudio, se nota la inversion que haces para lograr la mejor calidad.
Gracias
Este tipo de contenido necesitamos, excelente 🚀
muchas gracias por la info, muy claro
como niño con juguete nuevo con la tablet jajaja me encanta bien ahi eso muy bueno que a tu corta edad estes haciendo dinero asi debe ser felicidades
Timestamps y falto que mencionaras las tools que usas para todo el 3er ejemplo, ojalá sea próximamente
00:04 - Explorando las diferencias entre chatbots tradicionales, chatbots de IA y agentes de IA.
02:21 - Los chatbots utilizan árboles de decisión para interacciones limitadas con los usuarios.
05:09 - Las empresas deben abandonar los chatbots obsoletos y adoptar chatbots con IA.
07:53 - Los chatbots son conversacionales pero carecen de capacidades de integración del sistema.
10:14 - La autonomía diferencia un chatbot de un agente de inteligencia artificial.
12:52 - Los agentes de IA utilizan bases de datos para gestionar y responder a las interacciones de los usuarios.
15:14 - Uso de herramientas para manejar datos en interacción con agentes de IA.
17:48 - Los agentes de IA mejoran la comunicación al gestionar múltiples variables en las respuestas.
20:07 - Conectar un agente de IA a los paneles mejora la visualización de datos y el seguimiento de ventas.
22:26 - Promoviendo la asesoría y consultoría para soluciones empresariales de IA.
Tremendo
Hola Claudio buen video! Consulta los agentes ia dices que usan api es decir al conectarlos al wasap luego este numero ya no se podrá usar sin la conexion al agente es así verdad? Esta es la contra que les veo para poder usarlos 😢
Hay forma de poder usar alguna plataforma para ver el historial de conversacion e intervenir en las conversaciones del agente de IA? o no hay forma?
te va servir saber que no es "absoleto/a" sino "obsoleto/a" con esta info quizá facturas un par de k mas por mes ;)
el problema que veo es que el 99 por ciento de todos los videos de youtube tratan de lo mismo, o sea que un agente solo sirve para correitos, whatsapp y esas cosas que antes simplemente se podia hacer un simple script de python? no hay algo que no sea correos y whatsapp
Son dos mundos diferentes, partiendo de la base de que para esto no hace falta programar, es democratizar el servicio.
En cuanto a los topicos que se tocan en los videos, son a modo de referencia. Si entendes la logica podes crear para el rubro que se te ocurra, al fin y al cabo son solo diagramas de flujo y call to api.
Lo más profundo no se encuentra en youtube, se encuentra en grandes empresas. Claudio hace un gran trabajo, pero es una empresa pequeña aún
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02:05 *🤖 Un chatbot tradicional funciona con un árbol de decisiones predefinido, ofreciendo respuestas preprogramadas según opciones preestablecidas.*
05:04 *🚫 Los chatbots tradicionales no son conversacionales ni humanos, lo que reduce la satisfacción del usuario y los porcentajes de conversión.*
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16:47 *📄 Un parser permite estructurar la respuesta en formato JSON, dividiendo la información en variables útiles para acciones posteriores.*
19:22 *💡 Para humanizar un agente de IA, se puede usar un parser para dividir las respuestas en varios mensajes y hacerlas más naturales.*
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02:05 *🤖 Un chatbot tradicional funciona con un árbol de decisiones predefinido, ofreciendo respuestas preprogramadas según opciones preestablecidas.*
05:04 *🚫 Los chatbots tradicionales no son conversacionales ni humanos, lo que reduce la satisfacción del usuario y los porcentajes de conversión.*
06:21 *⚡ Un chatbot con IA llama a una API como OpenAI y tiene instrucciones (prompt) que permiten interacción conversacional y cierta memoria.*
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10:37 *🔥 La principal diferencia de un agente de IA es su autonomía: puede tomar decisiones y ejecutar acciones más allá de una conversación.*
12:47 *🏗️ Un agente de IA combina un modelo de lenguaje (LLM), memoria, herramientas (Tools) y un parser para estructurar respuestas y conectar con sistemas externos.*
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16:47 *📄 Un parser permite estructurar la respuesta en formato JSON, dividiendo la información en variables útiles para acciones posteriores.*
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21:38 *📊 Los datos recopilados por un agente de IA pueden almacenarse en bases de datos y visualizarse en dashboards para análisis estratégico.*
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