Excelente material. Muy sencillo de seguir y muy bien explicado. Solo deseo corroborar una situación. Ya que durante el calculo de "t" en el ejemplo de las botellas de refresco se obtienen valores con varios decimales ¿cuantos se recomienda tomar para dicho procedimiento? La tabla que tengo solo indica 3 decimales para T (1.833) y tome 4 decimales durante el calculo de la fórmula por lo que obtuve tc=-2.4347 Muchas gracias por su apoyo.
Hola. Tengo este caso: Si en el área de operaciones de una empresa tengo 118 trabajadores, el año 2020 tengo reportados solo 9 trabajadores con casos de enfermedades ocupacionales y, tras un taller, el año 2021 ningún caso, ¿cómo puedo extraer prueba estadística de hipótesis?
profe no me queda claro un punto: Si utilizo un nivel de confianza del 95% y 9 grados de libertad porque uso el valor de la tabla en un grado de significancia del 90%?
Hola Jhon Freddy, recuerda que un nivel de confianza de 90% deja por fuera un área de 10% que se distribuye 5% en la cola inferior y 5% en la cola superior. En éste caso la prueba tiene 95% de confianza y es unilateral, o sea que deja un área de 5% en la cola superior. Ahora bien, la tabla de distribución "t" trabaja solo con áreas de extremo superior, es por eso que se busca en la columna de 0,10 que corresponde a 90% de confianza. Quiere decir que el valor de "t" para un nivel de confianza de 90% en una prueba bilateral, es el mismo que el de una prueba unilateral con 95% de confianza, si no cambian los grados de libertad.
Hola Profesor, esta muy interesante su clase, pero tengo una duda, no entiendo muy bien porque para sacar el valor de T usted menciona que debe ser n-1, es decir 10-1= 9, siendo que n=10, eso no me queda claro, otra cosa que no comprendo es cuando debo utilizar el factor de corrección. Por favor me podría explicar. gracias
Hola Angélica. El factor de corrección se toma en cuenta cuando hablamos de poblaciones infinitas. Una población se considera infinita cuando siempre será posible seleccionar uno de sus integrantes. Cuando el número de integrantes es desconocido, la población se considera infinita. El factor de corrección solo aplica para poblaciones finitas, pero es necesario tomar en cuenta la forma como se selecciona la muestra. Si al seleccionar una muestra de una población finita, los elementos de dicha población no se agotan, se debe considerar como una población infinita y no se aplica factor de corrección. Este es el caso del muestreo con sustitución en poblaciones finitas. Los grados de libertad indican el número de elementos disponibles en la muestra y están asociados con el número de parámetros que se tengan. Cuando se usa la distribución "t" para realizar pruebas de hipótesis en una sola población, el estadístico de prueba se calcula tomando n - 1 elementos. Con el fin de evitar cálculos, la tabla de distribución "t" ya los presenta, de modo que al ubicar el estadístico de prueba se toma en cuenta el área de extremos superior y los grados de libertad (n - 1).
Estoy viendo varios videos explicando el tema y hasta el momento esté es el más completo, muchas gracias 😊
Video de excelencia
Muy buena explicación del tema abarca todo lo importante
ha sido la mejor explicación que he encontrado y llevo horas buscando en internet, muchas felicidades.
este video vale oro . gracias
Muchísimas Gracias Profe, es muy especifico en estos temas !!
Excelente explicacion profesor, muy concisa y fácil de entender. Muchas gracias!
Buen trabajo
Muchas Gracias Profe me sirvio mucho y voy a seguir practicando para los exámenes. Que Dios la bendiga y muchos exito
Excelente material. Muy sencillo de seguir y muy bien explicado. Solo deseo corroborar una situación. Ya que durante el calculo de "t" en el ejemplo de las botellas de refresco se obtienen valores con varios decimales ¿cuantos se recomienda tomar para dicho procedimiento? La tabla que tengo solo indica 3 decimales para T (1.833) y tome 4 decimales durante el calculo de la fórmula por lo que obtuve tc=-2.4347
Muchas gracias por su apoyo.
gracias profesor
Hola. Tengo este caso: Si en el área de operaciones de una empresa tengo 118 trabajadores, el año 2020 tengo reportados solo 9 trabajadores con casos de enfermedades ocupacionales y, tras un taller, el año 2021 ningún caso, ¿cómo puedo
extraer prueba estadística de hipótesis?
Cómo sacó el Zteórico en el ejercicio 2?
profe no me queda claro un punto: Si utilizo un nivel de confianza del 95% y 9 grados de libertad porque uso el valor de la tabla en un grado de significancia del 90%?
Hola Jhon Freddy, recuerda que un nivel de confianza de 90% deja por fuera un área de 10% que se distribuye 5% en la cola inferior y 5% en la cola superior. En éste caso la prueba tiene 95% de confianza y es unilateral, o sea que deja un área de 5% en la cola superior. Ahora bien, la tabla de distribución "t" trabaja solo con áreas de extremo superior, es por eso que se busca en la columna de 0,10 que corresponde a 90% de confianza. Quiere decir que el valor de "t" para un nivel de confianza de 90% en una prueba bilateral, es el mismo que el de una prueba unilateral con 95% de confianza, si no cambian los grados de libertad.
Hola Profesor, esta muy interesante su clase, pero tengo una duda, no entiendo muy bien porque para sacar el valor de T usted menciona que debe ser n-1, es decir 10-1= 9, siendo que n=10, eso no me queda claro, otra cosa que no comprendo es cuando debo utilizar el factor de corrección. Por favor me podría explicar. gracias
Hola Angélica.
El factor de corrección se toma en cuenta cuando hablamos de poblaciones infinitas. Una población se considera infinita cuando siempre será posible seleccionar uno de sus integrantes. Cuando el número de integrantes es desconocido, la población se considera infinita.
El factor de corrección solo aplica para poblaciones finitas, pero es necesario tomar en cuenta la forma como se selecciona la muestra. Si al seleccionar una muestra de una población finita, los elementos de dicha población no se agotan, se debe considerar como una población infinita y no se aplica factor de corrección. Este es el caso del muestreo con sustitución en poblaciones finitas.
Los grados de libertad indican el número de elementos disponibles en la muestra y están asociados con el número de parámetros que se tengan. Cuando se usa la distribución "t" para realizar pruebas de hipótesis en una sola población, el estadístico de prueba se calcula tomando n - 1 elementos. Con el fin de evitar cálculos, la tabla de distribución "t" ya los presenta, de modo que al ubicar el estadístico de prueba se toma en cuenta el área de extremos superior y los grados de libertad (n - 1).
Muchas gracias profesor por la explicacion, que tenga usted un lindo dia.