Como usar ÍNDICES no Banco de Dados (SQL Server)

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  • Опубликовано: 6 янв 2025

Комментарии • 14

  • @crisdneyribeiro399
    @crisdneyribeiro399 Год назад +1

    Top como sempre. Gostaria de sugerir um tema super útil para o canal: "Importação Automática de Dados do Excel para o SQL Server com Atualização Diária". seria importar informações diretamente de um arquivo Excel para o SQL Server e configurar uma rotina para atualização diária do banco de dados.

  • @joaopedrosenna1
    @joaopedrosenna1 4 месяца назад +1

    Excelente video

  • @c.b.i.sistemas5303
    @c.b.i.sistemas5303 Месяц назад +1

    sua aula foi muito top, mas é necessario sempre ta recriando os indices?

    • @nerddosdados
      @nerddosdados  29 дней назад

      Não precisa recriar os índices eu só fiz para demonstrar

  • @joaomaykomribeiro4258
    @joaomaykomribeiro4258 Год назад

    faz um video falando sobre ciencia de dados usando as serviços de nuvem como AWS e Azure

  • @joaocoimbra4032
    @joaocoimbra4032 Год назад

    Jerffeson, faz um vídeo de AWS? Essa parada aí tá cobrando muito nos processos seletivos e eu não sei nada

  • @thunan
    @thunan 10 месяцев назад

    Outra dúvida, é possível criar Index com a data de criação? Para pegar mais rápido os registros dos últimos 6 meses, tendo em vista que a tabela tem aproximadamente 2 milhões de registros.

    • @nerddosdados
      @nerddosdados  10 месяцев назад +1

      Não é recomendado criar índices para campos de data e nesse caso como você tem apenas 2 milhões de registros mesmo que crie um índice nesse campo data não irá fazer diferença…

    • @thunan
      @thunan 10 месяцев назад

      @@nerddosdados uso ORM na aplicação e com isso dá timeout =( por isso que pensei em colocar o index na tabela, tendo em vista que inicialmente preciso pegar apenas os registros dos ultimos 6 meses.

  • @thunan
    @thunan 10 месяцев назад

    Deve criar Index para todas as tabelas?

    • @nerddosdados
      @nerddosdados  10 месяцев назад

      Não deve criar índices pra todas tabelas não, somente tabelas que possuírem um volume grande de dados