인공지능을 프로그래밍 언어로 설명하시네요 ㅎㅎㅎㅎ 인공지능 석사 중인 학생에게 웃음을 주십니다 헤헤. 함수 해석학, 최적화, 성형대수 심화, 확률이론(통계x), 통계학이 기본이고 프로그래밍 언어는 단순히 도구수준이구요. 그리고 인공지능을 하면 클라우드 지식은 기본적으로 가져가는게 좋은 것 같습니당 ㅎ 석사 전에 국내에서 여러가지 이것저것 만져보고 해보고 수학을 좀 더 파야지하고 석사를 와있는데, 인공지능 수학 정말 많이 알아야합니다 ㅎ 아니면 인공지능한다고 말하기 어렵죵.. 이해하지도 못하고 그냥 이것저것 껴맞추는 정도
저도 AI쪽에 관심이 있어 수학&컴공 복수 전공 중인 늦깍이 학부 2학년입니다. 저는 개인적으로 지금의 DEEP LEARNING의 한계가 너무나 명확하다 생각합니다. AI가 CS가 아닌 수학의 영역으로 조금 더 넘어와야 AGI로 갈 수 있지 않나 생각합니다.🤔 지금의 딥러닝도 사실 인간이 뭔가를 한다기보다는 컴퓨터가 스스로 최적화를 하는 거라 이유를 설명 못 하는게 문제라 생각합니다. 여기에 답하게 된다면 새로운 학습 모델이 나올거라 기대합니다. AI는 CS 입장에선 수학이지만 수학 입장에선 컴퓨터 공학 수학입니다😅 그냥 결과가 나오니 쓰는 거지만 "왜"를 설명해주지는 못하죠. 하지만 응용 수학의 발전은 순수 수학에서의 엄밀함이 있었기에 가능하다 생각하는데 그래서 아직 갈길이 멀다 생각합니다. Ps.선형 대수 오타 있습니다.
음.. 나중에 좀 더 깊게 공부하시면 배우시겠지만, 예를 들어 gradient descent 등을 얘기할 때 Hilbert Space와 Convexity를 가정하고 가요(+Lp space(Lebesgue space)). 만약 말씀하시는게 단순히 Generalized Linear Model이나 ANOVA 같은 단순한 통계 알고리즘을 말씀하시는 거라면.. 그건 AI를 공부하기 위한 배경지식정도 수준으로 경영학과에서 배우는 계량 통계 수학정도겠네요.. 음.. Ai 처음 좀 공부하면서 수학 맛보기 해보고 싶은 분들한테는 항상 Linear Algebra and Learning from Data ( Gilbert Strang ) 책을 한 번 읽어보라고 하고 있어요. 좀 학부 수학 +@ 정도이기도 SVD나 SVM 등을 이해하기 위한 가장 기초적인 내용이기도 하니까요 뭐.. 음.. 이거는 제 석사 과정에서 참고로 쓰는 자료인데, 배우는 내용은 매우 유사해서 남기고 가요. 보시면 아시겠지만 기본적으로 해석학 혹은 함수 해석학 기본 내용을 바탕으로 공간들을 엄밀하게 정의하고 시작합니다. www.cs.cornell.edu/jeh/book%20no%20so;utions%20March%202019.pdf 국내 인공지능 학과들은 어떻게 가르치는 지는 잘 몰라서.. 아마 수학을 깊이 가르치지 않을 수도 있겠네요 :)
@@Bulgogi_Haxen 제가 얘기한 엄밀하지 못하다는 것은 AI에 활용되는 각종 수학 모델들이 그 모델이 가장 효율적인지를 증명하지 못하고, 왜 이런 결과가 나오는지를 설명하지 못한다는 얘기입니다. 이건 물리에서 수학을 활용하는 방식이랑 같잖아요. 말 그대로 활용에만 초점이 맞춰져 있습니다. 반면 당연히 AI 영역으로 가져다 쓰는 수학은 엄밀하죠. 애초에 수학은 rigorous& axiomatic하니까요. Strang 교수 좋아합니다. 학교 Linear Algebra 교재는 아니었는데 유툽에 따로 무료강의가 있길래 완강했습니다. 교재 감사합니다~잘 볼게요🙏재밌어보이네요🤩 저도 국내는 어떻게 AI 가르치는지는 모릅니다. 참고로 AI 수학은 고등학교 과정에도 신설됐습니다. 그리고 저 아는 후배는 수학과 졸업 후 데사 석사 땄는데 취업이 마땅치 않아서 개발자로 다시 방향을 튼 후배도 있네요.🤔
![[학과소개] 컴퓨터공학과 살펴보기](http://i.ytimg.com/vi/IPXnWnnMUzM/mqdefault.jpg)
영상 시청 후 따로 궁금하신 점이 있으신 분들은
댓글이나 카톡으로! 질문 남겨주세요 :)
카톡 - tiffany817
개발자는 웹과 앱으로 나눈다는거에서 영상보기를 포기함
채널 주인이 전공자가 아닌 그냥 어디 학원 강사임 ㅋㅋㅋ
@@dabdsaabdabs8294ㅈ문가가 떠드는게 레전드긴해 ㅋㅋ
인공지능을 프로그래밍 언어로 설명하시네요 ㅎㅎㅎㅎ 인공지능 석사 중인 학생에게 웃음을 주십니다 헤헤.
함수 해석학, 최적화, 성형대수 심화, 확률이론(통계x), 통계학이 기본이고 프로그래밍 언어는 단순히 도구수준이구요. 그리고 인공지능을 하면 클라우드 지식은 기본적으로 가져가는게 좋은 것 같습니당 ㅎ
석사 전에 국내에서 여러가지 이것저것 만져보고 해보고 수학을 좀 더 파야지하고 석사를 와있는데, 인공지능 수학 정말 많이 알아야합니다 ㅎ 아니면 인공지능한다고 말하기 어렵죵.. 이해하지도 못하고 그냥 이것저것 껴맞추는 정도
저도 AI쪽에 관심이 있어 수학&컴공 복수 전공 중인 늦깍이 학부 2학년입니다.
저는 개인적으로 지금의 DEEP LEARNING의 한계가 너무나 명확하다 생각합니다. AI가 CS가 아닌 수학의 영역으로 조금 더 넘어와야 AGI로 갈 수 있지 않나 생각합니다.🤔
지금의 딥러닝도 사실 인간이 뭔가를 한다기보다는 컴퓨터가 스스로 최적화를 하는 거라 이유를 설명 못 하는게 문제라 생각합니다. 여기에 답하게 된다면 새로운 학습 모델이 나올거라 기대합니다.
AI는 CS 입장에선 수학이지만 수학 입장에선 컴퓨터 공학 수학입니다😅 그냥 결과가 나오니 쓰는 거지만 "왜"를 설명해주지는 못하죠. 하지만 응용 수학의 발전은 순수 수학에서의 엄밀함이 있었기에 가능하다 생각하는데 그래서 아직 갈길이 멀다 생각합니다.
Ps.선형 대수 오타 있습니다.
음.. 나중에 좀 더 깊게 공부하시면 배우시겠지만, 예를 들어 gradient descent 등을 얘기할 때 Hilbert Space와 Convexity를 가정하고 가요(+Lp space(Lebesgue space)).
만약 말씀하시는게 단순히 Generalized Linear Model이나 ANOVA 같은 단순한 통계 알고리즘을 말씀하시는 거라면.. 그건 AI를 공부하기 위한 배경지식정도 수준으로 경영학과에서 배우는 계량 통계 수학정도겠네요..
음.. Ai 처음 좀 공부하면서 수학 맛보기 해보고 싶은 분들한테는 항상 Linear Algebra and Learning from Data ( Gilbert Strang ) 책을 한 번 읽어보라고 하고 있어요. 좀 학부 수학 +@ 정도이기도 SVD나 SVM 등을 이해하기 위한 가장 기초적인 내용이기도 하니까요 뭐..
음.. 이거는 제 석사 과정에서 참고로 쓰는 자료인데, 배우는 내용은 매우 유사해서 남기고 가요. 보시면 아시겠지만 기본적으로 해석학 혹은 함수 해석학 기본 내용을 바탕으로 공간들을 엄밀하게 정의하고 시작합니다.
www.cs.cornell.edu/jeh/book%20no%20so;utions%20March%202019.pdf
국내 인공지능 학과들은 어떻게 가르치는 지는 잘 몰라서.. 아마 수학을 깊이 가르치지 않을 수도 있겠네요 :)
@@Bulgogi_Haxen 제가 얘기한 엄밀하지 못하다는 것은 AI에 활용되는 각종 수학 모델들이 그 모델이 가장 효율적인지를 증명하지 못하고, 왜 이런 결과가 나오는지를 설명하지 못한다는 얘기입니다. 이건 물리에서 수학을 활용하는 방식이랑 같잖아요. 말 그대로 활용에만 초점이 맞춰져 있습니다.
반면 당연히 AI 영역으로 가져다 쓰는 수학은 엄밀하죠. 애초에 수학은 rigorous& axiomatic하니까요.
Strang 교수 좋아합니다. 학교 Linear Algebra 교재는 아니었는데 유툽에 따로 무료강의가 있길래 완강했습니다. 교재 감사합니다~잘 볼게요🙏재밌어보이네요🤩
저도 국내는 어떻게 AI 가르치는지는 모릅니다. 참고로 AI 수학은 고등학교 과정에도 신설됐습니다. 그리고 저 아는 후배는 수학과 졸업 후 데사 석사 땄는데 취업이 마땅치 않아서 개발자로 다시 방향을 튼 후배도 있네요.🤔
좋은 방송 감사합니다
저는 이공계로 진로를 희망하고 있어서 컴퓨터 공학과에 대해서도 검색해보았습니다. 컴퓨터 공학과에 대한 자세한 설명, 가이드라인이 담겨있는 이 영상은 제 진로를 결정하는데 큰 도움이 되었습니다. 감사합니다.
정말 감사합니다!
저희 나라가 아니라, 우리 나라...
ㄹㅇ..저희나라하자마자 신뢰 뚝 떨어져서 끔
꿀정보 감사합니다🥰
감사합니다~! 좋은 정보 얻어 가셨으면 좋겠네요 ㅎㅎ
깔끔하게 정보전달해주셔서 감사합니다!! 사물인터넷 개발자가 임베디드개발자랑 같은거라고 보면 되나요??
4:04 저희나라 X 우리나라 O
3.네트워크엔지니어
4.화이트해커❤
5.클라우드개발자
7.사물인터넷❤
어차피 컴공나오면 다 알만한 질무들이네... 뭐 특별한게 있는줄 알았는데 전공인 친구들이 더 잘알듯?
공항관련 직업은 없을까용 ㅠㅠ
있습니다 제가 아시는 분은 인천공항에서 개발하십니다
전산직으론 따로 없을까요?
이런사람들 말 듣지말고 실제 컴공나온사람한테서 조언들으세요
음향 이상해요(제 이어폰이 이상할수도..)
웹은 이제 끝남
생산형모델들 장난 없더라
얜 뭐냐 ㅋㅋ 취업왕? ㅋㅋㅋ😂
게임회사 취업은 어떻게 생각하시나요?
게임회사 취업도 괜찮아요
전문대를 졸업하셔도 어플리케이션쪽으로 많이 빠지는 분야이기도 하고 스타트업도 많아서 취업은 잘 되실거에요!
컴퓨터 하드웨어 쪽은 다루지 않나요?
하드웨어는 기계공학과
@@니얼굴빵상아줌마 는 전자과
하드웨어 관련이라면 네트워크 장비 관련 인프라 엔지니어 있습니다.
서버장비 셋업, 랜선깔이, 네트워크 관리 쪽으로 할수 있을거에요
영상에서는 2번에 관련되요
@@니얼굴빵상아줌마전자과입니다!
고마워요 도움이 상당히 되었습니다