DL2022: Обучение без учителя, часть 2

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 9 фев 2025
  • Курс "Глубокое обучение (Deep Learning)"
    страница курса: github.com/Dya...
    автор курса: Александр Дьяконов (dyakonov.org/)
    В этой лекции...
    Авторегрессионные модели. Masked Autoencoder for Distribution Estimation (MADE). Masked Temporal (1D) Convolution. Masked Spatial (2D) Convolution: PixelCNN, PIXELCNN++, PixelSNAIL, PixelRNN. Masked Attention + Convolution. Поток (Glow): real NVP, Glow. Авторегрессионные потоки (Autoregressive Flows)

Комментарии • 4