DL2022: Обучение без учителя, часть 2
HTML-код
- Опубликовано: 9 фев 2025
- Курс "Глубокое обучение (Deep Learning)"
страница курса: github.com/Dya...
автор курса: Александр Дьяконов (dyakonov.org/)
В этой лекции...
Авторегрессионные модели. Masked Autoencoder for Distribution Estimation (MADE). Masked Temporal (1D) Convolution. Masked Spatial (2D) Convolution: PixelCNN, PIXELCNN++, PixelSNAIL, PixelRNN. Masked Attention + Convolution. Поток (Glow): real NVP, Glow. Авторегрессионные потоки (Autoregressive Flows)