سلام استاد، با تشکر از آموزش کاملی که دادید. استاد لینک GPT 4o را میتوانید اینجا بگذارید؟ من تا حالا از ۳ استفاده میکرپم، پلاس نداشتم ولی حالا که میخوام از 4o استفاده بکنم پیدا نمیکنم توی اینترنت میزنم فقط ۴ پلاس میاد.
گفتید میتونه معلم باشه، در چه سطحی؟ به در چه حوزه هایی؟ برای منی که تولید محتوا میکنم بنظرم ۴ اون ایده پردازی نداشت که کمک کننده باشه این ورژن رو چطور میبینید؟
استاد لطفا از این ویدیو ها بیشتر بزارید و یک سوال در هوش مصنوعی ML یا همون یادگیری ماشین مهمتره یا DL یا یادگیری عمیق چون به نظر میرسه یادگیری ماشینی سطحی هست و یادگیری عمیق مهمتره و بیشتر پیشرفت gpt4o در این زمینه است به عنوان مثال اگر ایکیو gpt4 ۲۰۰ باشه حالا باید EQ مدل o باید حدود ۱۵۰ باشه چون جوک ها رو بهتر متوجه میشه به عنوان مثال من به جی پی تی نسخه چهار گفتم بگو دوچرخه اون اون توضیحاتی راجب دوچرخه داد بعد من گفتم فقط کلمه دوچرخه رو بگو و بعد جی پی تی گفت دوچرخه بعد بهش گفتم سیبیل بابات می‌چرخه نکته جالب این بود که جوک رو متوجه شد و با شکلک خنده جواد داد خوشحالم که باهام شوخی میکنی بزار واسه خودش بچرخه 😂 ، این پدیده یکی از جالب ترین اتفاقات زندگیم بود چون قبلاً در نسخه های سوم و چهارم که تازه اومده بود چت جی پی تی کودن بود و فقط با دسترسی به اعطلاعات حرف میزد ولی الان به نظر داره به جاهای خوب خوبش میرسه 😂❤
وقتی صحبت از هوش مصنوعی میشه، دو تا اصطلاح خیلی مهم داریم: یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL). اما کدوم یکی مهمتره؟ خب، این بستگی به کاری داره که می‌خوای انجام بدی! یادگیری ماشین (ML) - چی هست؟ یادگیری ماشین در مورد ایجاد الگوریتم‌هایی هست که به کامپیوترها اجازه می‌ده از داده‌ها یاد بگیرن و بدون اینکه براشون همه چیز رو دقیقاً برنامه‌ریزی کنیم، تصمیم بگیرن. - کجاها استفاده میشه؟ ML رو می‌تونی توی فیلترهای ایمیل اسپم، سیستم‌های پیشنهاد دهی (مثل نتفلیکس و آمازون) و حتی پیش‌بینی قیمت سهام پیدا کنی. - الگوریتم‌های معروف: بعضی از الگوریتم‌های معروفش شامل رگرسیون خطی، ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و درخت‌های تصمیم‌گیری هستن. - نیاز به داده: ML معمولاً با مقدار کمتری از داده‌ها هم خوب کار می‌کنه. یادگیری عمیق (DL) - چی هست؟ DL یکی از شاخه‌های ML هست که از شبکه‌های عصبی عمیق استفاده می‌کنه و میتونه ویژگی‌های پیچیده و الگوهای توی داده‌ها رو یاد بگیره. - کجاها استفاده میشه؟ DL برای چیزهایی مثل تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، ترجمه ماشینی و تشخیص گفتار عالیه. - الگوریتم‌های معروف: شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) از معروف‌ترین‌هاش هستن. - نیاز به داده: DL معمولاً به داده‌های بیشتری نیاز داره و محاسبات بیشتری هم می‌طلبه. مقایسه و اهمیت - یادگیری ماشین (ML): برای مسائلی که داده‌های کمتری دارن و محاسبات کمتری نیاز دارن، مناسبه و برای خیلی از مسائل استاندارد مفیده. - یادگیری عمیق (DL): قدرت بیشتری در مدل‌سازی داده‌های پیچیده داره و برای مسائلی که نیاز به درک عمیق‌تر از داده‌ها دارن، بهتر عمل می‌کنه. پس، هر کدوم از این تکنولوژی‌ها در زمینه‌های خاص خودشون اهمیت دارن و انتخاب بینشون بستگی به نوع مسئله، حجم داده‌ها و نیازهای محاسباتی داره.
@@e-Course. خیلی ممنون استاد جواب دادید همین پیام هم خیلی برام جالب بود که با استفاده از جی پی تی پاسخ دادید ولی کاملا عامیانه نوشته شده واقعا عالیه ممنون ♥️
![آموزش ساخت فیلم با هوش مصنوعی ( قدم به قدم ) [ رایگان ] .. Hailou AI](http://i.ytimg.com/vi/yXg6jlNUDDA/mqdefault.jpg)
![آموزش ساخت فیلم با هوش مصنوعی ( قدم به قدم ) [ رایگان ] .. Hailou AI](/img/tr.png)
بهترین ویدیوهای منو اینجا ببینید🌹🌹🌹🌹
ruclips.net/p/PLFXQ469O67HmS5XRLVuqrCkA_AdL4Shz_
خدای من ایکاش چیز دیگری ازت میخواستم ارزوی موفقیت برای شما و مسیرتان دارم. موفق باشید، لطفآ ادامه دهید. فوق العاده اید. 🎉🎉🎉
@@HermitFotohy-kj6nh ممنون من که کاری نکردم🌹🌹🌹
زیبا توضیح دادین
ممنون از شما
معلمی یعنی چیزای سخت رو یه جوری بگی که برای اغلب آدما قابل فهم باشه و شما یه معلم خیلی خوب هستی
سلامت و تندرست باشی برادر گرامی❤
ممنون از شما عزیز
خیلی عالی بود آفففففررررین❤
اگر سوالی داشتید بگید
ممنون از توضیحات عالی
خواهش میکنم ، لطفا با دوستان شر کنید
So fantastic. 🙏
Thanks , please share this video
استا ممنونم.اگر بتونی در مورد اتصال به GPT4O و طرز راحت کار کردن رو برای ما توضیح بدی بیشتر ممنونت میشیم
اگر وقتم اجازه بده حتماً
آیا برای ما ایرانیان هم امکانش هست یه هوش مصنوعی بسازیم که کاملا بومی و خصوصی برای یه امر خاصی استفاده بشه
به نظر من کار که نشه امکان نداره همه چیز شدنی است فقط اراده می‌خواد
@@e-Course. امکانش هست بسازیم با دانش بومی کشور
خیلی عالی بود. ممنون.
فقط در ایران تحریم هستیم. Chatgpt4o را چطور استفاده کنیم. ظاهرا IP ایران را قبول نمی کنه؟ یا مشکل دیگه ای هست
متاسفانه در اون قسمت تخصص ندارم
سلام استاد، با تشکر از آموزش کاملی که دادید.
استاد لینک GPT 4o را میتوانید اینجا بگذارید؟ من تا حالا از ۳ استفاده میکرپم، پلاس نداشتم ولی حالا که میخوام از 4o استفاده بکنم پیدا نمیکنم توی اینترنت میزنم فقط ۴ پلاس میاد.
github.com/DEV-GPT4o/ChatGPT-4-Omni-release-gpt4o/releases/tag/v1.3.7
خیلی ممنون از ویدئو عالی بود ولی ببخشید لینک برنامه کار نمیکنه
سلام استاد باتشکرسایتی که بشه chatgpt4oرادانلودیا نصب کنم رابفرستید .پلی استورتوایران کارنمیده
github.com/DEV-GPT4o/ChatGPT-4-Omni-release-gpt4o/releases/tag/v1.3.7
مرسی
ممنون میشم با دیگران شرکنید
ممنون میشم اگر با دیگران شر کنید
چرا در اندروید نمیشه دانلود و از گفتگوی صوتی استفاده کرد راهکار بدین
دوست عزیز من تولید کننده این سیستم نیستم چطور می‌تونم راهکار بدم
عالی ایا اندروید هم فعال شده
بله همه جا فعال خواهد شد اندروید یفون روی همه دستگاه‌ها
گفتید میتونه معلم باشه، در چه سطحی؟ به در چه حوزه هایی؟
برای منی که تولید محتوا میکنم بنظرم ۴ اون ایده پردازی نداشت که کمک کننده باشه
این ورژن رو چطور میبینید؟
دوست عزیز من در ویدیو توضیح دادم که صنعت اینترنت رو متحول می‌کنه
من هفته ۳ یورو خریدمش دیروز ولی اونقدر کاربردی نیست مثل برای ترجمه صدا من میخواستم استفاده کنم نمیشه
دوست عزیز برای شما تفهیم نشده که چت جی پی تی چی هستش
@@e-Course. راستش من تبلیغشو تو تیک تاک دیدم فکر کردم مثل تبلیغشه من همین 4.Oرو خریدم
رایگان نیس😊
رایگانہ دوست عزیز من از دیشب تا حالا دار استفاده می کنم
برای اندروید میخوام کجا دانلودکنم@@Marg_bar_zahak
دوست عزیز رایگان هستش
@@e-Course. چطور میتونیم رایگان استفاده کنیم ازش میشه راهنمایی کنید لطفا
عالی بود ❤🎉
ممنون از شما دوست عزیز لطفاً ویدیو رو شر کنید
استاد لطفا از این ویدیو ها بیشتر بزارید و یک سوال در هوش مصنوعی ML یا همون یادگیری ماشین مهمتره یا DL یا یادگیری عمیق چون به نظر میرسه یادگیری ماشینی سطحی هست و یادگیری عمیق مهمتره و بیشتر پیشرفت gpt4o در این زمینه است به عنوان مثال اگر ایکیو gpt4 ۲۰۰ باشه حالا باید EQ مدل o باید حدود ۱۵۰ باشه چون جوک ها رو بهتر متوجه میشه به عنوان مثال من به جی پی تی نسخه چهار گفتم بگو دوچرخه اون اون توضیحاتی راجب دوچرخه داد بعد من گفتم فقط کلمه دوچرخه رو بگو و بعد جی پی تی گفت دوچرخه بعد بهش گفتم سیبیل بابات می‌چرخه نکته جالب این بود که جوک رو متوجه شد و با شکلک خنده جواد داد خوشحالم که باهام شوخی میکنی بزار واسه خودش بچرخه 😂 ، این پدیده یکی از جالب ترین اتفاقات زندگیم بود چون قبلاً در نسخه های سوم و چهارم که تازه اومده بود چت جی پی تی کودن بود و فقط با دسترسی به اعطلاعات حرف میزد ولی الان به نظر داره به جاهای خوب خوبش میرسه 😂❤
وقتی صحبت از هوش مصنوعی میشه، دو تا اصطلاح خیلی مهم داریم: یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL). اما کدوم یکی مهمتره؟ خب، این بستگی به کاری داره که می‌خوای انجام بدی!
یادگیری ماشین (ML)
- چی هست؟ یادگیری ماشین در مورد ایجاد الگوریتم‌هایی هست که به کامپیوترها اجازه می‌ده از داده‌ها یاد بگیرن و بدون اینکه براشون همه چیز رو دقیقاً برنامه‌ریزی کنیم، تصمیم بگیرن.
- کجاها استفاده میشه؟ ML رو می‌تونی توی فیلترهای ایمیل اسپم، سیستم‌های پیشنهاد دهی (مثل نتفلیکس و آمازون) و حتی پیش‌بینی قیمت سهام پیدا کنی.
- الگوریتم‌های معروف: بعضی از الگوریتم‌های معروفش شامل رگرسیون خطی، ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و درخت‌های تصمیم‌گیری هستن.
- نیاز به داده: ML معمولاً با مقدار کمتری از داده‌ها هم خوب کار می‌کنه.
یادگیری عمیق (DL)
- چی هست؟ DL یکی از شاخه‌های ML هست که از شبکه‌های عصبی عمیق استفاده می‌کنه و میتونه ویژگی‌های پیچیده و الگوهای توی داده‌ها رو یاد بگیره.
- کجاها استفاده میشه؟ DL برای چیزهایی مثل تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، ترجمه ماشینی و تشخیص گفتار عالیه.
- الگوریتم‌های معروف: شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) از معروف‌ترین‌هاش هستن.
- نیاز به داده: DL معمولاً به داده‌های بیشتری نیاز داره و محاسبات بیشتری هم می‌طلبه.
مقایسه و اهمیت
- یادگیری ماشین (ML): برای مسائلی که داده‌های کمتری دارن و محاسبات کمتری نیاز دارن، مناسبه و برای خیلی از مسائل استاندارد مفیده.
- یادگیری عمیق (DL): قدرت بیشتری در مدل‌سازی داده‌های پیچیده داره و برای مسائلی که نیاز به درک عمیق‌تر از داده‌ها دارن، بهتر عمل می‌کنه.
پس، هر کدوم از این تکنولوژی‌ها در زمینه‌های خاص خودشون اهمیت دارن و انتخاب بینشون بستگی به نوع مسئله، حجم داده‌ها و نیازهای محاسباتی داره.
@@e-Course. خیلی ممنون استاد جواب دادید همین پیام هم خیلی برام جالب بود که با استفاده از جی پی تی پاسخ دادید ولی کاملا عامیانه نوشته شده واقعا عالیه ممنون ♥️
@@Arima.p من به وسیله پرومت بهش دادم برای من نوشت بهش گفتم که دوستانه و اینا رو براش بنویس و اونم نوشت
خیلی مفهومی و زیربنایی توضیح میدید. عالیه. لطفاً آموزش کاربردی چت بات رو سریعتر بگذارید.😊
@@naziakbari6685 ممنون از شما اگر وقتم اجازه بده حتماً در اولین فرصت