Selamat malam pak, semoga diberikesempatan untuk dibalas, pak saat saya mencari Q2 di PLSpredict ko ada bacaan “ problem masalah martiks tunggal ( singular) itu kenapa yaa? Sedangkan semua data kaya outer loading,AVE UDH Bagus,
@@ebookstatistik1000halaman izin bertanya pak. maksudnya memakai algoritma regresi linier itu bagaimana pak? apakah kalau yang menang liniernya sudah tidak ada cara mengatasinya pak? terima kasih sebelumnya pak
@@hrh1972 maksud kan gini loh... PLS kan studi prediksi Regresi linier juga studi prediksi. Nah lalu di bandingin .. kalo PLS hebat lebih baik dari regresi linier di model kita maka PLS predik nya harus lebih baik PLS donk...
Luar biasa
Selamat malam pak, semoga diberikesempatan untuk dibalas, pak saat saya mencari Q2 di PLSpredict ko ada bacaan “ problem masalah martiks tunggal ( singular) itu kenapa yaa? Sedangkan semua data kaya outer loading,AVE UDH Bagus,
Multikolinier
Atau data responden banyak yg seragam atau jawabannya banyak yg sama
Solusi gak perlu pakai pls prefik
Pakai q swuare SRMR rvsquare aja cukup
@@ebookstatistik1000halaman maaf pak izin nanya, kenapa bisa dibilang cukup pakai r2 saja? Apa gapapa semisalnya Q2 tidak ada di dalam skripsi? 🙏🏻
@@marsanda2239 semuanya bergantung dosen nya aja
@@ebookstatistik1000halaman mencari Q2 square itu melalu pls predict bukan pak?
malam, mau nanya, bedanya R square sama R squre adjusted apa ya? kenapa disini pakai R Square bukan r square adjusted?
Pak, request video cara interpretasi Fimix PLS pak. Karena saya bingung cara interpretasi nya bagaimana heehe makasih pak ilmunya
Ada sih d ebook nanti kalo luang dibuat video nya tks
@@ebookstatistik1000halaman pak di ebook halaman berapa ya mengenai fimix pls dan pls predict
@@MuhammadFahranJanuar apa bapak pembeli ebook kami? Kalo pembeli dapat update gratis selamanya. .... Japri hp saya
@@ebookstatistik1000halaman mangga pak no nya
Sudah ada cari aja d Chanel kami
Malam kak mau nanya kalau hasil uji yang lain bagus tapi di R square dan Q square nya rendah itu gimana ya kak solusinya
Terimakasih
Prediksinya rendah
kalau misal lebih menang model liniernya bagaimana pak?
Itu mengindikasikan bahwa daya produksi PLS rendah. Lebih baik pakai algoritma regresi linier
@@ebookstatistik1000halaman izin bertanya pak. maksudnya memakai algoritma regresi linier itu bagaimana pak? apakah kalau yang menang liniernya sudah tidak ada cara mengatasinya pak? terima kasih sebelumnya pak
@@hrh1972 maksud kan gini loh... PLS kan studi prediksi
Regresi linier juga studi prediksi.
Nah lalu di bandingin .. kalo PLS hebat lebih baik dari regresi linier di model kita maka
PLS predik nya harus lebih baik PLS donk...