FLUX 디테일 향상 워크플로우 Split Sigmas와 Noise Injection 및 업스케일
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- Опубликовано: 29 дек 2024
- #flux #comfyui #upscale
ComfyUI에서 Flux 디테일 향상을 위한 워크플로우를 함께 구성합니다.
Sigma에 대해 이해하고, split sigma를 통해 샘플링 과정을 분할합니다.
분할한 샘플링 스텝 사이에 임의로 잠재 노이즈를 주입하여 디테일을 향상시킵니다.
이후 업스케일을 진행하여 한층 더 표현력을 극대화 합니다.
00:43 Step1: Basic Knowledge (about Sigma)
01:59 Step2: Base Generation (Reference Image)
03:15 Step3: SamplerCustomAdvanced
04:45 Step4: Split Sigma & Noise Injection
09:14 Step5: Workflow reconstruction (KSampler)
10:29 Step6: Upscale
📌 Example Prompt & Inference Settings
✅ Prompt:
highly detailed and deep focused extremely close up photo of a 24-year-old beautiful Korean woman with fair skin texture. Out of frame.
Soft light lay casting from the left gently touches her skin creating tranquil and calm ambience.
The photo is stunningly realistic and intricate detailed while it's careful balance of warm and cool tones creates a moody, atmospheric quality.
✅ Settings:
1024 x 1024 / 777777 / Euler / beta / 20 step / max_shift : 0.5 / base_shift : 0.3 / Guidance 2.0 /
📌 Workflow
shop.aipoque.c...
📌 사용된 커스텀노드(제작자)
-. ComfyUI Essentials (cubiq)
-. ComfyUI GGUF (City96)
-. KJNodes (kijai)
-. Rgthree (rgthree)
-. ImpactPack (ltdrdata)
-. UltimateSDUpscale (ssitu)
📌 KakaoChannel : @aipoque120
📌 AIPOQUE Blog : aipoque.com
📌 Lecture : shop.aipoque.com
Pls turn on English subtitles
although i dont understand language, this video was very insightful! thx
Thx for the comment! Auto translation may work for the latest videos. wish they get to you as well :)
좋은 영상 감사합니다!
역시 프로는 1%의 디테일이 다르네요ㅎㅎ
모델의 성능이 좋아질수록 표현력이 더더욱 살아나는 것 같습니다. 앞으로도 어떤 모델들이 세상에 공개될지 기대되네요 :)
참 댓글 안 다는데... 유튜브 하면서 5번이나 달았을까.. 이 채널은... 여타 채널 대비 훨 좋은데 흥했으면 좋겠네요 /..
감사합니다 ^^ 저도 더 많은 분들이 좋아해주셨으면.... 하는 바람입니다 ㅎㅎ
Thank you, is this splitsigmas technique still relevant/useful today ?
Yes of course. It's kinda fundamental improvement, so we can use everywhere😀
안녕하세요 질문이 있어 댓글 남깁니다
영상에서처럼 이미지 생성의 과정에서의 디테일 향상은 별 문제가 없는데
이미 생성되어있는 이미지를 로드이미지로 불러와서 vae인코드와 연결후 레이턴트 이미지에 넣으면
로드이미지로 불러온 이미지와는 전혀 다른 이미지가 생성되는데 어떻게 해결해야 하나요 ㅜ.ㅜ
이미 있는 이미지를 vae인코딩 하셔서 피딩 하시면, 이미지2이미지를 작업하시는 것인데, 원본을 유지하려는 목적이리면 디노이즈 벨류를 매우 낮게 가져가셔야 합니다. 여기서 디테일을 추가하고 싶가면 실질적으로 노이즈 제거가 일어나는 후반 스텝을 쪼개서 살짝 추가하셔야하는데요,
하시고자하는 작업이 제가 이해한 바가 맞다면, 원본 변화 최소화(디노이즈 낮게진행) vs 디테일향상(노이즈 추가) 사이에서 발생하는 tradeoff를 잘 제어하셔야 할 것 같아요!
올려주시는 영상들 늘 감사한 마음으로 잘 시청하고 있습니다.
혹시 SD1.5나 SDXL에서 나온 결과물을 플럭스에서 노이즈를 통해 디테일을 끌어올릴수 있는 방법이 있을까요?
SD1.5 또는 SDXL로 생성한 이미지를 FLUX를 이용해 I2I 진행하시는 과정에서,
추가로 디테일이 필요하시다면, 영상과 같이 샘플링 스탭을 나눠 임의로 노이즈를 주입해주시면 될 것 같습니다 :)
항상 좋은 영상 감사합니다ㅎ 잘보고 있습니다. inject latent noise 시드 값에서 이미지 생성과 같은 시드값을 넣을 경우, 주입되는 노이즈 차이가 훨씬 심해지는 것 같은데 샘플러에서 주입하는 시드값과 inject noise에서 주입하는 시드값이 같으면 왜 이런 현상이 나오는지 알 수 있을까요?
정확히 어떤 원리로 해당 현상이 발생하는지는 자세히 들여다보지 않았지만,
짐작해보자면, 시드값이 같은 경우 샘플링 과정에서 이미 제거된 노이즈와 동일한 노이즈를 다시 추가하여 진행하기 때문에 최종 이미지에서 이미지가 틀어지는 것 같습니다.
이전 영상에서도 몇차례 언급드린 적이 있는데요, 노이즈 인젝션 뿐만아니라 2nd pass로 넘겨 샘플링을 한 번 더 진행하실 때도,
시드값을 다르게 적용하지 않으면, 동일 시드넘버로 잠재 노이즈가 반영되면서, 의도치않은 디테일이 등장하거나, 이미지가 망가질 수 있기 때문에,
의도적으로 같은 노이즈로 샘플링을 시작해야하는 경우가 아니라면, 되도록 다른 시드값을 적용하시는 것을 권장드립니다 :)
@@AIPOQUE 그렇군요! 자세한 설명 감사합니다 앞으로도 올려주시는 영상 잘 챙겨보겠습니다. 항상 감사합니다!
와하 어렵다. 따라했는데, 머가 먼지... 알듯 말듯.
익숙해지면 사실 별거 아닌 경우가 많습니다! ㅎㅎ