ElasticSearch vs Meilisearch. Полнотекстовый поиск на небольших проектах

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 8 сен 2024
  • Алексей в своем докладе рассказывает об альтернативе ElasticSearch, которую мы выбрали для своих последних проектов - Meilisearch. Подробное сравнение обоих движков смотрите в докладе.
    Изучайте Git на практике: gogit.ru/
    Наш канал в Телеграм: t.me/flagstudio
    ВК: flagstudio
    Instagram: / thisisflagbaby

Комментарии • 8

  • @Kovelart
    @Kovelart 2 года назад +1

    Пользуюсь Meilisearch, тема рабочая, переваривает много документов, памяти жрет только при поиске либо при индексации. Просто в запущенном состоянии не особо требователен. ElasticSearch вообще например не запускается на машинах с 4GB ram, так как ему надо минимум 8 гигов оперативы а лучше еще больше а еще лучше так вообще кластер из них. Поэтому Meilisearch подойдет для небольших проектов, либо для проектов с ограниченной инфраструктурой.

  • @googleadmin4749
    @googleadmin4749 11 месяцев назад

    А почему не PostgreSQL?

  • @unicornmaka
    @unicornmaka 2 года назад

    Спасибо Алексею, было интересно!
    Немного не хватило примеров, чтобы пощупать решения.
    И спикеру не помешал бы микрофон, плохо слышно )

    • @FlagStudio
      @FlagStudio  2 года назад +1

      по микрофонам учтем на будущее. по примерам придется полистать документацию

  • @samatzhussipov1139
    @samatzhussipov1139 Год назад +1

    Есть только проблема с HA пока нельзя кластиризация…

    • @FlagStudio
      @FlagStudio  Год назад +1

      Ну судя по всему ещё делают
      roadmap.meilisearch.com/c/26-sharding
      roadmap.meilisearch.com/c/109-ultra-high-availability

    • @samatzhussipov1139
      @samatzhussipov1139 Год назад

      @@FlagStudio да они планируют это на след год)
      Лучшие typesense